Bezpośrednia percepcja a algorytmiczne przetwarzanie danych: studium porównawcze procesów twórczych w projekcie artystycznym w Twierdzy Kłodzko
##plugins.themes.bootstrap3.article.sidebar##
Numer Nr 21 (2025)
-
Muzea medycyny w Europie – architektura, historia, tożsamość
Rafał Strojny7-24
-
Makieta jako środek wyrazu trzeciego wymiaru w pracy architekta krajobrazu
Patryk Czerwiński, Justyna Kadlec25-34
-
Zmiany w układach zagród wiejskich na terenie Puszczy Knyszyńskiej
Joanna Orłowska-Rogalska, Marta Baum35-41
-
Perception of diversity in urban culture: examining interior architecture students’ views on campus accessibility
Sariye Selhan Yalçın Usal, A. Nilay Evcil42-50
-
Assessment of the technical condition of a historic building using photogrammetry and terrestrial laser scanning: the case of the Juliusz Osterwa Theatre in Lublin
Michał Wac, Weronika Kendzierawska-Foryś51-63
-
Bezpośrednia percepcja a algorytmiczne przetwarzanie danych: studium porównawcze procesów twórczych w projekcie artystycznym w Twierdzy Kłodzko
Aleksandra Sztorc, Aleksandra Typek64-73
-
Superszpital jako forma centralizacji opieki medycznej – lekarstwo na współczesne problemy w sektorze zdrowotnym czy utopia?
Rafał Strojny74-85
-
Między integracją a ekspresją: fasady BIPV w Bazylei – studium porównawcze
Magdalena Muszyńska-Łanowy86-97
-
Zieleń w modernistycznej przestrzeni
Patrycja Zawiska98-104
-
Julian Zakharevich’s bookcase: between design and implementation
Nadiia Datsko105-116
-
Sposoby wdrażania układów zieleni w przestrzeniach miejskich na podstawie wybranych projektów rewitalizacji rynków w Wielkopolsce
Karol Tomczak117-127
-
Projektowanie architektoniczne współczesnych klinik medycyny estetycznej – studium przypadku
Rafał Strojny, Aleksandra Murawska128-139
-
Projektowanie architektoniczne współczesnych klinik stomatologicznych na podstawie badań naukowych – studium przypadku
Rafał Strojny, Wiktoria Błasiak140-155
Archiwum
-
Tom 20 Nr 3
2024-12-27 7
-
Tom 20 Nr 2
2024-12-27 7
-
Tom 20 Nr 1
2024-12-27 8
-
Tom 19 Nr 2
2023-12-29 11
-
Tom 19 Nr 1
2023-12-19 13
-
Tom 18 Nr 4
2022-12-30 5
-
Tom 18 Nr 3
2022-12-27 5
-
Tom 18 Nr 2
2022-12-27 5
-
Tom 18 Nr 1
2022-12-27 4
-
Tom 17 Nr 4
2021-12-30 11
-
Tom 17 Nr 3
2021-12-30 9
-
Tom 17 Nr 2
2021-12-30 8
-
Tom 17 Nr 1
2021-12-30 8
##plugins.themes.bootstrap3.article.main##
Authors
Abstrakt
Artykuł stanowi analizę porównawczą procesu twórczego oraz efektów końcowych prac wykonanych przez członków Studenckiego Koła Naukowego Malarstwa i Rysunku Politechniki Lubelskiej podczas pleneru na terenie Twierdzy Kłodzko oraz obrazów generowanych przez modele sztucznej inteligencji na podstawie dokumentacji fotograficznej miejsca oraz zastosowanych promptów. Tradycyjny proces twórczy został zestawiony z algorytmicznym, uwzględniając różnice w źródłach inspiracji, procesie twórczym oraz charakterze kontroli nad kompozycją. Wyniki wskazują, że twórczość ludzka opiera się na wielozmysłowym doświadczeniu, emocjonalnej interpretacji i intencjonalności, podczas gdy sztuczna inteligencja tworzy obrazy jedynie poprzez przetwarzanie danych wejściowych, bez zdolności świadomej interpretacji. Analiza efektów końcowych ukazuje zróżnicowanie w estetyce, spójności kompozycyjnej oraz poziomie ekspresji emocjonalnej prac. Dyskusja podkreśla znaczenie kreatywności, roli błędu i ekspresji w sztuce oraz wskazuje granice możliwości naśladowania twórczości ludzkiej przez sztuczną inteligencję.
Słowa kluczowe:
Cele Zrównoważonego Rozwoju (SDG)
- Innowacyjność, Przemysł, Infrastruktura
Bibliografia
Zhou E, Lee D. Generative artificial intelligence, human creativity, and art. PNAS Nexus. 2024;3:1−8. https://doi.org/10.1093/pnasnexus/pgae052.
Cheng M. The creativity of artificial intelligence in art. Proceedings. 2022;81:110. https://doi.org/10.3390/proceedings2022081110.
Mikalonyte EE, Kneer M. Can artificial intelligence make art? Folk intuitions as to whether AI-driven robots can be viewed as artists and produce art. ACM Transactions on Human-Robot Interaction. 2022;11(4):Article 43. https://doi.org/10.1145/3530875.
Gozalo-Brizuela R, Garrido-Merchan EC. ChatGPT is not all you need: a state-of-the-art review of large generative AI models. 2023. https://doi.org/10.48550/arXiv.2301.04655.
Bianchi I, Branchini E, Uricchio T, Bongelli R. Creativity and aesthetic evaluation of AI-generated artworks: bridging problems and methods from psychology to AI. Frontiers in Psychology. 2025;16:1648480. https://doi.org/10.3389/fpsyg.2025.1648480.
Liu B. Arguments for the rise of artificial intelligence art: does AI art have creativity, motivation, self-awareness and emotion? Arte, Individuo y Sociedad. 2023;35(3):811−822. https://doi.org/10.5209/aris.83808.
McCormack J, Gambardella CC, Rajcic N, Krol SJ, Llano MT, Yang M. Is writing prompts really making art? In: Artificial Intelligence in Music, Sound, Art and Design. EvoMUSART 2023. Brno (CZ): Springer; 2023. https://doi.org/10.1007/978-3-031-29956-8_13.
Chi J. The evolutionary impact of artificial intelligence on contemporary artistic practices. Communications in Humanities Research. 2024;35:6−11. https://doi.org/10.54254/2753-7064/35/20240006.
Notaro A. State of the art: A.I. through the (artificial) artist’s eye. 2020. https://doi.org/10.14236/ewic/EVA2020.58.
Mazzone M, Elgammal A. Art, creativity, and the potential of artificial intelligence. Arts. 2019;8:26. https://doi.org/10.3390/arts8010026.
Sivertsen C, Salimben G, Sundnes Løvlie A, Benford SD, Zhu J. Machine learning processes as sources of ambiguity: insights from AI art. In: Proceedings of the 2024 CHI Conference on Human Factors in Computing Systems (CHI ‘24). New York: ACM; 2024. p. 1−14. https://doi.org/10.1145/3613904.3642855.
Boden MA. Creativity and Art: Three Roads to Surprise. Oxford: Oxford University Press; 2011. ISBN: 9780199590735.
Egon K, Russell J, Julia R. AI in art and creativity: exploring the boundaries of human–machine collaboration. OSF Preprints. 2023. https://doi.org/10.31219/osf.io/g4nd5.
##plugins.themes.bootstrap3.article.details##
Abstract views: 159
Downloads: 172

