ANALIZA OBRAZÓW MEDYCZNYCH I STEREOSKOPOWYCH W SYSTEMIE E-MEDICUS

Argenziano G., Soyer P.H., De Giorgi V., Piccolo D.: Interactive atlas of dermatoscopy, EDRA 2000.
  Google Scholar

Balla-Arabe S., Gao X.: A Fast and Robust Level Set Method for Image Segmentation Using Fuzzy Clustering and Lattice Boltzmann Method. IEEE Trans Cybern. 43(3), 2013.
  Google Scholar

Braun R.P., Rabinovitz H.S.: Dermoscopy of pigmented skin lesions. J. Am. Acad. Dermatol. 52, 2005, 109–121.
  Google Scholar

Gdula A., Rymarczyk T.: Application Computational Algorithms for Analysis of Dental Image. Proc. of WD 2015.
  Google Scholar

Jajuga K.: Statystyczna teoria rozpoznawania obrazów. PWN. Warszawa 1990.
  Google Scholar

Johr R.H.: Dermoscopy: Alternative melanocytic algorithms-the ABCD rule of dermatoscopy, Menzies scoring method, and 7-point checklist. Clin Dermatol. 20(3), 2002, 240–247.
  Google Scholar

Kamińska J., Winciorek G.: Dermatologia cyfrowa. Cornetis. Wrocław 2008.
  Google Scholar

Kurzyński M.: Rozpoznawanie obiektów. Metody statystyczne. Oficyna Wydawnicza Politechniki Wrocławskiej. Wrocław 1997.
  Google Scholar

Li C., Kao C., Gore J. C., Ding Z.: Minimization of Region-Scalable Fitting Energy for Image Segmentation. IEEE Trans. Image Processing 17 (10), 2008, 1940–1949.
  Google Scholar

Mumford D., Shah J.: Optimal approximation by piecewise smooth functions and associated variational problems. Communications on Pure and Applied Mathematics 42(5), 1989, 577–685 [DOI: 10.1002/cpa.3160420503].
  Google Scholar

Osher S., Fedkiw R.: Level Set Methods and Dynamic Implicit Surfaces. Springer. New York 2003.
  Google Scholar

Osher S., Sethian J.A.: Fronts Propagating with Curvature Dependent Speed: Algorithms Based on Hamilton-Jacobi Formulations. Journal of Computational Physics 79, 1988, 12–49.
  Google Scholar

Ossowski S.: Sieci neuronowe do przetwarzania informacji. Politechnika Warszawska. Warszawa 2006.
  Google Scholar

Osowski S., Markiewicz T., Kruk M., Kozłowski W.: Metody sztucznej inteligencji do wspomagania diagnostyki patologii tkanek. WAT. Warszawa 2011.
  Google Scholar

Rymarczyk T.: Characterization of the shape of unknown objects by inverse numerical methods. Przegląd Elektrotechniczny 7b/2012, 138–140,
  Google Scholar

Rymarczyk T., Osior K.: E-Medicus System for Analysis and Images Segmentation. Proc. of. IIPhWD 2013.
  Google Scholar

Rymarczyk T., Filipowicz S.F., Sikora J., Polakowski K.: A piecewise-constant minimal partition problem in the image reconstruction. Przegląd Elektrotechniczny 12/2009, 141–143.
  Google Scholar

Sethian J.A.: Level Set Methods and Fast Marching Methods. Cambridge University Press, 1999.
  Google Scholar

Stąpor K.: Metody klasyfikacji obiektów w wizji komputerowej. Wydawnictwo Naukowe PWN. Warszawa 2011.
  Google Scholar

Stolz W., Braun-Falco O.: Color atlas of dermatoscopy. Blackwell Science, 1994.
  Google Scholar

Vese L. Chan T.: A new multiphase level set framework for image segmentation via the Mumford and Shah model. CAM Report 01-25, UCLA Math. Dept., 2001.
  Google Scholar