ROZMYTA KLASTERYZACJA SUROWYCH TRÓJWYMIAROWYCH DANYCH TOMOGRAFICZNYCH DLA POTRZEB ROZPOZNAWANIA PRZEPŁYWÓW DWUFAZOWYCH

Paweł Fiderek

p.fiderek@kis.p.lodz.pl
Politechnika Łódzka, Instytut Informatyki Stosowanej (Polska)

Tomasz Jaworski


Politechnika Łódzka, Instytut Informatyki Stosowanej (Polska)

Radosław Wajman


Politechnika Łódzka, Instytut Informatyki Stosowanej (Polska)

Jacek Kucharski


Politechnika Łódzka, Instytut Informatyki Stosowanej (Polska)

Abstrakt

Artykuł zawiera opis wykorzystania klasteryzacji rozmytej dla potrzeb rozpoznawania rodzajów przepływów dwufazowych typu gaz-ciecz. Autorzy przedstawili szczegółowy opis procesu pozyskiwania trójwymiarowych danych tomograficznych, tak zwanych surowych danych tomograficznych, nowych metod gromadzenia, interpretacji oraz statystycznego przetwarzania tego typu danych. Dodatkowo w artykule znajduje się opis podstawowych zagadnień z zakresu logiki rozmytej i klasteryzacji rozmytej takich jak wyznaczanie wektora cech znaczących czy zasady działania klasyfikatora rozmytego (FCM) w odniesieniu do specyficznego rodzaju danych wykorzystanych podczas badań. Uzasadniając wybór klasteryzacji rozmytej autorzy zaprezentowali wyniki przeprowadzanych eksperymentów, które potwierdziły, że algorytmy rozmyte bardzo dobrze nadają się do badań nad zjawiskami o bardzo dynamicznym charakterze, jakimi bez wątpienia są przepływy dwufazowe typu gaz-ciecz.


Słowa kluczowe:

logika rozmyta, klasteryzacja rozmyta, trójwymiarowa tomografia pojemnościowa

Correa C., Valero C., Barreiro P., Diago M. P., Tardáguila J.: Feature extraction on vineyard by Gustafson Kessel FCM and K-means. Proceedings of the Mediterranean Electrotechnical Conference, Melecon 2012.
  Google Scholar

Ji Z., Xia Y., Chen Q., Sun Q., Xia D., Feng D. D.: Fuzzy c-means clustering with weighted image patch for image segmentation. Applied Soft Computing Journal 12 (6), 2012, 1659–1667.
  Google Scholar

Kannan S. R., Ramathilagam S., Chung P. C.: Effective fuzzy c-means clustering algorithms for data clustering problems. Expert Systems with Applications 39 (7), 2012, 6292–6300.
  Google Scholar

Loser T., Wajman R., Mewes D.: Electrical capacitance tomography: image reconstruction along electrical field lines. Measurement Science and Technology, Volume 12, Number 8, 2001.
  Google Scholar

Ross T. J.: Fuzzy logic with engineering applications. John Wiley & Sons, 1995.
  Google Scholar

Shao Xiao-Yin, Huang Zhi-Yao, Ji Hai-Feng, Li Hai-Qing: Study on Flow Pattern Identification of Gas-oil Two-phase Flow Based on Electrical Capacitance Tomography and Fuzzy Pattern Recognition. Journal of Chemical Engineering of Chinese Universities, 2003.
  Google Scholar

Soleimani M., Mitchrll C. N., Banasiak R., Wajman R., Adler A.: Four-dimensional electrical cacitance tomography imaging using experimental data. Progress in Electromagnetics Reseach. 2009.
  Google Scholar

Zadeh L. A.: Information and Control. Elsevier, Volume 8, Issue 3, June 1965, 338–353.
  Google Scholar

Zadeh L. A.: Toward a theory of fuzzy information granulation and its centrality in human reasoning and fuzzy logic. Fuzzy Sets and Systems, 1997.
  Google Scholar

Pobierz


Opublikowane
2015-10-28

Cited By / Share

Fiderek, P., Jaworski, T., Wajman, R., & Kucharski, J. (2015). ROZMYTA KLASTERYZACJA SUROWYCH TRÓJWYMIAROWYCH DANYCH TOMOGRAFICZNYCH DLA POTRZEB ROZPOZNAWANIA PRZEPŁYWÓW DWUFAZOWYCH. Informatyka, Automatyka, Pomiary W Gospodarce I Ochronie Środowiska, 5(4), 12–15. https://doi.org/10.5604/20830157.1176565

Autorzy

Paweł Fiderek 
p.fiderek@kis.p.lodz.pl
Politechnika Łódzka, Instytut Informatyki Stosowanej Polska

Autorzy

Tomasz Jaworski 

Politechnika Łódzka, Instytut Informatyki Stosowanej Polska

Autorzy

Radosław Wajman 

Politechnika Łódzka, Instytut Informatyki Stosowanej Polska

Autorzy

Jacek Kucharski 

Politechnika Łódzka, Instytut Informatyki Stosowanej Polska

Statystyki

Abstract views: 179
PDF downloads: 244


Inne teksty tego samego autora

1 2 > >>