ZASTOSOWANIE MATRYCY PÓŁPRZEWODNIKOWYCH CZUJNIKÓW GAZU DO CIĄGŁEGO MONITORINGU POPRAWNOŚCI PROCESU OCZYSZCZANIA ŚCIEKÓW
##plugins.themes.bootstrap3.article.sidebar##
Open full text
Numer Tom 5 Nr 4 (2015)
-
WYDZIAŁ ELEKTROTECHNIKI, AUTOMATYKI I INFORMATYKI POLITECHNIKI OPOLSKIEJ – ROZWÓJ I NOWE WYZWANIA
Marian Łukaniszyn, Jan Sadecki3-6
-
ROZMYTY SYSTEM ROZPOZNAJĄCY I STERUJĄCY PRZEPŁYWAMI DWUFAZOWYMI MIESZANIN GAZ-CIECZ
Paweł Fiderek, Radosław Wajman, Jacek Kucharski7-11
-
ROZMYTA KLASTERYZACJA SUROWYCH TRÓJWYMIAROWYCH DANYCH TOMOGRAFICZNYCH DLA POTRZEB ROZPOZNAWANIA PRZEPŁYWÓW DWUFAZOWYCH
Paweł Fiderek, Tomasz Jaworski, Radosław Wajman, Jacek Kucharski12-15
-
OPRACOWANIE ALGORYTMU MODELOWANIA FORMOWANIA PŁASKICH ELEMENTÓW
Konstantin Solomonov, Sergey Lezhnev16-19
-
WITRYNA UCZESTNIKA RYNKU ENERGII ELEKTRYCZNEJ
Przemysław Wanat, Dariusz Bober20-25
-
BEZPRZEWODOWY CZUJNIK AKTYWNOŚCI FIZYCZNEJ BAZUJĄCY NA PROCESORZE O NISKIM POBORZE MOCY
Rafał Borowiec, Wojciech Surtel26-31
-
ZASTOSOWANIE METODY CHAN-VESE W SEGMENTACJI OBRAZÓW MEDYCZNYCH
Paweł Prokop32-37
-
WPŁYW WYSOKIEGO NAPIĘCIA NA ROZWÓJ TKANKI ROŚLINNEJ
Eliška Hutová, Petr Marcoň, Karel Bartušek38-41
-
ZASTOSOWANIE WYŁADOWANIA ELEKTRYCZNEGO DO OZONOWANIA GLEBY
Tomoya Abiru, Fumiaki Mitsugi, Tomoaki Ikegami, Kenji Ebihara, Shin-ichi Aoqui, Kazuhiro Nagahama42-44
-
MODEL MAPREDUCE W WIELOKROTNYCH OBLICZENIACH NUMERYCZNYCH
Artur Krupa, Bartosz Sawicki45-47
-
EFEKTYWNA KONWERSJA ENERGII W TRÓJGENERACJI CIEPŁA, CHŁODU I ENERGII ELEKTRYCZNEJ
Nadzeya Viktarovich48-51
-
ANALIZA IZOTROPII METAMATERIAŁÓW
Arnold Kalvach, Zsolt Szabó52-54
-
MODUŁ SEROWANIA DLA IMPULSOWEGO SPEKTROMETRU NQR-FFT
Andriy Samila, Alexander Khandozhko, Ivan Hryhorchak, Leonid Politans’kyy, Taras Kazemirskiy55-58
-
WPŁYW DODATKU NANOCZĄSTEK SIO2, TIO2 I AL2O3 NA WYBRANE PARAMETRY MIESZANKI BETONOWEJ I BETONU SAMOZAGĘSZCZAJĄCEGO SIĘ
Paweł Niewiadomski59-61
-
ZALEŻNOŚĆ CZĘSTOTLIWOŚCIOWA NAPIĘCIOWEGO WSPÓŁCZYNNIKA MAGNETOELEKTRYCZNEGO W CERAMIKACH (BiFeO3)x-(BaTiO3)1-x
Tomasz Pikula, Karol Kowal, Piotr Guzdek62-69
-
WPŁYW WYSOKOTEMPERATUROWEGO WYGRZEWANIA NA WŁAŚCIWOŚCI ELEKTRYCZNE NANOKOMPOZYTU (FeCoZr)81,8(CaF2)18,2
Vitalii Bondariev, Tomasz Kołtunowicz70-76
-
UKŁADY PRZESŁUCHUJĄCE MULTIPLEKSOWANE ŚWIATŁOWODOWE CZUJNIKI BRAGGA
Damian Harasim, Piotr Kisała77-84
-
ZASTOSOWANIE MATRYCY PÓŁPRZEWODNIKOWYCH CZUJNIKÓW GAZU DO CIĄGŁEGO MONITORINGU POPRAWNOŚCI PROCESU OCZYSZCZANIA ŚCIEKÓW
Łukasz Guz85-91
-
MODEL PROCESU SORTOWANIA OBIEKTÓW PRZY WYKORZYSTANIU PODEJŚCIA NEURONOWEGO
Jaroslav Lotysz92-98
Archiwum
-
Tom 7 Nr 4
2017-12-21 23
-
Tom 7 Nr 3
2017-09-30 24
-
Tom 7 Nr 2
2017-06-30 27
-
Tom 7 Nr 1
2017-03-03 33
-
Tom 6 Nr 4
2016-12-22 16
-
Tom 6 Nr 3
2016-08-08 18
-
Tom 6 Nr 2
2016-05-10 16
-
Tom 6 Nr 1
2016-02-04 16
-
Tom 5 Nr 4
2015-10-28 19
-
Tom 5 Nr 3
2015-09-02 17
-
Tom 5 Nr 2
2015-06-30 15
-
Tom 5 Nr 1
2015-03-31 18
-
Tom 4 Nr 4
2014-12-09 29
-
Tom 4 Nr 3
2014-09-26 22
-
Tom 4 Nr 2
2014-06-18 21
-
Tom 4 Nr 1
2014-03-12 19
-
Tom 3 Nr 4
2013-12-27 20
-
Tom 3 Nr 3
2013-07-24 13
-
Tom 3 Nr 2
2013-05-16 9
-
Tom 3 Nr 1
2013-02-14 11
##plugins.themes.bootstrap3.article.main##
DOI
Authors
Abstrakt
Urządzenia z matrycą złożoną z różnych czujników gazu, nazywane również elektronicznym nosem, umożliwiają wyznaczenie dla badanego gazu unikalnego wzoru sygnałów (ang. gas fingerprint). W ściśle określonych warunkach można go skorelować z wieloma parametrami fizykochemicznymi badanych próbek gazowych, jak również cieczy z fazą nadpowierzchniową. Matrycę złożoną z ośmiu półprzewodnikowych rezystancyjnych czujników gazu typu MOS wykorzystano do kontroli poprawności procesu oczyszczania ścieków, prowadzonego w półautomatycznym laboratoryjnym reaktorze SBR. Próbki powietrza pobierane były nad zwierciadłem ścieków z zamkniętej komory reaktora a następnie pozbawiane wilgoci za pomocą osuszacza z rurką nafionową. Do analizy wielowymiarowych wyników pomiarów zastosowano sztuczne sieci neuronowe (SSN), klasyfikujące stany procesu. Wyniki badań wykazały wysoką przydatność matrycy czujników MOS oraz SSN do ciągłej kontroli poprawności prowadzonego procesu. W przypadku podłączenia urządzenia do sieci komputerowej możliwy jest wgląd w stan procesu z dowolnego miejsca.
Słowa kluczowe:
Bibliografia
Arshak K., Moore E., Lyons G. M., J. Harris, Clifford S.: A review of gas sensors employed in electronic nose applications. Sensor Review 24(2)/2004, 181–198, [DOI: 10.1108/02602280410525977].
Bourgeois W., Burgess J.E., Stuetz R.M.: On-line monitoring of wastewater quality: a review, Journal of Chemical Technology and Biotechnology 76, 2001, 337–348, [DOI: 10.1002/jctb.393].
Bourgeois W., Gardey G., Servieres M., Stuetz R. M.: A chemical sensor array based system for protecting wastewater treatment plants, Sensors and Actuators B 91 (1-3), 2003, 109–116, [DOI: 10.1016/S0925-4005(03)00074-1].
Bourgeois W., Stuetz R. M.: Use of a chemical sensor array for detecting pollutants in domestic wastewater. Water Research 36(18)/2002, 4505–4512, [DOI: 10.1016/S0043-1354(02)00183-5].
Capelli L., Sironi S., Centola P., Rosso R. D., Grande M. I.: Electronic noses for the continuous monitoring of odours from a wastewater treatment plant at specific receptors: Focus on training methods. Sensors and Actuators B 131(3)/2008, 53–62, [DOI: 10.1016/j.snb.2007.12.004].
Dewettinck T., Hege K. V., Verstraete W.: The electronic nose as a rapid sensor for volatile compounds in treated domestic wastewater. Water Research 35(10)/2001, 2475–2483, [DOI: 10.1016/S0043-1354(00)00530-3].
El-Din G.A., Smith D.W.: A neural network model to predict the wastewater inflow incorporating rainfall events. Water Research 36(5)/2002, 1115–1126, [DOI: 10.1016/S0043-1354(01)00287-1].
Guz Ł., Sobczuk H., Suchorab Z.: Pomiar odorów za pomocą przenośnego miernika z matrycą półprzewodnikowych czujników gazu, Przemysł Chemiczny 89 (4), 2010, 378–381.
Hecht-Nielsen R. H.: Kolmogorov’s mapping neural network existence theorem, Proceedings of the IEEE First International Conference on Neural Networks, San Diego, 1987, 11–13.
Micone P. G., Guy C.: Odour quantification by a sensor array: An application to landfill gas odours from two different municipal waste treatment works. Sensors and Actuators B 120(2)/2007, 628–637, [DOI: 10.1016/j.snb.2006.03.026].
Nake A., Dubreuil B., Raynaud C., Talou T.: Outdoor in situ monitoring of volatile emissions from wastewater treatment plants with two portable technologies of electronic noses. Sensors and Actuators B 106(1)/2005, 36–39, [DOI: 10.1016/j.snb.2004.05.034].
Onkal-Engin G., Demir I., Engin S. N.: Determination of the relationship between sewage odour and BOD by neural networks. Environmental Modelling & Software 20(7)/2005, 843–850, [DOI:10.1016/j.envsoft.2004.04.012].
Sironi S., Capelli L., Centola P., Del Rosso R., Grande M. I.: Continuous monitoring of odours from a composting plant using electronic noses. Waste Management 27/2007, 389–397, [DOI: 10.1016/j.wasman.2006.01.029].
Sohn J. H., Dunlop M., Hudson N., Kim T. I., Yoo Y. H.: Non-specific conducting polymer-based array capable of monitoring odour emissions from a biofiltration system in a piggery building. Sensors and Actuators B 135(2)/2009, 455–464, [DOI: 10.1016/j.snb.2008.10.007].
Stuetz R. M., Fenner R. A., Engin G.: Characterisation of wastewater using an electronic nose. Water Research 33(2)/1999, 442–452, [DOI: 10.1016/S0043-1354(98)00245-0].
Figaro USA INC., General information for TGS sensors, www.figarosensor.com, 2005.
##plugins.themes.bootstrap3.article.details##
Abstract views: 242
Licencja

Utwór dostępny jest na licencji Creative Commons Uznanie autorstwa – Na tych samych warunkach 4.0 Miedzynarodowe.
