OPTYMALIZACJA WIELOKRYTERIALNA W PROCESIE PRODUKCJI MEBLI

Grzegorz Kłosowski

g.klosowski@pollub.pl
Politechnika Lubelska, Katedra Organizacji Przedsiębiorstwa (Polska)

Edward Kozłowski


Politechnika Lubelska, Katedra Metod Ilościowych w Zarządzaniu (Polska)

Abstrakt

Opracowanie dotyczy zastosowania programowania liniowego całkowitoliczbowego w optymalizacji wielokryterialnej. Celem badań było opracowanie modelu sterownika decyzyjnego umożliwiającego jednoczesną minimalizację poziomu zapasów półfabrykatów wygenerowanych w procesie cięcia, jak i odpadów po rozkroju. Zadaniem sterownika było dobranie odpowiedniego programu rozkroju z uwzględnieniem zamówień produkcyjnych, bieżących zapasów półfabrykatów i ograniczeń odnośnie dopuszczalnych poziomów zapasów.


Słowa kluczowe:

procesy przemysłowe, systemy wspomagania decyzji, programowanie liniowe całkowitoliczbowe, symulacja komputerowa

Arbib C., Marinelli F., Ventura P.: One-dimensional cutting stock with a limited number of open stacks: bounds and solutions from a new integer linear programming model. International Transactions in Operational Research 23(1–2), 2016, 47–63.
  Google Scholar

Bredström D., et al.: A mixed integer linear programming model applied in barge planning for Omya. Operations Research Perspectives 2/2015, 150–155.
  Google Scholar

Catanzaro D., Engelbeen C.: An Integer Linear Programming Formulation for the Minimum Cardinality Segmentation Problem. Algorithms 8(4)/2015, 999–1020.
  Google Scholar

Cherri L. H., et al.: Robust mixed-integer linear programming models for the irregular strip packing problem. European Journal of Operational Research 253(3)/2016, 570–583.
  Google Scholar

Fischetti M., Monaci M., Salvagnin D.: Mixed-integer linear programming heuristics for the prepack optimization problem. Discrete Optimization 22 Part A, 2016, 195–205 [doi: 10.1016/j.disopt.2015.03.004].
  Google Scholar

Hiller F., Lieberman G.: Introduction to Operational Research. McGraw-Hill Publishing Company, 1986.
  Google Scholar

Kłosowski G.: Zastosowanie symulacji komputerowej w sterowaniu przepływem produkcji mebli, Zarządzanie Przedsiębiorstwem 2, 2011, 29–37.
  Google Scholar

Mansini R., Ogryczak W., Speranza M. G.: Twenty years of linear programming based portfolio optimization. European Journal of Operational Research 234(2)/2014, 518–535.
  Google Scholar

Martinovic J., Scheithauer G.: Integer linear programming models for the skiving stock problem. European Journal of Operational Research, 251(2)/2016, 356–368.
  Google Scholar

Mula J., et al.: An integer linear programming model to support customer-driven material planning in synchronised, multi-tier supply chains. International Journal of Production Research 52(14)/2014, 4267–4278.
  Google Scholar

Sadati M. E. H., Nematian J.: Two-level linear programming for fuzzy random portfolio optimization through possibility and necessity-based model. Procedia Economics and Finance 5/2013, 657–666.
  Google Scholar

Upadhyay A., Bolia N. B.: An optimization based decision support system for integrated planning and scheduling on dedicated freight corridors. International Journal of Production Research 52(24)/2014, 7416–7435.
  Google Scholar

Pobierz


Opublikowane
2017-12-21

Cited By / Share

Kłosowski, G., & Kozłowski, E. (2017). OPTYMALIZACJA WIELOKRYTERIALNA W PROCESIE PRODUKCJI MEBLI. Informatyka, Automatyka, Pomiary W Gospodarce I Ochronie Środowiska, 7(4), 101–106. https://doi.org/10.5604/01.3001.0010.7372

Autorzy

Grzegorz Kłosowski 
g.klosowski@pollub.pl
Politechnika Lubelska, Katedra Organizacji Przedsiębiorstwa Polska

Autorzy

Edward Kozłowski 

Politechnika Lubelska, Katedra Metod Ilościowych w Zarządzaniu Polska

Statystyki

Abstract views: 206
PDF downloads: 167


Inne teksty tego samego autora