ZASTOSOWANIE KONWOLUCYJNYCH SIECI NEURONOWYCH W IDENTYFIKACJI ZAWILGOCEŃ ŚCIAN BUDYNKÓW METODĄ EIT
Grzegorz Kłosowski
g.klosowski@pollub.plPolitechnika lubelska, Wydział Zarządzania (Polska)
https://orcid.org/0000-0001-7927-3674
Tomasz Rymarczyk
Wyższa Szkoła Ekonomii i Innowacji (Polska)
https://orcid.org/0000-0002-3524-9151
Abstrakt
W artykule przedstawiono rezultaty badań w obszarze wykorzystania głębokich sieci neuronowych do identyfikacji zawilgoceń wewnątrz ścian budynków przy użyciu elektrycznej tomografii impedancyjnej. Do przekształcenia pomiarów wejściowych na obrazy przedstawiające zawilgocone miejsca użyto dwóch rodzajów głębokich sieci neuronowych – konwolucyjne sieci neuronowe (CNN) i rekurencyjne sieci typu LSTM. Po wytrenowaniu obu modeli dokonano oceny porównawczej uzyskanych dzięki nim rezultatów. Wnioski wskazują na dużą utylitarność obu modeli w badanej problematyce, jednak nieco lepsze rezultaty uzyskano dzięki metodzie LSTM.
Słowa kluczowe:
uczenie maszynowe, głębokie uczenie, tomografia impedancyjna, wykrywanie wilgoci w ścianachBibliografia
Fabijańska A., Banasiak R.: Graph Convolutional Networks for Enhanced Resolution 3D Electrical Capacitance Tomography Image Reconstruction. Applied Soft Computing 110, 2021, 107608, [http://doi.org/10.1016/J.ASOC.2021.107608].
DOI: https://doi.org/10.1016/j.asoc.2021.107608
Google Scholar
Hola A.: Measuring of the Moisture Content in Brick Walls of Historical Buildings-the Overview of Methods. IOP Conference Series: Materials Science and Engineering 251(1), 2017, [http://doi.org/10.1088/1757-899X/251/1/012067].
DOI: https://doi.org/10.1088/1757-899X/251/1/012067
Google Scholar
Kłosowski G. et al.: Quality Assessment of the Neural Algorithms on the Example of EIT-UST Hybrid Tomography. Sensors 20(11), 2020, [http://doi.org/10.3390/s20113324].
DOI: https://doi.org/10.3390/s20113324
Google Scholar
Kłosowski G. et al.: The Concept of Using Lstm to Detect Moisture in Brick Walls by Means of Electrical Impedance Tomography. Energies 14(22), 2021, [http://doi.org/10.3390/en14227617].
DOI: https://doi.org/10.3390/en14227617
Google Scholar
Litti G. et al.: Hygrothermal Performance Evaluation of Traditional Brick Masonry in Historic Buildings. Energy and Buildings 105, 2015, 393–411, [http://doi.org/10.1016/j.enbuild.2015.07.049].
DOI: https://doi.org/10.1016/j.enbuild.2015.07.049
Google Scholar
Porzuczek J.: Assessment of the Spatial Distribution of Moisture Content in Granular Material Using Electrical Impedance Tomography. Sensors 19(12), 2019, 2807, [http://doi.org/10.3390/s19122807].
DOI: https://doi.org/10.3390/s19122807
Google Scholar
Romanowski A. et al.: X-Ray Imaging Analysis of Silo Flow Parameters Based on Trace Particles Using Targeted Crowdsourcing. Sensors 19(15), 2019, 3317, [http://doi.org/10.3390/s19153317].
DOI: https://doi.org/10.3390/s19153317
Google Scholar
Rymarczyk T. et al.: Area Monitoring Using the ERT Method with Multisensor Electrodes. Przegląd Elektrotechniczny 95(1), 2019, [http://doi.org/10.15199/48.2019.01.39].
DOI: https://doi.org/10.15199/48.2019.01.39
Google Scholar
Rymarczyk T., Adamkiewicz P.: Nondestructive Method to Determine Moisture Area in Historical Building. Informatics Control Measurement in Economy and Environment Protection 7(1), 2017, [http://doi.org/10.5604/01.3001.0010.4586].
DOI: https://doi.org/10.5604/01.3001.0010.4586
Google Scholar
Autorzy
Grzegorz Kłosowskig.klosowski@pollub.pl
Politechnika lubelska, Wydział Zarządzania Polska
https://orcid.org/0000-0001-7927-3674
Autorzy
Tomasz RymarczykWyższa Szkoła Ekonomii i Innowacji Polska
https://orcid.org/0000-0002-3524-9151
Statystyki
Abstract views: 287PDF downloads: 193
Licencja
Utwór dostępny jest na licencji Creative Commons Uznanie autorstwa – Na tych samych warunkach 4.0 Miedzynarodowe.
Inne teksty tego samego autora
- Tomasz Rymarczyk, Barbara Stefaniak, Przemysław Adamkiewicz, SIEĆ NEURONOWA I ALGORYTM KONWOLUCYJNY DO WYODRĘBNIANIA KSZTAŁTÓW W SYSTEMIE E-MEDICUS , Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska: Tom 8 Nr 3 (2018)
- Tomasz Rymarczyk, Paweł Tchórzewski, TECHNIKI HYBRYDOWE DO ROZWIĄZYWANIA ZAGADNIEŃ OPTYMALIZACYJNYCH W ETI , Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska: Tom 7 Nr 1 (2017)
- Tomasz Rymarczyk, Paweł Tchórzewski, Jan Sikora, POŁĄCZENIE METODY ELEMENTÓW BRZEGOWYCH I ZBIORÓW POZIOMICOWYCH W ROZWIĄZYWANIU ZAGADNIENIA ODWROTNEGO , Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska: Tom 7 Nr 1 (2017)
- Krzysztof Król, Tomasz Rymarczyk, Konrad Niderla, Edward Kozłowski, PLATFORMA SENSOROWA TOMOGRAFII PRZEMYSŁOWEJ DO DIAGNOSTYKI I STEROWANIA PROCESAMI TECHNOLOGICZNYMI , Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska: Tom 13 Nr 1 (2023)
- Tomasz Rymarczyk, Grzegorz Kłosowski, Tomasz Cieplak, ZASTOSOWANIE SIECI PETRIEGO W SYSTEMACH WSPOMAGANIA DECYZJI OPARTYCH NA INTELIGENTNEJ WIELOŹRÓDŁOWEJ ANALIZIE DANYCH , Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska: Tom 7 Nr 4 (2017)
- Michał Gołąbek, Tomasz Rymarczyk, KONSTRUKCJA INNOWACYJNYCH SYSTEMÓW POMIAROWYCH W TOMOGRAFII ULTRADŹWIĘKOWEJ , Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska: Tom 12 Nr 2 (2022)
- Tomasz Cieplak, Tomasz Rymarczyk, Grzegorz Kłosowski, ZASTOSOWANIE ARCHITEKTURY MIKROUSŁUG W ANALITYCZNYM SYSTEMIE REKONSTRUKCJI OBRAZÓW ELEKTRYCZNEJ TOMOGRAFII IMPEDANCYJNEJ , Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska: Tom 8 Nr 1 (2018)
- Tomasz Rymarczyk, Przemysław Adamkiewicz, Jakub Szumowski, Konrad Niderla, Łukasz Gołąbek, Jan Sikora, KONCEPCJA SYSTEMU DETEKCJI DO LOKALIZACJI WEWNĄTRZ OBSZARÓW ZAMKNIĘTYCH Z WYKORZYSTANIEM TOMOGRAFII RADIOWEJ , Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska: Tom 7 Nr 1 (2017)
- Grzegorz Kłosowski, Edward Kozłowski, OPTYMALIZACJA WIELOKRYTERIALNA W PROCESIE PRODUKCJI MEBLI , Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska: Tom 7 Nr 4 (2017)
- Tomasz Rymarczyk, ANALIZA OBRAZÓW MEDYCZNYCH I STEREOSKOPOWYCH W SYSTEMIE E-MEDICUS , Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska: Tom 8 Nr 2 (2018)
