Szacując ryzyka związane z generatywną Sztuczną Inteligencją: analiza porównawcza międzynarodowych podejść regulacyjnych

Szybka ewolucja sztucznej inteligencji (SI) oferuje bezprecedensowe możliwości innowacji technologicznych i postępu społecznego, jednocześnie stanowiąc znaczne ryzyko i wyzwanie. Generatywna sztuczna inteligencja (Generative AI) – z modelami takimi jak ChatGPT – w dużym stopniu opiera się na architekturach głębokiego uczenia, co skutkuje zwiększoną złożonością techniczną i zmniejszoną interpretowalnością. W rezultacie Generative SI nasila szereg ryzyk typowych dla tradycyjnych systemów SI, w tym luki w zabezpieczeniach danych, obawy dotyczące prywatności, naruszenia praw autorskich i uprzedzenia algorytmiczne. Niniejsze badanie krytycznie ocenia adekwatność obecnych ram regulacyjnych w zakresie radzenia sobie z tymi ryzykami. Wyniki sugerują, że tradycyjne instrumenty prawne są niewystarczające do radzenia sobie z wyjątkowymi wyzwaniami stawianymi przez Generatywną SI, zwiększając prawdopodobieństwo niepowodzenia regulacyjnego. Przeprowadzając analizę porównawczą podejść regulacyjnych w Unii Europejskiej, Stanach Zjednoczonych, Wielkiej Brytanii i Chinach, badanie ujawnia rosnący globalny konsensus co do konieczności rozwijania odpowiedzialnej i godnej zaufania SI, która jest zgodna z Celami zrównoważonego rozwoju. W dokumencie postuluje się ustanowienie zrównoważonych i elastycznych ram regulacyjnych, których celem będzie zwiększenie zdolności rządowych do radzenia sobie ze zmieniającymi się ryzykami związanymi z generatywną sztuczną inteligencją, przy jednoczesnym promowaniu jej bezpiecznego, odpowiedzialnego i zrównoważonego rozwoju.