ANALIZA OBRAZÓW MEDYCZNYCH I STEREOSKOPOWYCH W SYSTEMIE E-MEDICUS
Tomasz Rymarczyk
tomasz.rymarczyk@netrix.com.pl1Centrum Bdawczo-Rozwojowe, Netrix S.A., Lublin, 2Wyższa Szkoła Ekonomii i Innowacji w Lublinie (Polska)
Abstrakt
W pracy zaimplementowano metody analizy i segmentacji obrazów medycznych przy użyciu różnych algorytmów. Rozwiązanie pokazuje architekturę systemu zbierającego i analizującego dane. Podjęto próbę opracowania algorytmu dla metody zbiorów poziomicowych stosowanej do fragmentarycznej, stałej segmentacji obrazu. Metody te są potrzebne do identyfikacji dowolnej liczby faz dla problemu segmentacji. Dzięki zastosowaniu nowoczesnych algorytmów można uzyskać szybszą diagnozę i automatyczne oznaczanie obszarów w regionach zainteresowania w obrazach medycznych.
Słowa kluczowe:
segmentacja, analiza obrazów, metoda zbiorów poziomicowychBibliografia
Argenziano G., Soyer P.H., De Giorgi V., Piccolo D.: Interactive atlas of dermatoscopy, EDRA 2000.
Google Scholar
Balla-Arabe S., Gao X.: A Fast and Robust Level Set Method for Image Segmentation Using Fuzzy Clustering and Lattice Boltzmann Method. IEEE Trans Cybern. 43(3), 2013.
Google Scholar
Braun R.P., Rabinovitz H.S.: Dermoscopy of pigmented skin lesions. J. Am. Acad. Dermatol. 52, 2005, 109–121.
Google Scholar
Gdula A., Rymarczyk T.: Application Computational Algorithms for Analysis of Dental Image. Proc. of WD 2015.
Google Scholar
Jajuga K.: Statystyczna teoria rozpoznawania obrazów. PWN. Warszawa 1990.
Google Scholar
Johr R.H.: Dermoscopy: Alternative melanocytic algorithms-the ABCD rule of dermatoscopy, Menzies scoring method, and 7-point checklist. Clin Dermatol. 20(3), 2002, 240–247.
Google Scholar
Kamińska J., Winciorek G.: Dermatologia cyfrowa. Cornetis. Wrocław 2008.
Google Scholar
Kurzyński M.: Rozpoznawanie obiektów. Metody statystyczne. Oficyna Wydawnicza Politechniki Wrocławskiej. Wrocław 1997.
Google Scholar
Li C., Kao C., Gore J. C., Ding Z.: Minimization of Region-Scalable Fitting Energy for Image Segmentation. IEEE Trans. Image Processing 17 (10), 2008, 1940–1949.
Google Scholar
Mumford D., Shah J.: Optimal approximation by piecewise smooth functions and associated variational problems. Communications on Pure and Applied Mathematics 42(5), 1989, 577–685 [DOI: 10.1002/cpa.3160420503].
Google Scholar
Osher S., Fedkiw R.: Level Set Methods and Dynamic Implicit Surfaces. Springer. New York 2003.
Google Scholar
Osher S., Sethian J.A.: Fronts Propagating with Curvature Dependent Speed: Algorithms Based on Hamilton-Jacobi Formulations. Journal of Computational Physics 79, 1988, 12–49.
Google Scholar
Ossowski S.: Sieci neuronowe do przetwarzania informacji. Politechnika Warszawska. Warszawa 2006.
Google Scholar
Osowski S., Markiewicz T., Kruk M., Kozłowski W.: Metody sztucznej inteligencji do wspomagania diagnostyki patologii tkanek. WAT. Warszawa 2011.
Google Scholar
Rymarczyk T.: Characterization of the shape of unknown objects by inverse numerical methods. Przegląd Elektrotechniczny 7b/2012, 138–140,
Google Scholar
Rymarczyk T., Osior K.: E-Medicus System for Analysis and Images Segmentation. Proc. of. IIPhWD 2013.
Google Scholar
Rymarczyk T., Filipowicz S.F., Sikora J., Polakowski K.: A piecewise-constant minimal partition problem in the image reconstruction. Przegląd Elektrotechniczny 12/2009, 141–143.
Google Scholar
Sethian J.A.: Level Set Methods and Fast Marching Methods. Cambridge University Press, 1999.
Google Scholar
Stąpor K.: Metody klasyfikacji obiektów w wizji komputerowej. Wydawnictwo Naukowe PWN. Warszawa 2011.
Google Scholar
Stolz W., Braun-Falco O.: Color atlas of dermatoscopy. Blackwell Science, 1994.
Google Scholar
Vese L. Chan T.: A new multiphase level set framework for image segmentation via the Mumford and Shah model. CAM Report 01-25, UCLA Math. Dept., 2001.
Google Scholar
Autorzy
Tomasz Rymarczyktomasz.rymarczyk@netrix.com.pl
1Centrum Bdawczo-Rozwojowe, Netrix S.A., Lublin, 2Wyższa Szkoła Ekonomii i Innowacji w Lublinie Polska
Statystyki
Abstract views: 229PDF downloads: 130
Licencja
Utwór dostępny jest na licencji Creative Commons Uznanie autorstwa – Na tych samych warunkach 4.0 Miedzynarodowe.
Inne teksty tego samego autora
- Grzegorz Kłosowski, Tomasz Rymarczyk, ZASTOSOWANIE SIECI NEURONOWYCH I ALGORYTMÓW GŁĘBOKIEGO UCZENIA W ELEKTRYCZNEJ TOMOGRAFII IMPEDANCYJNEJ , Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska: Tom 7 Nr 3 (2017)
- Tomasz Rymarczyk, Tomasz Cieplak, Grzegorz Kłosowski, Paweł Rymarczyk, PROJEKTOWANIE SYSTEMÓW ANALIZY DANYCH DO AUTOMATYZACJI PROCESÓW BIZNESOWYCH , Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska: Tom 8 Nr 3 (2018)
- Tomasz Rymarczyk, Michał Gołąbek, Piotr Lesiak, Andrzej Marciniak, Mirosław Guzik, BUDOWA TOMOGRAFU ULTRADŹWIĘKOWEGO DO ANALIZY PROCESÓW TECHNOLOGICZNYCH W ZAKRESIE FAL ODBITYCH I TRANSMISYJNYCH , Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska: Tom 9 Nr 4 (2019)
- Tomasz Rymarczyk, Grzegorz Kłosowski, ZASTOSOWANIE SZTUCZNEJ INTELIGENCJI W ZAUTOMATYZOWANYCH CENTRACH LOGISTYCZNYCH , Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska: Tom 8 Nr 1 (2018)
- Tomasz Rymarczyk, Bartek Przysucha, Marcin Kowalski, Piotr Bednarczuk, ANALIZA DANYCH Z CZUJNIKÓW POMIAROWYCH DO PREDYKCJI W SYSTEMACH KONTROLI PROCESÓW PRODUKCYJNYCH , Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska: Tom 9 Nr 4 (2019)
- Tomasz Rymarczyk, Krzysztof Polakowski, Jan Sikora, NOWA KONCEPCJA DYSKRETYZACJI MODELU CELEM PODNIESIENIA JAKOŚCI OBRAZOWANIA W TRANSMISYJNEJ TOMOGRAFII ULTRADŹWIĘKOWEJ , Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska: Tom 9 Nr 4 (2019)
- Konrad Niderla, Tomasz Rymarczyk, Jan Sikora, SYSTEM PLANOWANIA I KONTROLI PRODUKCJI Z WYKORZYSTANIEM CZUJNIKÓW TOMOGRAFICZNYCH , Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska: Tom 8 Nr 3 (2018)
- Tomasz Rymarczyk, Jan Sikora, CAŁKI OSOBLIWE W METODZIE ELEMENTÓW BRZEGOWYCH DLA RÓWNANIA HELMHOLTZA SFORMUŁOWANEGO W PRZESTRZENI CZĘSTOTLIWOŚCI , Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska: Tom 11 Nr 4 (2021)
- Tomasz Rymarczyk, Jan Sikora, JESZCZE O CAŁKOWANIU LOGARYTMICZNYCH OSOBLIWOŚCI W METODZIE ELEMENTÓW BRZEGOWYCH , Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska: Tom 14 Nr 1 (2024)
- Grzegorz Kłosowski, Tomasz Rymarczyk, ZASTOSOWANIE KONWOLUCYJNYCH SIECI NEURONOWYCH W IDENTYFIKACJI ZAWILGOCEŃ ŚCIAN BUDYNKÓW METODĄ EIT , Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska: Tom 12 Nr 1 (2022)
