ZARZĄDZANIE RYZYKIEM ŁAŃCUCHA DOSTAW ZA POMOCĄ METODY MONTE CARLO
Tomasz Rymarczyk
tomasz@rymarczyk.comResearch and Development Center, Netrix S.A., Lublin; University of Economics and Innovation in Lublin, (Polska)
Grzegorz Kłosowski
Lublin University of Technology, Faculty of Management, Department of Organization of Enterprise (Polska)
Abstrakt
W artykule zaprezentowano przykład zastosowania hybrydowego systemu wspomagania decyzji w kontekście zarządzania ryzykiem w łańcuchu dostaw. Główny moduł sterownika bazuje na koncepcji symulacji Monte Carlo. Wektor danych wejściowych zawiera istotne informacje, których wyrażenie w postaci zmiennych ilościowych stanowi wyzwanie, w związku z czym zaproponowano użycie sztucznej inteligencji. W zależności od dostępności do danych historycznych, sterownik decyzyjny zastosuje sieci neuronowe lub logikę rozmytą. Zaprezentowane rozwiązanie może stanowić wsparcie dla menedżerów podczas podejmowania decyzji będących odpowiedzią na różnorodne ryzyka w obszarze zarządzania łańcuchem dostaw.
Słowa kluczowe:
zarządzanie projektami, systemy wspomagania decyzji, sieci neuronowe, logika rozmytaBibliografia
Ameyaw E.E., Chan A.PC: Evaluation and ranking of risk factors in public–private partnership water supply projects in developing countries using fuzzy synthetic evaluation approach. Expert Systems with Applications 42(12), 2015, 5102–5116 [doi: 10.1016/j.eswa.2015.02.041].
Google Scholar
Elfaki A., Alatawi O., Abushandi E.: Using intelligent techniques in construction project cost estimation: 10-Year Survey. Advances in Civil Engineering 2014, Article ID 107926 [doi: 10.1155/2014/107926].
Google Scholar
Fragiadakis N.G., Tsoukalas V.D., Papazoglou V.J.: An adaptive neuro-fuzzy inference system (ANFIS) model for assessing occupational risk in the shipbuilding industry. Safety Science 63/2014, 226–235.
Google Scholar
Hu J., Shen E., Gu Y.: Evaluation of Lighting Performance Risk Using Surrogate Model and EnergyPlus. Procedia Engineering 2015, 522–529.
Google Scholar
Idrus A., Nuruddin M.F., Rohman M.A.: Development of project cost contingency estimation model using risk analysis and fuzzy expert system. Expert Systems with Applications 2011, 1501–1508.
Google Scholar
Kłosowski G., Gola, A.: Risk-based estimation of manufacturing order costs with artificial intelligence. Computer Science and Information Systems (FedCSIS), Federated Conference on. IEEE, 2016, 729–732.
Google Scholar
Paul S.K., Sarker R., Essam D.: Managing risk and disruption in production-inventory and supply chain systems: A review. Journal of Industrial and Management Optimization 12.3/2016, 1009–1029.
Google Scholar
Radke A.M., et al.: A risk management-based evaluation of inventory allocations for make-to-order production. CIRP Annals-Manufacturing Technology 2013, 459–462.
Google Scholar
Rudnik K., Deptuła A.M.: System with probabilistic fuzzy knowledge base and parametric inference operators in risk assessment of innovative projects. Expert Systems with Applications 2015, 6365–6379.
Google Scholar
Rush C., Roy R.: Analysis of cost estimating processes used within a concurrent engineering environment throughout a product life cycle. 7th ISPE International Conference on Concurrent Engineering, Lyon, France, July 17th-20th, Technomic Inc., Pennsylvania USA, 2000 58–67.
Google Scholar
Schwarz I.J., Sandoval-Wong J.A., Sánchez P.M.: Implementation of artificial intelligence into risk management decision-making processes in construction projects, 2015, 361–362.
Google Scholar
Sentia P. D., Mukhtar M., Shukor S. A.: Supply chain information risk management model in Make-to-Order (MTO). Procedia Technology 2013, 403–410.
Google Scholar
Taroun A., Yang J. B., Lowe D.: Construction risk modelling and assessment: Insights from a literature review. The Built and Human Environment Review 2011, 93.
Google Scholar
Taylan O. et al.: Construction projects selection and risk assessment by fuzzy AHP and fuzzy TOPSIS methodologies. Applied Soft Computing 2014, 105–116.
Google Scholar
Autorzy
Tomasz Rymarczyktomasz@rymarczyk.com
Research and Development Center, Netrix S.A., Lublin; University of Economics and Innovation in Lublin, Polska
Autorzy
Grzegorz KłosowskiLublin University of Technology, Faculty of Management, Department of Organization of Enterprise Polska
Statystyki
Abstract views: 268PDF downloads: 94
Licencja
Utwór dostępny jest na licencji Creative Commons Uznanie autorstwa – Na tych samych warunkach 4.0 Miedzynarodowe.
Inne teksty tego samego autora
- Grzegorz Kłosowski, Tomasz Rymarczyk, ZASTOSOWANIE SIECI NEURONOWYCH I ALGORYTMÓW GŁĘBOKIEGO UCZENIA W ELEKTRYCZNEJ TOMOGRAFII IMPEDANCYJNEJ , Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska: Tom 7 Nr 3 (2017)
- Tomasz Rymarczyk, Tomasz Cieplak, Grzegorz Kłosowski, Paweł Rymarczyk, PROJEKTOWANIE SYSTEMÓW ANALIZY DANYCH DO AUTOMATYZACJI PROCESÓW BIZNESOWYCH , Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska: Tom 8 Nr 3 (2018)
- Tomasz Rymarczyk, Michał Gołąbek, Piotr Lesiak, Andrzej Marciniak, Mirosław Guzik, BUDOWA TOMOGRAFU ULTRADŹWIĘKOWEGO DO ANALIZY PROCESÓW TECHNOLOGICZNYCH W ZAKRESIE FAL ODBITYCH I TRANSMISYJNYCH , Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska: Tom 9 Nr 4 (2019)
- Tomasz Rymarczyk, Grzegorz Kłosowski, ZASTOSOWANIE SZTUCZNEJ INTELIGENCJI W ZAUTOMATYZOWANYCH CENTRACH LOGISTYCZNYCH , Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska: Tom 8 Nr 1 (2018)
- Tomasz Rymarczyk, Bartek Przysucha, Marcin Kowalski, Piotr Bednarczuk, ANALIZA DANYCH Z CZUJNIKÓW POMIAROWYCH DO PREDYKCJI W SYSTEMACH KONTROLI PROCESÓW PRODUKCYJNYCH , Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska: Tom 9 Nr 4 (2019)
- Tomasz Rymarczyk, Krzysztof Polakowski, Jan Sikora, NOWA KONCEPCJA DYSKRETYZACJI MODELU CELEM PODNIESIENIA JAKOŚCI OBRAZOWANIA W TRANSMISYJNEJ TOMOGRAFII ULTRADŹWIĘKOWEJ , Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska: Tom 9 Nr 4 (2019)
- Konrad Niderla, Tomasz Rymarczyk, Jan Sikora, SYSTEM PLANOWANIA I KONTROLI PRODUKCJI Z WYKORZYSTANIEM CZUJNIKÓW TOMOGRAFICZNYCH , Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska: Tom 8 Nr 3 (2018)
- Tomasz Rymarczyk, Jan Sikora, CAŁKI OSOBLIWE W METODZIE ELEMENTÓW BRZEGOWYCH DLA RÓWNANIA HELMHOLTZA SFORMUŁOWANEGO W PRZESTRZENI CZĘSTOTLIWOŚCI , Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska: Tom 11 Nr 4 (2021)
- Grzegorz Kłosowski, Tomasz Rymarczyk, ZASTOSOWANIE KONWOLUCYJNYCH SIECI NEURONOWYCH W IDENTYFIKACJI ZAWILGOCEŃ ŚCIAN BUDYNKÓW METODĄ EIT , Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska: Tom 12 Nr 1 (2022)
- Tomasz Rymarczyk, Jan Sikora, JESZCZE O CAŁKOWANIU LOGARYTMICZNYCH OSOBLIWOŚCI W METODZIE ELEMENTÓW BRZEGOWYCH , Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska: Tom 14 Nr 1 (2024)