ZASTOSOWANIE KONWOLUCYJNYCH SIECI NEURONOWYCH W IDENTYFIKACJI ZAWILGOCEŃ ŚCIAN BUDYNKÓW METODĄ EIT
Grzegorz Kłosowski
g.klosowski@pollub.plPolitechnika lubelska, Wydział Zarządzania (Polska)
https://orcid.org/0000-0001-7927-3674
Tomasz Rymarczyk
Wyższa Szkoła Ekonomii i Innowacji (Polska)
https://orcid.org/0000-0002-3524-9151
Abstrakt
W artykule przedstawiono rezultaty badań w obszarze wykorzystania głębokich sieci neuronowych do identyfikacji zawilgoceń wewnątrz ścian budynków przy użyciu elektrycznej tomografii impedancyjnej. Do przekształcenia pomiarów wejściowych na obrazy przedstawiające zawilgocone miejsca użyto dwóch rodzajów głębokich sieci neuronowych – konwolucyjne sieci neuronowe (CNN) i rekurencyjne sieci typu LSTM. Po wytrenowaniu obu modeli dokonano oceny porównawczej uzyskanych dzięki nim rezultatów. Wnioski wskazują na dużą utylitarność obu modeli w badanej problematyce, jednak nieco lepsze rezultaty uzyskano dzięki metodzie LSTM.
Słowa kluczowe:
uczenie maszynowe, głębokie uczenie, tomografia impedancyjna, wykrywanie wilgoci w ścianachBibliografia
Fabijańska A., Banasiak R.: Graph Convolutional Networks for Enhanced Resolution 3D Electrical Capacitance Tomography Image Reconstruction. Applied Soft Computing 110, 2021, 107608, [http://doi.org/10.1016/J.ASOC.2021.107608].
DOI: https://doi.org/10.1016/j.asoc.2021.107608
Google Scholar
Hola A.: Measuring of the Moisture Content in Brick Walls of Historical Buildings-the Overview of Methods. IOP Conference Series: Materials Science and Engineering 251(1), 2017, [http://doi.org/10.1088/1757-899X/251/1/012067].
DOI: https://doi.org/10.1088/1757-899X/251/1/012067
Google Scholar
Kłosowski G. et al.: Quality Assessment of the Neural Algorithms on the Example of EIT-UST Hybrid Tomography. Sensors 20(11), 2020, [http://doi.org/10.3390/s20113324].
DOI: https://doi.org/10.3390/s20113324
Google Scholar
Kłosowski G. et al.: The Concept of Using Lstm to Detect Moisture in Brick Walls by Means of Electrical Impedance Tomography. Energies 14(22), 2021, [http://doi.org/10.3390/en14227617].
DOI: https://doi.org/10.3390/en14227617
Google Scholar
Litti G. et al.: Hygrothermal Performance Evaluation of Traditional Brick Masonry in Historic Buildings. Energy and Buildings 105, 2015, 393–411, [http://doi.org/10.1016/j.enbuild.2015.07.049].
DOI: https://doi.org/10.1016/j.enbuild.2015.07.049
Google Scholar
Porzuczek J.: Assessment of the Spatial Distribution of Moisture Content in Granular Material Using Electrical Impedance Tomography. Sensors 19(12), 2019, 2807, [http://doi.org/10.3390/s19122807].
DOI: https://doi.org/10.3390/s19122807
Google Scholar
Romanowski A. et al.: X-Ray Imaging Analysis of Silo Flow Parameters Based on Trace Particles Using Targeted Crowdsourcing. Sensors 19(15), 2019, 3317, [http://doi.org/10.3390/s19153317].
DOI: https://doi.org/10.3390/s19153317
Google Scholar
Rymarczyk T. et al.: Area Monitoring Using the ERT Method with Multisensor Electrodes. Przegląd Elektrotechniczny 95(1), 2019, [http://doi.org/10.15199/48.2019.01.39].
DOI: https://doi.org/10.15199/48.2019.01.39
Google Scholar
Rymarczyk T., Adamkiewicz P.: Nondestructive Method to Determine Moisture Area in Historical Building. Informatics Control Measurement in Economy and Environment Protection 7(1), 2017, [http://doi.org/10.5604/01.3001.0010.4586].
DOI: https://doi.org/10.5604/01.3001.0010.4586
Google Scholar
Autorzy
Grzegorz Kłosowskig.klosowski@pollub.pl
Politechnika lubelska, Wydział Zarządzania Polska
https://orcid.org/0000-0001-7927-3674
Autorzy
Tomasz RymarczykWyższa Szkoła Ekonomii i Innowacji Polska
https://orcid.org/0000-0002-3524-9151
Statystyki
Abstract views: 285PDF downloads: 193
Licencja
Utwór dostępny jest na licencji Creative Commons Uznanie autorstwa – Na tych samych warunkach 4.0 Miedzynarodowe.
Inne teksty tego samego autora
- Grzegorz Kłosowski, Tomasz Rymarczyk, ZASTOSOWANIE SIECI NEURONOWYCH I ALGORYTMÓW GŁĘBOKIEGO UCZENIA W ELEKTRYCZNEJ TOMOGRAFII IMPEDANCYJNEJ , Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska: Tom 7 Nr 3 (2017)
- Tomasz Rymarczyk, Tomasz Cieplak, Grzegorz Kłosowski, Paweł Rymarczyk, PROJEKTOWANIE SYSTEMÓW ANALIZY DANYCH DO AUTOMATYZACJI PROCESÓW BIZNESOWYCH , Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska: Tom 8 Nr 3 (2018)
- Tomasz Rymarczyk, Michał Gołąbek, Piotr Lesiak, Andrzej Marciniak, Mirosław Guzik, BUDOWA TOMOGRAFU ULTRADŹWIĘKOWEGO DO ANALIZY PROCESÓW TECHNOLOGICZNYCH W ZAKRESIE FAL ODBITYCH I TRANSMISYJNYCH , Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska: Tom 9 Nr 4 (2019)
- Tomasz Rymarczyk, Grzegorz Kłosowski, ZASTOSOWANIE SZTUCZNEJ INTELIGENCJI W ZAUTOMATYZOWANYCH CENTRACH LOGISTYCZNYCH , Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska: Tom 8 Nr 1 (2018)
- Tomasz Rymarczyk, Bartek Przysucha, Marcin Kowalski, Piotr Bednarczuk, ANALIZA DANYCH Z CZUJNIKÓW POMIAROWYCH DO PREDYKCJI W SYSTEMACH KONTROLI PROCESÓW PRODUKCYJNYCH , Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska: Tom 9 Nr 4 (2019)
- Tomasz Rymarczyk, Krzysztof Polakowski, Jan Sikora, NOWA KONCEPCJA DYSKRETYZACJI MODELU CELEM PODNIESIENIA JAKOŚCI OBRAZOWANIA W TRANSMISYJNEJ TOMOGRAFII ULTRADŹWIĘKOWEJ , Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska: Tom 9 Nr 4 (2019)
- Konrad Niderla, Tomasz Rymarczyk, Jan Sikora, SYSTEM PLANOWANIA I KONTROLI PRODUKCJI Z WYKORZYSTANIEM CZUJNIKÓW TOMOGRAFICZNYCH , Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska: Tom 8 Nr 3 (2018)
- Tomasz Rymarczyk, Jan Sikora, CAŁKI OSOBLIWE W METODZIE ELEMENTÓW BRZEGOWYCH DLA RÓWNANIA HELMHOLTZA SFORMUŁOWANEGO W PRZESTRZENI CZĘSTOTLIWOŚCI , Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska: Tom 11 Nr 4 (2021)
- Tomasz Rymarczyk, Jan Sikora, JESZCZE O CAŁKOWANIU LOGARYTMICZNYCH OSOBLIWOŚCI W METODZIE ELEMENTÓW BRZEGOWYCH , Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska: Tom 14 Nr 1 (2024)
- Tomasz Rymarczyk, Grzegorz Kłosowski, ZARZĄDZANIE RYZYKIEM ŁAŃCUCHA DOSTAW ZA POMOCĄ METODY MONTE CARLO , Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska: Tom 7 Nr 4 (2017)
