MODEL STREF TONTOR DO AUTOMATYCZNEGO MONITOROWANIA OBIEKTÓW

Gregory Tymchyk

deanpb@kpi.ua
National Technical University of Ukraine “Sikorsky Kyiv Polytechnic Institute" (Ukraina)
http://orcid.org/0000-0003-1079-998X

Volodymyr Skytsiouk


National Technical University of Ukraine “Sikorsky Kyiv Polytechnic Institute” (Ukraina)
http://orcid.org/0000-0003-1783-3124

Tatiana Klotchko


National Technical University of Ukraine “Sikorsky Kyiv Polytechnic Institute” (Ukraina)
http://orcid.org/0000-0003-3911-5369

Roman Akselrod


Kyiv National University of Construction and Architecture (Ukraina)
http://orcid.org/0000-0001-7643-7194

Valerii Shenfeld


Vinnytsia National Technical University (Ukraina)
http://orcid.org/0000-0002-5548-6971

Aliya Kalizhanova


Institute of Information and Computational Technologies CS MHES RK (Kazachstan)
http://orcid.org/0000-0002-5979-9756

Didar Yedilkhan


Astana IT University (Kazachstan)
http://orcid.org/0000-0002-6343-5277

Gaukhar Borankulova


Taraz Regional University M. Kh. Dulaty (Kazachstan)
http://orcid.org/0000-0001-5701-8074

Abstrakt

W artykule przedstawiono wyniki modelowania analitycznego przypadku strefy obecności abstrakcyjnego obiektu charakteryzującego się masą stałą. Ma on kilka stref obecności opartych na podstawach teorii TONTOR. Badania wykazały, że dyskretna stała strefa obecności charakteryzuje stałą część samej AE lub cząstki, które tworzą otaczającą przestrzeń w pobliżu abstrakcyjnej jednostki i jest najsilniejszą strefą spośród istniejących stref. Zaproponowany model określania parametrów stref TONTOR obiektu zapewnia możliwość analizy stanu tego obiektu podczas jego ruchów w przestrzeni roboczej i metrologicznych pomiarów współrzędnych. Te aspekty metrologiczne w automatycznym trybie pracy systemu analizy stanu obiektu określają właściwości, które zwiększają dokładność i szybkość operacji obliczania trajektorii ruchu obiektu w różnych dziedzinach badań.


Słowa kluczowe:

abstrakcyjny obiekt, strefa Pandana, automatyczny monitoring

Beer F. P. et al.: Mechanics of Materials. McGraw-Hill Education Private Limited, New Delhi 2017.
  Google Scholar

Bonnie A. S. et al.: The Dynamics of Small Bodies in the Solar System. A Major Key to Solar Systems Studies. Springer Science & Business Media, 1998.
  Google Scholar

Globa L. et al.: Approach to building uniform information platform for the national automated ecological information and analytical system. CEUR Workshop Proceedings 3021, 2021, 53–65.
  Google Scholar

Globa L. et al.: Approach to Uniform Platform Development for the Ecology Digital Environment of Ukraine. Progress in Advanced Information and Communication Technology and Systems, 2022, 83–100, [http://doi.org/10.1007/978-3-031-16368-5].
DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-031-16368-5_4   Google Scholar

Karp B., Durban D.: Saint-Venant’s Principle in Dynamics of Structures. Appl. Mech. Rev. 64(2), 2011 [http://doi.org/10.1115/1.4004930].
DOI: https://doi.org/10.1115/1.4004930   Google Scholar

Kittel C.: Introduction to Solid State Physics, 8th Edition. Wiley, 2004.
  Google Scholar

Korn G. A., Korn T. M..: Mathematical Handbook for Scientists and Engineers: Definitions, Theorems, and Formulas for Reference and Review (Dover Civil and Mechanical Engineering), 2 Revised Edition. Dover Publications 2000.
  Google Scholar

Kukharchuk V. et al.: Features of the angular speed dynamic measurements with the use of an encoder. Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska 12(3), 2022, 20–26.
DOI: https://doi.org/10.35784/iapgos.3035   Google Scholar

Levchuk S. A., Khmelnytskyi A. A.: Stress-strain state calculation procedure for compound technical objects using potential theory methods. Strength Mater., 47(5), 2015, 705–710 [http://doi.org/10.1007/s11223-015-9707-2].
DOI: https://doi.org/10.1007/s11223-015-9707-2   Google Scholar

Lezhniuk P. et al.: The Sensitivity of the Model of the Process Making the Optimal Decision for Electric Power Systems in Relative Units. IEEE KhPI Week on Advanced Technology, 2020, 247–252.
DOI: https://doi.org/10.1109/KhPIWeek51551.2020.9250079   Google Scholar

Misner Ch. W., Thorne K. S., Wheeler J. A.: Gravitation. Freeman, San Francisco 1973.
  Google Scholar

Polishchuk L. et al.: Mechatronic Systems 2. Applications in Material Handling Processes and Robotics. Taylor & Francis Group, CRC Press, Balkema book, Boca Raton, London, New York, Leiden 2021 [http://doi.org/10.1201/9781003225447].
DOI: https://doi.org/10.1201/9781003225447   Google Scholar

Polzer G., Meissner F.: Grundlagen zu Reibung und Verschleiss. VEB Deutscher Verlag fur Grundstoffindustrie, Leipzig 1983.
  Google Scholar

Skoog D. A., Leary J. J.: Principles of Instrumental Analysis, Fourth Edition. Saunders College Publishing, Fort-Worth, Philadelphia, San Diego, New York, Orlando, Austin, San Antonio, Toronto, Montreal, London, Sydney, Tokyo 1992.
  Google Scholar

Tymchyk G. S. et al.: Distortion of Phantom Object's Realizations in Biological Presence Zone. IEEE 40th International Conference on Electronics and Nanotechnology – ELNANO 2020, 2020, 464–468.
DOI: https://doi.org/10.1109/ELNANO50318.2020.9088896   Google Scholar

Tymchyk G. S. et al.: Distortion of geometric elements in the transition from the imaginary to the real coordinate system of technological equipment. Proc. SPIE 10808, 2018, 108085C [http://doi.org/10.1117/12.2501624].
DOI: https://doi.org/10.1117/12.2501624   Google Scholar

Tymchyk G. S. et al.: Forces balance in the coordinate system of object's existence 3D space. Proc. SPIE 12476, 2022, 124760U [http://doi.org/10.1117/12.2659188].
DOI: https://doi.org/10.1117/12.2659188   Google Scholar

Walker G.: Astronomical Observations: an optical perspective. Cambridge University Press, Cambridge 1987.
  Google Scholar

Walsh A., Willis J. B.: Atomic Absorption Spectrometry. Standard Methods of Chemical Analysis 3A, 1966.
  Google Scholar

Wójcik W. et al.: Mechatronic Systems I. Applications in Transport, Logistics, Diagnostics and Control. Taylor & Francis Group, CRC Press, Balkema book, London, New York 2021.
DOI: https://doi.org/10.1201/9781003224136   Google Scholar


Opublikowane
2023-06-30

Cited By / Share

Tymchyk, G., Skytsiouk, V., Klotchko, T., Akselrod, R., Shenfeld, V., Kalizhanova, A., … Borankulova, G. (2023). MODEL STREF TONTOR DO AUTOMATYCZNEGO MONITOROWANIA OBIEKTÓW. Informatyka, Automatyka, Pomiary W Gospodarce I Ochronie Środowiska, 13(2), 36–43. https://doi.org/10.35784/iapgos.3518

Autorzy

Gregory Tymchyk 
deanpb@kpi.ua
National Technical University of Ukraine “Sikorsky Kyiv Polytechnic Institute" Ukraina
http://orcid.org/0000-0003-1079-998X

Autorzy

Volodymyr Skytsiouk 

National Technical University of Ukraine “Sikorsky Kyiv Polytechnic Institute” Ukraina
http://orcid.org/0000-0003-1783-3124

Autorzy

Tatiana Klotchko 

National Technical University of Ukraine “Sikorsky Kyiv Polytechnic Institute” Ukraina
http://orcid.org/0000-0003-3911-5369

Autorzy

Roman Akselrod 

Kyiv National University of Construction and Architecture Ukraina
http://orcid.org/0000-0001-7643-7194

Autorzy

Valerii Shenfeld 

Vinnytsia National Technical University Ukraina
http://orcid.org/0000-0002-5548-6971

Autorzy

Aliya Kalizhanova 

Institute of Information and Computational Technologies CS MHES RK Kazachstan
http://orcid.org/0000-0002-5979-9756

Autorzy

Didar Yedilkhan 

Astana IT University Kazachstan
http://orcid.org/0000-0002-6343-5277

Autorzy

Gaukhar Borankulova 

Taraz Regional University M. Kh. Dulaty Kazachstan
http://orcid.org/0000-0001-5701-8074

Statystyki

Abstract views: 77
PDF downloads: 88


Inne teksty tego samego autora