PRZEWIDYWANIE RYZYKA KARDIOMETABOLICZNEGO U PACJENTÓW Z NIEALKOHOLOWĄ STŁUSZCZENIOWĄ CHOROBĄ WĄTROBY W POŁĄCZENIU Z SUBKLINICZNĄ NIEDOCZYNNOŚCIĄ TARCZYCY
Olena Kolesnikova
kolesnikova1973@gmail.comGovernment Institution "L. T. Malaya Therapy Institute of the National Academy of Medical Science of Ukraine", Kharkiv, Ukraine (Ukraina)
http://orcid.org/0000-0001-5606-6621
Olena Vysotska
National Aerospace University "Kharkiv Aviation Institute", Kharkiv, Ukraine (Ukraina)
http://orcid.org/0000-0003-3723-9771
Anna Potapenko
Government Institution "L. T. Malaya Therapy Institute of the National Academy of Medical Science of Ukraine", Kharkiv, Ukraine (Ukraina)
http://orcid.org/0000-0002-1658-0156
Anastasia Radchenko
Government Institution "L. T. Malaya Therapy Institute of the National Academy of Medical Science of Ukraine", Kharkiv, Ukraine (Ukraina)
http://orcid.org/0000-0002-9687-8218
Anna Trunova
National Aerospace University "Kharkiv Aviation Institute", Kharkiv, Ukraine (Ukraina)
http://orcid.org/0000-0001-7069-0674
Natalia Virstyuk
Ivano-Frankivsk National Medical University, Ivano-Frankivsk, Ukraine (Ukraina)
http://orcid.org/0000-0002-5794-8754
Liudmyla Vasylevska-Skupa
Ivano-Frankivsk National Medical University, Ivano-Frankivsk, Ukraine (Ukraina)
http://orcid.org/0000-0002-1989-7175
Aliya Kalizhanova
Institute of Information and Computational Technologies, Almaty, Kazakhstan (Kazachstan)
http://orcid.org/0000-0002-5979-9756
Nazerka Mukanova
Gymnasium No. 159 named after Y. Altynsarin, Almaty, Kazakhstan (Kazachstan)
http://orcid.org/0009-0002-7945-7187
Abstrakt
Niealkoholowe stłuszczenie wątroby (NAFLD) jest jedną z najczęstszych chorób naszych czasów. Ostatnio opublikowane wyniki badań sugerują, że pacjenci z NAFLD, wraz z tradycyjnymi czynnikami ryzyka chorób sercowo-naczyniowych (CVD), mają "nowe" czynniki ryzyka, takie jak dysfunkcja śródbłonka (ED), grubość błony wewnętrznej i środkowej tętnicy szyjnej (CIMT), podwyższony poziom CRP i czynniki ryzyka połączone w skali Framingham. Wiadomo również, że połączenie NAFLD z subkliniczną niedoczynnością tarczycy (SH) tworzy nieprawidłowy fenotyp metaboliczny związany z czynnikami ryzyka kardiometabolicznego. Badanie predyktorów kardiometabolicznych i markerów naczyniowych u pacjentów z NAFLD w połączeniu z SH pozwoli na ulepszenie strategii zapobiegania zdarzeniom sercowo-naczyniowym u takich współistniejących pacjentów.
Słowa kluczowe:
ryzyko kardiometaboliczne, niealkoholowe stłuszczenie wątroby, subkliniczna niedoczynność tarczycy, rokowanie, binarna analiza regresji logistycznej, walidacja modeli prognostycznychBibliografia
Bano A., Chaker L., Plompen E. P. C., et al.: Thyroid Function and the Risk of Nonalcoholic Fatty Liver Disease: The Rotterdam Study. J Clin Endocrinol Metab. 101(8), 2016, 3204–3211.
DOI: https://doi.org/10.1210/jc.2016-1300
Google Scholar
Belyalov F. I.: Prognozirovaniye i shkaly v kardiologii 2ye-izd. MEDPRESS-inform, Moscow 2018.
Google Scholar
Belialov F. I.: Risk prediction scores of diseases. Complex Issues of Cardiovascular Diseases 7(1), 2018, 84–93 [http://doi.org/10.17802/2306-1278-2018-7-1-84-93].
DOI: https://doi.org/10.17802/2306-1278-2018-7-1-84-93
Google Scholar
Georgiyants M., Khvysyuk O., Boguslavskaуa N. et al.: Development of a mathematical model for predicting postoperative pain among patients with limb injuries. Eastern-European Journal of Enterprise Technologies 2, N4(86), 2017, 4–9 [http://doi.org/10.15587/1729-4061.2017.95157].
DOI: https://doi.org/10.15587/1729-4061.2017.95157
Google Scholar
Graham I., Atar D., Borch-Johnsen K. et al.: European guidelines on cardiovascular disease prevention in clinical practice: full text. Eur. J. Cardiovasc. Prev. Rehabil. 14, 2007, S1–S113.
Google Scholar
Kojuri J., Boostani R., Dehghani P., Nowroozipour F., Saki N.: Prediction of acute myocardial infarction with artificial neural networks in patients with nondiagnostic electrocardiogram. Journal of Cardiovascular Disease Research. 6(2), 2015, 51–60.
DOI: https://doi.org/10.5530/jcdr.2015.2.2
Google Scholar
Kolesnikova E. V.: Sovremennyy patsiyent s zabolevaniyem pechenii patologiyey serdechno-sosudistoy sistemy: kakoy vybor sdelat? Contemporary gastroenterology 2(76), 2014, 85–94.
Google Scholar
Kolesnikova O. V., Nemtsova V. D.: Effect of preventive measures for major metabolic parameters in patients with non-alcoholic fatty liver disease and cardiovascular risk. The ESC Textbook of Preventive Cardiology. Comprehensive, practical, and the official textbook of the European Association for Cardiovascular Prevention and Rehabilitation. Oxford University press, 2015.
Google Scholar
Koval S. M., Snihurska I. O., Vysotska O. et al.: Prognosis of essential hypertension progression in patients with abdominal obesity. Wójcik W., Pavlov S., Kalimoldayev, M. (Eds.): Information Technology in Medical Diagnostics II. Taylor & Francis Group, CRC Press, Balkema book, London 2019.
DOI: https://doi.org/10.1201/9780429057618-32
Google Scholar
Krak I. V., Kryvonos I. G., Kulias A. I.: Applied aspects of the synthesis and analysis of voice information. Cybernetics and Systems Analysis 49(4), 2013, 589–596.
DOI: https://doi.org/10.1007/s10559-013-9545-9
Google Scholar
Krak I., Kondratiuk S.: Cross-platform software for the development of sign communication system: Dactyl language modelling. 12th International Scientific and Technical Conference on Computer Sciences and Information Technologies – CSIT, 2017, 1,8098760, 167–170
DOI: https://doi.org/10.1109/STC-CSIT.2017.8098760
Google Scholar
Ludwig U., Holzner D., Denzer C. et al.: Subclinical and clinical hypothyroidism and non-alcoholic fatty liver disease: a cross-sectional study of a random population sample aged 18 to 65 years. BMC Endocr Disord. 15. 2015, 41.
DOI: https://doi.org/10.1186/s12902-015-0030-5
Google Scholar
Ross D. S., Burch G. B, Cooper D. S. et al.: American Thyroid Association Guidelines for Diagnosis and Management of Hyperthyroidism and other causes of Thyrotoxicosis. Thyroid 26(10), 2016, 1343–1421.
DOI: https://doi.org/10.1089/thy.2016.0229
Google Scholar
Sinn D. H., Cho S. J., Gu S. et al.: Persistent Nonalcoholic Fatty Liver Disease Increases Risk for Carotid Atherosclerosis. Gastroenterology 151(3), 2016, 481–488.
DOI: https://doi.org/10.1053/j.gastro.2016.06.001
Google Scholar
Strashnenko A. N., Vysotskaya E. V., Demin Y. A. et al.: A method for prognosis of primary open-angle glaucoma. International Review on Computers and Software 8, 2013, 1943–1949.
Google Scholar
Weiwei He, Xiaofei An, Ling Li et al.: Relationship between Hypothyroidism and Non-Alcoholic Fatty Liver Disease: A Systematic Review and Meta-analysis. Front Endocrinol (Lausanne) 8, 2017, 335.
DOI: https://doi.org/10.3389/fendo.2017.00335
Google Scholar
Weng S. F., Reps J., Kai J., Garibaldi J. M., Qureshi N.: Can machinelearning improve cardiovascular risk prediction using routine clinical data? PLOS ONE 12(4), 2017, e0174944 [http://doi.org/10.1371/journal.pone.0174944].
DOI: https://doi.org/10.1371/journal.pone.0174944
Google Scholar
Autorzy
Olena Kolesnikovakolesnikova1973@gmail.com
Government Institution "L. T. Malaya Therapy Institute of the National Academy of Medical Science of Ukraine", Kharkiv, Ukraine Ukraina
http://orcid.org/0000-0001-5606-6621
Autorzy
Olena VysotskaNational Aerospace University "Kharkiv Aviation Institute", Kharkiv, Ukraine Ukraina
http://orcid.org/0000-0003-3723-9771
Autorzy
Anna PotapenkoGovernment Institution "L. T. Malaya Therapy Institute of the National Academy of Medical Science of Ukraine", Kharkiv, Ukraine Ukraina
http://orcid.org/0000-0002-1658-0156
Autorzy
Anastasia RadchenkoGovernment Institution "L. T. Malaya Therapy Institute of the National Academy of Medical Science of Ukraine", Kharkiv, Ukraine Ukraina
http://orcid.org/0000-0002-9687-8218
Autorzy
Anna TrunovaNational Aerospace University "Kharkiv Aviation Institute", Kharkiv, Ukraine Ukraina
http://orcid.org/0000-0001-7069-0674
Autorzy
Natalia VirstyukIvano-Frankivsk National Medical University, Ivano-Frankivsk, Ukraine Ukraina
http://orcid.org/0000-0002-5794-8754
Autorzy
Liudmyla Vasylevska-SkupaIvano-Frankivsk National Medical University, Ivano-Frankivsk, Ukraine Ukraina
http://orcid.org/0000-0002-1989-7175
Autorzy
Aliya KalizhanovaInstitute of Information and Computational Technologies, Almaty, Kazakhstan Kazachstan
http://orcid.org/0000-0002-5979-9756
Autorzy
Nazerka MukanovaGymnasium No. 159 named after Y. Altynsarin, Almaty, Kazakhstan Kazachstan
http://orcid.org/0009-0002-7945-7187
Statystyki
Abstract views: 205PDF downloads: 152
Licencja
Utwór dostępny jest na licencji Creative Commons Uznanie autorstwa – Na tych samych warunkach 4.0 Miedzynarodowe.
Inne teksty tego samego autora
- Waldemar Wójcik, Maksat Kalimoldayev, Yedilkhan Amirgaliyev, Murat Kunelbayev, Aliya Kalizhanova, Ainur Kozbakova, Timur Merembayev, ANALIZA EGZERGETYCZNA KOLEKTORA SŁONECZNEGO DWUOBWODOWEGO Z OBIEGIEM TERMOSYFONU , Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska: Tom 9 Nr 3 (2019)
- Waldemar Wójcik, Aliya Kalizhanova, Gulzhan Kashaganova, Ainur Kozbakova, Zhalau Aitkulov, Zhassulan Orazbekov, BADANIE PARAMETRÓW ŚWIATŁOWODOWYCH SYSTEMÓW POMIAROWYCH , Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska: Tom 9 Nr 2 (2019)
- Kostyantyn Ovchynnykov, Oleksandr Vasilevskyi, Volodymyr Sevastianov, Yurii Polievoda, Aliya Kalizhanova, Bakhyt Yeraliyeva, WYZNACZANIE OPTYMALNEJ CZĘSTOTLIWOŚCI PIERWOTNYCH PRZETWORNIKÓW POMIAROWYCH DO POMIARU GRUBOŚCI POWŁOK DIELEKTRYCZNYCH NA POWIERZCHNIACH METALOWYCH , Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska: Tom 12 Nr 2 (2022)
- Andrii Perekrest, Vladimir Chenchevoi, Olga Chencheva, Alexandr Kovalenko, Mykhailo Kushch-Zhyrko, Aliya Kalizhanova, Yedilkhan Amirgaliyev, MODEL PROGNOZOWANIA SYSTEMÓW GRZEWCZYCH BUDYNKÓW UŻYTECZNOŚCI PUBLICZNEJ: PORÓWNANIE METODY SUPPORT VECTOR MACHINE I RANDOM FOREST , Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska: Tom 12 Nr 3 (2022)
- Igor Palamarchuk, Vladyslav Palamarchuk, Vadim Paziuk, Ruslan Hulevych, Aliya Kalizhanova, Magzhan Sarsembayev, ANALIZA MOCY I PARAMETRÓW ENERGETYCZNYCH PRZENOŚNIKOWEJ, DZIAŁAJĄCEJ NA PODCZERWIEŃ SUSZARNI SUROWCÓW ZAWIERAJĄCYCH OLEJ , Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska: Tom 13 Nr 2 (2023)
- Oleksandr Romanyuk, Yevhen Zavalniuk, Sergii Pavlov, Roman Chekhmestruk, Bondarenko Bondarenko, Tetiana Koval, Aliya Kalizhanova, Aigul Iskakova, NOWY MODEL ODBICIA ŚWIATŁA OD POWIERZCHNI WYKORZYSTUJĄCY KOMBINACJĘ DWÓCH FUNKCJI SZEŚCIENNYCH , Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska: Tom 13 Nr 3 (2023)
- Dmytro Hryshyn, Taisa Borovska, Aliya Kalizhanova, OPRACOWANIE I BADANIE MODELU OPTYMALNEJ PRODUKCJI I ROZWOJU SYSTEMÓW PRZEMYSŁOWYCH Z UWZGLĘDNIENIEM WYKORZYSTANIA ZASOBÓW ZEWNĘTRZNYCH , Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska: Tom 12 Nr 4 (2022)
- Gregory Tymchyk, Volodymyr Skytsiouk, Tatiana Klotchko, Roman Akselrod, Valerii Shenfeld, Aliya Kalizhanova, Didar Yedilkhan, Gaukhar Borankulova, MODEL STREF TONTOR DO AUTOMATYCZNEGO MONITOROWANIA OBIEKTÓW , Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska: Tom 13 Nr 2 (2023)
- Iryna Segeda, Vladyslav Kotsiuba, Oleksii Shushura, Viktoriia Bokovets, Natalia Koval, Aliya Kalizhanova, ZDECENTRALIZOWANA PLATFORMA FINANSOWANIA PROJEKTÓW CHARYTATYWNYCH , Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska: Tom 14 Nr 3 (2024)
