NEUROBIOLOGICZNE WŁAŚCIWOŚCI STRUKTURY SIECI RÓWNOLEGŁO-HIERARCHICZNEJ I JEJ WYKORZYSTANIE DO ROZPOZNAWANIA WZORCÓW
Leonid Timchenko
tumchenko_li@gsuite.duit.edu.uaState University of Infrastructure and Technology (Ukraina)
https://orcid.org/0000-0001-5056-5913
Natalia Kokriatskaia
State University of Infrastructure and Technology (Ukraina)
https://orcid.org/0000-0001-8025-8172
Volodymyr Tverdomed
State University of Infrastructure and Technology (Ukraina)
Anatolii Horban
State University of Infrastructure and Technology (Ukraina)
Oleksandr Sobovyi
State University of Infrastructure and Technology (Ukraina)
https://orcid.org/0000-0002-6287-6193
Liudmyla Pogrebniak
Kruty Heroes Military Institute of Telecommunications and Information Technologies (Ukraina)
Nelia Burlaka
Vinnytsia Mykhailo Kotsiubynskyi State Pedagogical University (Ukraina)
Yurii Didenko
State University of Infrastructure and Technology (Ukraina)
Maksym Kozyr
State University of Infrastructure and Technology (Ukraina)
https://orcid.org/0009-0007-2564-6552
Ainur Kozbakova
Almaty Technological University, The Institute of Institute of Information and Computational Technologies CS MHES (Ukraina)
Abstrakt
W artykule przedstawiono analizę danych neurobiologicznych dotyczących istnienia struktury sieci równoległo-hierarchicznej. Omówiono metodę transformacji równoległo-hierarchicznej opartej na kodowaniu populacyjnym i jej zastosowanie do zadania rozpoznawania wzorców. Na podstawie przeprowadzonej analizy można stwierdzić, że za pomocą zaproponowanych metod można mierzyć parametry geometryczne i właściwości obrazów, co może znacznie zwiększyć wydajność przetwarzania, w szczególności szacowania środka masy na podstawie charakterystyki momentu. Wyniki eksperymentalne pokazują, że ze względu na różne czynniki destabilizujące, dokładny pomiar współrzędnych środka energii obrazów plamki wiązki laserowej jest trudny. Jednak szkolenie sieci PI i klasyfikowanie fragmentów na „dobre” i „złe” może znacznie zwiększyć dokładność tych pomiarów.
Słowa kluczowe:
sieć równoległo-hierarchiczna, kodowanie populacji, zadanie rozpoznawania wzorców, lasercentrum obrazów, postępowanie z obrazamiBibliografia
[1] Avrunin O. G. et al.: Research Active Posterior Rhinomanometry Tomography Method for Nasal Breathing Determining Violations. Sensors 21, 2021, 8508 [https://doi.org/10.3390/s21248508].
DOI: https://doi.org/10.3390/s21248508
Google Scholar
[2] Avrunin O. G. et al.: Features of image segmentation of the upper respiratory tract for planning of rhinosurgical surgery. IEEE 39th International Conference on Electronics and Nanotechnology – ELNANO 2019, 485–488.
DOI: https://doi.org/10.1109/ELNANO.2019.8783739
Google Scholar
[3] Chapelle O., Manavoglu E., Rosales R.: Simple and scalable response prediction for display advertising. Transactions on Intelligent Systems and Technology – TIST 5(4), 2015, 2015, 1–34.
DOI: https://doi.org/10.1145/2532128
Google Scholar
[4] Comaniciu D., Ramesh V., Meer P.: Real-Time Tracking of Non-Rigid Objects Using Mean Shift. Conference on CVPR, 2, 2000, 1–8.
DOI: https://doi.org/10.1109/CVPR.2000.854761
Google Scholar
[5] Kukharchuk V. V. et al.: Features of the angular speed dynamic measurements with the use of an encoder. Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Srodowiska – IAPGOS 12(3), 2022, 20–26.
DOI: https://doi.org/10.35784/iapgos.3035
Google Scholar
[6] Kuusilinna K. et al.: Configurable parallel memory architecture for multimedia computers. Journal of Systems Architecture 47(14–15), 2002, 1089–1115.
DOI: https://doi.org/10.1016/S1383-7621(02)00059-0
Google Scholar
[7] Kvуetnyy R. et al.: Inverse correlation filters of objects features with optimized regularization for image processing. Proc. SPIE 12476, 2022, 124760Q.
DOI: https://doi.org/10.1117/12.2664497
Google Scholar
[8] Lanitis A., Taylor C. J., Cootes T. F.: Automatic Face Identification System Using Flexible Appearance Models. Image and Vision Computing 13(5), 1995, 393–401.
DOI: https://doi.org/10.1016/0262-8856(95)99726-H
Google Scholar
[9] Orazayeva A. et al.: Biomedical image segmentation method based on contour preparation. Proc. SPIE 12476, 2022, 1247605.
Google Scholar
[10] Rabinovich Z. L., Voronkov G. S.: Representation and processing of knowledge in the interaction of human sensory and linguistic neurosystems. Cybernetics and System Analysis 2, 1998, 3–11.
Google Scholar
[11] Romanyuk O. et al.: A function-based approach to real-time visualization using graphics processing units. Proc. SPIE 11581, 2020, 115810E.
Google Scholar
[12] Sree Vani M.: Prediction of Mobile Ad Click Using Supervised Classification Algorithms. International Journal of Computer Science and Information Technologies 7(2), 2016, 623–625.
Google Scholar
[13] Timchenko L. I. et al.: Multi-stage parallel-hierarchical network as a model of a neural-like computing scheme. Cybernetics and system analysis 2, 2000, 114–134.
DOI: https://doi.org/10.1007/BF02678673
Google Scholar
[14] Timchenko L. et al.: New methods of network modelling using parallel-hierarchical networks for processing data and reducing erroneous calculation risk. CEUR Workshop Proceedingsthis link is disabled 2805, 2020, 201–212.
Google Scholar
[15] Tymchenko L. et al.: Development of a method of processing images of laser beam bands with the use of parallelhierarchic networks. Eastern-European Journal of Enterprise Technologiesthis link is disabled 6(9-102), 2019, 21–27.
DOI: https://doi.org/10.15587/1729-4061.2019.188568
Google Scholar
[16] Vasilevskyi O. M.: Assessing the level of confidence for expressing extended uncertainty: a model based on control errors in the measurement of ion activity. Acta IMEKO 10(2), 2021, 199–203.
DOI: https://doi.org/10.21014/acta_imeko.v10i2.810
Google Scholar
[17] Vasilevskyi O. et al.: A new approach to assessing the dynamic uncertainty of measuring devices. Proc. SPIE 2018, 10808, 108082E.
Google Scholar
[18] WójcikW. et al.: Information Technology in Medical Diagnostics II. Taylor & Francis Group.CRC Press, Balkema Book, London 2019.
Google Scholar
Autorzy
Leonid Timchenkotumchenko_li@gsuite.duit.edu.ua
State University of Infrastructure and Technology Ukraina
https://orcid.org/0000-0001-5056-5913
Autorzy
Natalia KokriatskaiaState University of Infrastructure and Technology Ukraina
https://orcid.org/0000-0001-8025-8172
Autorzy
Volodymyr TverdomedState University of Infrastructure and Technology Ukraina
Autorzy
Anatolii HorbanState University of Infrastructure and Technology Ukraina
Autorzy
Oleksandr SobovyiState University of Infrastructure and Technology Ukraina
https://orcid.org/0000-0002-6287-6193
Autorzy
Liudmyla PogrebniakKruty Heroes Military Institute of Telecommunications and Information Technologies Ukraina
Autorzy
Nelia BurlakaVinnytsia Mykhailo Kotsiubynskyi State Pedagogical University Ukraina
Autorzy
Yurii DidenkoState University of Infrastructure and Technology Ukraina
Autorzy
Maksym KozyrState University of Infrastructure and Technology Ukraina
https://orcid.org/0009-0007-2564-6552
Autorzy
Ainur KozbakovaAlmaty Technological University, The Institute of Institute of Information and Computational Technologies CS MHES Ukraina
Statystyki
Abstract views: 24PDF downloads: 5
Inne teksty tego samego autora
- Vasyl Kukharchuk, Waldemar Wójcik, Sergii Pavlov, Samoil Katsyv, Volodymyr Holodiuk, Oleksandr Reyda, Ainur Kozbakova, Gaukhar Borankulova , CECHY POMIARÓW DYNAMICZNYCH PRĘDKOŚCI KĄTOWEJ Z WYKORZYSTANIEM ENKODERA , Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska: Tom 12 Nr 3 (2022)
- Waldemar Wójcik, Maksat Kalimoldayev, Yedilkhan Amirgaliyev, Murat Kunelbayev, Aliya Kalizhanova, Ainur Kozbakova, Timur Merembayev, ANALIZA EGZERGETYCZNA KOLEKTORA SŁONECZNEGO DWUOBWODOWEGO Z OBIEGIEM TERMOSYFONU , Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska: Tom 9 Nr 3 (2019)
- Waldemar Wójcik, Aliya Kalizhanova, Gulzhan Kashaganova, Ainur Kozbakova, Zhalau Aitkulov, Zhassulan Orazbekov, BADANIE PARAMETRÓW ŚWIATŁOWODOWYCH SYSTEMÓW POMIAROWYCH , Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska: Tom 9 Nr 2 (2019)
- Leonid Polishchuk, Oleh Khmara , Oleh Piontkevych, Oksana Adler, Aigul Tungatarova , Ainur Kozbakova, DYNAMIKA SYSTEMU STABILIZACJI PRĘDKOŚCI PRZENOŚNIKA PRZY ZMIENNYCH OBCIĄŻENIACH , Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska: Tom 12 Nr 2 (2022)
- Leonid Timchenko, Natalia Kokriatskaia, Volodymyr Tverdomed, Natalia Kalashnik, Iryna Shvarts, Vladyslav Plisenko, Dmytro Zhuk, Saule Kumargazhanova, PROCES UCZENIA WZGLĘDEM LOKALNEGO PROGU RÓŻNICY W FILTROWANIU NORMALNEGO SZUMU BIAŁEGO , Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska: Tom 13 Nr 2 (2023)
- Leonid Timchenko, Natalia Kokriatskaia, Mykhailo Rozvodiuk, Volodymyr Tverdomed, Yuri Kutaev, Saule Smailova, Vladyslav Plisenko, Liudmyla Semenova, Dmytro Zhuk, ZASTOSOWANIE Q-PREPARACJI DO FILTROWANIA AMPLITUDOWEGO ZDYSKRETYZOWANEGO OBRAZU , Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska: Tom 12 Nr 4 (2022)
- Volodymyr Mykhalevych, Yurii Dobraniuk, Victor Matviichuk, Volodymyr Kraievskyi, Oksana Тiutiunnyk, Saule Smailova, Ainur Kozbakova, BADANIE PORÓWNAWCZE RÓŻNYCH MODELI RÓWNOWAŻNEGO ODKSZTAŁCENIA PLASTYCZNEGO DO PĘKANIA , Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska: Tom 13 Nr 1 (2023)
- Leonid Timchenko, Natalia Kokriatskaya, Volodymyr Tverdomed, Oleksandr Stetsenko, Valentina Kaplun, Oleg K. Kolesnytskyj, Oleksandr Reshetnik, Saule Smailova, Ulzhalgas Zhunissova, SEGMENTACJA OBRAZÓW WIELOGRADACYJNYCH NA PODSTAWIE CECH ŁĄCZNOŚCI PRZESTRZENNEJ , Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska: Tom 13 Nr 3 (2023)
- Leonid Timchenko, Natalia Kokriatska, Volodymyr Tverdomed, Iryna Yepifanova, Yurii Didenko, Dmytro Zhuk, Maksym Kozyr, Iryna Shakhina, ARCHITEKTONICZNE, STRUKTURALNE I FUNKCJONALNE CECHY RÓWNOLEGŁO-HIERARCHICZNEJ ORGANIZACJI PAMIĘCI , Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska: Tom 14 Nr 1 (2024)
