ZMODYFIKOWANY VGG16 DO DOKŁADNEGO WYKRYWANIA GUZÓW MÓZGU W OBRAZACH MRI

Guzy mózgu są jednym z najpoważniejszych schorzeń, które wymagają natychmiastowej uwagi i leczenia. Wczesne wykrywanie guzów mózgu ma ogromne znaczenie, ponieważ może znacznie zwiększyć szanse na pomyślne wyniki leczenia i poprawić jakość życia pacjenta. W niniejszym badaniu zaproponowano nowatorską metodologię wczesnego wykrywania guzów mózgu na obrazach rezonansu magnetycznego (MRI) przy użyciu zmodyfikowanej architektury sieci neuronowej VGG16. Zbiór danych obejmuje zarówno obrazy MRI guza, jak i nienowotworowe zebrane z Kaggle i zawiera techniki wstępnego przetwarzania zastosowane w celu optymalizacji wydajności modelu. Zaproponowane podejście zapewnia imponującą dokładność na poziomie 99,08%, wykazując swoją skuteczność w precyzyjnym wykrywaniu guzów mózgu. Oczekuje się, że ta nowa metodologia pomoże lekarzom w dokładnej diagnozie i planowaniu leczenia, pomagając w ten sposób uratować więcej istnień ludzkich i poprawić jakość życia pacjentów cierpiących na guzy mózgu.