OPARTE NA LICZBACH Z MODELOWANIE GRUPOWEGO PODEJMOWANIA DECYZJI DOTYCZĄCYCH WYBORU DOSTAWCÓW W SYSTEMACH PRODUKCYJNYCH

##plugins.themes.bootstrap3.article.main##

Kamala Aliyeva

kamalann64@gmail.com

https://orcid.org/0000-0001-5498-5982

Abstrakt

Zdrowie łańcucha dostaw, wydajność firmy i jakość produkcji, a także sukces całego przedsiębiorstwa, zależą bezpośrednio od niezawodności obecnych dostawców firmy. Przedsiębiorstwa przetwórcze zależne od dostawców starają się znaleźć najlepszą opcję, która spełni wszystkie wymagania klientów. Dzięki wysokiej jakości i niedrogim surowcom produkty wytwarzane przez przedsiębiorstwo będą w dużej mierze determinować jego wskaźniki ekonomiczne, takie jak przychody, zyski i rentowność. W związku z tym przedsiębiorstwo to stoi przed szczególnym wyzwaniem, jakim jest wybór najbardziej odpowiedniego dostawcy zasobów. Zasadniczo dla przedsiębiorstw przetwórczych bardzo ważne jest uwzględnienie takich parametrów, jak jakość przychodzących materiałów, warunki dostaw surowców, cena otrzymanych surowców, warunki umów. Wyzwaniem przy określaniu dostawcy jest wybór wiarygodnych dostawców, którzy mogą utrzymać ciągłość łańcucha dostaw w środowisku stale rosnącej niestabilności i niepewności. W tym celu zaproponowano metodologię wyboru dostawców przy użyciu liczb Z. Wykorzystując rozmyte liczby Z w wyborze dostawców, decydenci mogą przypisywać wartości do różnych kryteriów w sposób, który odzwierciedla zarówno niepewność, jak i zaufanie związane z tymi wartościami. Może to prowadzić do bardziej dopracowanych i solidnych procesów wyboru dostawców, biorąc pod uwagę szerszy zakres czynników i niepewności.

Słowa kluczowe:

wybór dostawcy, wielokryterialne podejmowanie decyzji, rozmyte grupowe podejmowanie decyzji, liczby rozmyte, liczby Z

Bibliografia

##plugins.themes.bootstrap3.article.details##

OPARTE NA LICZBACH Z MODELOWANIE GRUPOWEGO PODEJMOWANIA DECYZJI DOTYCZĄCYCH WYBORU DOSTAWCÓW W SYSTEMACH PRODUKCYJNYCH. (2024). Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska, 14(3), 61-67. https://doi.org/10.35784/iapgos.6182