OPARTE NA LICZBACH Z MODELOWANIE GRUPOWEGO PODEJMOWANIA DECYZJI DOTYCZĄCYCH WYBORU DOSTAWCÓW W SYSTEMACH PRODUKCYJNYCH
##plugins.themes.bootstrap3.article.sidebar##
Numer Tom 14 Nr 3 (2024)
-
TEORETYCZNE PODEJŚCIE DO OKREŚLANIA EMISYJNOŚCI MATERIAŁÓW STAŁYCH I JEJ PORÓWNANIE Z BADANIAMI EKSPERYMENTALNYMI NA PRZYKŁADZIE STALI PROSZKOWEJ 316L
Oleksandr Vasilevskyi, Michael Cullinan, Jared Allison5-8
-
SYSTEM INFORMACYJNY DO WYKRYWANIA PARAMETRÓW NIEBEZPIECZNYCH OBIEKTÓW PRZEMYSŁOWYCH NA PODSTAWIE TECHNOLOGII GEOINFORMACYJNYCH
Oleg Barabahs, Olha Svynchuk, Olena Bandurka, Oleh Ilin9-14
-
OKRESOWE FUNKCJE ATEB I METODA VAN DER POLA DO KONSTRUOWANIA ROZWIĄZAŃ DWUWYMIAROWYCH NIELINIOWYCH MODELI OSCYLACJI CIAŁ SPRĘŻYSTYCH
Yaroslav Romanchuk, Mariia Sokil, Leonid Polishchuk15-20
-
WYKORZYSTANIE REGRESJI PROCESU GAUSSA DO IDENTYFIKACJI NIELINIOWYCH PROCESÓW SEPARACJI MAGNETYCZNEJ
Oleksandr Volovetskyi21-28
-
DWUWYMIAROWA MAPA HIPERCHAOTYCZNA DLA CHAOTYCZNYCH OSCYLACJI
Oleh Krulikovskyi, Serhii Haliuk, Ihor Safronov, Valentyn Lesinskyi29-34
-
NEUROBIOLOGICZNE WŁAŚCIWOŚCI STRUKTURY SIECI RÓWNOLEGŁO-HIERARCHICZNEJ I JEJ WYKORZYSTANIE DO ROZPOZNAWANIA WZORCÓW
Leonid Timchenko, Natalia Kokriatskaia, Volodymyr Tverdomed, Anatolii Horban, Oleksandr Sobovyi, Liudmyla Pogrebniak, Nelia Burlaka, Yurii Didenko, Maksym Kozyr, Ainur Kozbakova35-38
-
MODELE FAŁSZYWEGO I POPRAWNEGO WYKRYWANIA SYGNAŁÓW WYCIEKU INFORMACJI Z EKRANÓW MONITORÓW PRZEZ WYSPECJALIZOWANE ŚRODKI TECHNICZNE WROGIEGO WYWIADU
Dmytro Yevgrafov, Yurii Yaremchuk39-42
-
USPRAWNIENIE CYFROWEGO KORELACYJNO-INTERFEROMETRYCZNEGO USTALANIA KIERUNKU ZA POMOCĄ PRZESTRZENNEGO SYGNAŁU ANALITYCZNEGO
Nurzhigit Smailov, Vitaliy Tsyporenko, Akezhan Sabibolda, Valentyn Tsyporenko, Askar Abdykadyrov, Assem Kabdoldina, Zhandos Dosbayev, Zhomart Ualiyev, Rashida Kadyrova43-48
-
MODEL MATEMATYCZNY I STRUKTURA SIECI NEURONOWEJ DO WYKRYWANIA CYBERATAKÓW NA SYSTEMY TELEINFORMATYCZNE I KOMUNIKACYJNE
Lubov Zahoruiko, Tetiana Martianova, Mohammad Al-Hiari, Lyudmyla Polovenko, Maiia Kovalchuk, Svitlana Merinova, Volodymyr Shakhov, Bakhyt Yeraliyeva49-55
-
METODA TWORZENIA SYSTEMU SKRÓCONEGO KODU POZYCYJNEGO DLA PRZEKSZTAŁCONYCH OBRAZÓW WIDEO
Volodymyr Barannik, Roman Onyshchenko, Gennady Pris, Mykhailo Babenko, Valeriy Barannik, Vitalii Shmakov, Ivan Pantas56-60
-
OPARTE NA LICZBACH Z MODELOWANIE GRUPOWEGO PODEJMOWANIA DECYZJI DOTYCZĄCYCH WYBORU DOSTAWCÓW W SYSTEMACH PRODUKCYJNYCH
Kamala Aliyeva61-67
-
OPTYMALIZACJA INTELIGENTNIE STEROWANEGO BEZMOSTKOWEGO DODATNIEGO PRZEKSZTAŁTNIKA LUO DLA POJAZDÓW ELEKTRYCZNYCH O MAŁEJ POJEMNOŚCI
Rangaswamy Balamurugan, Ramasamy Nithya68-70
-
ZMODYFIKOWANY VGG16 DO DOKŁADNEGO WYKRYWANIA GUZÓW MÓZGU W OBRAZACH MRI
Katuri Rama Krishna, Mohammad Arbaaz, Surya Naga Chandra Dhanekula, Yagna Mithra Vallabhaneni71-75
-
EKG OPARTE NA IOT: HYBRYDOWE PODEJŚCIE CNN-BILSTM DO KLASYFIKACJI ZAWAŁÓW MIĘŚNIA SERCOWEGO
Abdelmalek Makhir, My Hachem El Yousfi Alaoui, Larbi Bellarbi, Abdelilah Jilbab76-80
-
ZINTEGROWANY MODEL HYBRYDOWY DO WYKRYWANIA CHORÓB PŁUC Z WYKORZYSTANIEM GŁĘBOKIEGO UCZENIA SIĘ
Budati Jaya Lakshmi Narayana, Gopireddy Krishna Teja Reddy, Sujana Sri Kosaraju, Sirigiri Rajeev Choudhary81-85
-
MAPOWANIE POLARYZACYJNO-KORELACYJNE OBRAZÓW MIKROSKOPOWYCH TKANEK BIOLOGICZNYCH O RÓŻNEJ STRUKTURZE MORFOLOGICZNEJ
Nataliia Kozan, Oleksandr Saleha, Olexander Dubolazov, Yuriy Ushenko, Iryna Soltys, Oleksandr Ushenko, Oleksandr Olar, Victor Paliy, Saule Smailova86-90
-
WYKRYWANIE I KLASYFIKACJA RYB W CZASIE RZECZYWISTYM W ŚRODOWISKU PODWODNYM PRZY UŻYCIU YOLOV5: BADANIE PORÓWNAWCZE ARCHITEKTUR GŁĘBOKIEGO UCZENIA
Rizki Multajam, Ahmad Faisal Mohamad Ayob, W.S. Mada Sanjaya, Aceng Sambas, Volodymyr Rusyn, Andrii Samila91-95
-
WYKRYWANIE CHWASTÓW NA MARCHWI PRZY UŻYCIU KONWOLUCYJNEJ SIECI NEURONOWEJ I INTERNETU RZECZY OPARTEGO NA SMARTFONIE
Lintang Patria, Aceng Sambas, Ibrahim Mohammed Sulaiman, Mohamed Afendee Mohamed, Volodymyr Rusyn, Andrii Samila96-100
-
ANALIZA I BADANIE PARAMETRÓW WALCOWANIA ZWOJÓW NA POCHYŁEJ PŁASZCZYŹNIE
Larysa Gumeniuk, Lesya Fedik, Volodymyr Didukh, Pavlo Humeniuk101-104
-
ANALIZA METOD REKOMENDACJI TREŚCI W SERWISACH INFORMACYJNYCH
Oleksandr Necheporuk, Svitlana Vashchenko, Nataliia Fedotova, Iryna Baranova, Yaroslava Dehtiarenko105-108
-
OCENA WYDAJNOŚCI AKADEMICKIEJ STUDENTÓW W NAUCE ONLINE ZA POMOCĄ TECHNIK UCZENIA MASZYNOWEGO
Atika Islam, Faisal Bukhari, Muhammad Awais Sattar, Ayesha Kashif109-117
-
ENTROPIJNA OCENA WPŁYWU EDUKACJI NA ROZWÓJ GOSPODARCZY
Yelyzaveta Mykhailova, Nataliia Savina, Volodymyr Lytvynenko, Stanislav Mykhailov118-122
-
SYSTEM ІNFORMATYCZNY DO OCENY POZIOMU ZARZĄDZANIA KAPITAŁEM LUDZKIM
Anzhelika Azarova, Larysa Azarova, Iurii Krak, Olga Ruzakova, Veronika Azarova123-128
-
ZDECENTRALIZOWANA PLATFORMA FINANSOWANIA PROJEKTÓW CHARYTATYWNYCH
Iryna Segeda, Vladyslav Kotsiuba, Oleksii Shushura, Viktoriia Bokovets, Natalia Koval, Aliya Kalizhanova129-134
Archiwum
-
Tom 16 Nr 2
2026-06-30 27
-
Tom 16 Nr 1
2026-03-30 27
-
Tom 15 Nr 4
2025-12-20 27
-
Tom 15 Nr 3
2025-09-30 24
-
Tom 15 Nr 2
2025-06-27 24
-
Tom 15 Nr 1
2025-03-31 26
-
Tom 14 Nr 4
2024-12-21 25
-
Tom 14 Nr 3
2024-09-30 24
-
Tom 14 Nr 2
2024-06-30 24
-
Tom 14 Nr 1
2024-03-31 23
-
Tom 13 Nr 4
2023-12-20 24
-
Tom 13 Nr 3
2023-09-30 25
-
Tom 13 Nr 2
2023-06-30 14
-
Tom 13 Nr 1
2023-03-31 12
-
Tom 12 Nr 4
2022-12-30 16
-
Tom 12 Nr 3
2022-09-30 15
-
Tom 12 Nr 2
2022-06-30 16
-
Tom 12 Nr 1
2022-03-31 9
##plugins.themes.bootstrap3.article.main##
Authors
Abstrakt
Zdrowie łańcucha dostaw, wydajność firmy i jakość produkcji, a także sukces całego przedsiębiorstwa, zależą bezpośrednio od niezawodności obecnych dostawców firmy. Przedsiębiorstwa przetwórcze zależne od dostawców starają się znaleźć najlepszą opcję, która spełni wszystkie wymagania klientów. Dzięki wysokiej jakości i niedrogim surowcom produkty wytwarzane przez przedsiębiorstwo będą w dużej mierze determinować jego wskaźniki ekonomiczne, takie jak przychody, zyski i rentowność. W związku z tym przedsiębiorstwo to stoi przed szczególnym wyzwaniem, jakim jest wybór najbardziej odpowiedniego dostawcy zasobów. Zasadniczo dla przedsiębiorstw przetwórczych bardzo ważne jest uwzględnienie takich parametrów, jak jakość przychodzących materiałów, warunki dostaw surowców, cena otrzymanych surowców, warunki umów. Wyzwaniem przy określaniu dostawcy jest wybór wiarygodnych dostawców, którzy mogą utrzymać ciągłość łańcucha dostaw w środowisku stale rosnącej niestabilności i niepewności. W tym celu zaproponowano metodologię wyboru dostawców przy użyciu liczb Z. Wykorzystując rozmyte liczby Z w wyborze dostawców, decydenci mogą przypisywać wartości do różnych kryteriów w sposób, który odzwierciedla zarówno niepewność, jak i zaufanie związane z tymi wartościami. Może to prowadzić do bardziej dopracowanych i solidnych procesów wyboru dostawców, biorąc pod uwagę szerszy zakres czynników i niepewności.
Słowa kluczowe:
Bibliografia
[1] Aliev R., Huseynov O., Aliyeva K.: Aggregation of an expert group opinion under Z-information. Proceedings of the Eighth International Conference on Soft Computing, Computing with Words and Perceptions in System Analysis, Decision and Control, 2015, 115–124.
[2] Chan F., Kumar N.: Global Supplier Development Considering Risk Factors Using Fuzzy Extended AHP-Based Approach. Omega International Journal of Management Science 35, 2007, 417–431 [https://dx.doi.org/10.1016/j.omega.2005.08.004].
[3] Chang B., Chang C., Wu C.: Fuzzy DEMATEL Method for Developing Supplier Evaluation Criteria, Expert Systems with Applications 38(3), 2011, 1850–1858 [https://dx.doi.org/10.2202/1558-3708.1832].
[4] Chen C. T.: Extensions of the TOPSIS for group decision-making under fuzzy environment. Fuzzy Sets and Systems 114(1), 2000, 1–9 [https://doi.org/10.1016/S0165-0114(97)00377-1].
[5] Chen Y., Wang T.: Optimizing partners’ choice in IS/IT outsourcing projects: The strategic decision of fuzzy VIKOR, International Journal of Production Economics 120, 2009, 233–242 [https://doi.org/10.1016/j.ijpe.2008.07.022].
[6] Chen S. H.: Ranking fuzzy numbers with maximizing set and minimizing set. Fuzzy sets and Systems 17(2), 1985, 113–129.
[7] Chu T., Varma R.: Evaluating suppliers via multiple levels multiple criteria decision-making method under fuzzy environment. Computers & Industrial Engineering 62(2), 2012, 653–660 [https://dx.doi.org/10.1016/j.cie.2011.11.036].
[8] Kahraman C., Kaya I.: Fuzzy Process Capability Analysis and Applications, Production Engineering and Management under Fuzziness 252, 2010, 483–513.
[9] Kar A. K.: A hybrid group decision support system for supplier selection using analytic hierarchy process, fuzzy set theory and neural network. Journal of Computational Science 6, 2015, 23–33.
[10] Karsak E., Dursun M.: An integrated fuzzy MCDM approach for supplier evaluation and selection. Computers and Industrial Engineering 82, 2015, 82–93 [https://doi.org/10.1016/j.cie.2015.01.019].
[11] Kavita S., Kumar S.: A multi-criteria interval-valued intuitionistic fuzzy group decision making for supplier selection with TOPSIS method. Lecture Notes Artificial Intellegence 5908, 2009, 303–312 [https://doi.org/10.1007/978-3-642-10646-0_37].
[12] Khurrum S., Faizul H.: Supplier selection problem: a comparison of the total cost of ownership and analytic hierarchy process approaches. Supply Chain Management: An International Journal 7(3), 2002, 126–135 [https://doi.org/10.1108/13598540210436586].
[13] Kontis A., Vrysagotis V.: Supplier selection problem: a literature review of multi-criteria approaches based on DEA. Advances in Management & Applied Economics 1(2), 2011, 207–219.
[14] Singh Sh., Singh R., Seth N.: Ranking of critical success factors for online retailing by TOPSIS approach. International Journal of Productivity and Quality Management 21(3), 2017, 359–374 [https://doi.org/10.1504/IJPQM.2017.10005237].
[15] Soroor J., Tarokh M., Khoshalhan F., et al.: Intelligent evaluation of supplier bids using a hybrid technique in dis-tributed supply chains. Journal of Manufacturing Systems 31(2), 2012, 240–252.
[16] Vinodh S., Ramiya S., Gautham R.: Application of fuzzy analytic network process for supplier selection in a manufacturing organization. Expert systems with applications 38, 2011, 272–280 [https://doi.org/10.1016/j.eswa.2010.06.057].
[17] Wang H.: Theories for competitive advantage. Hasan H. (eds.): Being Practical with Theory: A Window into Business, Research. THEORI, Wollongong, Australia 2014, 33–43.
[18] Wang S.: Applying 2-tuple multigranularity linguistic variables to determine the supply performance in dynamic environment based on product-oriented strategy 2-tuple. IEEE Transactions on Fuzzy Systems 16(1), 2008, 29–39 [https://dx.doi.org/10.1109/TFUZZ.2007.903316].
[19] Zadeh L.: Fuzzy Sets, Information and Control 8(3), 1965, 338–353 [https://doi.org/10.1016/S0019-9958(65)90241-X].
[20] Zadeh L.: A Note on Z-numbers. Information Sciences 181(14), 2011, 2923–2932 [https://doi.org/10.1016/j.ins.2011.02.022].
##plugins.themes.bootstrap3.article.details##
Abstract views: 411
Downloads: 280

