INFORMATION SYSTEM FOR DETECTION OF PARAMETERS OF DANGEROUS INDUSTRIAL FACILITIES BASED ON GEOINFORMATION TECHNOLOGIES

Oleg Barabash; Olha Svynchuk; Olena Bandurka; Oleh  Ilin

doi:10.35784/iapgos.6093

PDF (angielski)

Opublikowane: 2024-09-30

DOI: https://doi.org/10.35784/iapgos.6093

Numer Tom 14 Nr 3 (2024)

TEORETYCZNE PODEJŚCIE DO OKREŚLANIA EMISYJNOŚCI MATERIAŁÓW STAŁYCH I JEJ PORÓWNANIE Z BADANIAMI EKSPERYMENTALNYMI NA PRZYKŁADZIE STALI PROSZKOWEJ 316L
Oleksandr Vasilevskyi, Michael Cullinan, Jared Allison

5-8
SYSTEM INFORMACYJNY DO WYKRYWANIA PARAMETRÓW NIEBEZPIECZNYCH OBIEKTÓW PRZEMYSŁOWYCH NA PODSTAWIE TECHNOLOGII GEOINFORMACYJNYCH
Oleg Barabahs, Olha Svynchuk, Olena Bandurka, Oleh Ilin

9-14
OKRESOWE FUNKCJE ATEB I METODA VAN DER POLA DO KONSTRUOWANIA ROZWIĄZAŃ DWUWYMIAROWYCH NIELINIOWYCH MODELI OSCYLACJI CIAŁ SPRĘŻYSTYCH
Yaroslav Romanchuk, Mariia Sokil, Leonid Polishchuk

15-20
WYKORZYSTANIE REGRESJI PROCESU GAUSSA DO IDENTYFIKACJI NIELINIOWYCH PROCESÓW SEPARACJI MAGNETYCZNEJ
Oleksandr Volovetskyi

21-28
DWUWYMIAROWA MAPA HIPERCHAOTYCZNA DLA CHAOTYCZNYCH OSCYLACJI
Oleh Krulikovskyi, Serhii Haliuk, Ihor Safronov, Valentyn Lesinskyi

29-34
NEUROBIOLOGICZNE WŁAŚCIWOŚCI STRUKTURY SIECI RÓWNOLEGŁO-HIERARCHICZNEJ I JEJ WYKORZYSTANIE DO ROZPOZNAWANIA WZORCÓW
Leonid Timchenko, Natalia Kokriatskaia, Volodymyr Tverdomed, Anatolii Horban, Oleksandr Sobovyi, Liudmyla Pogrebniak, Nelia Burlaka, Yurii Didenko, Maksym Kozyr, Ainur Kozbakova

35-38
MODELE FAŁSZYWEGO I POPRAWNEGO WYKRYWANIA SYGNAŁÓW WYCIEKU INFORMACJI Z EKRANÓW MONITORÓW PRZEZ WYSPECJALIZOWANE ŚRODKI TECHNICZNE WROGIEGO WYWIADU
Dmytro Yevgrafov, Yurii Yaremchuk

39-42
USPRAWNIENIE CYFROWEGO KORELACYJNO-INTERFEROMETRYCZNEGO USTALANIA KIERUNKU ZA POMOCĄ PRZESTRZENNEGO SYGNAŁU ANALITYCZNEGO
Nurzhigit Smailov, Vitaliy Tsyporenko, Akezhan Sabibolda, Valentyn Tsyporenko, Askar Abdykadyrov, Assem Kabdoldina, Zhandos Dosbayev, Zhomart Ualiyev, Rashida Kadyrova

43-48
MODEL MATEMATYCZNY I STRUKTURA SIECI NEURONOWEJ DO WYKRYWANIA CYBERATAKÓW NA SYSTEMY TELEINFORMATYCZNE I KOMUNIKACYJNE
Lubov Zahoruiko, Tetiana Martianova, Mohammad Al-Hiari, Lyudmyla Polovenko, Maiia Kovalchuk, Svitlana Merinova, Volodymyr Shakhov, Bakhyt Yeraliyeva

49-55
METODA TWORZENIA SYSTEMU SKRÓCONEGO KODU POZYCYJNEGO DLA PRZEKSZTAŁCONYCH OBRAZÓW WIDEO
Volodymyr Barannik, Roman Onyshchenko, Gennady Pris, Mykhailo Babenko, Valeriy Barannik, Vitalii Shmakov, Ivan Pantas

56-60
OPARTE NA LICZBACH Z MODELOWANIE GRUPOWEGO PODEJMOWANIA DECYZJI DOTYCZĄCYCH WYBORU DOSTAWCÓW W SYSTEMACH PRODUKCYJNYCH
Kamala Aliyeva

61-67
OPTYMALIZACJA INTELIGENTNIE STEROWANEGO BEZMOSTKOWEGO DODATNIEGO PRZEKSZTAŁTNIKA LUO DLA POJAZDÓW ELEKTRYCZNYCH O MAŁEJ POJEMNOŚCI
Rangaswamy Balamurugan, Ramasamy Nithya

68-70
ZMODYFIKOWANY VGG16 DO DOKŁADNEGO WYKRYWANIA GUZÓW MÓZGU W OBRAZACH MRI
Katuri Rama Krishna, Mohammad Arbaaz, Surya Naga Chandra Dhanekula, Yagna Mithra Vallabhaneni

71-75
EKG OPARTE NA IOT: HYBRYDOWE PODEJŚCIE CNN-BILSTM DO KLASYFIKACJI ZAWAŁÓW MIĘŚNIA SERCOWEGO
Abdelmalek Makhir, My Hachem El Yousfi Alaoui, Larbi Bellarbi, Abdelilah Jilbab

76-80
ZINTEGROWANY MODEL HYBRYDOWY DO WYKRYWANIA CHORÓB PŁUC Z WYKORZYSTANIEM GŁĘBOKIEGO UCZENIA SIĘ
Budati Jaya Lakshmi Narayana, Gopireddy Krishna Teja Reddy, Sujana Sri Kosaraju, Sirigiri Rajeev Choudhary

81-85
MAPOWANIE POLARYZACYJNO-KORELACYJNE OBRAZÓW MIKROSKOPOWYCH TKANEK BIOLOGICZNYCH O RÓŻNEJ STRUKTURZE MORFOLOGICZNEJ
Nataliia Kozan, Oleksandr Saleha, Olexander Dubolazov, Yuriy Ushenko, Iryna Soltys, Oleksandr Ushenko, Oleksandr Olar, Victor Paliy, Saule Smailova

86-90
WYKRYWANIE I KLASYFIKACJA RYB W CZASIE RZECZYWISTYM W ŚRODOWISKU PODWODNYM PRZY UŻYCIU YOLOV5: BADANIE PORÓWNAWCZE ARCHITEKTUR GŁĘBOKIEGO UCZENIA
Rizki Multajam, Ahmad Faisal Mohamad Ayob, W.S. Mada Sanjaya, Aceng Sambas, Volodymyr Rusyn, Andrii Samila

91-95
WYKRYWANIE CHWASTÓW NA MARCHWI PRZY UŻYCIU KONWOLUCYJNEJ SIECI NEURONOWEJ I INTERNETU RZECZY OPARTEGO NA SMARTFONIE
Lintang Patria, Aceng Sambas, Ibrahim Mohammed Sulaiman, Mohamed Afendee Mohamed, Volodymyr Rusyn, Andrii Samila

96-100
ANALIZA I BADANIE PARAMETRÓW WALCOWANIA ZWOJÓW NA POCHYŁEJ PŁASZCZYŹNIE
Larysa Gumeniuk, Lesya Fedik, Volodymyr Didukh, Pavlo Humeniuk

101-104
ANALIZA METOD REKOMENDACJI TREŚCI W SERWISACH INFORMACYJNYCH
Oleksandr Necheporuk, Svitlana Vashchenko, Nataliia Fedotova, Iryna Baranova, Yaroslava Dehtiarenko

105-108
OCENA WYDAJNOŚCI AKADEMICKIEJ STUDENTÓW W NAUCE ONLINE ZA POMOCĄ TECHNIK UCZENIA MASZYNOWEGO
Atika Islam, Faisal Bukhari, Muhammad Awais Sattar, Ayesha Kashif

109-117
ENTROPIJNA OCENA WPŁYWU EDUKACJI NA ROZWÓJ GOSPODARCZY
Yelyzaveta Mykhailova, Nataliia Savina, Volodymyr Lytvynenko, Stanislav Mykhailov

118-122
SYSTEM ІNFORMATYCZNY DO OCENY POZIOMU ZARZĄDZANIA KAPITAŁEM LUDZKIM
Anzhelika Azarova, Larysa Azarova, Iurii Krak, Olga Ruzakova, Veronika Azarova

123-128
ZDECENTRALIZOWANA PLATFORMA FINANSOWANIA PROJEKTÓW CHARYTATYWNYCH
Iryna Segeda, Vladyslav Kotsiuba, Oleksii Shushura, Viktoriia Bokovets, Natalia Koval, Aliya Kalizhanova

129-134

Archiwum

2026

Tom 16 Nr 2
2026-06-30 27
Tom 16 Nr 1
2026-03-30 27

2025

Tom 15 Nr 4
2025-12-20 27
Tom 15 Nr 3
2025-09-30 24
Tom 15 Nr 2
2025-06-27 24
Tom 15 Nr 1
2025-03-31 26

2024

Tom 14 Nr 4
2024-12-21 25
Tom 14 Nr 3
2024-09-30 24
Tom 14 Nr 2
2024-06-30 24
Tom 14 Nr 1
2024-03-31 23

2023

Tom 13 Nr 4
2023-12-20 24
Tom 13 Nr 3
2023-09-30 25
Tom 13 Nr 2
2023-06-30 14
Tom 13 Nr 1
2023-03-31 12

2022

Tom 12 Nr 4
2022-12-30 16
Tom 12 Nr 3
2022-09-30 15
Tom 12 Nr 2
2022-06-30 16
Tom 12 Nr 1
2022-03-31 9

Authors

Oleg Barabahs

bar64@ukr.net

State University of Telecommunications, Kyiv, Ukraine

https://orcid.org/0000-0003-1715-0761

Olha Svynchuk

7011990@ukr.net

National Technical University of Ukraine «Igor Sikorsky Kyiv Polytechnic Institute»

https://orcid.org/0000-0001-9032-6335

Olena Bandurka

o.i.bandurka@ukr.net

National Technical University of Ukraine «Igor Sikorsky Kyiv Polytechnic Institute»

https://orcid.org/0009-0007-2217-7834

Oleh Ilin

oleg.ilin54@ukr.net

State University of Information and Communication Technologies

Abstrakt

Z rozwojem przemysłu wzrasta znaczenie problemu bezpieczeństwa ekologicznego i potrzeba doskonalenia systemów informacyjnych do jego monitorowania i analizy. W obecnych warunkach istnieje niedostatek takich systemów, które mogłyby jakościowo i dostępnie informować społeczeństwo o stanie środowiska, przeprowadzać analizę dynamiki wskaźników ekologicznych oraz oceniać regionalne różnice w tej dziedzinie. Celem niniejszego badania jest opracowanie systemu informacyjnego do monitorowania stanu ekologicznego obszaru kraju na podstawie technologii geoinformacyjnych z uwzględnieniem emisji substancji zanieczyszczających. Wspomniany system jest rozważany jako wieloregionalny i skierowany na monitorowanie stanu ekologicznego strefy przemysłowej. Obejmuje on moduł geograficzny do określania lokalizacji użytkownika i wyświetlania informacji zgodnie z tą lokalizacją. Ponadto system regularnie aktualizuje dane dotyczące niebezpiecznych przedsiębiorstw i informuje społeczeństwo w przypadku wystąpienia sytuacji nadzwyczajnych.

Słowa kluczowe:

system informacyjny, technologie geoinformacyjne, architektura oprogramowania, analiza klastrów, odporność funkcjonalna

Bibliografia

[1] Arsirii O. O., Ivanov O. V., Smyk S. Yu.: Risk zones from the filling stations modelling with application of geoinformation technology. Herald of Advanced Information Technology 4(1), 2021, 84–95 [https://doi.org/10.15276/hait.01.2021.8].

[2] Barabash O. et al.: Method of identification of tree species composition of forests on the basis of geographic information database. Advanced Information Systems 6(4), 2022, 5–10 [https://doi.org/10.20998/2522-9052.2022.4.01].

[3] Barabash O. et al.: The assessment of the quality of functional stability of the automated control system with hierarchic structure. IEEE 2nd International Conference on System Analysis & Intelligent Computing. Conference Proceedings. 05-09 October, 2020, Kyiv, Ukraine, 158–161.

[4] Barabash O., Kyrianov A.: Development of control laws of unmanned aerial vehicles for performing group flight at the straight-line horizontal flight stage. Advanced Information Systems, 7(4), 2023, 13–20 [https://doi.org/10.20998/2522-9052.2023.4.02].

[5] Deineko L. V.: Development of industry to ensure the growth and renewal of the Ukrainian economy. National Academy of Sciences of Ukraine, State University “Institute of Economics and Forecasting of the National Academy of Sciences of Ukraine”. Kyiv, 2018.

[6] Everitt B. et al.: Miscellaneous Clustering Methods. Wiley, 5th Edition, 2011.

[7] Govender P., Sivakumar V.: Application of k-means and hierarchical clustering techniques for analysis of air pollution: a review (1980–2019). Atmospheric Pollution Research 11(1), 2020, 40–56 [https://doi.org/10.1016/j.apr.2019.09.009].

[8] Kozulya T. V., Yemelyanova D. I.: Environmental risk at different levels of research of natural and man-made systems, information provision of its assessment. Problems of information technologies 17, 2015, 138–144.

[9] Laptiev O. et al.: The method of construction of the law of safety management of critical infrastructure objects under the conditions of external uncontrolled influences. CEUR Workshop Proceedings 3624, 2023, 291–300.

[10] Li C. et al.: Qualitative determination of volatile substances in different flavored cigarette paper by using headspace-gas chromatography-ion mobility spectrometry (HS-GC-IMS) combined with chemometrics. Heliyon 9(1), e12146, 2023, 1–14 [https://doi.org/10.1016/j.heliyon.2022.e12146].

[11] Malley C. S., Braban C. F., Heal M. R.: The application of hierarchical cluster analysis and non-negative matrix factorization to European atmospheric monitoring site classification. Atmospheric Research 138, 2014, 30–40 [https://doi.org/10.1016/j.atmosres.2013.10.019].

[12] Ogasawara Y., Kon M.: Two clustering methods based on the Ward's method and dendrograms with interval-valued dissimilarities for interval-valued data. International Journal of Approximate Reasoning 129, 2021, 103–121 [https://doi.org/10.1016/j.ijar.2020.11.001].

[13] Qaddoura R., Faris H., Aljarah I.: An efficient evolutionary algorithm with the nearest neighbor search technique for clustering analysis. J Ambient Intell Human Comput 12, 2021, 8387–8412 [https://doi.org/10.1007/s12652-020-02570-2].

[14] Radlovska K. O.: A continuously operating automated ecological and technological model of environmental monitoring to increase the level of environmental safety and develop a strategy for the sustainable development of Prykarpattia. Monitoring, modeling and forecasting of the state of the environment 1(11), 2015, 127–140.

[15] Shevchenko R. Yu.: Mobile geo-informational system of ecological monitoring of the city of Kyiv as a scientific-methodological model of prevention of risks of anthropogenic influence. Environmental sciences 2(25), 2019, 55–63 [https://doi.org/10.32846/2306-9716-2019-2-25-9].

[16] Shvaiko V. et al.: Methods for detecting fires in ecosystems using low-resolution space images. Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska – IAPGOS 11(1), 2021, 15–19 [https://doi.org/10.35784/iapgos.2576].

[17] Sobchuk V. et al.: Adaptive accumulation and diagnostic information systems of enterprises in energy and industry sectors. E3S Web of Conferences 250, 2021, 82–87 [https://doi.org/10.1051/e3sconf/202125008002].

[18] Svynchuk O. et al.: Development of the information system for monitoring time changes in forest plantations based on the analysis of space images. Eastern-European Journal of Enterprise Technologies 5(2/119), 2022, 31–41 [https://doi.org/10.15587/1729-4061.2022.265039].

[19] Vasiutynska K., Arsirii O., Ivanov O.: Development of the method for assessing the action zones of hazards in an emergency at a city filling station using geoinformation technology. Technology Audit and Production Reserves 6(3/38), 2017, 29–38 [https://doi.org/10.15587/2312-8372.2017.119505].

[20] Zhao M., Liu X.: Regional risk assessment for urban major hazards based on GIS geoprocessing to improve public safety. Safety Science 87, 2016, 18–24 [https://doi.org/10.1016/j.ssci.2016.03.016].

[21] [https://minjust.gov.ua/m/samovilne-spalyuvannya-listya-ta-suhoi-travi-poza-zakonom]. (available: 11.04.2024).

[22] [https://saveecobot.com] (available: 11.04.2024).

[23] [https://asm.kyivcity.gov.ua] (available: 11.04.2024).

[24] [https://www.ksv.biz.ua/GOST/DSTY_ALL/DSTU2/dstu_7134-2009.pdf] (available: 11.04.2024).

[25] [https://www.kmu.gov.ua/npas/155861368] (available: 11.04.2024).

[26] [https://zakon.rada.gov.ua/rada/show/n0002556-00#Text]. (available: 11.04.2024).

SYSTEM INFORMACYJNY DO WYKRYWANIA PARAMETRÓW NIEBEZPIECZNYCH OBIEKTÓW PRZEMYSŁOWYCH NA PODSTAWIE TECHNOLOGII GEOINFORMACYJNYCH. (2024). Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska, 14(3), 9-14. https://doi.org/10.35784/iapgos.6093

##plugins.themes.bootstrap3.article.sidebar##

Numer Tom 14 Nr 3 (2024)

Archiwum

##plugins.themes.bootstrap3.article.main##

Authors

Abstrakt

Słowa kluczowe:

Bibliografia

##plugins.themes.bootstrap3.article.details##

Licencja