USPRAWNIENIE CYFROWEGO KORELACYJNO-INTERFEROMETRYCZNEGO USTALANIA KIERUNKU ZA POMOCĄ PRZESTRZENNEGO SYGNAŁU ANALITYCZNEGO
##plugins.themes.bootstrap3.article.sidebar##
Numer Tom 14 Nr 3 (2024)
-
TEORETYCZNE PODEJŚCIE DO OKREŚLANIA EMISYJNOŚCI MATERIAŁÓW STAŁYCH I JEJ PORÓWNANIE Z BADANIAMI EKSPERYMENTALNYMI NA PRZYKŁADZIE STALI PROSZKOWEJ 316L
Oleksandr Vasilevskyi, Michael Cullinan, Jared Allison5-8
-
SYSTEM INFORMACYJNY DO WYKRYWANIA PARAMETRÓW NIEBEZPIECZNYCH OBIEKTÓW PRZEMYSŁOWYCH NA PODSTAWIE TECHNOLOGII GEOINFORMACYJNYCH
Oleg Barabahs, Olha Svynchuk, Olena Bandurka, Oleh Ilin9-14
-
OKRESOWE FUNKCJE ATEB I METODA VAN DER POLA DO KONSTRUOWANIA ROZWIĄZAŃ DWUWYMIAROWYCH NIELINIOWYCH MODELI OSCYLACJI CIAŁ SPRĘŻYSTYCH
Yaroslav Romanchuk, Mariia Sokil, Leonid Polishchuk15-20
-
WYKORZYSTANIE REGRESJI PROCESU GAUSSA DO IDENTYFIKACJI NIELINIOWYCH PROCESÓW SEPARACJI MAGNETYCZNEJ
Oleksandr Volovetskyi21-28
-
DWUWYMIAROWA MAPA HIPERCHAOTYCZNA DLA CHAOTYCZNYCH OSCYLACJI
Oleh Krulikovskyi, Serhii Haliuk, Ihor Safronov, Valentyn Lesinskyi29-34
-
NEUROBIOLOGICZNE WŁAŚCIWOŚCI STRUKTURY SIECI RÓWNOLEGŁO-HIERARCHICZNEJ I JEJ WYKORZYSTANIE DO ROZPOZNAWANIA WZORCÓW
Leonid Timchenko, Natalia Kokriatskaia, Volodymyr Tverdomed, Anatolii Horban, Oleksandr Sobovyi, Liudmyla Pogrebniak, Nelia Burlaka, Yurii Didenko, Maksym Kozyr, Ainur Kozbakova35-38
-
MODELE FAŁSZYWEGO I POPRAWNEGO WYKRYWANIA SYGNAŁÓW WYCIEKU INFORMACJI Z EKRANÓW MONITORÓW PRZEZ WYSPECJALIZOWANE ŚRODKI TECHNICZNE WROGIEGO WYWIADU
Dmytro Yevgrafov, Yurii Yaremchuk39-42
-
USPRAWNIENIE CYFROWEGO KORELACYJNO-INTERFEROMETRYCZNEGO USTALANIA KIERUNKU ZA POMOCĄ PRZESTRZENNEGO SYGNAŁU ANALITYCZNEGO
Nurzhigit Smailov, Vitaliy Tsyporenko, Akezhan Sabibolda, Valentyn Tsyporenko, Askar Abdykadyrov, Assem Kabdoldina, Zhandos Dosbayev, Zhomart Ualiyev, Rashida Kadyrova43-48
-
MODEL MATEMATYCZNY I STRUKTURA SIECI NEURONOWEJ DO WYKRYWANIA CYBERATAKÓW NA SYSTEMY TELEINFORMATYCZNE I KOMUNIKACYJNE
Lubov Zahoruiko, Tetiana Martianova, Mohammad Al-Hiari, Lyudmyla Polovenko, Maiia Kovalchuk, Svitlana Merinova, Volodymyr Shakhov, Bakhyt Yeraliyeva49-55
-
METODA TWORZENIA SYSTEMU SKRÓCONEGO KODU POZYCYJNEGO DLA PRZEKSZTAŁCONYCH OBRAZÓW WIDEO
Volodymyr Barannik, Roman Onyshchenko, Gennady Pris, Mykhailo Babenko, Valeriy Barannik, Vitalii Shmakov, Ivan Pantas56-60
-
OPARTE NA LICZBACH Z MODELOWANIE GRUPOWEGO PODEJMOWANIA DECYZJI DOTYCZĄCYCH WYBORU DOSTAWCÓW W SYSTEMACH PRODUKCYJNYCH
Kamala Aliyeva61-67
-
OPTYMALIZACJA INTELIGENTNIE STEROWANEGO BEZMOSTKOWEGO DODATNIEGO PRZEKSZTAŁTNIKA LUO DLA POJAZDÓW ELEKTRYCZNYCH O MAŁEJ POJEMNOŚCI
Rangaswamy Balamurugan, Ramasamy Nithya68-70
-
ZMODYFIKOWANY VGG16 DO DOKŁADNEGO WYKRYWANIA GUZÓW MÓZGU W OBRAZACH MRI
Katuri Rama Krishna, Mohammad Arbaaz, Surya Naga Chandra Dhanekula, Yagna Mithra Vallabhaneni71-75
-
EKG OPARTE NA IOT: HYBRYDOWE PODEJŚCIE CNN-BILSTM DO KLASYFIKACJI ZAWAŁÓW MIĘŚNIA SERCOWEGO
Abdelmalek Makhir, My Hachem El Yousfi Alaoui, Larbi Bellarbi, Abdelilah Jilbab76-80
-
ZINTEGROWANY MODEL HYBRYDOWY DO WYKRYWANIA CHORÓB PŁUC Z WYKORZYSTANIEM GŁĘBOKIEGO UCZENIA SIĘ
Budati Jaya Lakshmi Narayana, Gopireddy Krishna Teja Reddy, Sujana Sri Kosaraju, Sirigiri Rajeev Choudhary81-85
-
MAPOWANIE POLARYZACYJNO-KORELACYJNE OBRAZÓW MIKROSKOPOWYCH TKANEK BIOLOGICZNYCH O RÓŻNEJ STRUKTURZE MORFOLOGICZNEJ
Nataliia Kozan, Oleksandr Saleha, Olexander Dubolazov, Yuriy Ushenko, Iryna Soltys, Oleksandr Ushenko, Oleksandr Olar, Victor Paliy, Saule Smailova86-90
-
WYKRYWANIE I KLASYFIKACJA RYB W CZASIE RZECZYWISTYM W ŚRODOWISKU PODWODNYM PRZY UŻYCIU YOLOV5: BADANIE PORÓWNAWCZE ARCHITEKTUR GŁĘBOKIEGO UCZENIA
Rizki Multajam, Ahmad Faisal Mohamad Ayob, W.S. Mada Sanjaya, Aceng Sambas, Volodymyr Rusyn, Andrii Samila91-95
-
WYKRYWANIE CHWASTÓW NA MARCHWI PRZY UŻYCIU KONWOLUCYJNEJ SIECI NEURONOWEJ I INTERNETU RZECZY OPARTEGO NA SMARTFONIE
Lintang Patria, Aceng Sambas, Ibrahim Mohammed Sulaiman, Mohamed Afendee Mohamed, Volodymyr Rusyn, Andrii Samila96-100
-
ANALIZA I BADANIE PARAMETRÓW WALCOWANIA ZWOJÓW NA POCHYŁEJ PŁASZCZYŹNIE
Larysa Gumeniuk, Lesya Fedik, Volodymyr Didukh, Pavlo Humeniuk101-104
-
ANALIZA METOD REKOMENDACJI TREŚCI W SERWISACH INFORMACYJNYCH
Oleksandr Necheporuk, Svitlana Vashchenko, Nataliia Fedotova, Iryna Baranova, Yaroslava Dehtiarenko105-108
-
OCENA WYDAJNOŚCI AKADEMICKIEJ STUDENTÓW W NAUCE ONLINE ZA POMOCĄ TECHNIK UCZENIA MASZYNOWEGO
Atika Islam, Faisal Bukhari, Muhammad Awais Sattar, Ayesha Kashif109-117
-
ENTROPIJNA OCENA WPŁYWU EDUKACJI NA ROZWÓJ GOSPODARCZY
Yelyzaveta Mykhailova, Nataliia Savina, Volodymyr Lytvynenko, Stanislav Mykhailov118-122
-
SYSTEM ІNFORMATYCZNY DO OCENY POZIOMU ZARZĄDZANIA KAPITAŁEM LUDZKIM
Anzhelika Azarova, Larysa Azarova, Iurii Krak, Olga Ruzakova, Veronika Azarova123-128
-
ZDECENTRALIZOWANA PLATFORMA FINANSOWANIA PROJEKTÓW CHARYTATYWNYCH
Iryna Segeda, Vladyslav Kotsiuba, Oleksii Shushura, Viktoriia Bokovets, Natalia Koval, Aliya Kalizhanova129-134
Archiwum
-
Tom 16 Nr 2
2026-06-30 27
-
Tom 16 Nr 1
2026-03-30 27
-
Tom 15 Nr 4
2025-12-20 27
-
Tom 15 Nr 3
2025-09-30 24
-
Tom 15 Nr 2
2025-06-27 24
-
Tom 15 Nr 1
2025-03-31 26
-
Tom 14 Nr 4
2024-12-21 25
-
Tom 14 Nr 3
2024-09-30 24
-
Tom 14 Nr 2
2024-06-30 24
-
Tom 14 Nr 1
2024-03-31 23
-
Tom 13 Nr 4
2023-12-20 24
-
Tom 13 Nr 3
2023-09-30 25
-
Tom 13 Nr 2
2023-06-30 14
-
Tom 13 Nr 1
2023-03-31 12
-
Tom 12 Nr 4
2022-12-30 16
-
Tom 12 Nr 3
2022-09-30 15
-
Tom 12 Nr 2
2022-06-30 16
-
Tom 12 Nr 1
2022-03-31 9
##plugins.themes.bootstrap3.article.main##
Authors
Abstrakt
W niniejszym opracowaniu zbadano cyfrową metodę znajdowania kierunku radiowego bez wyszukiwania, która wykorzystuje przestrzenną rekonstrukcję sygnału analitycznego. Badania koncentrowały się na optymalizacji dokładności metody szacowania kierunku źródła radiowego. Analiza zidentyfikowała odległość separacji i liczbę wybranych elementów anteny do rekonstrukcji sygnału jako kluczowe parametry wpływające na dokładność. W celu określenia optymalnych wartości tych parametrów zastosowano optymalizację analityczną i symulacje. Badania z powodzeniem modelowały wpływ wyboru elementów anteny na błędy znajdowania kierunku w określonych warunkach stosunku sygnału do szumu. Model ten może być wykorzystany do kierowania dalszym rozwojem i optymalizacją tej metody znajdowania kierunku radiowego.
Słowa kluczowe:
Bibliografia
[1] Chen, J. et al.: Direction Finding of Linear Frequency Modulation Signal in Time Modulated Array With Pulse Compression. IEEE Transactions on Antennas and Propagation 68(1), 2020, 509–520 [https://doi.org/10.1109/TAP.2019.2938815].
[2] Ding Z. et al.: Elevation and Azimuth Direction Finding by Two-Element Pattern Reconfigurable Antenna Array. IEEE Transactions on Antennas and Propagation 70(3), 2022, 2261–2270 [https://doi.org/10.1109/TAP.2021.3118820].
[3] Dong X. et al.: Enhanced BNC Approach for Noncircular Signals Direction Finding With Sparse Array in the Scenario of Impulsive Noise. IEEE Transactions on Aerospace and Electronic Systems 59(5), 2023, 6265–6277 [https://doi.org/10.1109/TAES.2023.3275934].
[4] Grundmann L., Manteuffel D.: Evaluation Method and Design Guidance for Direction-Finding Antenna Systems. IEEE Transactions on Antennas and Propagation 71(9), 2023, 7146–7157 [https://doi.org/10.1109/TAP.2023.3291424].
[5] Jiang X. et al.: Single-Channel Spatial Spectrum Estimation Direction Finding by the Time-Modulated Linear Array. IEEE Antennas and Wireless Propagation Letters 20(12), 2021, 2491–2495 [https://doi.org/10.1109/LAWP.2021.3115826].
[6] Liu C. et al.: Reconfigurable Antenna Array Direction Finding System Based on a Fast Search Algorithm. Sensors 21, 2021, 4729 [https://doi.org/10.3390/s21144729].
[7] Ren K.: Direction Finding Using a Single Antenna With Blade Modulation. IEEE Antennas and Wireless Propagation Letters 21(5), 2022, 873–877 [https://doi.org/10.1109/LAWP.2022.3149871].
[8] Sabibolda A. et al.: Improving the Accuracy and Performance Speed of the Digital Spectral-Correlation Method for Measuring Delay in Radio Signals and Direction Finding. Eastern-European Journal of Enterprise Technologies 1(9(115)), 2022, 6–14 [https://doi.org/10.15587/1729-4061.2022.252561].
[9] Sabibolda A. et al.: Estimation of the Time Efficiency of a Radio Direction Finder Operating on the Basis of a Searchless Spectral Method of Dispersion-Correlation Radio Direction Finding. Tuleshov A., Jomartov A. Ceccarelli M, (ed.): Advances in Asian Mechanism and Machine Science 167. Springer, Cham, 2024 [https://doi.org/10.1007/978-3-031-67569-0_8].
[10] Smailov N. et al.: Improving the Accuracy of a Digital Spectral Correlation-Interferometric Method of Direction Finding With Analytical Signal Reconstruction for Processing an Incomplete Spectrum of the Signal. Eastern-European Journal of Enterprise Technologies 5(9(125)), 2023, 14–25 [https://doi.org/10.15587/1729-4061.2023.288397].
[11] Yang L. et al.: Broadband Direction Finding Based on a Three-Element Time-Modulated Array. IEEE Antennas and Wireless Propagation Letters 23(2), 2024, 853–857 [https://doi.org/10.1109/LAWP.2023.3337377].
[12] Zhan Q. et al.: Spatial Spectrum Direction Finding by Programmable Metasurface With Time Modulation. IEEE Antennas and Wireless Propagation Letters 23(2), 2024, 458–462 [https://doi.org/10.1109/APUSNCURSINRSM.2019.8888325].
##plugins.themes.bootstrap3.article.details##
Abstract views: 702
Downloads: 322

