ENTROPIJNA OCENA WPŁYWU EDUKACJI NA ROZWÓJ GOSPODARCZY
##plugins.themes.bootstrap3.article.sidebar##
Numer Tom 14 Nr 3 (2024)
-
TEORETYCZNE PODEJŚCIE DO OKREŚLANIA EMISYJNOŚCI MATERIAŁÓW STAŁYCH I JEJ PORÓWNANIE Z BADANIAMI EKSPERYMENTALNYMI NA PRZYKŁADZIE STALI PROSZKOWEJ 316L
Oleksandr Vasilevskyi, Michael Cullinan, Jared Allison5-8
-
SYSTEM INFORMACYJNY DO WYKRYWANIA PARAMETRÓW NIEBEZPIECZNYCH OBIEKTÓW PRZEMYSŁOWYCH NA PODSTAWIE TECHNOLOGII GEOINFORMACYJNYCH
Oleg Barabahs, Olha Svynchuk, Olena Bandurka, Oleh Ilin9-14
-
OKRESOWE FUNKCJE ATEB I METODA VAN DER POLA DO KONSTRUOWANIA ROZWIĄZAŃ DWUWYMIAROWYCH NIELINIOWYCH MODELI OSCYLACJI CIAŁ SPRĘŻYSTYCH
Yaroslav Romanchuk, Mariia Sokil, Leonid Polishchuk15-20
-
WYKORZYSTANIE REGRESJI PROCESU GAUSSA DO IDENTYFIKACJI NIELINIOWYCH PROCESÓW SEPARACJI MAGNETYCZNEJ
Oleksandr Volovetskyi21-28
-
DWUWYMIAROWA MAPA HIPERCHAOTYCZNA DLA CHAOTYCZNYCH OSCYLACJI
Oleh Krulikovskyi, Serhii Haliuk, Ihor Safronov, Valentyn Lesinskyi29-34
-
NEUROBIOLOGICZNE WŁAŚCIWOŚCI STRUKTURY SIECI RÓWNOLEGŁO-HIERARCHICZNEJ I JEJ WYKORZYSTANIE DO ROZPOZNAWANIA WZORCÓW
Leonid Timchenko, Natalia Kokriatskaia, Volodymyr Tverdomed, Anatolii Horban, Oleksandr Sobovyi, Liudmyla Pogrebniak, Nelia Burlaka, Yurii Didenko, Maksym Kozyr, Ainur Kozbakova35-38
-
MODELE FAŁSZYWEGO I POPRAWNEGO WYKRYWANIA SYGNAŁÓW WYCIEKU INFORMACJI Z EKRANÓW MONITORÓW PRZEZ WYSPECJALIZOWANE ŚRODKI TECHNICZNE WROGIEGO WYWIADU
Dmytro Yevgrafov, Yurii Yaremchuk39-42
-
USPRAWNIENIE CYFROWEGO KORELACYJNO-INTERFEROMETRYCZNEGO USTALANIA KIERUNKU ZA POMOCĄ PRZESTRZENNEGO SYGNAŁU ANALITYCZNEGO
Nurzhigit Smailov, Vitaliy Tsyporenko, Akezhan Sabibolda, Valentyn Tsyporenko, Askar Abdykadyrov, Assem Kabdoldina, Zhandos Dosbayev, Zhomart Ualiyev, Rashida Kadyrova43-48
-
MODEL MATEMATYCZNY I STRUKTURA SIECI NEURONOWEJ DO WYKRYWANIA CYBERATAKÓW NA SYSTEMY TELEINFORMATYCZNE I KOMUNIKACYJNE
Lubov Zahoruiko, Tetiana Martianova, Mohammad Al-Hiari, Lyudmyla Polovenko, Maiia Kovalchuk, Svitlana Merinova, Volodymyr Shakhov, Bakhyt Yeraliyeva49-55
-
METODA TWORZENIA SYSTEMU SKRÓCONEGO KODU POZYCYJNEGO DLA PRZEKSZTAŁCONYCH OBRAZÓW WIDEO
Volodymyr Barannik, Roman Onyshchenko, Gennady Pris, Mykhailo Babenko, Valeriy Barannik, Vitalii Shmakov, Ivan Pantas56-60
-
OPARTE NA LICZBACH Z MODELOWANIE GRUPOWEGO PODEJMOWANIA DECYZJI DOTYCZĄCYCH WYBORU DOSTAWCÓW W SYSTEMACH PRODUKCYJNYCH
Kamala Aliyeva61-67
-
OPTYMALIZACJA INTELIGENTNIE STEROWANEGO BEZMOSTKOWEGO DODATNIEGO PRZEKSZTAŁTNIKA LUO DLA POJAZDÓW ELEKTRYCZNYCH O MAŁEJ POJEMNOŚCI
Rangaswamy Balamurugan, Ramasamy Nithya68-70
-
ZMODYFIKOWANY VGG16 DO DOKŁADNEGO WYKRYWANIA GUZÓW MÓZGU W OBRAZACH MRI
Katuri Rama Krishna, Mohammad Arbaaz, Surya Naga Chandra Dhanekula, Yagna Mithra Vallabhaneni71-75
-
EKG OPARTE NA IOT: HYBRYDOWE PODEJŚCIE CNN-BILSTM DO KLASYFIKACJI ZAWAŁÓW MIĘŚNIA SERCOWEGO
Abdelmalek Makhir, My Hachem El Yousfi Alaoui, Larbi Bellarbi, Abdelilah Jilbab76-80
-
ZINTEGROWANY MODEL HYBRYDOWY DO WYKRYWANIA CHORÓB PŁUC Z WYKORZYSTANIEM GŁĘBOKIEGO UCZENIA SIĘ
Budati Jaya Lakshmi Narayana, Gopireddy Krishna Teja Reddy, Sujana Sri Kosaraju, Sirigiri Rajeev Choudhary81-85
-
MAPOWANIE POLARYZACYJNO-KORELACYJNE OBRAZÓW MIKROSKOPOWYCH TKANEK BIOLOGICZNYCH O RÓŻNEJ STRUKTURZE MORFOLOGICZNEJ
Nataliia Kozan, Oleksandr Saleha, Olexander Dubolazov, Yuriy Ushenko, Iryna Soltys, Oleksandr Ushenko, Oleksandr Olar, Victor Paliy, Saule Smailova86-90
-
WYKRYWANIE I KLASYFIKACJA RYB W CZASIE RZECZYWISTYM W ŚRODOWISKU PODWODNYM PRZY UŻYCIU YOLOV5: BADANIE PORÓWNAWCZE ARCHITEKTUR GŁĘBOKIEGO UCZENIA
Rizki Multajam, Ahmad Faisal Mohamad Ayob, W.S. Mada Sanjaya, Aceng Sambas, Volodymyr Rusyn, Andrii Samila91-95
-
WYKRYWANIE CHWASTÓW NA MARCHWI PRZY UŻYCIU KONWOLUCYJNEJ SIECI NEURONOWEJ I INTERNETU RZECZY OPARTEGO NA SMARTFONIE
Lintang Patria, Aceng Sambas, Ibrahim Mohammed Sulaiman, Mohamed Afendee Mohamed, Volodymyr Rusyn, Andrii Samila96-100
-
ANALIZA I BADANIE PARAMETRÓW WALCOWANIA ZWOJÓW NA POCHYŁEJ PŁASZCZYŹNIE
Larysa Gumeniuk, Lesya Fedik, Volodymyr Didukh, Pavlo Humeniuk101-104
-
ANALIZA METOD REKOMENDACJI TREŚCI W SERWISACH INFORMACYJNYCH
Oleksandr Necheporuk, Svitlana Vashchenko, Nataliia Fedotova, Iryna Baranova, Yaroslava Dehtiarenko105-108
-
OCENA WYDAJNOŚCI AKADEMICKIEJ STUDENTÓW W NAUCE ONLINE ZA POMOCĄ TECHNIK UCZENIA MASZYNOWEGO
Atika Islam, Faisal Bukhari, Muhammad Awais Sattar, Ayesha Kashif109-117
-
ENTROPIJNA OCENA WPŁYWU EDUKACJI NA ROZWÓJ GOSPODARCZY
Yelyzaveta Mykhailova, Nataliia Savina, Volodymyr Lytvynenko, Stanislav Mykhailov118-122
-
SYSTEM ІNFORMATYCZNY DO OCENY POZIOMU ZARZĄDZANIA KAPITAŁEM LUDZKIM
Anzhelika Azarova, Larysa Azarova, Iurii Krak, Olga Ruzakova, Veronika Azarova123-128
-
ZDECENTRALIZOWANA PLATFORMA FINANSOWANIA PROJEKTÓW CHARYTATYWNYCH
Iryna Segeda, Vladyslav Kotsiuba, Oleksii Shushura, Viktoriia Bokovets, Natalia Koval, Aliya Kalizhanova129-134
Archiwum
-
Tom 16 Nr 2
2026-06-30 27
-
Tom 16 Nr 1
2026-03-30 27
-
Tom 15 Nr 4
2025-12-20 27
-
Tom 15 Nr 3
2025-09-30 24
-
Tom 15 Nr 2
2025-06-27 24
-
Tom 15 Nr 1
2025-03-31 26
-
Tom 14 Nr 4
2024-12-21 25
-
Tom 14 Nr 3
2024-09-30 24
-
Tom 14 Nr 2
2024-06-30 24
-
Tom 14 Nr 1
2024-03-31 23
-
Tom 13 Nr 4
2023-12-20 24
-
Tom 13 Nr 3
2023-09-30 25
-
Tom 13 Nr 2
2023-06-30 14
-
Tom 13 Nr 1
2023-03-31 12
-
Tom 12 Nr 4
2022-12-30 16
-
Tom 12 Nr 3
2022-09-30 15
-
Tom 12 Nr 2
2022-06-30 16
-
Tom 12 Nr 1
2022-03-31 9
##plugins.themes.bootstrap3.article.main##
Authors
Abstrakt
We współczesnym krajobrazie gospodarczym skuteczne podejmowanie decyzji menedżerskich wymaga poważnych uzasadnień, często ułatwianych przez technologie informacyjne. W artykule zaproponowano zastosowanie podstawowych zasad teorii informacji i entropii w celu określenia korelacji między edukacją a rozwojem gospodarczym. Badanie to wykorzystuje metodologię entropii do zbadania korelacji i implikacji tych wieloaspektowych dziedzin, czerpiąc spostrzeżenia z szeregu globalnych wskaźników. Analizując dane z indeksów takich jak Human Development Index, przebadano związek między średnimi latami edukacji a wartościami entropii, rzucając światło na różnorodność i standaryzację systemów kapitału ludzkiego w różnych krajach. Co więcej, indeksy ekonomiczne, obejmujące takie czynniki jak wolność gospodarcza i innowacyjność, zapewniają krytyczny wgląd w żywotność i odporność gospodarek krajowych. Przez pryzmat Globalnego Indeksu Innowacji zbadano, w jaki sposób kraje o wyższym poziomie wolności gospodarczej i wydajności innowacji wykazują mniejszą różnorodność w podejściach gospodarczych i strategiach innowacyjnych, co prowadzi do zmniejszenia wartości entropii. Badając wartości entropii w połączeniu ze wskaźnikami innowacyjności, takimi jak wydatki na badania i rozwój oraz zgłoszenia patentowe, ustalono wzorce i trendy wskazujące na różnorodność lub standaryzację strategii innowacyjnych w różnych krajach. Ponadto cyberbezpieczeństwo staje się krytycznym wymiarem bezpieczeństwa narodowego i odporności, co ma wpływ na dobrobyt gospodarczy i zaufanie społeczne. Poprzez Krajowy Indeks Cyberbezpieczeństwa oceniono poziom różnorodności i niepewności w krajobrazach cyberbezpieczeństwa, podkreślając znaczenie solidnych środków cyberbezpieczeństwa w ochronie przed pojawiającymi się zagrożeniami i zmniejszaniu wartości entropii. Ostatecznie badania te przyczyniają się do dyskursu na temat zrównoważonego rozwoju i odporności w połączonym świecie. Identyfikując konkretne wyzwania i możliwości w dziedzinie edukacji, gospodarki, innowacji i cyberbezpieczeństwa, ułatwione jest podejmowanie świadomych decyzji i strategicznych interwencji w celu promowania wzrostu sprzyjającego włączeniu społecznemu i dobrobytowi społecznemu w skali globalnej.
Słowa kluczowe:
Bibliografia
[1] Badley G.: The Crisis in Educational Research: a pragmatic approach. European Educational Research Journal 2(2), 2003 [https://journals.sagepub.com/doi/pdf/10.2304/eerj.2003.2.2.7] (available: 10.04.2024).
[2] Global Innovation Index. URL: https://www.globalinnovationindex.org/Home (available: 10.04.2024).
[3] Hausser J., Strimmer K.: Entropy inference and the James-Stein estimator, with application to nonlinear gene association networks. Journal of Machine Learning Research 10, 2009, 1469–1484 [https://jmlr.csail.mit.edu/papers/v10/hausser09a.html] (available: 10.04.2024).
[4] Hrishnova O. A.: Formation of human capital in the system of education and training. Doctoral Thesis. Taras Shevchenko National University of Kyiv, Kyiv 2002.
[5] Human Development Index [https://hdr.undp.org/data-center/human-development-index#/indicies/HDI] (available: 10.04.2024).
[6] Huzar U. Ye.: Transformation of labor activity in the transition to the knowledge economy. Ph.D. Thesis. National Academy of Sciences of Ukraine, Lviv 2011.
[7] Kahkonen S.: Why Ukraine’s Education System is Not Sustainable. The World bank [https://www.worldbank.org/en/news/opinion/2018/09/12/why-ukraines-education-system-is-not-sustainable] (available: 10.04.2024).
[8] Keller K. R. I.: How Can Education Policy Improve Income Distribution? An Empirical Analysis of Education Stages and Measures on Income Inequality. The Journal of Developing Areas 43(2), 2010 [https://doi.org/10.1353/jda.0.0052].
[9] Miller G.: Note on the bias on information estimates Information Theory in Psychology. Quastler H. (ed.): Information Theory in Psychology; Problems and Methods II-B. Free Press, Glencoe 1955, 95–100.
[10] National Cybersecurity Index [https://ncsi.ega.ee/ncsi-index/] (available: 10.04.2024).
[11] Paninski L.: Estimation of Entropy and Mutual Information. Neural Computation 15(6), 2003, 1191–1253.
[12] Purpel D. E., McLaurin W. M., Purpel R.: Reflections on The Moral & Spiritual Crisis in Education. Peter Lang, 2004.
[13] Savina N. B. et al.: Using of Entropy at Estimation Business Risks. Intl Journal of Electronics and Telecommunications 67(2), 2021, 169–174 [https://journals.pan.pl/dlibra/publication/135960/edition/118881/content] (available: 10.04.2024).
[14] Voronenko M. et al.: A Bayesian Network Approach to Measure the Impact of Factors Characterizing the State of Educational Institutions on the Gross Domestic Product. 13th International Conference on Advanced Computer Information Technologies – ACIT), Wrocław, Poland, 2023, 316–320 [https://doi.org/10.1109/ACIT58437.2023.10275641].
##plugins.themes.bootstrap3.article.details##
Abstract views: 483
Downloads: 198
Yelyzaveta Mykhailova - The National University of Water and Environmental Engineering
Student for the degree of Doctor of Economic Sciences at the National University of Water and Environmental Engineering. She went to the Kyiv National Taras Shevchenko University, where studied modern Turkish and English languages and literatures. After finishing her education, she worked in the Taras Shevchenko National University of Kyiv at The Department of Turkish Studies. In 2013 she defended her PhD thesis "Functional and Grammatical Features of the modern Turkish Adjective". From 2022, she started her education for Doctoral Degree
Science Interests: Crisis Management for educational sector, Education and Economic Systems, and Human Capital
Nataliia Savina - The National University of Water and Environmental Engineering
Vice-rector for Research and International Affairss conduct scientific, technical and innovative activities of the university, including the implementation of research results at the National University of Water and Environmental Engineering. Promotes the development of scientific relations with other universities, scientific institutions, centers and other enterprises, institutions and organizations. Organizes scientific relations with International centers, funds, programs, other foreign institutions. She has awards from the university, city and regional authorities, the Ministry of Education and Science of Ukraine, departmental awards.
Science Interests: Opinion and Forecasting of Investment Efficiency in Logistics Projects, Logistic and Economic Systems, and Human Capital
Volodymyr Lytvynenko - Kherson National Technical University
Head of the Department of Informatics and Computer Sciences at the Kherson National Technical University.
Science Interests: Modeling of complex systems in economics, biology, medicine, machine learning methods, neural networks, Bayesian networks, evolutionary algorithms
Stanislav Mykhailov - The National University of Water and Environmental Engineering
Student for PhD degree in Economics. Scienceswas born in Rivne, Ukraine and went to the Kyiv National Taras Shevchenko University, where he studied Korean language for bachelor degree and public administration for master degree. From 2021 he started his education for PhD degree, analysing the impact of gambling regulation on a national economy
Science Interests: Crisis Management, Gambling sector, Gambling and Economic Systems

