SYSTEM ІNFORMATYCZNY DO OCENY POZIOMU ZARZĄDZANIA KAPITAŁEM LUDZKIM

W artykule przedstawiono koncepcyjne podstawy sformalizowania procesu oceny poziomu zarządzania kapitałem ludzkim (HC) w przedsiębiorstwie z wykorzystaniem modelowania matematycznego i komputerowego opartego na technologiach sieci neuronowych. Udoskonalono podejście metodyczne do oceny poziomu zarządzania kapitałem ludzkim. Pozwala to na wykorzystanie narzędzi sieci neuronowych do dokładnej i rozsądnej identyfikacji poziomu zarządzania HC za pomocą samouczącego się perceptronu wielowarstwowego. Obliczono współczynniki wagowe takiej sieci. W programie matematycznym MatLab zbudowano odpowiednią sztuczną sieć neuronową – perceptron wielowarstwowy, która została pomyślnie zdiagnozowana. Udoskonalony model matematyczny oceny poziomu zarządzania HC w przedsiębiorstwie pozwala w przejrzysty sposób przedstawić zbiór parametrów wejściowych na zbiorze rozwiązań wyjściowych, rozłożyć taki proces i uprościć procedurę jego formalizacji. Zaprojektowana sieć neuronowa pozwala szybko i trafnie określić poziom zarządzania HC w przedsiębiorstwie. Podejście koncepcyjne zaproponowane przez autorów ma kilka istotnych zalet w porównaniu z istniejącymi metodami alternatywnymi: dokładność oceny; uwzględnienie szerokiego zakresu różnych parametrów oceny wpływu; duża szybkość podejmowania decyzji i umiejętność samokształcenia. Zaproponowane podejście zostało z sukcesem wdrożone do oceny poziomu zarządzania HC w 24 przedsiębiorstwach krajowych. Opracowany przez autorów system informatyczny „HC” pozwala na obliczenie szacunkowych parametrów procesu oceny; określenie poziomu zarządzania HC w oparciu o aparat matematyczny perceptronu wielowarstwowego. Szacunki te korelują z szacunkami uzyskanymi przez ekspertów tych przedsiębiorstw, co wskazuje na adekwatność podejścia zaproponowanego przez autorów. Dlatego też zaproponowany system informatyczny oceny poziomu zarządzania HC pozwala na dokładną realizację takiego procesu przy minimalnych kosztach czasowych i finansowych.