TEORETYCZNE PODEJŚCIE DO OKREŚLANIA EMISYJNOŚCI MATERIAŁÓW STAŁYCH I JEJ PORÓWNANIE Z BADANIAMI EKSPERYMENTALNYMI NA PRZYKŁADZIE STALI PROSZKOWEJ 316L
##plugins.themes.bootstrap3.article.sidebar##
Numer Tom 14 Nr 3 (2024)
-
TEORETYCZNE PODEJŚCIE DO OKREŚLANIA EMISYJNOŚCI MATERIAŁÓW STAŁYCH I JEJ PORÓWNANIE Z BADANIAMI EKSPERYMENTALNYMI NA PRZYKŁADZIE STALI PROSZKOWEJ 316L
Oleksandr Vasilevskyi, Michael Cullinan, Jared Allison5-8
-
SYSTEM INFORMACYJNY DO WYKRYWANIA PARAMETRÓW NIEBEZPIECZNYCH OBIEKTÓW PRZEMYSŁOWYCH NA PODSTAWIE TECHNOLOGII GEOINFORMACYJNYCH
Oleg Barabahs, Olha Svynchuk, Olena Bandurka, Oleh Ilin9-14
-
OKRESOWE FUNKCJE ATEB I METODA VAN DER POLA DO KONSTRUOWANIA ROZWIĄZAŃ DWUWYMIAROWYCH NIELINIOWYCH MODELI OSCYLACJI CIAŁ SPRĘŻYSTYCH
Yaroslav Romanchuk, Mariia Sokil, Leonid Polishchuk15-20
-
WYKORZYSTANIE REGRESJI PROCESU GAUSSA DO IDENTYFIKACJI NIELINIOWYCH PROCESÓW SEPARACJI MAGNETYCZNEJ
Oleksandr Volovetskyi21-28
-
DWUWYMIAROWA MAPA HIPERCHAOTYCZNA DLA CHAOTYCZNYCH OSCYLACJI
Oleh Krulikovskyi, Serhii Haliuk, Ihor Safronov, Valentyn Lesinskyi29-34
-
NEUROBIOLOGICZNE WŁAŚCIWOŚCI STRUKTURY SIECI RÓWNOLEGŁO-HIERARCHICZNEJ I JEJ WYKORZYSTANIE DO ROZPOZNAWANIA WZORCÓW
Leonid Timchenko, Natalia Kokriatskaia, Volodymyr Tverdomed, Anatolii Horban, Oleksandr Sobovyi, Liudmyla Pogrebniak, Nelia Burlaka, Yurii Didenko, Maksym Kozyr, Ainur Kozbakova35-38
-
MODELE FAŁSZYWEGO I POPRAWNEGO WYKRYWANIA SYGNAŁÓW WYCIEKU INFORMACJI Z EKRANÓW MONITORÓW PRZEZ WYSPECJALIZOWANE ŚRODKI TECHNICZNE WROGIEGO WYWIADU
Dmytro Yevgrafov, Yurii Yaremchuk39-42
-
USPRAWNIENIE CYFROWEGO KORELACYJNO-INTERFEROMETRYCZNEGO USTALANIA KIERUNKU ZA POMOCĄ PRZESTRZENNEGO SYGNAŁU ANALITYCZNEGO
Nurzhigit Smailov, Vitaliy Tsyporenko, Akezhan Sabibolda, Valentyn Tsyporenko, Askar Abdykadyrov, Assem Kabdoldina, Zhandos Dosbayev, Zhomart Ualiyev, Rashida Kadyrova43-48
-
MODEL MATEMATYCZNY I STRUKTURA SIECI NEURONOWEJ DO WYKRYWANIA CYBERATAKÓW NA SYSTEMY TELEINFORMATYCZNE I KOMUNIKACYJNE
Lubov Zahoruiko, Tetiana Martianova, Mohammad Al-Hiari, Lyudmyla Polovenko, Maiia Kovalchuk, Svitlana Merinova, Volodymyr Shakhov, Bakhyt Yeraliyeva49-55
-
METODA TWORZENIA SYSTEMU SKRÓCONEGO KODU POZYCYJNEGO DLA PRZEKSZTAŁCONYCH OBRAZÓW WIDEO
Volodymyr Barannik, Roman Onyshchenko, Gennady Pris, Mykhailo Babenko, Valeriy Barannik, Vitalii Shmakov, Ivan Pantas56-60
-
OPARTE NA LICZBACH Z MODELOWANIE GRUPOWEGO PODEJMOWANIA DECYZJI DOTYCZĄCYCH WYBORU DOSTAWCÓW W SYSTEMACH PRODUKCYJNYCH
Kamala Aliyeva61-67
-
OPTYMALIZACJA INTELIGENTNIE STEROWANEGO BEZMOSTKOWEGO DODATNIEGO PRZEKSZTAŁTNIKA LUO DLA POJAZDÓW ELEKTRYCZNYCH O MAŁEJ POJEMNOŚCI
Rangaswamy Balamurugan, Ramasamy Nithya68-70
-
ZMODYFIKOWANY VGG16 DO DOKŁADNEGO WYKRYWANIA GUZÓW MÓZGU W OBRAZACH MRI
Katuri Rama Krishna, Mohammad Arbaaz, Surya Naga Chandra Dhanekula, Yagna Mithra Vallabhaneni71-75
-
EKG OPARTE NA IOT: HYBRYDOWE PODEJŚCIE CNN-BILSTM DO KLASYFIKACJI ZAWAŁÓW MIĘŚNIA SERCOWEGO
Abdelmalek Makhir, My Hachem El Yousfi Alaoui, Larbi Bellarbi, Abdelilah Jilbab76-80
-
ZINTEGROWANY MODEL HYBRYDOWY DO WYKRYWANIA CHORÓB PŁUC Z WYKORZYSTANIEM GŁĘBOKIEGO UCZENIA SIĘ
Budati Jaya Lakshmi Narayana, Gopireddy Krishna Teja Reddy, Sujana Sri Kosaraju, Sirigiri Rajeev Choudhary81-85
-
MAPOWANIE POLARYZACYJNO-KORELACYJNE OBRAZÓW MIKROSKOPOWYCH TKANEK BIOLOGICZNYCH O RÓŻNEJ STRUKTURZE MORFOLOGICZNEJ
Nataliia Kozan, Oleksandr Saleha, Olexander Dubolazov, Yuriy Ushenko, Iryna Soltys, Oleksandr Ushenko, Oleksandr Olar, Victor Paliy, Saule Smailova86-90
-
WYKRYWANIE I KLASYFIKACJA RYB W CZASIE RZECZYWISTYM W ŚRODOWISKU PODWODNYM PRZY UŻYCIU YOLOV5: BADANIE PORÓWNAWCZE ARCHITEKTUR GŁĘBOKIEGO UCZENIA
Rizki Multajam, Ahmad Faisal Mohamad Ayob, W.S. Mada Sanjaya, Aceng Sambas, Volodymyr Rusyn, Andrii Samila91-95
-
WYKRYWANIE CHWASTÓW NA MARCHWI PRZY UŻYCIU KONWOLUCYJNEJ SIECI NEURONOWEJ I INTERNETU RZECZY OPARTEGO NA SMARTFONIE
Lintang Patria, Aceng Sambas, Ibrahim Mohammed Sulaiman, Mohamed Afendee Mohamed, Volodymyr Rusyn, Andrii Samila96-100
-
ANALIZA I BADANIE PARAMETRÓW WALCOWANIA ZWOJÓW NA POCHYŁEJ PŁASZCZYŹNIE
Larysa Gumeniuk, Lesya Fedik, Volodymyr Didukh, Pavlo Humeniuk101-104
-
ANALIZA METOD REKOMENDACJI TREŚCI W SERWISACH INFORMACYJNYCH
Oleksandr Necheporuk, Svitlana Vashchenko, Nataliia Fedotova, Iryna Baranova, Yaroslava Dehtiarenko105-108
-
OCENA WYDAJNOŚCI AKADEMICKIEJ STUDENTÓW W NAUCE ONLINE ZA POMOCĄ TECHNIK UCZENIA MASZYNOWEGO
Atika Islam, Faisal Bukhari, Muhammad Awais Sattar, Ayesha Kashif109-117
-
ENTROPIJNA OCENA WPŁYWU EDUKACJI NA ROZWÓJ GOSPODARCZY
Yelyzaveta Mykhailova, Nataliia Savina, Volodymyr Lytvynenko, Stanislav Mykhailov118-122
-
SYSTEM ІNFORMATYCZNY DO OCENY POZIOMU ZARZĄDZANIA KAPITAŁEM LUDZKIM
Anzhelika Azarova, Larysa Azarova, Iurii Krak, Olga Ruzakova, Veronika Azarova123-128
-
ZDECENTRALIZOWANA PLATFORMA FINANSOWANIA PROJEKTÓW CHARYTATYWNYCH
Iryna Segeda, Vladyslav Kotsiuba, Oleksii Shushura, Viktoriia Bokovets, Natalia Koval, Aliya Kalizhanova129-134
Archiwum
-
Tom 16 Nr 2
2026-06-30 27
-
Tom 16 Nr 1
2026-03-30 27
-
Tom 15 Nr 4
2025-12-20 27
-
Tom 15 Nr 3
2025-09-30 24
-
Tom 15 Nr 2
2025-06-27 24
-
Tom 15 Nr 1
2025-03-31 26
-
Tom 14 Nr 4
2024-12-21 25
-
Tom 14 Nr 3
2024-09-30 24
-
Tom 14 Nr 2
2024-06-30 24
-
Tom 14 Nr 1
2024-03-31 23
-
Tom 13 Nr 4
2023-12-20 24
-
Tom 13 Nr 3
2023-09-30 25
-
Tom 13 Nr 2
2023-06-30 14
-
Tom 13 Nr 1
2023-03-31 12
-
Tom 12 Nr 4
2022-12-30 16
-
Tom 12 Nr 3
2022-09-30 15
-
Tom 12 Nr 2
2022-06-30 16
-
Tom 12 Nr 1
2022-03-31 9
##plugins.themes.bootstrap3.article.main##
Authors
michael.cullinan@austin.utexas.edu
Abstrakt
W pracy wykorzystano teorię elektromagnetyczną Maxwella do ilościowego opisania emisyjności materiałów stałych poprzez oporność elektryczną i temperaturę. Zaproponowano równanie umożliwiające przeliczenie emisyjności gładkich powierzchni na sypkie lub szorstkie powierzchnie. Uzyskane teoretyczne charakterystyki zmiany emisyjności stali proszkowej 316L porównano z doświadczalnymi. W wyniku porównania ustalono, że wyniki eksperymentalne uzyskały korelację z obliczeniami teoretycznymi i nie wykraczają poza granice rozszerzonej niepewności pomiaru.
Słowa kluczowe:
Bibliografia
[1] AISI Type 316L Stainless Steel [https://www.matweb.com/search/datasheet_print.aspx?matguid=1336be6d0c594b55afb5ca8bf1f3e042].
[2] Boley C. D. et al.: Metal powder absorptivity: modeling and experiment. Applied optics 55(23), 2016, 6496–6500.
[3] Cai Y. et al.: A review of in-situ monitoring and process control system in metal-based laser additive manufacturing. Journal of Manufacturing Systems 70, 2023, 309–326.
[4] Gusarov A. V. et al.: Normal-directional and normal-hemispherical reflectances of micron-and submicron-sized powder beds at 633 and 790 nm. Journal of applied physics 99(11), 2006.
[5] Gusarov A. V.: Radiative transfer, absorption, and reflection by metal powder beds in laser powder-bed processing. Journal of Quantitative Spectroscopy and Radiative Transfer 257, 2020, 107366.
[6] Modest M. F., Mazumder S.: Radiative heat transfer. Academic press, 2021.
[7] Mohr G. et al.: Experimental determination of the emissivity of powder layers and bulk material in laser powder bed fusion using infrared thermography and thermocouples. Metals 10(11), 2020, 1546.
[8] Palik E. D.: Handbook of optical constants of solids. Academic press, 1998.
[9] Setién-Fernández I. et al.: Spectral emissivity of copper and nickel in the mid-infrared range between 250 and 900 C. International Journal of Heat and Mass Transfer 71, 2014, 549–554.
[10] Shvarev K. M., Baum B. A.: Estimation of radiative characteristics of metals in the framework of classical electronic theory. Soviet Physics Journal 21(1), 1978, 1–4.
[11] Son E.: Measurement of Flame Temperature by the Spectral-Line Reversal Method. In Physical Mechanics. Begell House, 2012.
[12] Tilley R. J.: Colour and the optical properties of materials. John Wiley & Sons, 2020.
[13] Vasilevskyi O. M., Koval M., Kravets S.: Indicators of reproducibility and suitability for assessing the quality of production services. Acta Imeko 10(4), 2021, 54–61.
[14] Vasilevskyi O. M.: Advanced mathematical model of measuring the starting torque motors. Technical Electrodynamics 6, 2013, 76–81.
[15] Vasilevskyi O. M.: Assessing the level of confidence for expressing extended uncertainty: a model based on control errors in the measurement of ion activity. Acta Imeko 10(2), 2021, 199–203.
[16] Vollmer M., Möllmann, K. P.: Infrared Thermal Imaging: Fundamentals, Research and Applications. John Wiley & Sons, 2018.
[17] Vollmer M.: Infrared thermal imaging. In Computer Vision: A Reference Guide. Cham: Springer International Publishing, 2020.
[18] Wang J. et al.: Emissivity calculation for a finite circular array of pyramidal absorbers based on Kirchhoff's law of thermal radiation. IEEE transactions on antennas and propagation 58(4), 2010, 1173–1180.
[19] Wang R. et al.: Real-time process monitoring and closed-loop control on laser power via a customized laser powder bed fusion platform. Additive Manufacturing 66, 2023, 103449.
[20] Watanabe H. et al.: Spectral emissivity measurements. In Experimental Methods in the Physical Sciences 46, 2014, 333–366.
[21] Zhang Z. M., Lee B. J.: Theory of thermal radiation and radiative properties. Experimental Methods in the Physical Sciences 42, 2009, 73–132.
##plugins.themes.bootstrap3.article.details##
Abstract views: 664
Downloads: 419

