ZDECENTRALIZOWANA PLATFORMA FINANSOWANIA PROJEKTÓW CHARYTATYWNYCH
##plugins.themes.bootstrap3.article.sidebar##
Numer Tom 14 Nr 3 (2024)
-
TEORETYCZNE PODEJŚCIE DO OKREŚLANIA EMISYJNOŚCI MATERIAŁÓW STAŁYCH I JEJ PORÓWNANIE Z BADANIAMI EKSPERYMENTALNYMI NA PRZYKŁADZIE STALI PROSZKOWEJ 316L
Oleksandr Vasilevskyi, Michael Cullinan, Jared Allison5-8
-
SYSTEM INFORMACYJNY DO WYKRYWANIA PARAMETRÓW NIEBEZPIECZNYCH OBIEKTÓW PRZEMYSŁOWYCH NA PODSTAWIE TECHNOLOGII GEOINFORMACYJNYCH
Oleg Barabahs, Olha Svynchuk, Olena Bandurka, Oleh Ilin9-14
-
OKRESOWE FUNKCJE ATEB I METODA VAN DER POLA DO KONSTRUOWANIA ROZWIĄZAŃ DWUWYMIAROWYCH NIELINIOWYCH MODELI OSCYLACJI CIAŁ SPRĘŻYSTYCH
Yaroslav Romanchuk, Mariia Sokil, Leonid Polishchuk15-20
-
WYKORZYSTANIE REGRESJI PROCESU GAUSSA DO IDENTYFIKACJI NIELINIOWYCH PROCESÓW SEPARACJI MAGNETYCZNEJ
Oleksandr Volovetskyi21-28
-
DWUWYMIAROWA MAPA HIPERCHAOTYCZNA DLA CHAOTYCZNYCH OSCYLACJI
Oleh Krulikovskyi, Serhii Haliuk, Ihor Safronov, Valentyn Lesinskyi29-34
-
NEUROBIOLOGICZNE WŁAŚCIWOŚCI STRUKTURY SIECI RÓWNOLEGŁO-HIERARCHICZNEJ I JEJ WYKORZYSTANIE DO ROZPOZNAWANIA WZORCÓW
Leonid Timchenko, Natalia Kokriatskaia, Volodymyr Tverdomed, Anatolii Horban, Oleksandr Sobovyi, Liudmyla Pogrebniak, Nelia Burlaka, Yurii Didenko, Maksym Kozyr, Ainur Kozbakova35-38
-
MODELE FAŁSZYWEGO I POPRAWNEGO WYKRYWANIA SYGNAŁÓW WYCIEKU INFORMACJI Z EKRANÓW MONITORÓW PRZEZ WYSPECJALIZOWANE ŚRODKI TECHNICZNE WROGIEGO WYWIADU
Dmytro Yevgrafov, Yurii Yaremchuk39-42
-
USPRAWNIENIE CYFROWEGO KORELACYJNO-INTERFEROMETRYCZNEGO USTALANIA KIERUNKU ZA POMOCĄ PRZESTRZENNEGO SYGNAŁU ANALITYCZNEGO
Nurzhigit Smailov, Vitaliy Tsyporenko, Akezhan Sabibolda, Valentyn Tsyporenko, Askar Abdykadyrov, Assem Kabdoldina, Zhandos Dosbayev, Zhomart Ualiyev, Rashida Kadyrova43-48
-
MODEL MATEMATYCZNY I STRUKTURA SIECI NEURONOWEJ DO WYKRYWANIA CYBERATAKÓW NA SYSTEMY TELEINFORMATYCZNE I KOMUNIKACYJNE
Lubov Zahoruiko, Tetiana Martianova, Mohammad Al-Hiari, Lyudmyla Polovenko, Maiia Kovalchuk, Svitlana Merinova, Volodymyr Shakhov, Bakhyt Yeraliyeva49-55
-
METODA TWORZENIA SYSTEMU SKRÓCONEGO KODU POZYCYJNEGO DLA PRZEKSZTAŁCONYCH OBRAZÓW WIDEO
Volodymyr Barannik, Roman Onyshchenko, Gennady Pris, Mykhailo Babenko, Valeriy Barannik, Vitalii Shmakov, Ivan Pantas56-60
-
OPARTE NA LICZBACH Z MODELOWANIE GRUPOWEGO PODEJMOWANIA DECYZJI DOTYCZĄCYCH WYBORU DOSTAWCÓW W SYSTEMACH PRODUKCYJNYCH
Kamala Aliyeva61-67
-
OPTYMALIZACJA INTELIGENTNIE STEROWANEGO BEZMOSTKOWEGO DODATNIEGO PRZEKSZTAŁTNIKA LUO DLA POJAZDÓW ELEKTRYCZNYCH O MAŁEJ POJEMNOŚCI
Rangaswamy Balamurugan, Ramasamy Nithya68-70
-
ZMODYFIKOWANY VGG16 DO DOKŁADNEGO WYKRYWANIA GUZÓW MÓZGU W OBRAZACH MRI
Katuri Rama Krishna, Mohammad Arbaaz, Surya Naga Chandra Dhanekula, Yagna Mithra Vallabhaneni71-75
-
EKG OPARTE NA IOT: HYBRYDOWE PODEJŚCIE CNN-BILSTM DO KLASYFIKACJI ZAWAŁÓW MIĘŚNIA SERCOWEGO
Abdelmalek Makhir, My Hachem El Yousfi Alaoui, Larbi Bellarbi, Abdelilah Jilbab76-80
-
ZINTEGROWANY MODEL HYBRYDOWY DO WYKRYWANIA CHORÓB PŁUC Z WYKORZYSTANIEM GŁĘBOKIEGO UCZENIA SIĘ
Budati Jaya Lakshmi Narayana, Gopireddy Krishna Teja Reddy, Sujana Sri Kosaraju, Sirigiri Rajeev Choudhary81-85
-
MAPOWANIE POLARYZACYJNO-KORELACYJNE OBRAZÓW MIKROSKOPOWYCH TKANEK BIOLOGICZNYCH O RÓŻNEJ STRUKTURZE MORFOLOGICZNEJ
Nataliia Kozan, Oleksandr Saleha, Olexander Dubolazov, Yuriy Ushenko, Iryna Soltys, Oleksandr Ushenko, Oleksandr Olar, Victor Paliy, Saule Smailova86-90
-
WYKRYWANIE I KLASYFIKACJA RYB W CZASIE RZECZYWISTYM W ŚRODOWISKU PODWODNYM PRZY UŻYCIU YOLOV5: BADANIE PORÓWNAWCZE ARCHITEKTUR GŁĘBOKIEGO UCZENIA
Rizki Multajam, Ahmad Faisal Mohamad Ayob, W.S. Mada Sanjaya, Aceng Sambas, Volodymyr Rusyn, Andrii Samila91-95
-
WYKRYWANIE CHWASTÓW NA MARCHWI PRZY UŻYCIU KONWOLUCYJNEJ SIECI NEURONOWEJ I INTERNETU RZECZY OPARTEGO NA SMARTFONIE
Lintang Patria, Aceng Sambas, Ibrahim Mohammed Sulaiman, Mohamed Afendee Mohamed, Volodymyr Rusyn, Andrii Samila96-100
-
ANALIZA I BADANIE PARAMETRÓW WALCOWANIA ZWOJÓW NA POCHYŁEJ PŁASZCZYŹNIE
Larysa Gumeniuk, Lesya Fedik, Volodymyr Didukh, Pavlo Humeniuk101-104
-
ANALIZA METOD REKOMENDACJI TREŚCI W SERWISACH INFORMACYJNYCH
Oleksandr Necheporuk, Svitlana Vashchenko, Nataliia Fedotova, Iryna Baranova, Yaroslava Dehtiarenko105-108
-
OCENA WYDAJNOŚCI AKADEMICKIEJ STUDENTÓW W NAUCE ONLINE ZA POMOCĄ TECHNIK UCZENIA MASZYNOWEGO
Atika Islam, Faisal Bukhari, Muhammad Awais Sattar, Ayesha Kashif109-117
-
ENTROPIJNA OCENA WPŁYWU EDUKACJI NA ROZWÓJ GOSPODARCZY
Yelyzaveta Mykhailova, Nataliia Savina, Volodymyr Lytvynenko, Stanislav Mykhailov118-122
-
SYSTEM ІNFORMATYCZNY DO OCENY POZIOMU ZARZĄDZANIA KAPITAŁEM LUDZKIM
Anzhelika Azarova, Larysa Azarova, Iurii Krak, Olga Ruzakova, Veronika Azarova123-128
-
ZDECENTRALIZOWANA PLATFORMA FINANSOWANIA PROJEKTÓW CHARYTATYWNYCH
Iryna Segeda, Vladyslav Kotsiuba, Oleksii Shushura, Viktoriia Bokovets, Natalia Koval, Aliya Kalizhanova129-134
Archiwum
-
Tom 16 Nr 2
2026-06-30 27
-
Tom 16 Nr 1
2026-03-30 27
-
Tom 15 Nr 4
2025-12-20 27
-
Tom 15 Nr 3
2025-09-30 24
-
Tom 15 Nr 2
2025-06-27 24
-
Tom 15 Nr 1
2025-03-31 26
-
Tom 14 Nr 4
2024-12-21 25
-
Tom 14 Nr 3
2024-09-30 24
-
Tom 14 Nr 2
2024-06-30 24
-
Tom 14 Nr 1
2024-03-31 23
-
Tom 13 Nr 4
2023-12-20 24
-
Tom 13 Nr 3
2023-09-30 25
-
Tom 13 Nr 2
2023-06-30 14
-
Tom 13 Nr 1
2023-03-31 12
-
Tom 12 Nr 4
2022-12-30 16
-
Tom 12 Nr 3
2022-09-30 15
-
Tom 12 Nr 2
2022-06-30 16
-
Tom 12 Nr 1
2022-03-31 9
##plugins.themes.bootstrap3.article.main##
Authors
Abstrakt
Szybki rozwój nowych technologii, wraz z pojawieniem się nowych konfliktów zbrojnych i kryzysów humanitarnych, stwarza potrzebę szybkiej reakcji i wprowadzenia nowych metod skutecznej pomocy dla dotkniętej ludności i odbudowy zniszczonych terytoriów. Zdecentralizowana działalność charytatywna stała się jedną z tych metod pomocy. Do realizacji zadania wykorzystano najnowsze technologie, które łączą w sobie maksymalną przejrzystość i pełne bezpieczeństwo podczas tworzenia i pracy z płatnościami charytatywnymi. Główne technologie, które zostały wykorzystane: blockchain i inteligentne kontrakty na nim, protokoły puli płynności i dochodowego rolnictwa, a także technologie tworzenia aplikacji internetowych. W ramach badań przeanalizowano istniejące podejścia, metody rozwiązań programowych do finansowania zdecentralizowanej działalności charytatywnej; opracowano i ulepszono model matematyczny i architekturę aplikacji. Stworzono system inteligentnych kontraktów z wykorzystaniem dodatkowych modułów administracyjnych, a na jego podstawie wdrożono zdecentralizowaną platformę charytatywną do pomocy Ukrainie w formie aplikacji internetowej. Taki zdecentralizowany system może być swobodnie wykorzystywany i wdrażany obecnie w celu finansowania najbardziej potrzebnych projektów charytatywnych naszego kraju za pomocą kryptoaktywów w różnych sferach: humanitarnej, społecznej, bezpieczeństwa i uzbrojenia. lub w kwestiach bezpieczeństwa i broni.
Słowa kluczowe:
Bibliografia
[1] Azarova A.: Information Technologies and Neural Network Means for Building the Complex Goal Program "Improving the Management of Intellectual Capital". Lecture Notes on Data Engineering and Communications Technologies 77, 2022, 534–547.
[2] ERC-20: Token Standard. Ethereum Improvement Proposals [https://eips.ethereum.org/EIPS/eip] (available: 20.02.2024).
[3] Gervais A. et al.: On the Security and Performance of Proof of Work Blockchains. ACM SIGSAC Conference on Computer and Communications Security – CCS'16 10, 2016, 3–16.
[4] Hileman G. M.: Rauchs Global cryptocurrency benchmarking study. Cambridge, 2017, 95–101.
[5] How Uniswap works. Uniswap Documentation [https://docs.uniswap.org/contracts/v2/concepts/protocol-overview/how-uniswap-works] (available: 20.02.2024).
[6] Karmanska Y.: During the full-scale war, the sums of Ukrainian donations increased ninefold – research. Forbes, 2022 [https://forbes.ua/news/za-chas-povnomasshtabnoi-viyni-sumi-pozhertv-ukraintsiv-zrosli-v-devyat-raziv-doslidzhennya-09082022-7571] (available: 20.02.2024).
[7] Mamyrbayev O. et al.: Mathematical Model and Method of Enterprise Financial Risk Assessment Based on Threshold Elements. CEUR Workshop Proceedings 3101, 2021, 300–313.
[8] Segeda I. V., Kotsyuba V. O.: Development and decentralization of charity during the war in Ukraine. Discussions for the improvement of science. II International Scientific and Practical Conference, 2023, 293–297 [https://eu-conf.com/ua/events/discussions-for-the-improvement-of-science/].
[9] Tapscott D., Tapscott A.: Blockchain revolution. How the technology underlying Bitcoin and other cryptocurrencies is changing the world Lviv. Litopys, 2019, 492.
[10] The incredible math in Ethereum staking contract (and how to implement it in solidity) [https://medium.com/coinmonks/the-incredible-math-in-ethereum-staking-contract-and-how-to-implement-it-in-solidity-e8f8d973ea1f].
[11] The Decentralized Charity Ecosystem [https://medium.com/givecrypto/the-decentralized-charity-ecosystem-8cf8eaea7b21] (available: 20.02.2024).
[12] Vovchak O. D. et al.: Payment systems Kyiv. Znannia, 2008.
[13] What Is Uniswap? A Complete Beginner’s Guide [https://www.coindesk.com/business/2021/02/04/what-is-uniswap-a-complete-beginners-guide/] (available: 20.02.2024).
[14] Yurchenko D. Cryptocurrencies and Charity: How to Make and Collect Donations in Digital Assets. 2023 [https://incrypted.com/kriptovalyuty-i-blagotvoritelnost/] (available: 20.02.2024).
##plugins.themes.bootstrap3.article.details##
Abstract views: 404
Downloads: 276

