EKSPERCKIE SYSTEMY ROZMYTE DO OCENY INTENSYWNOŚCI REAKTYWNEGO OBRZĘKU TKANEK MIĘKKICH U PACJENTÓW Z CUKRZYCĄ

Liudmyla Shkilniak


National Pirogov Memorial Medical University (Ukraina)
http://orcid.org/0000-0002-4925-7734

Waldemar Wójcik


Politechnika Lubelska (Polska)
http://orcid.org/0000-0002-6473-9627

Sergii Pavlov

psv@vntu.edu.ua
Vinnytsia National Technical University (Ukraina)
http://orcid.org/0000-0002-0051-5560

Oleg Vlasenko


National Pirogov Memorial University (Ukraina)
http://orcid.org/0000-0001-8759-630X

Tetiana Kanishyna


National Pirogov Memorial Medical University (Ukraina)
http://orcid.org/0000-0001-9922-5960

Irina Khomyuk


Vinnytsia National Technical University (Ukraina)
http://orcid.org/0000-0002-2516-2968

Oleh Bezverkhyi


Vinnitsa State Pedagogical University named after M. Kotsiubynskyi (Ukraina)
http://orcid.org/0000-0001-9322-2646

Sofia Dembitska


Vinnytsia National Technical University (Ukraina)
http://orcid.org/0000-0002-2005-6744

Orken Mamyrbayev


Kazakh National Technical University named after K. I. Satbayev (Kazachstan)
http://orcid.org/0000-0001-8318-3794

Aigul Iskakova


Kazakh National Research Technical University named after K. I. Satpayev (Kazachstan)
http://orcid.org/0000-0001-8043-819X

Abstrakt

W pracy analizowane są główne kierunki zastosowania metod matematycznych w diagnostyce medycznej, formułowane są zasady diagnostyki opartej na logice rozmytej; opracowywane są modele matematyczne i algorytmy formalizujące proces podejmowania decyzji diagnostycznych w oparciu o logikę rozmytą z ilościowymi i jakościowymi parametrami stanu pacjenta; opracowywane są modele matematyczne funkcji przynależności. Opracowano modele matematyczne i algorytmy formalizujące proces podejmowania decyzji diagnostycznych w oparciu o logikę rozmytą z ilościowymi i jakościowymi parametrami stanu pacjenta; opracowano modele matematyczne funkcji przynależności formalizujące reprezentację ilościowych i jakościowych parametrów stanu pacjenta w postaci zbiorów rozmytych wykorzystywanych w modelach i algorytmach diagnozowania i znajdowania rozpoznania nasilenia reaktywnego obrzęku pooperacyjnego u pacjentów wszystkich grup badawczych. Wdrożono system ekspercki do rozwiązywania problemów diagnostyki medycznej oparty na logice rozmytej w ocenie nasilenia reaktywnego obrzęku tkanek miękkich, który rozwija się w okresie pooperacyjnym u pacjentów wszystkich grup badawczych z cukrzycą. W artykule przeanalizowano cechy zastosowania metod matematycznych w diagnostyce medycznej, sformułowano zasady diagnostyki opartej na logice rozmytej.


Słowa kluczowe:

informacyjny system ekspercki, sterowanie, metoda zbiorów rozmytych, diagnostyka medyczna, cukrzyca, stomatologia

Abdikerimova G. B. et al.: The analysis of textural images on the basis of orthogonal transformations. Journal of Theoretical and Applied Information Technologythis link is disabled 97(1), 2019, 15–22.
  Google Scholar

Arakeri G. et al.: A randomized clinical trial to compare the efficacy of submucosal Aprotinin injection and intravenous Dexamethasone in reducing pain and swelling after third molar surgery: A prospective study. Journal of Maxillofacial and Oral Surgery 12(1), 2013, 71–75.
DOI: https://doi.org/10.1007/s12663-012-0364-8   Google Scholar

Azarova A., Zhytkevych O.: Mathematical methods of identification of ukrainian enterprises competitiveness level by fuzzy logic using. Economic Annals-XXI 9–10(2), 2013, 59–62.
  Google Scholar

Clinical guidelines for the management of pulpal diseases, approved by Decree 15 of the Council of Public Association “Russian Dental Association”. Dated August 2, 2018.
  Google Scholar

Nizhynska-Astapenko Z. et al.: Information medical fuzzy-expert system for the assessment of the diabetic ketoacidosis severity on the base of the blood gases indices. Proc. SPIE 12126, 2021, 1212626.
DOI: https://doi.org/10.1117/12.2616675   Google Scholar

Rotshtein A.: Design and Tuning of Fussy IF – THEN Vuly for Medical Didicol Diagnosis. Fuzzy and Neuro-Fuzzy Systems in Medicine. CRC-Press, 1998, 235–295.
  Google Scholar

Serkova V. K. et al.: Medical expert system for assessment of coronary heart disease destabilization based on the analysis of the level of soluble vascular adhesion molecules. Proc. SPIE 10445, 2017, 104453O.
DOI: https://doi.org/10.1117/12.2280984   Google Scholar

Taubayev G. et al.: Machine learning algorithms and classification of textures. Journal of Theoretical and Applied Information Technologythis 98(23), 2020, 3854–3866.
  Google Scholar

Vasilevskyi O. et al.: Method of evaluating the level of confidence based on metrological risks for determining the coverage factor in the concept of uncertainty. Proc. SPIE 10808, 2018, 108082C.
  Google Scholar

Vassilenko V. et al.: Automated features analysis of patients with spinal diseases using medical thermal images. Proc. SPIE 11456, 2020, 114560L.
DOI: https://doi.org/10.1117/12.2569780   Google Scholar

Vavilova T. P. et al.: Dental pulp responsiveness. Moscow State University of Medicine and Dentistry, 2017.
  Google Scholar

Volgin M. A. et al.: Сomparative analysis of IL-1. COX-2 and type II collagenase gene expression profile in acute inflammed pulps. Endodontics today 4, 2016, 16–20.
  Google Scholar

Wójcik W. et al.: Information Technology in Medical Diagnostics II. Taylor & Francis Group. CRC Press, Balkema Book. London 2019.
DOI: https://doi.org/10.1201/9780429057618   Google Scholar

Wójcik W. et al.: Information Technology in Medical Diagnostics. CRC Press. 2017.
DOI: https://doi.org/10.1201/9781315098050   Google Scholar


Opublikowane
2022-09-30

Cited By / Share

Shkilniak, L., Wójcik, W., Pavlov, S., Vlasenko, O., Kanishyna, T., Khomyuk, I., … Iskakova, A. (2022). EKSPERCKIE SYSTEMY ROZMYTE DO OCENY INTENSYWNOŚCI REAKTYWNEGO OBRZĘKU TKANEK MIĘKKICH U PACJENTÓW Z CUKRZYCĄ. Informatyka, Automatyka, Pomiary W Gospodarce I Ochronie Środowiska, 12(3), 59–63. https://doi.org/10.35784/iapgos.3037

Autorzy

Liudmyla Shkilniak 

National Pirogov Memorial Medical University Ukraina
http://orcid.org/0000-0002-4925-7734

Autorzy

Waldemar Wójcik 

Politechnika Lubelska Polska
http://orcid.org/0000-0002-6473-9627

Autorzy

Sergii Pavlov 
psv@vntu.edu.ua
Vinnytsia National Technical University Ukraina
http://orcid.org/0000-0002-0051-5560

Autorzy

Oleg Vlasenko 

National Pirogov Memorial University Ukraina
http://orcid.org/0000-0001-8759-630X

Autorzy

Tetiana Kanishyna 

National Pirogov Memorial Medical University Ukraina
http://orcid.org/0000-0001-9922-5960

Autorzy

Irina Khomyuk 

Vinnytsia National Technical University Ukraina
http://orcid.org/0000-0002-2516-2968

Autorzy

Oleh Bezverkhyi 

Vinnitsa State Pedagogical University named after M. Kotsiubynskyi Ukraina
http://orcid.org/0000-0001-9322-2646

Autorzy

Sofia Dembitska 

Vinnytsia National Technical University Ukraina
http://orcid.org/0000-0002-2005-6744

Autorzy

Orken Mamyrbayev 

Kazakh National Technical University named after K. I. Satbayev Kazachstan
http://orcid.org/0000-0001-8318-3794

Autorzy

Aigul Iskakova 

Kazakh National Research Technical University named after K. I. Satpayev Kazachstan
http://orcid.org/0000-0001-8043-819X

Statystyki

Abstract views: 375
PDF downloads: 238


Inne teksty tego samego autora

1 2 3 > >>