Populacja Złotego Wieku, zdrowe środowisko, wzrost i ubóstwo: czy Malezja rozwija się w sposób zrównoważony?
##plugins.themes.bootstrap3.article.sidebar##
Numer Tom 14 Nr 2 (2019)
-
Ocena zrównoważonego rozwoju za pomocą analizy skupień i analizy głównych składników
Magdaléna Drastichová, Peter Filzmoser7-24
-
O dalszy rozwój społeczny pokojowy, bezpieczny i korzystny dla ludzi
Wiesław Sztumski25-32
-
Zrównoważony rozwój a zużywanie energii w gospodarstwach domowych: przegląd badań odnoszących się do krajów rozwiniętych i rozwijających się
Tore Johansson, Pedram Pirouzfar33-44
-
Dysfunkcje rozwoju turystyki we współczesnym świecie oraz koncepcja zrównoważonego rozwoju turystyki
Katarzyna Podhorodecka, Anna Dudek45-55
-
Sprawiedliwość społeczna a zrównoważony rozwój
Mayavee Singh57-62
-
Analiza wpływu nierówności dochodowych na zarządzanie środowiskiem w Chinach
Yao Bo Shi, Xin Xin Zhao, Chyi-Lu Jang, Qiang Fu, Chun-Ping Chang63-70
-
Biogospodarka – szanse i dylematy w kontekście ochrony praw człowieka i dbałości o zasoby środowiska
Piotr Krajewski71-79
-
Wyzwania zrównoważonego rozwoju obszarów wiejskich w Rosji: trendy i perspektywy
Aleksey Anisimov, Olga Popova, Valentina Ustyukova81-90
-
Teoria potrzeb ludzkich w rozwoju zrównoważonym miast
Jolanta Rodzoś91-99
-
Empiryczne porównanie zachowań prośrodowiskowych w sektorach publicznym i prywatnym w Chinach
Yu Yang, Shizhi Huang, Xingting Huang101-110
-
Zrównoważony rozwój – utopia czy możliwości realizacji?
Paweł Bukrejewski, Anna Latawiec, Anna Matuszewska111-116
-
Wdrażanie zrównoważonego rozwoju w globalnym łańcuchu dostaw
Krishnendu Shaw117-127
-
Zrównoważony rozwój a nierówne traktowanie płci – czy kobiety mają znaczenie?
Ada Domańska, Beata Żukowska, Robert Zajkowski129-142
-
Wykorzystanie głębokich sieci neuronowych w ograniczaniu zmian klimatycznych związanych z konfliktem farmerów i pasterzy w ramach inicjatywy na rzecz zrównoważonej integracji społecznej
Emmanuel Okewu, Sanjay Misra, Luis Fernandez Sanz, Foluso Ayeni, Victor Mbarika, Robertas Damaševičius143-155
-
Zachowania prośrodowiskowe w hotelach w kontekście zrównoważonego rozwoju turystyki – bariery i rekomendacje dla dalszych badań
Marek Bugdol, Daniel Puciato, Tadeusz Borys157-170
-
Ocena sprawności platformy R&D i transformacji funkcjonalnej
Yuhong Cao, Jianxin You, Yongjiang Shi, Wei Hu171-182
-
Przemoc na środowisku naturalnym
Joanna Kostecka, Kevin R. Butt183-189
-
Ocena porównawcza rozwoju energii odnawialnej w Indiach i Chinach
Pankaj Kumar, Himanshu Sharma, Nitai Pal, Pradip Kumar Sadhu183-189
-
Populacja Złotego Wieku, zdrowe środowisko, wzrost i ubóstwo: czy Malezja rozwija się w sposób zrównoważony?
Nanthakumar Loganathan, Lekha Kunju Pillai Laxman, Abbas Mardani, Dalia Streimikiene, Asan Ali Golam Hassan201-212
-
Papieża Franciszka propozycja ekologii integralnej
Krzysztof Bochenek213-220
Archiwum
-
Tom 16 Nr 2
2021-07-01 26
-
Tom 16 Nr 1
2021-01-04 24
-
Tom 15 Nr 2
2020-07-01 24
-
Tom 15 Nr 1
2020-01-02 24
-
Tom 14 Nr 2
2019-07-01 20
-
Tom 14 Nr 1
2019-01-02 20
-
Tom 13 Nr 2
2023-10-15 22
-
Tom 13 Nr 1
2018-01-02 23
-
Tom 12 Nr 2
2017-07-03 18
-
Tom 12 Nr 1
2017-01-02 16
##plugins.themes.bootstrap3.article.main##
Authors
Abstrakt
W niniejszym artykule dokonano analizy stanu zrównoważenia i zdrowia środowiska, wzrost gospodarczy i poziom ubóstwa w odniesieniu do populacji w Złotym Wieku w Malezji, na podstawie szacunków regresji kwantylu obejmujących okres lat 1960-2016.Uogólniając, studia odnoszące się do starzejącej się populacji wzbudzają szerokie zainteresowanie z uwagi na jej możliwy wpływ na opiekę zdrowotną, emisje gazów cieplarnianych, globalizację, inwestycje w badania i rozwoju, nierówności dochodów i zużycie energii. Dokładniej rzecz ujmując, dowody z obecnego badania empirycznego pokazują pozytywny znak relacji bootstrapingowanej regresji kwantylu między zdrowym środowiskiem a dochodem na mieszkańca w stosunku do starzejącej się populacji. Wykazuje to, że kraj stoi w obliczu starzenia się społeczeństwa pod wpływem wzrostu. Ponadto okazało się, że, ubóstwo pociąga za sobą negatywny efekt w kontekście starzenia się populacji. Przeprowadzone badanie sugeruje konieczność ponownego przeanalizowania istniejących teorii starzenia się społeczeństwa i dostarcza decydentom nowych informacji na temat zrównoważonego planowania populacji na nadchodzące dziesięciolecia.
Słowa kluczowe:
Bibliografia
ACARAVCI A., OZTURK I., 2010, On the relationship between energy consumption, CO2
emissions and economic growth in Europe, in: Energy, 35(12), p. 5412-5420.
AHMED K., REHMAN M. U., OZTURK I., 2016, What drives carbon dioxide emissions in the long-
run? evidence from selected South Asian countries, in: Renewable and Sustainable Energy Reviews, 70, p. 1142-1153.
ALABI S. A., 2013, Climate change and the ageing population: enforcing the rights to life and health under human rights, health and climate change regimes, in: Pittsburgh Journal of Environmental and Public Health Law, 7(1), p. 79-126.
AL-MULALI U., WENG-WAI C., SHEAU-TING L., MOHAMMED A. H., 2015, Investigating
the environmental Kuznets curve (EKC) hypothesis by utilizing the ecological footprint as an indicator of environmental degradation, in: Ecological Indicators, 48, p.315-323.
APERGIS N., & OZTURK I. (2015). Testing environment Kuznets curve hypothesis in Asian countries, in: Ecological Indicators, 52, p. 16-22.
BAYER C., HANCK C., 2013, Combining non-cointegrating tests, in: Journal of Time Series Analysis, 34(1), p. 83-95.
BEARD J., BIGGS S., BLOOM D., FRIED L., HOGAN P., KALACHE R., OLSHANSKY J., 2012, Global population ageing: peril or promise?, in: PGDA Working Paper, 89.
CHEN J., WANG Y., WEN J., FANG F., SONG M., 2016, The influences of aging population and economic growth on Chinese rural poverty, in: Journal of Rural Studies, 47(Part B), p. 665-676.
CHIKARAISHI M., FUJIWARA A., KANEKO S., POUMANYVPNG P., KOMATSU S., KALUGIN A., 2015, The moderating effects of urbanization on carbon dioxide emissions: a latent class modeling approach. Technological Forecasting and Social Change, 90, p. 302-317.
COLE M. A., NEUMAYER E., 2004, Examining the impact of demographic factors on air pollution, in: Population and Environment, 26(1), p. 5-21.
COLLINS D., ZHENG C., 2015, Managing the poverty–CO2 reductions paradox: the case of China and the EU, in: Organization & Environment, 28(4), p. 355-373.
Department of Statistics Malaysia, 2018, Population Demographics, https://www.dosm.gov.my/ (8.01.2018).
DINDA S., 2004, Environmental Kuznets curve hypothesis: a survey, in: Ecological Economics, 49, p. 431-455.
European Commission, 2017, Climate Action: Paris Agreement, https://ec.europa.eu (10.07.2017).
Feng Z. H., Zou L. L., Wei Y. M., 2011, The impact of household consumption on energy use and CO2 emissions in China, in: Energy, 36, p. 656-670.
FOUGERE M., MERETTE M., 1999, Population ageing and economic growth in seven OECD countries, in: Economic Modelling, 16, p. 411-427.
Global Footprint Network, 2018, http://www.footprintnetwork.org, (10.07.2017).
GOLAM HASSAN A. A., & MOHD MUSTAFA M., 2012, Regional Disparities, Income Inequality, and Poverty: A Cumulative Causation from Malaysia’s experience, in: Poverty and Global Recession in Southeast Asia, ISEAS, Yusof Ishak Institute, p. 106-152.
HALICIOGLU F., 2009, An econometric study of CO2 emissions, energy consumption, income and foreign trade in Turkey, in: Energy Policy, 37, p. 1156-1164.
HAMID T. A., 2016, National Policies on Aging, Malaysia, http://www.unescap.org/ (10.07.2017).
HASSAN K., SALIM R., 2015, Population ageing, income growth and CO2 emission: empirical evidence from high income OECD countries, in: Journal of Economic Studies, 42(1), p. 54-67.
HASSAN M. S., 2010, The long-run relationship between population and per capita income growth in China, in: Journal of Policy Modeling, 32(3), p. 355-372.
HIRSCHMAN C., 1980, Demographic trends in Peninsular Malaysia, in: Population and Development Review, 6, p. 103-125.
KLUGE F., ZAGHENINI E., LOICHINGER E., VOGT T., 2014, The advantages of demographic change after the wave: fewer and older, but healthier, greener, and more productive?, in: PLoS ONE, 9(9), e108501, https://www.doi.org/10.1371.
KOENKER R., XIAO Z., 2004, Unit root quantile autoregression inference, in: Journal of American Statistical Association, 99, p. 775-787.
LENG O. T. S., KHAN S., VERGARA R. G., KHAN N., 2016, Policies and protections for ageing society in Malaysia, in: Journal of Southeast Asian Research, 2016, p. 1-8.
LI F., DONG S., LI X., LIANG Q., YANG W., 2011, Energy consumption-economic growth relationship and carbon dioxide emissions in China, in: Energy Policy, 39, p. 568-574.
LIDDLE B., 2014, Impact of population, age structure, and urbanization on carbon emissions/energy consumption: evidence from macro-level, cross-country analyses, in: Population and Environment, 35(3), p. 286-304.
LIDDLE B., LUNG S., 2010, Age structure, urbanization, and climate change in developed countries: revisiting STIRPAT for disaggregated population and consumption-related environmental impacts, in: Population and Environment, 31, p. 317-343.
LIN B., BENJAMIN N. I., 2017, Influencing factors on carbon emissions in China transport industry: a new evidence from quantile regression analysis, in: Journal of Cleaner Production, 150, p. 175-187.
LUZZATI T., ORSINI M., 2009, Investigating the energy-environmental Kuznets curve, in:
Energy, 34(3), p. 291-300.
MENZ T., WELSCH H., 2012, Population aging and carbon emissions in OECD countries: accounting for life-cycle and cohort effects. In: Energy Economics, 34, p. 842-849.
MINX J. C., BAIOCCHI G., PETERS G. P., WEBER C. L., GUAN D., HUBACEK K. A, 2011, Carbonizing dragon: China’s fast growing CO2 emissions revisited, in: Environmental Science & Technology, 45(21), p. 9144-9153.
National Environment Health Action Plan (NEHAP), 2013, Guidance Paper of the National Environment Health Action Plan for Malaysia, http://www.nehapmalaysia.moh.gov.my (22.08.2017).
O'NEILL B. C., LIDDLE B., JIANG L., SMITH K. R., PACHUARI S., DALTON M., FUCHS R., 2012, Demographic change and carbon dioxide emissions, in: The Lancet, 380(9837), p. 157-164.
STERN D. I., 2004, The rise and fall of the environmental Kuznets curve, in: World Development, 32(8), p. 1419-1439.
TEY N. P., SIRAJ S. B., KAMARUZZMAN S. B. B., CHIN A. V., TAN M. P., SINNAPPAN G. S., MÜLLER A. M., 2016, Aging in multi-ethnic Malaysia, in: The Gerontologist, 56(4), p. 603-609.
TODARO M. P., 1989, Economic Development in the Third World, Longman, London.
United Nations, 2015, World population prospects: the 2015 revision, Working Paper No. 241.
WALKER G., TAYLOR A., WHITTET C., LYNN C., DOCHERTY C., STEPHEN B., GALLOWAY S., 2017, A practical review of energy saving technology for ageing populations, in: Applied Ergonomics, 62, p. 247-258.
WAN I.W.A., IBRAHIM W. A., ISMAIL Z., 2014, Some demographic aspects of population aging in Malaysia, in: World Applied Sciences Journal, 30(7), p. 891-894.
WANG P., WU W. S., ZHU B. Z., WEI Y. M., 2013, Examining the impact factors of energy-related CO2 emissions using the STIRPAT model in Guangdong Province, China, in: Applied Energy, 106, p. 65-71.
WILLIAMSON C., 2015, World population ageing 2015, http://www.refworld.org (22.08.2017).
WORLD BANK, 2015, Feature Story: The Promise of Prometheus-Golden Aging in Europe and Central Asia, http://www.worldbank.org/ (10.06.2017).
WORLD BANK, 2018, World Development Indicator, http://www.worldbank.org/ (2.02.2018).
XU H., SHI T., WANG M. FANG C., LIN Z., 2018, Predicting effect of forthcoming population growth-induced impervious surface increase on regional thermal environment: Xiong’an new area, North China, in: Building and Environment, 136, p. 98-106.
ZHANG C., TAN Z., 2016,. The relationship between population factors and China’s carbon emissions: does population aging matter?, in: Renewable and Sustainable Energy Reviews 65, p. 1018- 1025.
ZHOU Y., LIU Y., 2016, Does population have a larger impact on carbon dioxide emissions than income? evidence from a cross-regional panel analysis in China, in: Applied Energy, 180, p. 800-809.
##plugins.themes.bootstrap3.article.details##
Abstract views: 129
Downloads: 63
Licencja

Utwór dostępny jest na licencji Creative Commons Uznanie autorstwa – Na tych samych warunkach 4.0 Miedzynarodowe.
