Badanie wpływu temperatury dyfuzji boru na wydajność ogniw słonecznych n-type PERT monofacjalnych z ograniczonymi krokami termicznymi.
##plugins.themes.bootstrap3.article.sidebar##
Numer Tom 15 Nr 2 (2025)
-
Precyzyjne wykrywanie i segmentacja samolotów cywilnych na zdjęciach satelitarnych przy użyciu YOLOv8
Ramesh Kumar Panneerselvam, Sarada Bandi, Sree Datta Siva Charan Doddapaneni5-12
-
Zastosowanie modeli YOLO i U-Net do identyfikacji materiałów budowlanych na segmentowanych obrazach
Ruslan Voronkov, Mykhailo Bezuglyi13-17
-
Integracja genomiki i sztucznej inteligencji w celu precyzyjnego monitorowania upraw i adaptacyjnego zarządzania stresem
Rajesh Polegopu, Satya Sumanth Vanapalli, Sashi Vardhan Vanapalli, Naga Prudvi Diyya, Mounika Vandila, Divya Valluri, Anjali Peddinti, Sowjanya Saladi, Meghana Pyla, Padmini Gelli18-26
-
Projektowanie i ocena nowej funkcji przenoszenia w kształcie namiotu przy użyciu algorytmu Polar Lights Optimizer do selekcji cech
Zaynab Ayham Almishlih, Omar Saber Qasim, Zakariya Yahya Algamal27-31
-
Algorytm wykrywania obiektów w systemie nawigacji drona ratowniczego
Nataliia Stelmakh, Yurii Yukhymenko; Ilya Rudkovskiy; Anton Lavrinenkov32-36
-
Skuteczna metoda rozpakowywania obrazu dookólnego
Said Bouhend, Chakib Mustapha Anouar Zouaoui, Adil Toumouh, Nasreddine Taleb37-43
-
Rozpoznawanie twarzy w gęstym tłumie przy użyciu metod głębokiego uczenia z kamerą IP
Sobhana Mummaneni, Venkata Chaitanya Satya Ramaraju Mudunuri, Sri Veerabhadra Vikas Bommaganti, Bhavya Vani Kalle, Novaline Jacob, Emmanuel Sanjay Raj Katari44-50
-
Analiza wybranych metod identyfikacji osób na podstawie danych biometrycznych
Marcin Rudzki, Paweł Powroźnik51-56
-
Możliwości diagnostyczne teziogafii macierzy Jonesa multifraktalnej struktury odwodnionych rozmazów krwi
Yuriy Ushenko, Iryna Soltys, Oleksandr Dubolazov, Sergii Pavlov, Victor Paliy, Marta Garazdiuk, Vasyl Garasym, Oleksandr Ushenko, Ainur Kozbakova57-60
-
Badanie wpływu temperatury dyfuzji boru na wydajność ogniw słonecznych n-type PERT monofacjalnych z ograniczonymi krokami termicznymi.
Hakim Korichi, Mohamed Kezrane, Ahmed Baha-Eddine Bensdira61-64
-
Modelowanie parametrów fotoprzetwornika opartego na heterostrukturze CdS/porowaty-CdTe/CdTe
Alena F. Dyadenchuk, Roman I. Oleksenko65-69
-
Projekt i wyzwania autonomicznego systemu monitorowania alarmów na statku dla zwiększenia bezpieczeństwa morskiego
Oumaima Bouanani, Sara Sandabad, Abdelmoula Ait Allal, Moulay El Houssine Ech-Chhibat70-76
-
Cyfryzacja podstacji z wykorzystaniem protokołu GOOSE między inteligentnymi urządzeniami elektronicznymi
Laura Yesmakhanova, Samal Kulmanova, Dildash Uzbekova, Bibigul Issabekova77-83
-
Koncepcyjny model tworzenia propozycji zapewnienia komunikacji jednostce z wykorzystaniem sztucznej inteligencji
Dmytro Havrylov, Roman Lukianiuk, Albert Lekakh, Olexandr Musienko, Vladymyr Startsev, Gennady Pris, Kyrylo Рasynchuk84-89
-
Opracowanie modelu analitycznego i metody optymalizacji priorytetowej obsługi korporacyjnej sieci komputerowej "Wybory"
Zakir Nasib Huseynov90-93
-
Heterogeniczna sieć neuronowa do prognozowania stanu wielostrefowych obiektów grzewczych
Maria Yukhimchuk, Volodymyr Dubovoi, Zhanna Harbar, Bakhyt Yeraliyeva94-99
-
Bufor napięcia push-pull o zwiększonej obciążalności
Oleksiy Azarov, Maxim Obertyukh, Mikhailo Prokofiev, Aliya Kalizhanova, Olena Kosaruk100-103
-
Ocena odnawialnych źródeł energii w warunkach niepewności przy użyciu rozmytej metody AHP
Kamala Aliyeva104-109
-
Model sieci energetycznej oparty na zasadzie fraktalno-klastrowej
Huthaifa A. Al_Issa, Artem Cherniuk, Yuliia Oliinyk, Oleksiy Iegorov, Olga Iegorova, Oleksandr Miroshnyk, Taras Shchur, Serhii Halko110-117
-
Modelowanie dynamicznych i statycznych trybów pracy asynchronicznego napędu elektrycznego małej mocy
Viktor Lyshuk, Sergiy Moroz, Yosyp Selepyna, Valentyn Zablotskyi, Mykola Yevsiuk, Viktor Satsyk, Anatolii Tkachuk118-123
-
Rozwój i optymalizacja urządzenia sterującego napędem hydraulicznym przenośnika taśmowego
Leonid Polishchuk, Oleh Piontkevych, Artem Svietlov, Oksana Adler, Dmytro Lozinsky124-129
-
Optymalizacja pracy światłowodowych czujników w warunkach kosmicznych
Nurzhigit Smailov, Marat Orynbet, Aruzhan Nazarova, Zhadyger Torekhan, Sauletbek Koshkinbayev, Kydyrali Yssyraiyl, Rashida Kadyrova, Akezhan Sabibolda130-134
-
Analiza wydajności VLC w optycznych systemach komunikacji bezprzewodowej do zastosowań wewnętrznych
Nurzhigit Smailov, Shakir Akmardin, Assem Ayapbergenova, Gulsum Ayapbergenova, Rashida Kadyrova, Akezhan Sabibolda135-138
-
Predykcja wskaźników jakości oprogramowania z zastosowaniem modyfikacji metod gradientów zintegrowanych
Anton Shantyr, Olha Zinchenko, Kamila Storchak, Andrii Bondarchuk, Yuriy Pepa139-146
Archiwum
-
Tom 16 Nr 2
2026-06-30 27
-
Tom 16 Nr 1
2026-03-30 27
-
Tom 15 Nr 4
2025-12-20 27
-
Tom 15 Nr 3
2025-09-30 24
-
Tom 15 Nr 2
2025-06-27 24
-
Tom 15 Nr 1
2025-03-31 26
-
Tom 14 Nr 4
2024-12-21 25
-
Tom 14 Nr 3
2024-09-30 24
-
Tom 14 Nr 2
2024-06-30 24
-
Tom 14 Nr 1
2024-03-31 23
-
Tom 13 Nr 4
2023-12-20 24
-
Tom 13 Nr 3
2023-09-30 25
-
Tom 13 Nr 2
2023-06-30 14
-
Tom 13 Nr 1
2023-03-31 12
-
Tom 11 Nr 4
2021-12-20 15
-
Tom 11 Nr 3
2021-09-30 10
-
Tom 11 Nr 2
2021-06-30 11
-
Tom 11 Nr 1
2021-03-31 14
##plugins.themes.bootstrap3.article.main##
Authors
Abstrakt
Niniejsza praca badawcza ma na celu optymalizację produkcji monofazowych ogniw słonecznych PERT typu n o strukturze p⁺nn⁺, przy użyciu uproszczonego procesu i monokrystalicznych płytek krzemowych typu n Czochralskiego (Si-Cz). Celem jest osiągnięcie sprawności konwersji na poziomie 14,3%, porównywalnej z najlepszymi wynikami odnotowanymi dla podobnych architektur. Badania koncentrowały się na wpływie temperatury dyfuzji boru na rezystancję arkusza emitera i wydajność elektryczną ogniw. Stwierdzono, że temperatura dyfuzji 970°C jest optymalna, oferując dobry kompromis między niską rezystancją powierzchniową a równomierną dyfuzją boru. Pasywacja powierzchni przez warstwę tlenku krzemu, osadzoną przez suche utlenianie termiczne w temperaturze 900°C w kontrolowanej atmosferze tlenu, zminimalizowała rekombinację powierzchniową. Zastosowanie powłoki antyrefleksyjnej (ARC) z azotku krzemu (SiNx) o grubości 80 nm, w połączeniu z piramidalnym teksturowaniem powierzchni, znacznie zmniejszyło współczynnik odbicia i zoptymalizowało absorpcję padającego światła. Najlepiej działające monofazowe ogniwo słoneczne PERT na bazie n wykazało gęstość prądu zwarciowego (Jsc) 36,8 mA/cm², napięcie obwodu otwartego (Voc) 635 mV, współczynnik kształtu (FF) 0,79 i sprawność konwersji 14,3%. Te obiecujące wyniki potwierdzają potencjał monopowierzchniowych ogniw słonecznych PERT na bazie n do osiągnięcia wysokiej wydajności przy użyciu uproszczonego procesu produkcyjnego i standardowych rozmiarów płytek, torując drogę do taniej produkcji.
Słowa kluczowe:
Bibliografia
[1] Barbato M., et al.: Potential induced degradation of N- type bifacial silicon solar cells: An investigation based on electrical and optical measurements. Solar Energy Materials and Solar Cells 168, 2017, 51–61.
[2] Blakers A.: Development of the PERC Solar Cell. IEEE J. Photovoltaics 9(3), 2019, 629–635 [https://doi.org/10.1109/JPHOTOV.2019.2899460].
[3] Bonilla R. S., et al.: Dielectric surface passivation for silicon solar cells: A review. Physica Status Solidi A: Applications and Materials Science 214, 2017, 1700293 [https://doi.org/10.1002/pssa.201700293].
[4] Chen C. C., et al.: High efficiency on boron emitter n-type Cz silicon bifacial cells with industrial process. Energy Procedia 38, 2013, 416–422 [https://doi.org/10.1016/j.egypro.2013.07.299].
[5] Ding D., et al.: High-efficiency n-type silicon PERT bifacial solar cells with selective emitters and poly-Si based passivating contacts. Solar Energy 193, 2019, 494–501 [https://doi.org/10.1016/j.solener.2019.09.066].
[6] El Amrani A., et al.: Design of solar cells p+/nemitter by spin-on technique. Acta Phys. Pol. A 132(3), 2017, 717–719 [https://doi.org/10.12693/APhysPolA.132.717].
[7] El Amrani A., et al.: Co- Diffusion Processing of p+/n/n+ Structure for n-Type Silicon Solar Cells Using Boron Doped Paper Sheets. Silicon 14(1), 2022, 223–228 [https://doi.org/10.1007/s12633-020-00809-3].
[8] Green M. A.: The Passivated Emitter and Rear Cell (PERC): From conception to mass production. Sol. Energy Mater. Sol. Cells 143, 2015, 190–197 [https://doi.org/10.1016/j.solmat.2015.06.055].
[9] Kannan N., Vakeesan D.: Solar energy for future world: A review. Renew. Sustain. Energy Rev. 62, 2016, 1092–1105 [https://doi.org/10.1016/j.rser.2016.05.022].
[10] Labdelli B., et al.: Influence of Wafer Thickness and Screen-Printing Mesh Counts on the Al-BSF in Crystalline Silicon Solar Cells. J. Nano- Electron. Phys. 15(6), 2023, 1–5 [https://doi.org/10.21272/jnep.15(6).06027].
[11] Naber R. C. G., et al.: ECN N-type silicon solar cell technology: An industrial process that yields 18.5%. Conf. Rec. IEEE Photovolt. Spec. Conf., 2009, 000990–000992 [https://doi.org/10.1109/PVSC.2009.5411189].
[12] Rodriguez J., et al.: Towards 22% efficient screen- printed bifacial n-type silicon solar cells. Sol. Energy Mater. Sol. Cells, 187, 2018, 91–96 [https://doi.org/10.1016/j.solmat.2018.07.020].
[13] Sampaio P. G. V., González M. O. A.: Photovoltaic solar energy: Conceptual framework. Renew. Sustain. Energy Rev. 74, 2017, 590–601 [https://doi.org/10.1016/j.rser.2017.02.081].
[14] Timlelt A. B. E.: Investigation of p+ emitter formation for n-type silicon solar cells application. IOP Publ. Ltd, 2019 [https://doi.org/10.1088/2053-1591/ab582e].
[15] Yin H. P., et al.: Bifacial n-type silicon solar cells with selective front surface field and rear emitter. Sol. Energy Mater. Sol. Cells 208, 2020, 110345 [https://doi.org/10.1016/j.solmat.2019.110345].
[16] Zanesco I., et al: Development of the most efficient solar cell in Brazil using an industrial process. Brazilian Journal of Solar Energy IX, 2018, 41–48 [https://doi.org/10.59627/rbens.2018v9i1.233].
[17] Zhao J., Green M. A.: Optimized Antireflection Coatings for High-Efficiency Silicon Solar Cells. IEEE Transactions on Electron Devices 38(8), 1991, 1925–1934 [https://doi.org/10.1109/16.119035].
##plugins.themes.bootstrap3.article.details##
Abstract views: 402
Downloads: 245

