Predykcja wskaźników jakości oprogramowania z zastosowaniem modyfikacji metod gradientów zintegrowanych

##plugins.themes.bootstrap3.article.main##

Anton Shantyr

anton.shantyr@gmail.com

https://orcid.org/0000-0002-0466-3659
Olha Zinchenko

zinchenkoov@gmail.com

https://orcid.org/0000-0002-3973-7814
Kamila Storchak

kpstorchak@ukr.net

https://orcid.org/0000-0001-9295-4685
Andrii Bondarchuk

dekan.it@ukr.net

https://orcid.org/0000-0001-5124-5102
Yuriy Pepa

yurka1144@gmail.com

https://orcid.org/0000-0003-2073-1364

Abstrakt

Artykuł poświęcony jest nowoczesnym systemom oprogramowania (SO) i poprawie ich jakości z wykorzystaniem metod uczenia maszynowego, w tym metody Zintegrowanych Gradientów (ZG). Rozważono kluczowe problemy i ograniczenia stosowania ZG w rzeczywistych warunkach działania SO, takie jak złożoność systemów, korelacja zmiennych i wydajność obliczeniowa. Zaproponowano sposoby ulepszenia ZG, w tym integrację adaptacyjną, wygładzanie przestrzenne i wykorzystanie współczynników wagowych. Opisano wyniki eksperymentalne, które potwierdzają skuteczność proponowanych modyfikacji w celu poprawy jakości SO. Integracja adaptacyjna osiągnęła najlepsze wyniki (MAE 0,11), zdolność adaptacji i interpretacji.

Słowa kluczowe:

jakość systemów oprogramowania, uczenie maszynowe, makromodelowanie, aparat matematyczny, innowacje, ocena jakości

Bibliografia

##plugins.themes.bootstrap3.article.details##

Predykcja wskaźników jakości oprogramowania z zastosowaniem modyfikacji metod gradientów zintegrowanych. (2025). Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska, 15(2), 139-146. https://doi.org/10.35784/iapgos.6892