Optymalizacja pracy światłowodowych czujników w warunkach kosmicznych
##plugins.themes.bootstrap3.article.sidebar##
Numer Tom 15 Nr 2 (2025)
-
Precyzyjne wykrywanie i segmentacja samolotów cywilnych na zdjęciach satelitarnych przy użyciu YOLOv8
Ramesh Kumar Panneerselvam, Sarada Bandi, Sree Datta Siva Charan Doddapaneni5-12
-
Zastosowanie modeli YOLO i U-Net do identyfikacji materiałów budowlanych na segmentowanych obrazach
Ruslan Voronkov, Mykhailo Bezuglyi13-17
-
Integracja genomiki i sztucznej inteligencji w celu precyzyjnego monitorowania upraw i adaptacyjnego zarządzania stresem
Rajesh Polegopu, Satya Sumanth Vanapalli, Sashi Vardhan Vanapalli, Naga Prudvi Diyya, Mounika Vandila, Divya Valluri, Anjali Peddinti, Sowjanya Saladi, Meghana Pyla, Padmini Gelli18-26
-
Projektowanie i ocena nowej funkcji przenoszenia w kształcie namiotu przy użyciu algorytmu Polar Lights Optimizer do selekcji cech
Zaynab Ayham Almishlih, Omar Saber Qasim, Zakariya Yahya Algamal27-31
-
Algorytm wykrywania obiektów w systemie nawigacji drona ratowniczego
Nataliia Stelmakh, Yurii Yukhymenko; Ilya Rudkovskiy; Anton Lavrinenkov32-36
-
Skuteczna metoda rozpakowywania obrazu dookólnego
Said Bouhend, Chakib Mustapha Anouar Zouaoui, Adil Toumouh, Nasreddine Taleb37-43
-
Rozpoznawanie twarzy w gęstym tłumie przy użyciu metod głębokiego uczenia z kamerą IP
Sobhana Mummaneni, Venkata Chaitanya Satya Ramaraju Mudunuri, Sri Veerabhadra Vikas Bommaganti, Bhavya Vani Kalle, Novaline Jacob, Emmanuel Sanjay Raj Katari44-50
-
Analiza wybranych metod identyfikacji osób na podstawie danych biometrycznych
Marcin Rudzki, Paweł Powroźnik51-56
-
Możliwości diagnostyczne teziogafii macierzy Jonesa multifraktalnej struktury odwodnionych rozmazów krwi
Yuriy Ushenko, Iryna Soltys, Oleksandr Dubolazov, Sergii Pavlov, Victor Paliy, Marta Garazdiuk, Vasyl Garasym, Oleksandr Ushenko, Ainur Kozbakova57-60
-
Badanie wpływu temperatury dyfuzji boru na wydajność ogniw słonecznych n-type PERT monofacjalnych z ograniczonymi krokami termicznymi.
Hakim Korichi, Mohamed Kezrane, Ahmed Baha-Eddine Bensdira61-64
-
Modelowanie parametrów fotoprzetwornika opartego na heterostrukturze CdS/porowaty-CdTe/CdTe
Alena F. Dyadenchuk, Roman I. Oleksenko65-69
-
Projekt i wyzwania autonomicznego systemu monitorowania alarmów na statku dla zwiększenia bezpieczeństwa morskiego
Oumaima Bouanani, Sara Sandabad, Abdelmoula Ait Allal, Moulay El Houssine Ech-Chhibat70-76
-
Cyfryzacja podstacji z wykorzystaniem protokołu GOOSE między inteligentnymi urządzeniami elektronicznymi
Laura Yesmakhanova, Samal Kulmanova, Dildash Uzbekova, Bibigul Issabekova77-83
-
Koncepcyjny model tworzenia propozycji zapewnienia komunikacji jednostce z wykorzystaniem sztucznej inteligencji
Dmytro Havrylov, Roman Lukianiuk, Albert Lekakh, Olexandr Musienko, Vladymyr Startsev, Gennady Pris, Kyrylo Рasynchuk84-89
-
Opracowanie modelu analitycznego i metody optymalizacji priorytetowej obsługi korporacyjnej sieci komputerowej "Wybory"
Zakir Nasib Huseynov90-93
-
Heterogeniczna sieć neuronowa do prognozowania stanu wielostrefowych obiektów grzewczych
Maria Yukhimchuk, Volodymyr Dubovoi, Zhanna Harbar, Bakhyt Yeraliyeva94-99
-
Bufor napięcia push-pull o zwiększonej obciążalności
Oleksiy Azarov, Maxim Obertyukh, Mikhailo Prokofiev, Aliya Kalizhanova, Olena Kosaruk100-103
-
Ocena odnawialnych źródeł energii w warunkach niepewności przy użyciu rozmytej metody AHP
Kamala Aliyeva104-109
-
Model sieci energetycznej oparty na zasadzie fraktalno-klastrowej
Huthaifa A. Al_Issa, Artem Cherniuk, Yuliia Oliinyk, Oleksiy Iegorov, Olga Iegorova, Oleksandr Miroshnyk, Taras Shchur, Serhii Halko110-117
-
Modelowanie dynamicznych i statycznych trybów pracy asynchronicznego napędu elektrycznego małej mocy
Viktor Lyshuk, Sergiy Moroz, Yosyp Selepyna, Valentyn Zablotskyi, Mykola Yevsiuk, Viktor Satsyk, Anatolii Tkachuk118-123
-
Rozwój i optymalizacja urządzenia sterującego napędem hydraulicznym przenośnika taśmowego
Leonid Polishchuk, Oleh Piontkevych, Artem Svietlov, Oksana Adler, Dmytro Lozinsky124-129
-
Optymalizacja pracy światłowodowych czujników w warunkach kosmicznych
Nurzhigit Smailov, Marat Orynbet, Aruzhan Nazarova, Zhadyger Torekhan, Sauletbek Koshkinbayev, Kydyrali Yssyraiyl, Rashida Kadyrova, Akezhan Sabibolda130-134
-
Analiza wydajności VLC w optycznych systemach komunikacji bezprzewodowej do zastosowań wewnętrznych
Nurzhigit Smailov, Shakir Akmardin, Assem Ayapbergenova, Gulsum Ayapbergenova, Rashida Kadyrova, Akezhan Sabibolda135-138
-
Predykcja wskaźników jakości oprogramowania z zastosowaniem modyfikacji metod gradientów zintegrowanych
Anton Shantyr, Olha Zinchenko, Kamila Storchak, Andrii Bondarchuk, Yuriy Pepa139-146
Archiwum
-
Tom 16 Nr 2
2026-06-30 27
-
Tom 16 Nr 1
2026-03-30 27
-
Tom 15 Nr 4
2025-12-20 27
-
Tom 15 Nr 3
2025-09-30 24
-
Tom 15 Nr 2
2025-06-27 24
-
Tom 15 Nr 1
2025-03-31 26
-
Tom 14 Nr 4
2024-12-21 25
-
Tom 14 Nr 3
2024-09-30 24
-
Tom 14 Nr 2
2024-06-30 24
-
Tom 14 Nr 1
2024-03-31 23
-
Tom 13 Nr 4
2023-12-20 24
-
Tom 13 Nr 3
2023-09-30 25
-
Tom 13 Nr 2
2023-06-30 14
-
Tom 13 Nr 1
2023-03-31 12
-
Tom 11 Nr 4
2021-12-20 15
-
Tom 11 Nr 3
2021-09-30 10
-
Tom 11 Nr 2
2021-06-30 11
-
Tom 11 Nr 1
2021-03-31 14
##plugins.themes.bootstrap3.article.main##
Authors
Abstrakt
Niniejszy artykuł przedstawia strategie modelowania matematycznego mające na celu opracowanie zaawansowanych technik stabilizacji światłowodowych czujników (FOS) wykorzystywanych w infrastrukturze kosmicznej. Czujniki te działają w ekstremalnych warunkach, charakteryzujących się dużymi wahaniami temperatury, wysokim poziomem promieniowania oraz ciągłymi drganiami mechanicznymi, które mogą wpływać na ich wydajność. Aby przeciwdziałać tym wyzwaniom, badanie to proponuje zastosowanie środków ochronnych, optymalizację konstrukcji oraz integrację nowych komponentów systemowych, co zwiększa trwałość czujników i precyzję pomiarów. Symulacje numeryczne potwierdzają skuteczność tych rozwiązań w utrzymaniu funkcjonalności czujników podczas długotrwałych misji kosmicznych. Ponadto opracowane w tym badaniu udoskonalone metody monitorowania i kontroli przyczyniają się do poprawy efektywności operacyjnej oraz długoterminowej trwałości systemów kosmicznych. Poza zastosowaniami w eksploracji kosmosu, techniki te sprawdzają się również w trudnych warunkach, takich jak badania głębinowe i górnictwo podziemne, gdzie ekstremalne środowiska wymagają wysoce odpornych technologii pomiarowych. Ciągły rozwój technologii światłowodowych wspiera postęp w tworzeniu nowoczesnych systemów czujnikowych w wielu gałęziach przemysłu i nauki.
Słowa kluczowe:
Bibliografia
[1] Abdykadyrov A., et al.: Optimization of Distributed Acoustic Sensors Based on Fiber Optic Technologies. Eastern-European Journal of Enterprise Technologies, 2024 [https://doi.org/10.15587/1729-4061.2024.313455].
[2] Chen B., et al.: Optical Fiber Sensors in Infrastructure Monitoring: A Comprehensive Review. Intelligent Transportation Infrastructure 2, 2023, liad018 [https://doi.org/10.1093/iti/liad018].
[3] Drljača B. et al.: Application of the Power Flow Equation in Modeling Bandwidth in Polymer Optical Fibers: A Review. Optical and Quantum Electronics 56(4), 2024, 547 [https://doi.org/10.1007/s11082-023-06206-5].
[4] Drljača B., et al.: Investigation of Bandwidth in Multimode W-Type Microstructured Plastic Optical Fibers. Optik 271, 2022, 170207 [https://doi.org/10.1016/j.ijleo.2022.170207].
[5] Dziuba-Kozieł M., et al.: Method of Automatic Calibration and Measurement of the Light Polarization Plane Rotation with Tilted Fibre Bragg Grating and Discrete Wavelet Transform Usage. Advances in Science and Technology Research Journal 19(1), 2025, 165–177.
[6] Fidanboylu K., et al.: Fiber Optic Sensors and Their Applications. 5th International Advanced Technologies Symposium – IATS’09, May 2009. Karabuk, Turkey.
[7] Harasim D.: Tilted Fiber Bragg Grating Sensors for Refractive Index Measurements of Liquid Solutions. Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska 12(1), 2022, 24–27.
[8] Hossain A., Bhuiyan S. H.: Issues of Connectivity, Durability, and Reliability of Sensors and Their Applications. Comprehensive Materials Processing 13, 2014, 121–148.
[9] Huang L., et al.: Injury Monitoring of Underground Structure Based on Optical Fiber Sensor. 3rd International Symposium on Sensor Technology and Control – ISSTC. IEEE, 2024, 329–334.
[10] Huang L., et al.: Damage Monitoring of Reinforced Concrete Slabs Utilizing Distributed Fiber Sensing Technology. SSRN, 4946103.
[11] Kabdoldina A., et al.: Development of the Design and Technology for Manufacturing a Combined Fiber-Optic Sensor Used for Extreme Operating Conditions. Eastern-European Journal of Enterprise Technologies 5(119), 2022, 34–43 [https://doi.org/10.15587/1729-4061.2022.266359].
[12] Kalizhanova A., et al.: Sensor Systems for Measuring Force and Temperature with Fiber-Optic Bragg Gratings Embedded in Composite Materials. Journal of Composites Science 8(8), 2024, 321 [https://doi.org/10.3390/jcs8080321].
[13] Kalizhanova A., et al.: Simulation of a Fiber-Optic Bragg Sensor with a Tilted Grid. IEEE Instrumentation & Measurement Magazine 27(4), 2024, 67–75.
[14] Kashaganova G., et al.: Design of a Fiber Temperature and Strain Sensor Model Using a Fiber Bragg Grating to Monitor Road Surface Conditions. Inventions 9(5), 2024 100 [https://doi.org/10.3390/inventions9050100].
[15] Khabay A., et al.: Improvement of Fiber Optic Sensor Measurement Methods for Temperature and Humidity Measurement in Microelectronic Circuits. Eastern-European Journal of Enterprise Technologies 5(129), 2024, 36–44 [https://doi.org/10.15587/1729-4061.2024.306711].
[16] Kiesewetter D., et al.: Measurement of High-Speed Deformations Using Fiber Bragg Gratings. Proceedings of the 2022 International Conference on Electrical Engineering and Photonics – EexPolytech 2022. IEEE, 2022, 324–327 [https://doi.org/10.1109/EexPolytech56308.2022.9950795].
[17] Kisała P., et al.: Numerical Study of the Possibility of Using Adhesive Joints for Indirect Measurements for Stress Distribution. Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska 14(2), 2024, 51–55.
[18] Kisała P., et al.: Elongation Determination Using Finite Element and Boundary Element Method. International Journal of Electronics and Telecommunications 61(4), 2015, 389–394 [https://doi.org/10.2478/eletel-2015-0051].
[19] Kuttybayeva A., et al.: Investigation of a Fiber Optic Laser Sensor with Grating Resonator Using Mirrors. Conference of Young Researchers in Electrical and Electronic Engineering – ElCon. IEEE, 2024, 709–711 [https://doi.org/10.1109/ElCon61730.2024.10468264].
[20] McKenzie I., et al.: Fiber Optic Sensing in Spacecraft Engineering: An Historical Perspective from the European Space Agency. Frontiers in Physics 9, 2021 [https://doi.org/10.3389/fphy.2021.719441].
[21] Mikhailov P., et al.: Eastern-European Journal of Enterprise Technologies, 5(5 (113), 2021, 80–89 [https://doi.org/10.15587/1729-4061.2021.242995].
[22] Rovera A., et al.: Fiber Optic Sensors for Harsh and High Radiation Environments in Aerospace Applications. Sensors 23, 2023, 2512 [https://doi.org/10.3390/s23052512].
[23] Sekenov B., et al.: Fiber-Optic Temperature Sensors for Monitoring the Influence of the Space Environment on Nanosatellites: A Review. Tuleshov A., Jomartov A., Ceccarelli M. (eds): Advances in Asian Mechanism and Machine Science. Asian MMS 2024. Mechanisms and Machine Science 167. Springer, Cham 2024 [https://doi.org/10.1007/978-3-031-67569-0_42].
[24] Smailov N., et al.: Fiber Laser-Based Two-Wavelength Sensors for Detecting Temperature and Strain on Concrete Structures. International Journal of Innovative Research and Scientific Studies 7(4), 2024, 1693–1710 [https://doi.org/10.53894/ijirss.v7i4.3481].
[25] Smailov N., et al.: Simulation and Measurement of Strain Waveform under Vibration Using Fiber Bragg Gratings. Sensors 24(19), 2024, 6194 [https://doi.org/10.3390/s24196194].
[26] Utreras A. J., et al.: Optical Switching Technologies: Problems and Proposed Solution. Proc. SPIE 9816, 2015.
[27] Wójcik W., et al.: Analysis of the Possibilities for Using a Uniform Bragg Grating in a Tunable Dispersion Compensator. International Journal of Electronics and Telecommunications 61(4), 2015, 381–387.
[28] Wójcik W., et al.: Monitoring of the Road Surface Using a Fiber Sensor Based on a Fiber Bragg Grid. Proc. SPIE 13400, 2024.
##plugins.themes.bootstrap3.article.details##
Abstract views: 616
Downloads: 361

