HYBRYDOWY ALGORYTM NEGATYWNEJ SELEKCJI KLONALNEJ DO DIAGNOSTYKI SPALANIA W POJEDYNCZYM PALNIKU PYŁOWYM
Andrzej Smolarz
a.smolarz@pollub.plPolitechnika Lubelska, Wydział Elektrotechniki i Informatyki, Instytut Elektroniki i Technik Informacyjnych (Polska)
Volodymyr Lytvynenko
Kherson National Technical University. Department of Informatics & Computer Sciences (Ukraina)
Olga Kozhukhovskaya
Cherkasy State Technological University, Department of Computer Systems (Ukraina)
Konrad Gromaszek
Lublin University of Technology, Institute of Electronics and Information Technologies (Polska)
Abstrakt
W palnikach pyłowych, które są najbardziej rozpowszechnione w Polsce współczynnik nadmiaru powietrza decyduje o ilości emitowanych zanieczyszczeń, jednak brak metodyumożliwiającej pomiar parametrów wyjściowych palnika. Konieczne jest więc stosowanie metod pośrednich, do których można zaliczyć przede wszystkim metody akustyczne i optyczne. Metody te są bezinwazyjne i pozwalają na otrzymanie praktycznie nieopóźnionej i dodatkowo selektywnej przestrzennie informacji o zachodzącym procesie spalania. Dodatkowe problemy powstają przy współspalaniu biomasy. Artykuł przedstawia zastosowanie stosunkowo nowej klasy metod klasyfikacji - sztuczne algorytmy immunologiczne do diagnostyki procesu spalania polegająca na wykrywaniu nieprawidłowejwartości nadmiaru powietrza palnika pyłowego.
Słowa kluczowe:
Sztuczne systemy immunologiczne, diagnostyka przemysłowa, palnik pyłowyBibliografia
Arabas J., Białobrzeski L., Chomiak L., Domański T., Świrski K., Neelakantan R.: Pulverized Coal Fired Boiler Optimization and NOx Control using Neural Networks and Fuzzy Logic, Proc AspenWorld’97, Boston, Massachusetts, 1997.
Google Scholar
De Castro L. N., Timmis J. I.: Artificial Immune Systems as a Novel Soft Computing Paradigm, vol. 7, 2003, Soft Computing Journal,, vol 7, 2003, pp. 526-544.
DOI: https://doi.org/10.1007/s00500-002-0237-z
Google Scholar
Forrest S.: Self-Nonself Discrimination in a Computer, w Proc. of the 1994 IEEE Symposium on Research in Security and Privacy, Los Almitos, CA:IEEE Computer Society Press, Los Almitos, CA, USA, 1994.
Google Scholar
Kalogiru, S. A.: Artificial intelligence for the modelling and control of combustion processes: a review, Progr Energy Comb Sci, 29, 2003, 515–566.
DOI: https://doi.org/10.1016/S0360-1285(03)00058-3
Google Scholar
Lytvynenko V. I.: Comparative experimental study of a modified negative selection algorithm and clonal selection algorithm negative for solving classification (in Russian), Vestnik Kherson National Technical University, nr 4(33), 2008, pp. 7-14.
Google Scholar
Lytvynenko V. I.: Immune classifier for solving binary classification - Theoretical Aspects (in Russian), System technologies, nr 1(42), 2006, pp. 32-47.
Google Scholar
Lytvynenko V, Smolarz A., Kozhuhivska O.: Combined Clonal Negative Selection Algorithm for Multi-Class problem classification/ Proceedings of the VIIIth Scientific and Technical Conference CSIT, 2013, Lviv , p.163-165.
Google Scholar
Roitt I.M., Delves P.J.: Encyclopedia of Immunology, 2nd ed., Academic Press, London, 1998.
Google Scholar
Smolarz A., Wójcik W., Gromaszek K.: Fuzzy modeling for optical sensor for diagnostics of pulverized coal burner, Procedia Engineering - 2012, vol. 47, pp. 1029-1032.
DOI: https://doi.org/10.1016/j.proeng.2012.09.325
Google Scholar
Wójcik W., Kotyra A., Smolarz A., Wojciechowski C.: Application of wavelet transformation for analysis of measurements in fibre optic flame monitoring system, Proceedings of SPIE, tom 4239, 2000, pp. 96-101.
DOI: https://doi.org/10.1117/12.409171
Google Scholar
Autorzy
Andrzej Smolarza.smolarz@pollub.pl
Politechnika Lubelska, Wydział Elektrotechniki i Informatyki, Instytut Elektroniki i Technik Informacyjnych Polska
Autorzy
Volodymyr LytvynenkoKherson National Technical University. Department of Informatics & Computer Sciences Ukraina
Autorzy
Olga KozhukhovskayaCherkasy State Technological University, Department of Computer Systems Ukraina
Autorzy
Konrad GromaszekLublin University of Technology, Institute of Electronics and Information Technologies Polska
Statystyki
Abstract views: 141PDF downloads: 108
Licencja
Utwór dostępny jest na licencji Creative Commons Uznanie autorstwa – Na tych samych warunkach 4.0 Miedzynarodowe.
Inne teksty tego samego autora
- Shamil Koshimbaey, Zhanar Lukmanova, Andrzej Smolarz, Shynggyskhan Auyelbek, SYNTEZA NADĄŻNEGO SYSTEMU STEROWANIA PROCESEM FLOTACJI W OPARCIU O ALGORYTM LQR , Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska: Tom 9 Nr 3 (2019)
- Nataliia Savina, Olha Romanko, Sergii Pavlov, Volodymyr Lytvynenko, NOWOCZESNE ZARZĄDZANIE KONKURENCYJNOŚCIĄ KRAJU , Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska: Tom 9 Nr 2 (2019)
- Konrad Gromaszek, ZAAWANSOWANE METODY STEROWANIA PROCESEM SPALANIA PYŁU WĘGLOWEGO , Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska: Tom 9 Nr 2 (2019)
- Victor Mashkov, Andrzej Smolarz, Volodymyr Lytvynenko, Konrad Gromaszek, PROBLEM ODPORNOŚCI SYSTEMU NA USZKODZENIA , Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska: Tom 4 Nr 4 (2014)
- Victor Mashkov, Andrzej Smolarz, Volodymyr Lytvynenko, PROBLEMY PROJEKTOWANIA ALGORYTMÓW AUTODIAGNOSTYKI NA POZIOMIE SYSTEMU , Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska: Tom 6 Nr 1 (2016)
- Victor Mashkov, Andrzej Smolarz, Volodymyr Lytvynenko, PROBLEM MODELOWANIA POWSTAWANIA KOALICJI , Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska: Tom 4 Nr 4 (2014)
