ZASTOSOWANIE METODY ANALIZY WSPÓŁCZYNNIKA MACIERZOWEGO DO OKREŚLENIA PARAMETRÓW FUNKCJI CELU DLA MINIMALIZACJI RYZYKA W TRANSPORCIE

Serhii Zabolotnii

zabolotniua@gmail.com
Cherkasy State Business-College (Ukraina)
http://orcid.org/0000-0003-0242-2234

Sergii Mogilei


Rauf Ablyazov East European University (Ukraina)
http://orcid.org/0000-0002-9296-6827

Abstrakt

Artykuł dotyczy powszechnego problemu transportowego z nieklasycznym kryterium optymalizacji w celu zminimalizowania ryzyka transportowego. Wykazano, że parametry ryzyka takiej funkcji można wyznaczyć metodą analizy czynnikowej. Dodatkowo, ze względu na występowanie w zgłoszeniu problemu kilku punktów wysyłki i dostawy towarów, metoda ta jest prezentowana w postaci matrycy. W wyniku przeprowadzonych badań uzyskano nową metodę konstruowania funkcji celu dla postawionego problemu optymalizacji, której parametry mają charakter probabilistyczny. Pozwala to na ogólne sformalizowanie procesu rozwiązywania tego typu problemów – przede wszystkim przy pomocy specjalistycznego oprogramowania.


Słowa kluczowe:

analiza czynnikowa, funkcja optymalizacji celu, ryzyko transportowe

Boyd K. C.: Factor analysis. In The Routledge Handbook of Research Methods in the Study of Religion. Taylor and Francis, 2013, 204–216 [http://doi.org/10.4324/9780203154281-22].
  Google Scholar

Chalmers J., Armour M.: The Delphi technique. In Handbook of Research Methods in Health Social Sciences. Springer, Singapore 2019, 715–735 [http://doi.org/10.1007/978-981-10-5251-4_99].
DOI: https://doi.org/10.1007/978-981-10-5251-4_99   Google Scholar

Díaz-Parra O., Ruiz-Vanoye J. A., Bernábe Loranca B., Fuentes-Penna A., Barrera-Cámara R.A.: A survey of transportation problems. Journal of Applied Mathematics. Hindawi Publishing Corporation 2014, 848129 [http://doi.org/10.1155/2014/848129].
DOI: https://doi.org/10.1155/2014/848129   Google Scholar

Freund R. J., Wilson W. J., Mohr D. L.: Data and Statistics. In Statistical Methods, 2010, 1–65 [http://doi.org/10.1016/b978-0-12-374970-3.00001-9].
DOI: https://doi.org/10.1016/B978-0-12-374970-3.00001-9   Google Scholar

Honcharov А., Mogilei S.: Solving multimodal transportation problems by different program means. Bulletin of Cherkasy State Technological University 3/2020, 67–74.
  Google Scholar

Klami A., Virtanen S., Leppaaho E., Kaski S.: Group Factor Analysis. IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems 26(9)/2015, 2136–2147 [http://doi.org/10.1109/TNNLS.2014.2376974].
DOI: https://doi.org/10.1109/TNNLS.2014.2376974   Google Scholar

Privarova R.: Operational analysis tools in solving transport task. Perner’s contacts XI(2)/2016, 82–89.
  Google Scholar

Virtanen S., Klami A., Khan S. A., Kaski, S.: Bayesian group factor analysis. Proceedings of the 15th AISTATS, JMLR W&CP 22/2012, 1269–1277.
  Google Scholar

Zabolotnii S., Mogilei S.: The methods for determining the parameters of the objective function of multimodal transportation risk. Proceedings of V International Scientific-Practical Conference “ITEST-2020”, Cherkasy 2020, 114–115.
  Google Scholar

Zhao S., Gao C., Mukherjee S., Engelhardt B. E.: Bayesian group factor analysis with structured sparsity. Journal of Machine Learning Research 17/2016, 1–47.
  Google Scholar


Opublikowane
2021-03-31

Cited By / Share

Zabolotnii, S., & Mogilei, S. (2021). ZASTOSOWANIE METODY ANALIZY WSPÓŁCZYNNIKA MACIERZOWEGO DO OKREŚLENIA PARAMETRÓW FUNKCJI CELU DLA MINIMALIZACJI RYZYKA W TRANSPORCIE. Informatyka, Automatyka, Pomiary W Gospodarce I Ochronie Środowiska, 11(1), 40–43. https://doi.org/10.35784/iapgos.2578

Autorzy

Serhii Zabolotnii 
zabolotniua@gmail.com
Cherkasy State Business-College Ukraina
http://orcid.org/0000-0003-0242-2234

Autorzy

Sergii Mogilei 

Rauf Ablyazov East European University Ukraina
http://orcid.org/0000-0002-9296-6827

Statystyki

Abstract views: 212
PDF downloads: 163