ZASTOSOWANIE I OGRANICZENIA TECHNOLOGII INFORMACYJNYCH W DIAGNOSTYCE MEDYCZNEJ

Marcin Maciejewski

m.maciejewski@pollub.pl
Politechnika Lubelska, Instytut Elektroniki i Technik Informacyjnych (Polska)

Abstrakt

Artykuł zawiera przegląd zastosowań nowoczesnej technologii informacyjnej w medycynie i diagnostyce oraz wskazuje trudności na drodze postępującej informatyzacji wyżej wymienionych dziedzin . Do najczęściej stosowanych narzędzi informatycznych w służbie zdrowia należą bazy danych, narzędzia bazujące na algorytmach decyzyjnych i metodach przetwarzania danych. Do najważniejszych przeszkód w stosowaniu w/w metod zalicza się heterogeniczność danych medycznych, ich złożoność i konieczność interpretacji opisów słownych.


Słowa kluczowe:

dane medyczne, przetwarzanie danych, heterogeniczność, data mining

Branson A., Hauer T., McClatchey R., Rouglin D., Shamdasani J.: A Data Model for Integrating Heterogeneous Medical Data in the Health-e-Child Project CCS Research Centre Stud Health Technol Inform, 2008.
  Google Scholar

Ciosa K.J., Moore G.W.: Uniqueness of medical data mining, Artificial Intelligence in Medicine 26, 2002, 1–24.
  Google Scholar

Hariz M., Adnan M., Husain W.: Data Mining for Medical Systems: A Review, Proceedings International Conference on Advances in Computer and Information Technology - ACIT 2012.
  Google Scholar

Healey M.P., Jacobson J.E.: Common Medical Diagnoses: An Algorithmic Approach, Saunders, 2006.
  Google Scholar

Miller M, Rabczenko D, Wojtyniak B.: Epidemiologia w zdrowiu publicznym, Wydawnictwo Lekarskie PZWL, 1/2010.
  Google Scholar

Mitchell T.M.: Machine Learning McGraw-Hill, 2011.
  Google Scholar

Morris F. C.: Computer Medical Databases The First Six Decades (1950–2010), Springer, 2011.
  Google Scholar

Nguyen H.P., Kreinovich V.: Fuzzy Logic and its Applications in Medicine
  Google Scholar

Phuong N. H., Kreinovich V.: Fuzzy logic and its applications in medicine. Int. J. Med. Inform., 2001.
  Google Scholar

Salski A., Holsten B., Trepel M.: A fuzzy approach to ecological modelling and data analysis, Handbook of Ecological Modelling and Informatics, Wit Press, 01/2009.
  Google Scholar

Shortliffe, E.H., Cimino J. J.: Biomedical Informatics Computer Applications in Health Care and Biomedicine, Springer, 2014.
  Google Scholar

Tarski A.: Introduction to Logic and to theMethodology of Deductive Sciences,Courier Dover Publications, Oxford University Press, 1994.
  Google Scholar

Wojtusiak J.: Semantic Data Types in Machine Learning from Healthcare Data, Proceedings of the International Conference on Machine Learning and Applications (ICMLA), Florida, 2012.
  Google Scholar

Zadeh L.A.: Fuzzy sets, Information and Control, 1965.
  Google Scholar

http://guidetodatamining.com/
  Google Scholar

http://www.cdisc.org/
  Google Scholar

http://www.cdisc.org/system/files/all/article/image/jpeg/newdataset.jpg
  Google Scholar

http://www.hl7.org/
  Google Scholar

http://i.msdn.microsoft.com/dynimg/IC117351.gif
  Google Scholar

http://www.openehr.org/
  Google Scholar

http://www.openehr.org/files/what_is_openehr/multi_level_modelling.png
  Google Scholar

http://www.who.int/classifications/icd/en/
  Google Scholar

Pobierz


Opublikowane
2019-12-27

Cited By / Share

Maciejewski, M. (2019). ZASTOSOWANIE I OGRANICZENIA TECHNOLOGII INFORMACYJNYCH W DIAGNOSTYCE MEDYCZNEJ. Informatyka, Automatyka, Pomiary W Gospodarce I Ochronie Środowiska, 5(1), 66–72. https://doi.org/10.5604/20830157.1148052

Autorzy

Marcin Maciejewski 
m.maciejewski@pollub.pl
Politechnika Lubelska, Instytut Elektroniki i Technik Informacyjnych Polska

Statystyki

Abstract views: 210
PDF downloads: 78