ZASTOSOWANIE I OGRANICZENIA TECHNOLOGII INFORMACYJNYCH W DIAGNOSTYCE MEDYCZNEJ
##plugins.themes.bootstrap3.article.sidebar##
Open full text
Numer Tom 5 Nr 1 (2015)
-
WYDZIAŁ ELEKTRYCZNY POLITECHNIKI BIAŁOSTOCKIEJ - ROZWÓJ I NOWE WYZWANIA
Bogusław Butryło3-6
-
POCHODNA TOPOLOGICZNA – TEORIA I ZASTOSOWANIA
Katarzyna Szulc7-13
-
BADANIE SYSTEMU OŚWIETLENIA EWAKUACYJNEGO NA STATKACH I PROMACH PASAŻERSKICH
Małgorzata Zalesińska, Krzysztof Wandachowicz14-19
-
PRZEDZIAŁOWE SYSTEMY ROZMYTE TYPU 2 W ZARZĄDZANIU EMISJĄ TLENKÓW AZOTU
Marcin Kacprowicz20-23
-
ROZMYTA OCENA SPÓJNOŚCI WIZUALNEJ W OBRAZACH TERMOWIZYJNYCH POWIERZCHNI WALCOWEJ
Tomasz Jaworski, Jacek Kucharski24-28
-
TECHNOLOGIE MAPOWANIA OBIEKTOWO-RELACYJNEGO W APLIKACJACH PHP
Beata Pańczyk, Arkadiusz Sławiński29-32
-
IMPLEMENTACJA ALGORYTMU STEROWANIA ROZMYTEGO DO UTRZYMYWANIA MAKSYMALNEGO PUNKTU PRACY ELEKTROWNI FOTOWOLTAICZNEJ
Stefan Wójtowicz, Maciej Zawistowski33-36
-
BENCHMARKING W ELEKTROENERGETYCZNYCH SYSTEMACH DYSTRYBUCYJNYCH
Mirosław Dechnik, Szczepan Moskwa37-44
-
WYDAJNOŚĆ IMPLEMENTACJI PODSTAWOWYCH METOD CAŁKOWANIA W ŚRODOWISKU APP INVENTOR
Kamil Żyła45-48
-
URZĄDZENIA MOBILNE JAKO REJESTRATORY PRZYSPIESZENIA
Jakub Smołka, Maria Skublewska-Paszkowska, Marcin Badurowicz, Edyta Łukasik49-52
-
PROBLEMY ZDALNEGO WYKRYWANIA PAR ALKOHOLU W ZAMKNIĘTYCH KABINACH
Jarosław Młyńczak, Krzysztof Kopczyński, Jan Kubicki, Jadwiga Mierczyk53-58
-
METODA AUTOMATYCZNEJ IDENTYFIKACJI TYPU OBRAZÓW ROZMYTYCH
Mikolaj Karpinski, Nazarii Piontko, Volodymyr Karpinskyi59-61
-
BADANIE NAGRZEWANIA SIĘ FILTRÓW CHRONIĄCYCH PRZED SZKODLIWYM PROMIENIOWANIEM PODCZERWONYM
Grzegorz Gralewicz, Grzegorz Owczarek, Janusz Kubrak62-65
-
ZASTOSOWANIE I OGRANICZENIA TECHNOLOGII INFORMACYJNYCH W DIAGNOSTYCE MEDYCZNEJ
Marcin Maciejewski66-72
-
ANALIZA NIEZAWODNOŚCI SYSTEMU ZABEZPIECZENIA REAKTORA TYPU PWR
Karol Kowal, Mieczysław Borysiewicz73-79
-
WYKORZYSTANIE GPU DO OKREŚLENIA OBSZARU PŁOMIENIA W WIZYJNYM SYSTEMIE DIAGNOSTYCZNYM
Daniel Sawicki80-85
-
ZAUTOMATYZOWANY SYSTEM STEROWANIA RUCHEM ROBOTA NA ZADANEJ TRAJEKTORII Z MOŻLIWOŚCIĄ OMINIĘCIA PRZESZKÓD W OPARCIU O LOGIKĘ ROZMYTĄ
Oksana Radion86-92
-
ALGORYTMICZNA REALIZACJA OCENY WPŁYWU ODNAWIALNYCH ŹRÓDEŁ ENERGII NA NIEZAWODNOŚĆ SIECI ELEKTROENERGETYCZNEJ
Dymitr Sobczuk93-100
Archiwum
-
Tom 7 Nr 4
2017-12-21 23
-
Tom 7 Nr 3
2017-09-30 24
-
Tom 7 Nr 2
2017-06-30 27
-
Tom 7 Nr 1
2017-03-03 33
-
Tom 6 Nr 4
2016-12-22 16
-
Tom 6 Nr 3
2016-08-08 18
-
Tom 6 Nr 2
2016-05-10 16
-
Tom 6 Nr 1
2016-02-04 16
-
Tom 5 Nr 4
2015-10-28 19
-
Tom 5 Nr 3
2015-09-02 17
-
Tom 5 Nr 2
2015-06-30 15
-
Tom 5 Nr 1
2015-03-31 18
-
Tom 4 Nr 4
2014-12-09 29
-
Tom 4 Nr 3
2014-09-26 22
-
Tom 4 Nr 2
2014-06-18 21
-
Tom 4 Nr 1
2014-03-12 19
-
Tom 3 Nr 4
2013-12-27 20
-
Tom 3 Nr 3
2013-07-24 13
-
Tom 3 Nr 2
2013-05-16 9
-
Tom 3 Nr 1
2013-02-14 11
##plugins.themes.bootstrap3.article.main##
DOI
Authors
Abstrakt
Artykuł zawiera przegląd zastosowań nowoczesnej technologii informacyjnej w medycynie i diagnostyce oraz wskazuje trudności na drodze postępującej informatyzacji wyżej wymienionych dziedzin . Do najczęściej stosowanych narzędzi informatycznych w służbie zdrowia należą bazy danych, narzędzia bazujące na algorytmach decyzyjnych i metodach przetwarzania danych. Do najważniejszych przeszkód w stosowaniu w/w metod zalicza się heterogeniczność danych medycznych, ich złożoność i konieczność interpretacji opisów słownych.
Słowa kluczowe:
Bibliografia
Branson A., Hauer T., McClatchey R., Rouglin D., Shamdasani J.: A Data Model for Integrating Heterogeneous Medical Data in the Health-e-Child Project CCS Research Centre Stud Health Technol Inform, 2008.
Ciosa K.J., Moore G.W.: Uniqueness of medical data mining, Artificial Intelligence in Medicine 26, 2002, 1–24.
Hariz M., Adnan M., Husain W.: Data Mining for Medical Systems: A Review, Proceedings International Conference on Advances in Computer and Information Technology - ACIT 2012.
Healey M.P., Jacobson J.E.: Common Medical Diagnoses: An Algorithmic Approach, Saunders, 2006.
Miller M, Rabczenko D, Wojtyniak B.: Epidemiologia w zdrowiu publicznym, Wydawnictwo Lekarskie PZWL, 1/2010.
Mitchell T.M.: Machine Learning McGraw-Hill, 2011.
Morris F. C.: Computer Medical Databases The First Six Decades (1950–2010), Springer, 2011.
Nguyen H.P., Kreinovich V.: Fuzzy Logic and its Applications in Medicine
Phuong N. H., Kreinovich V.: Fuzzy logic and its applications in medicine. Int. J. Med. Inform., 2001.
Salski A., Holsten B., Trepel M.: A fuzzy approach to ecological modelling and data analysis, Handbook of Ecological Modelling and Informatics, Wit Press, 01/2009.
Shortliffe, E.H., Cimino J. J.: Biomedical Informatics Computer Applications in Health Care and Biomedicine, Springer, 2014.
Tarski A.: Introduction to Logic and to theMethodology of Deductive Sciences,Courier Dover Publications, Oxford University Press, 1994.
Wojtusiak J.: Semantic Data Types in Machine Learning from Healthcare Data, Proceedings of the International Conference on Machine Learning and Applications (ICMLA), Florida, 2012.
Zadeh L.A.: Fuzzy sets, Information and Control, 1965.
http://www.cdisc.org/system/files/all/article/image/jpeg/newdataset.jpg
http://i.msdn.microsoft.com/dynimg/IC117351.gif
http://www.openehr.org/files/what_is_openehr/multi_level_modelling.png
##plugins.themes.bootstrap3.article.details##
Abstract views: 285
Licencja

Utwór dostępny jest na licencji Creative Commons Uznanie autorstwa – Na tych samych warunkach 4.0 Miedzynarodowe.
