SIEĆ NEURONOWA I ALGORYTM KONWOLUCYJNY DO WYODRĘBNIANIA KSZTAŁTÓW W SYSTEMIE E-MEDICUS

Tomasz Rymarczyk

tomasz@rymarczyk.com
1Centrum Bdawczo-Rozwojowe, Netrix S.A., Lublin, 2Wyższa Szkoła Ekonomii i Innowacji w Lublinie (Polska)

Barbara Stefaniak


Centrum Bdawczo-Rozwojowe, Netrix S.A., Lublin (Polska)

Przemysław Adamkiewicz


Centrum Bdawczo-Rozwojowe, Netrix S.A., Lublin (Polska)

Abstrakt

Rozwiązanie pokazuje architekturę systemu zbierającego i analizującego dane. Opracowano algorytmy segmentacji obrazu. Algorytmy te są potrzebne do identyfikacji dowolnej liczby faz dla problemu segmentacji. Dzięki zastosowaniu algorytmów, takich jak metoda zbiorów poziomicowych, sieci neuronowych i metody głębokiego uczenia się, można uzyskać szybszą diagnozę i automatyczne oznaczanie obszarów w regionie zainteresowania w obrazach medycznych.


Słowa kluczowe:

analiza obrazu, metoda zbirów poziomicowych, algorytmy sztucznej inteligencji

Balla-Arabe S., Gao X.: A Fast and Robust Level Set Method for Image Segmentation Using Fuzzy Clustering and Lattice Boltzmann Method. IEEE Trans Cybern. 43(3)/2013.
  Google Scholar

Filipowicz S.F., Rymarczyk T.: The Shape Reconstruction of Unknown Objects for Inverse Problems. Przeglad Elektrotechniczny 88(3A)/2012, 55–57.
  Google Scholar

Jajuga K.: Statystyczna teoria rozpoznawania obrazów. PWN, Warszawa 1990.
  Google Scholar

Kłosowski G., Rymarczyk T.: Using Neural Networks and Deep Learning Algorithms in Elecrical Impedance Tomography. Informatyka, Automatyka Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska (IAPGOŚ) 3/2017, 99–102.
  Google Scholar

Kurzyński M.: Rozpoznawanie obiektów. Metody statystyczne. Oficyna Wydawnicza Politechniki Wrocławskiej, Wrocław 1997.
  Google Scholar

Li C., Kao C., Gore J. C., Ding Z.: Minimization of Region-Scalable Fitting Energy for Image Segmentation. IEEE Trans. Image Processing 17(10)/2008, 1940–1949.
  Google Scholar

Mumford D., Shah J.: Optimal approximation by piecewise smooth functions and associated variational problems. Comm. Pure Appl. Math. 42/1989, 577–685.
  Google Scholar

Osher S., Fedkiw R.: Level Set Methods and Dynamic Implicit Surfaces. Springer, New York 2003.
  Google Scholar

Osher S., Sethian J.A.: Fronts Propagating with Curvature Dependent Speed: Algorithms Based on Hamilton-Jacobi Formulations. Journal of Computational Physics 79/1988, 12–49.
  Google Scholar

Osowski S., Markiewicz T., Kruk M., Kozłowski W.: Metody sztucznej inteligencji do wspomagania diagnostyki patologii tkanek. WAT, Warszawa 2011.
  Google Scholar

Polakowski, K., Filipowicz, S.F., Sikora, J., Rymarczyk, T., Quality of imaging in multipath tomography. Przeglad Elektrotechniczny 85(12)/2009, 134–136.
  Google Scholar

Polakowski K., Filipowicz S., Sikora J., Rymarczyk T.: Tomography Technology Application for Workflows of Gases Monitoring in The Automotive Systems. Przegląd Elektrotechniczny 84(12)/2008, 227–229.
  Google Scholar

Rymarczyk T., Filipowicz S., Sikora J., Polakowski K.: A piecewise-constant minimal partition problem in the image reconstruction. Przegląd Elektrotechniczny 85(12)/2009, 141–143.
  Google Scholar

Rymarczyk T., Sikora J., Waleska B.: Coupled Boundary Element Method and Level Set Function for Solving Inverse Problem in EIT. 7th World Congress on Industrial Process Tomography, WCIPT7 2013, 312–319.
  Google Scholar


Opublikowane
2018-09-25

Cited By / Share

Rymarczyk, T., Stefaniak, B., & Adamkiewicz, P. (2018). SIEĆ NEURONOWA I ALGORYTM KONWOLUCYJNY DO WYODRĘBNIANIA KSZTAŁTÓW W SYSTEMIE E-MEDICUS. Informatyka, Automatyka, Pomiary W Gospodarce I Ochronie Środowiska, 8(3), 39–42. https://doi.org/10.5604/01.3001.0012.5282

Autorzy

Tomasz Rymarczyk 
tomasz@rymarczyk.com
1Centrum Bdawczo-Rozwojowe, Netrix S.A., Lublin, 2Wyższa Szkoła Ekonomii i Innowacji w Lublinie Polska

Autorzy

Barbara Stefaniak 

Centrum Bdawczo-Rozwojowe, Netrix S.A., Lublin Polska

Autorzy

Przemysław Adamkiewicz 

Centrum Bdawczo-Rozwojowe, Netrix S.A., Lublin Polska

Statystyki

Abstract views: 263
PDF downloads: 151


Inne teksty tego samego autora

1 2 3 4 > >>