Opracowanie modelu poprawy niezawodności konserwacji zapobiegawczej urządzeń medycznych

##plugins.themes.bootstrap3.article.main##

Khalid Musallam Alahmadi

khaled.1418.7@gmail.com

https://orcid.org/0009-0004-4162-2436
Essam Rabea Ibrahim Mahmoud

emahoud@iu.edu.sa

Fitrian Imaduddin

fitrian@ft.uns.ac.id

https://orcid.org/0000-0001-6478-018X

Abstrakt

Urządzenia medyczne są niezbędne w opiece zdrowotnej, a ich dostępność i niezawodność mają kluczowe znaczenie dla zapewnienia wysokiej jakości usług. W większości saudyjskich szpitali harmonogramy konserwacji tych urządzeń są zgodne z zaleceniami producenta, które często nie uwzględniają unikalnego klimatu i stylu życia Arabii Saudyjskiej. Niniejsze badania wprowadzają model matematyczny do optymalizacji harmonogramów konserwacji dostosowanych do warunków panujących w Arabii Saudyjskiej. Do studium przypadku wybrano trzy szpitale rządowe w Rijadzie, Jeddah i Madinah. W ramach badań opracowano model MEMPF (Medical Equipment Maintenance Prioritization Factor) w celu ulepszenia harmonogramów konserwacji. Model ten wykorzystuje dziesięć parametrów: funkcję urządzenia, ryzyko awarii, złożoność konserwacji, wiek urządzenia, wskaźnik wykorzystania, częstotliwość awarii, koszt konserwacji/naprawy, przyczynę przestoju, dostępność urządzeń zastępczych i czas trwania przestoju. Parametry te zostały zważone w oparciu o ich znaczenie i przetestowane na zbiorze danych obejmującym 3640 urządzeń medycznych z 54 działów opieki zdrowotnej. Wyniki zdefiniowały priorytety konserwacji dla każdego urządzenia w oparciu o wartość MEMPF, kategoryzując je na wysoki, umiarkowany, niski i bardzo niski priorytet. Wdrożenie tego modelu w szpitalach objętych studium przypadku mogłoby obniżyć koszty konserwacji o 36% w ciągu dziesięciu lat.

Słowa kluczowe:

zarządzanie konserwacją, konserwacja zapobiegawcza, urządzenia medyczne, model konserwacji zapobiegawczej

Bibliografia

##plugins.themes.bootstrap3.article.details##

Opracowanie modelu poprawy niezawodności konserwacji zapobiegawczej urządzeń medycznych. (2025). Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska, 15(1), 117-124. https://doi.org/10.35784/iapgos.6459