Analiza porównawcza urządzeń do magazynowania energii z użyciem akumulatorów litowo-żelazowo-fosforanowych i sodowo-jonowych
##plugins.themes.bootstrap3.article.sidebar##
Numer Tom 15 Nr 1 (2025)
-
Statystyczna wiarygodność decyzji o wadliwości kontrolowanego procesu
Yevhen Volodarskyi, Oleh Kozyr, Zygmunt Warsza5-9
-
Impulsowy generator chaotyczny oparty na klasycznym obwodzie Chuy
Volodymyr Rusyn, Andrii Samila, Bogdan Markovych, Aceng Sambas, Christos Skiadas, Milan Guzan10-14
-
Stabilność metaheurystycznych regulatorów PID w fotowoltaicznych mikrosieciach prądu stałego
Elvin Yusubov, Lala Bekirova15-21
-
Integracja symulacji numerycznej i danych eksperymentalnych dla ulepszonego monitorowania stanu konstrukcji mostów
Om Narayan Singh, Kaushik Dey22-26
-
Zastosowanie programowania wieloagentowego do modelowania zmian lepkości wsadu w produkcji alkoholu
Larysa Gumeniuk, Ludmyla Markina, Viktor Satsyk, Pavlo Humeniuk, Anton Lashch27-32
-
Stochastyczna algebra interwałowa opisująca procesy inteligentnej fabryki
Piotr Dziurzanski, Konrad Kabala, Agnieszka Konrad33-38
-
Rozwój w konserwacji paneli słonecznych: przegląd systemów automatycznego czyszczenia z kurzu opartych na Internecie rzeczy
Balamurugan Rangaswamy, Ramasamy Nithya39-44
-
Zmodyfikowany cosinus-kwadratowy model odbicia światła
Oleksandr Romanyuk, Volodymyr Lytvynenko, Yevhen Zavalniuk45-48
-
Analiza porównawcza urządzeń do magazynowania energii z użyciem akumulatorów litowo-żelazowo-fosforanowych i sodowo-jonowych
Huthaifa A. Al_Issa, Mohamed Qawaqzeh, Lina Hani Hussienat, Ruslan Oksenych, Oleksandr Miroshnyk, Oleksandr Moroz, Iryna Trunova, Volodymyr Paziy, Serhii Halko, Taras Shchur49-54
-
Badania przetwornika DC-AC z mikrokontrolerem sterującym częstotliwością inwertera
Anatolii Tkachuk, Mykola Polishchuk, Liliia Polishchuk, Serhii Kostiuchko, Serhii Hryniuk, Liudmyla Konkevych55-61
-
Aparat matematyczny do znajdowania optymalnej konfiguracji bezpiecznej sieci komunikacyjnej z określoną liczbą abonentów
Wolodymyr Khoroshko, Yuliia Khokhlachova, Oleksandr Laptiev, Al-Dalvash Ablullah Fowad62-66
-
Krytyczne aspekty cyberbezpieczeństwa w celu poprawy ochrony infrastruktury cyfrowej przedsiębiorstwa
Roman Kvуetnyy, Volodymyr Kotsiubynskyi, Serhii Husak, Yaroslav Movchan, Nataliia Dobrovolska, Sholpan Zhumagulova, Assel Aitkazina67-72
-
Modyfikacja algebraicznego dekodera Petersonа
Dmytro Mogylevych, Iryna Kononova, Liudmyla Pogrebniak, Kostiantyn Lytvyn, Igor Gyrenko73-78
-
Opracowanie modelu obliczania rozmycia współczynników precyzji globalnego systemu nawigacji w danym punkcie przestrzeni
Oleksandr Turovsky, Nazarii Blazhennyi, Roman Vozniak, Yana Horbachova, Kostiantyn Horbachov, Nataliia Rudenko79-87
-
Ekspert agenta AI z opcją LLM do zarządzania operacjami misji
Sobhana Mummaneni, Syama Sameera Gudipati, Satwik Panda88-94
-
Przegląd systemów operacyjnych stosowanych w bezzałogowych statkach powietrznych
Viktor Ivashko, Oleh Krulikovskyi, Serhii Haliuk, Andrii Samila95-100
-
Optymalizacja metod uczenia maszynowego do deanonimizacji w sieciach społecznościowych
Nurzhigit Smailov, Fatima Uralova, Rashida Kadyrova, Raiymbek Magazov, Akezhan Sabibolda101-104
-
Skuteczne wykrywanie deepfake'ów przy użyciu sieci Long Short-Term Memory do autentykacji wideo
Ravi Kishan Surapaneni, Hameed Syed, Harshitha Kakarala, Venkata Sai Srikar Yaragudipati105-108
-
Wykrywanie trendów regionalnych na podstawie danych z Twittera w czasie rzeczywistym w celu analizy nastrojów, kontekstu, sieci i czasu
Mousumi Hasan, Mujiba Shaima, Quazi Saad ul Mosaher109-116
-
Opracowanie modelu poprawy niezawodności konserwacji zapobiegawczej urządzeń medycznych
Khalid Musallam Alahmadi, Essam Rabea Ibrahim Mahmoud, Fitrian Imaduddin117-124
-
Wyjaśnialna sztuczna inteligencja do wykrywania raka płuc
Vinod Kumar R S, Bushara A R, Abubeker K M, Smitha K M, Abini M A, Jubaira Mammoo, Bijesh Paul125-130
-
Projektowanie i wdrożenie systemu detekcji żył w celu zwiększenia dokładności pobierania krwi
Omar Boutalaka, Achraf Benba, Sara Sandabad131-134
-
Cechy metrologiczne do określania stężenia cholesterolu, trójglicerydów i fosfolipidów w celu wykrywania łuszczycy
Ivan Diskovskyi, Yurii Kachurak, Orysya Syzon, Marta Kolishetska, Bogdan Pinaiev, Oksana Stoliarenko135-138
-
Opracowanie aplikacji mobilnej do badania zaburzeń motoryki małej
Marko Andrushchenko, Karina Selivanova, Oleg Avrunin, Alla Kraievska, Orken Mamyrbayev, Kymbat Momynzhanova139-143
-
Sztuczna inteligencja w edukacji: symulacje oparte na ChatGPT w przygotowaniu nauczycieli
Marina Drushlyak, Tetiana Lukashova, Volodymyr Shamonia, Olena Semenikhina144-152
-
CKSD: kompleksowa baza danych kurdyjsko-sorani
Jihad Anwar Qadir, Samer Kais Jameel, Wshyar Omar Khudhur, Kamaran H. Manguri153-156
Archiwum
-
Tom 16 Nr 2
2026-06-30 27
-
Tom 16 Nr 1
2026-03-30 27
-
Tom 15 Nr 4
2025-12-20 27
-
Tom 15 Nr 3
2025-09-30 24
-
Tom 15 Nr 2
2025-06-27 24
-
Tom 15 Nr 1
2025-03-31 26
-
Tom 14 Nr 4
2024-12-21 25
-
Tom 14 Nr 3
2024-09-30 24
-
Tom 14 Nr 2
2024-06-30 24
-
Tom 14 Nr 1
2024-03-31 23
-
Tom 13 Nr 4
2023-12-20 24
-
Tom 13 Nr 3
2023-09-30 25
-
Tom 13 Nr 2
2023-06-30 14
-
Tom 13 Nr 1
2023-03-31 12
-
Tom 11 Nr 4
2021-12-20 15
-
Tom 11 Nr 3
2021-09-30 10
-
Tom 11 Nr 2
2021-06-30 11
-
Tom 11 Nr 1
2021-03-31 14
##plugins.themes.bootstrap3.article.main##
Authors
Abstrakt
Magazynowanie energii to proces przechowywania, uwalniania i zarządzania energią za pomocą urządzeń magazynujących. Zasada magazynowania energii odgrywa obecnie ważną rolę w dostawach energii. Wynika to z faktu, że źródła odnawialne stają się coraz bardziej odpowiedzialne za produkcję energii. Ponadto, ponieważ nie jest możliwe regulowanie ilości energii ze źródeł odnawialnych, konieczne jest magazynowanie energii w okresach niższego zapotrzebowania lub wyższej produkcji, ze źródeł takich jak energia słoneczna i wiatrowa. W ciągu ostatniego stulecia opracowano szeroką gamę technologii magazynowania energii, od wielkoskalowych elektrowni wodnych po zaawansowane magazyny elektrochemiczne. Elektrownie wodne pozostają główną metodą długoterminowego magazynowania energii ze względu na ich wysoką wydajność i trwałość. Jednocześnie akumulatory litowo-żelazowo-fosforanowe i sodowo-jonowe otwierają nowe możliwości magazynowania energii na poziomie lokalnym, co czyni je obiecującymi do integracji z nowoczesnymi systemami energetycznymi. Ponadto, efektywne wykorzystanie magazynów energii może zminimalizować ryzyko niedoborów energii elektrycznej w krytycznych okresach i zapewnić stabilność systemu energetycznego. Osiąga się to dzięki zdolności magazynowania energii do skutecznego wyrównywania obciążenia, kompensowania wahań w wytwarzaniu energii ze źródeł odnawialnych i zapewniania niezawodnego zasilania rezerwowego. W szczególności technologie LiFePO4 i Na-Ion wykazują wysoką wydajność energetyczną, co pozwala na ich integrację z różnymi segmentami systemu energetycznego - od urządzeń gospodarstwa domowego po duże zakłady przemysłowe. Ich zastosowanie przyczynia się również do zmniejszenia śladu węglowego sektora energetycznego, co jest ważne dla osiągnięcia celów zrównoważonego rozwoju. W tym artykule porównamy dwa rodzaje elektrochemicznych urządzeń magazynujących - LiFePO4 i Na-Ion. Szczególna uwaga zostanie zwrócona na ich trwałość, wydajność energetyczną, zastosowane materiały i charakterystykę techniczną. Ocenimy również ich ekonomiczną wykonalność i perspektywy wdrożenia w zastosowaniach komercyjnych i domowych.
Słowa kluczowe:
Bibliografia
[1] Adaikkappan M., Sathiyamoorthy N.: Modeling, state of charge estimation, and charging of lithium-ion battery in electric vehicle: A review. Int. J. Energy Res. 46(5), 2021, 2141–2165 [https://doi.org/10.1002/er.7339].
[2] Al_Issa H. A. et al.: Correct Cross-Section of Cable Screen in a Medium Voltage Collector Network with Isolated Neutral of a Wind Power Plant, Energies 14, 2021, 3026 [https://doi.org/10.3390/en14113026].
[3] Al_Issa H. et al.: Assessment of the Effect of Corona Discharge on Synchronous Generator Self-Excitation. Energies 15(6), 2022 [https://doi.org/10.3390/en15062024].
[4] Bashir T. et al.: A review of the energy storage aspects of chemical elements for lithium-ion based batteries. Energy Mater. 1, 2021, 100019.
[5] Belik M.: Optimisation of energy accumulation for renewable energy sources. Renew. Energy Power Qual. J. 2021, 19, 205–210 [https://doi.org/10.24084/repqj19.258].
[6] Halko S., Suprun O., Miroshnyk O.: Influence of Temperature on Energy Performance Indicators of Hybrid Solar Panels Using Cylindrical Cogeneration Photovoltaic Modules. 2nd KhPI Week on Advanced Technology (KhPIWeek), Kharkiv, Ukraine, 2021, 132–136 [https://doi.org/10.1109/KhPIWeek53812.2021.9569975].
[7] Hannan M. A. et al.: Impact assessment of battery energy storage systems towards achieving sustainable development goals, J. Energy Storage 42, 2021, 103040 [https://doi.org/10.1016/j.est.2021.103040].
[8] Jamil M. et al.: Hybrid Anode Materials for Rechargeable Batteries – A Review of Sn/TiO2 Based Nanocomposites. Energy Rep. 7, 2021, 2836, 2836–2848 [https://doi.org/10.1016/j.egyr.2021.05.004].
[9] Karaiev O. et al.: Mathematical modelling of the fruit-stone culture seeds calibration process using flat sieves. Acta Technologica Agriculturae 24(3), 2021, 119–123 [https://doi.org/10.2478/ata-2021-0020].
[10] Khasawneh A. et al.: Optimal Determination Method of the Transposition Steps of An Extra-High Voltage Power Transmission Line. Energies 14, 2021, 6791 [https://doi.org/10.3390/en14206791].
[11] Komada P. et al.: The incentive scheme for maintaining or improving power supply quality. Przegląd Elektrotechniczny 5, 2019, 79–82 [https://doi.org/10.15199/48.2019.05.20].
[12] Kumar R., Goel V.: A study on thermal management system of lithium-ion batteries for electrical vehicles: A critical review. J. Energy Storage 71, 2023, 108025 [https://doi.org/10.1016/j.est.2023.108025].
[13] Lakshmi G. S. et al.: Battery Energy Storage Technologies for Sustainable Electric Vehicles and Grid Applications. Journal of Physics: Conference Series 1495, 2020, 012014 [https://doi.org/10.1088/1742-6596/1495/1/012014].
[14] Lezhenkin O. M. et al.: Investigation of the separation of combed heap of winter wheat. Journal of Physics: Conference Series, International Conference on Applied Sciences (ICAS 2020), Hunedoara, Romania, 20–22 May 2020, 1781, 12016 [https://doi.org/10.1088/1742-6596/1781/1/012016].
[15] Lezhniuk P., Buslavets O. Rubanenko O.: Balancing electricity generation and consumption in a system with renewable energy sources. 2nd KhPI Week on Advanced Technology (KhPIWeek), Kharkiv, Ukraine, 2021, 63–68 [https://doi.org/10.1109/KhPIWeek53812.2021.9570087].
[16] Makovenko E. et al.: Single-phase three-level qZ-source inverter connected to the grid with battery storage and active power decoupling function. 59th International Scientific Conference on Power and Electrical Engineering of Riga Technical University (RTUCON), Riga, Latvia, 12–13 November 2018, 1–6 [https://doi.org/10.1109/RTUCON.2018.8659843].
[17] Markowska K. et al.: Analysis and improvement of power quality in the onboard electrical power systems within a self-propelled floating crane. International Journal of Electrical Power & Energy Systems 161, 2024, 110179 [https://doi.org/10.1016/j.ijepes.2024.110179].
[18] Martinko D. et al.: Planning of the Optimal Performance of Household Photovoltaics and Battery Storage within Consideration of Investment Return. Przeglad Elektrotechniczny 100(1), 2024, 105–111 [https://doi.org/10.15199/48.2024.01.22].
[19] Miroshnuk O., Tymchuk S.: Uniform distribution of loads in the electric system 0.38/0.22 kV using genetic algorithms. Technical Electrodynamics 4, 2013, 67–73.
[20] Miroshnyk O. et al.: Investigation of Smart Grid Operation Modes with Electrical Energy Storage System. Energies 16, 2023, 2638 [https://doi.org/10.3390/en16062638].
[21] Patel T.: A Comparative Study of Lithium-ion and Sodium-ion Batteries: Characteristics, Performance, and Challenges. Friedrich Alexander-Universität Erlangen Nürnberg (FAU), 14 March 2023 [https://open.fau.de/handle/openfau/21891].
[22] Qawaqzeh M. et al.: The assess reduction of the expected energy not-supplied to consumers in medium voltage distribution systems after installing a sectionalizer in optimal place. Sustain. Energy, Grids and Networks 34, 2023, 101035 [https://doi.org/10.1016/j.segan.2023.101035].
[23] Qawaqzeh M. Z. et al.: Research of Emergency Modes of Wind Power Plants Using Computer Simulation. Energies 14, 2021, 4780 [https://doi.org/10.3390/en14164780].
[24] Rudola A. et al.: Commercialisation of high energy density sodium-ion batteries: Faradion’s journey and outlook. J. Mater. Chem. A 9, 2021, 8279–8302 [https://doi.org/10.1039/D1TA00376C].
[25] Rudola A.: The Future of Clean Transportation: Sodium-ion Batteries [http://www.bridgeindia.org.uk].
[26] Sayahpour B. et al.: Perspective: Design of cathode materials for sustainable sodium-ion batteries. MRS Energy Sustain. 9, 2022, 183–197 [https://doi.org/10.1557/s43581-022-00029-9].
[27] Schwarz S.: Lithium Iron Phosphate – enabling the future of individual electric mobility, 2022 [https://www.e-motec.net/lithium-iron-electric-mobility].
[28] Shi N. et al.: State of charge estimation for the lithium-ion battery based on adaptive extended Kalman filter using improved parameter identification. J. Energy Storage 45, 2021, 103518 [https://doi.org/10.1016/j.est.2021.103518].
[29] Subramanyan K. et al.: Fabrication of Na-Ion full-cells using carbon-coated Na3V2(PO4)2O2F cathode with conversion type CuO nanoparticles from spent Li-Ion batteries. Small Methods 2022, 6, 2200257 [https://doi.org/10.1002/smtd.202200257].
[30] Szafraniec A. et al.: Magnetic field parameters mathematical modelling of windelectric heater. Przeglad Elektrotechniczny 97, 2021, 8, 36–41 [https://doi.org/10.15199/48.2021.08.07].
[31] Trunova I. et al.: The perfection of motivational model for improvement of power supply quality with using the one-way analysis of variance, Naukovyi Visnyk Natsionalnoho Hirnychoho Universytetu 6, 2019, 163–168 [https://doi.org/10.29202/nvngu/2019-6/24].
[32] Tymchuk S. et al.: Assess electricity quality by means of fuzzy generalized index. Eastern-European Journal of Enterprise Technologies 3(4(75)), 2015, 26–31 [https://doi.org/10.15587/1729-4061.2015.42484].
[33] Tymchuk S. et al.: Calculation of energy losses in relation to its quality in fuzzy form in rural distribution networks. Eastern-European Journal of Enterprise Technologies 1(8(73)), 2015, 4–10 [https://doi.org/10.15587/1729-4061.2015.36003].
[34] Battery Data online [https://calce.umd.edu/battery-data#Storage].
[35] First Phosphate. How the LFP Battery Works [https://firstphosphate.com/phosphate-industry/about-the-lfp-battery/#:~:text=How%20the%20LFP%20Battery%20Works,than%20one%20negatively%20charged%20element].
[36] FutureBatteryLab. The big beginner’s guide to Sodium-Ion batteries [https://futurebatterylab.com/the-big-beginners-guide-to-sodium-ion-batteries].
[37] Identifying the pinch points in the LFP supply chain [https://firstphosphate.com/lfp-battery-strategy].
[38] Na-Ion battery online [https://www.hinabattery.com/en/index.php?catid=12].
[39] Samsung INR18650-25R datasheet [https://www.powerstream.com/p/INR18650-25R-datasheet.pdf].
[40] Sodium Ion Batteries: Performance Advantages and Broad Application Prospects in Extreme Temperatures. [https://www.LiFePO4-battery.com/News/sodium-ion-batteries-advantages.html].
[41] Sodium-Ion Battery Market [https://www.marketsandmarkets.com/Market-Reports/sodium-ion-battery-market-207269067.html].
##plugins.themes.bootstrap3.article.details##
Abstract views: 741
Downloads: 760

