Development of a mobile application for testing fine motor skills disorders

Celem artykułu jest opracowanie aplikacji mobilnej do testowania umiejętności graficznych i określania zaburzeń zdolności motorycznych. Do testowania umiejętności motorycznych wykorzystywanych jest wiele technik, w tym rysowanie, wycinanie, składanie, tworzenie kompozycji z różnych materiałów i wiele innych. Jednak korzystanie z urządzeń cyfrowych do testowania umiejętności motorycznych będzie automatyczne, użyteczne i pomocne. Urządzenia cyfrowe, takie jak tablety sensoryczne i graficzne, czujniki, digitalizatory i smartfony mogą zapewnić dokładne pomiary czasu reakcji i prędkości ruchu oraz umożliwiają rejestrowanie i analizowanie danych w czasie rzeczywistym. Opracowano wieloplatformowe narzędzie do testowania podstawowych umiejętności graficznych i poziomu rozwoju umiejętności motorycznych. Algorytm określania zdolności graficznych użytkowników opiera się na formule dyskretnej odległości Frechette'a, która pozwala zmierzyć odchylenie figury eksperymentalnej od figury etalonowej. Wyniki eksperymentalne przeprowadzono w laboratorium technologii biomedycznych 3D Wydziału Inżynierii Biomedycznej Charkowskiego Narodowego Uniwersytetu Radioelektroniki. Aplikacja została zaprojektowana do analizy umiejętności graficznych poprzez serię ćwiczeń, które testują różne umiejętności, takie jak rysowanie, cieniowanie i kolorowanie kształtów.

Słowa kluczowe:

opieka zdrowotna, wykrywanie zaburzeń motorycznych, rozwój międzyplatformowy, cyfrowe narzędzia opieki zdrowotnej, graficzna analiza ruchu, aplikacja mobilna

Bibliografia

[1] Apple Inc. Vision Framework Overview. Apple Developer Documentation, 2024 [https://developer.apple.com/documentation/vision] (available: 9.08.2024).

[2] Avrunin O. et al.: Improving the methods for visualization of middle ear pathologies based on telemedicine services in remote treatment. 2020 IEEE KhPI Week on Advanced Technology, KhPI Week 2020, 347–350 [https://doi:10.1109/KhPIWeek51551.2020.9250090].

[3] Fine Motor Skills Practice on the Play Store [https://play.google.com/store/apps/details?id=air.tracing] (available: 9.08.2024).

[4] Hartingsveldt M. J. et al.: Reliability and validity of the fine motor scale of the peabody developmental motor scales-2. Occupational Therapy International 12(1), 2005, 1–13 [https://doi.org/10.1002/oti.11].

[5] KanDo: Fine Motor Skills Measurement Tool on the App Store. [https://apps.apple.com/us/app/kando-fine-motor-skills-measurement-tool/id499010991] (available: 9.08.2024).

[6] Mahmoud W. A. J.: Motor skill acquisition in children with poor motor coordination. Oxford Brookes University, 2017 [https://doi.org/10.24384/Z1P3-3A68].

[7] Martin R. C.: Clean Architecture: A Craftsman’s Guide to Software Structure and Design. Pearson, 2018.

[8] ML Kit, Google Developers [https://developers.google.com/ml-kit/guides] (available: 9.08.2024).

[9] Oberklaid F. et al.: Children’s health and development: Approaches to early identification and intervention. Archives of Disease in Childhood 98(12), 2013, 1008–1011 [https://doi.org/10.1136/archdischild-2013-304091].

[10] Selivanova K. G. et al.: Biometric hand tremor identification on graphics tablet. Proc. SPIE 11176, 2019, 111762H [https://doi.org/10.1117/12.2536421].

[11] Selivanova K., Avrunin O.: Method of Hand Movement Disorders Determination based on the Surgeon's Laparoscopic Video Recording. 3rd KhPI Week on Advanced Technology – KhPI Week, 2022, 1–4 [https://doi.org/10.1109/KhPIWeek57572.2022.9916457].

[12] Sierra C. et al.: Fine Motor Activities in Elementary School Children: A Replication Study. Am J Occup Ther 74(2), 2020, 7402345010p1–7402345010p7 [https://doi.org/10.5014/ajot.2020.035014].

[13] Strooband K. F. B. et al.: Systematic review and meta-analyses: Motor skill interventions to improve fine motor development in children aged brith to 6 years. Journal of Developmental Behavioral Pediatrics, 41(4), 2020, 319–331 [https://doi.org/10.1097/dbp.0000000000000779].

[14] Strooband K. F. B. et al.: Revelance and risk factors of pre-schoolers' fine motor delay within vulnerable Australian communities. Journal of Paediatrics and Child Health 57(1), 2020, 114–120 [https://doi.org/10.1111/jpc.15152].

[15] Taeger J. et al.: Utilization of Smartphone Depth Mapping Cameras for App-Based Grading of Facial Movement Disorders: Development and Feasibility Study. JMIR mHealth and uHealth 9(1), 2021, e193466 [https://doi.org/10.2196/19346].

[16] Wójcik W. et al.: Information Technology in Medical Diagnostics II. Taylor & Francis Group. CRC Press, Balkema Book, London 2019.

Opracowanie aplikacji mobilnej do badania zaburzeń motoryki małej. (2025). Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska, 15(1), 139-143. https://doi.org/10.35784/iapgos.6470

##plugins.themes.bootstrap3.article.sidebar##

Numer Tom 15 Nr 1 (2025)

Archiwum

##plugins.themes.bootstrap3.article.main##

Authors

Abstrakt

Słowa kluczowe:

Bibliografia

##plugins.themes.bootstrap3.article.details##

Licencja