Statystyczna wiarygodność decyzji o wadliwości kontrolowanego procesu
##plugins.themes.bootstrap3.article.sidebar##
Numer Tom 15 Nr 1 (2025)
-
Statystyczna wiarygodność decyzji o wadliwości kontrolowanego procesu
Yevhen Volodarskyi, Oleh Kozyr, Zygmunt Warsza5-9
-
Impulsowy generator chaotyczny oparty na klasycznym obwodzie Chuy
Volodymyr Rusyn, Andrii Samila, Bogdan Markovych, Aceng Sambas, Christos Skiadas, Milan Guzan10-14
-
Stabilność metaheurystycznych regulatorów PID w fotowoltaicznych mikrosieciach prądu stałego
Elvin Yusubov, Lala Bekirova15-21
-
Integracja symulacji numerycznej i danych eksperymentalnych dla ulepszonego monitorowania stanu konstrukcji mostów
Om Narayan Singh, Kaushik Dey22-26
-
Zastosowanie programowania wieloagentowego do modelowania zmian lepkości wsadu w produkcji alkoholu
Larysa Gumeniuk, Ludmyla Markina, Viktor Satsyk, Pavlo Humeniuk, Anton Lashch27-32
-
Stochastyczna algebra interwałowa opisująca procesy inteligentnej fabryki
Piotr Dziurzanski, Konrad Kabala, Agnieszka Konrad33-38
-
Rozwój w konserwacji paneli słonecznych: przegląd systemów automatycznego czyszczenia z kurzu opartych na Internecie rzeczy
Balamurugan Rangaswamy, Ramasamy Nithya39-44
-
Zmodyfikowany cosinus-kwadratowy model odbicia światła
Oleksandr Romanyuk, Volodymyr Lytvynenko, Yevhen Zavalniuk45-48
-
Analiza porównawcza urządzeń do magazynowania energii z użyciem akumulatorów litowo-żelazowo-fosforanowych i sodowo-jonowych
Huthaifa A. Al_Issa, Mohamed Qawaqzeh, Lina Hani Hussienat, Ruslan Oksenych, Oleksandr Miroshnyk, Oleksandr Moroz, Iryna Trunova, Volodymyr Paziy, Serhii Halko, Taras Shchur49-54
-
Badania przetwornika DC-AC z mikrokontrolerem sterującym częstotliwością inwertera
Anatolii Tkachuk, Mykola Polishchuk, Liliia Polishchuk, Serhii Kostiuchko, Serhii Hryniuk, Liudmyla Konkevych55-61
-
Aparat matematyczny do znajdowania optymalnej konfiguracji bezpiecznej sieci komunikacyjnej z określoną liczbą abonentów
Wolodymyr Khoroshko, Yuliia Khokhlachova, Oleksandr Laptiev, Al-Dalvash Ablullah Fowad62-66
-
Krytyczne aspekty cyberbezpieczeństwa w celu poprawy ochrony infrastruktury cyfrowej przedsiębiorstwa
Roman Kvуetnyy, Volodymyr Kotsiubynskyi, Serhii Husak, Yaroslav Movchan, Nataliia Dobrovolska, Sholpan Zhumagulova, Assel Aitkazina67-72
-
Modyfikacja algebraicznego dekodera Petersonа
Dmytro Mogylevych, Iryna Kononova, Liudmyla Pogrebniak, Kostiantyn Lytvyn, Igor Gyrenko73-78
-
Opracowanie modelu obliczania rozmycia współczynników precyzji globalnego systemu nawigacji w danym punkcie przestrzeni
Oleksandr Turovsky, Nazarii Blazhennyi, Roman Vozniak, Yana Horbachova, Kostiantyn Horbachov, Nataliia Rudenko79-87
-
Ekspert agenta AI z opcją LLM do zarządzania operacjami misji
Sobhana Mummaneni, Syama Sameera Gudipati, Satwik Panda88-94
-
Przegląd systemów operacyjnych stosowanych w bezzałogowych statkach powietrznych
Viktor Ivashko, Oleh Krulikovskyi, Serhii Haliuk, Andrii Samila95-100
-
Optymalizacja metod uczenia maszynowego do deanonimizacji w sieciach społecznościowych
Nurzhigit Smailov, Fatima Uralova, Rashida Kadyrova, Raiymbek Magazov, Akezhan Sabibolda101-104
-
Skuteczne wykrywanie deepfake'ów przy użyciu sieci Long Short-Term Memory do autentykacji wideo
Ravi Kishan Surapaneni, Hameed Syed, Harshitha Kakarala, Venkata Sai Srikar Yaragudipati105-108
-
Wykrywanie trendów regionalnych na podstawie danych z Twittera w czasie rzeczywistym w celu analizy nastrojów, kontekstu, sieci i czasu
Mousumi Hasan, Mujiba Shaima, Quazi Saad ul Mosaher109-116
-
Opracowanie modelu poprawy niezawodności konserwacji zapobiegawczej urządzeń medycznych
Khalid Musallam Alahmadi, Essam Rabea Ibrahim Mahmoud, Fitrian Imaduddin117-124
-
Wyjaśnialna sztuczna inteligencja do wykrywania raka płuc
Vinod Kumar R S, Bushara A R, Abubeker K M, Smitha K M, Abini M A, Jubaira Mammoo, Bijesh Paul125-130
-
Projektowanie i wdrożenie systemu detekcji żył w celu zwiększenia dokładności pobierania krwi
Omar Boutalaka, Achraf Benba, Sara Sandabad131-134
-
Cechy metrologiczne do określania stężenia cholesterolu, trójglicerydów i fosfolipidów w celu wykrywania łuszczycy
Ivan Diskovskyi, Yurii Kachurak, Orysya Syzon, Marta Kolishetska, Bogdan Pinaiev, Oksana Stoliarenko135-138
-
Opracowanie aplikacji mobilnej do badania zaburzeń motoryki małej
Marko Andrushchenko, Karina Selivanova, Oleg Avrunin, Alla Kraievska, Orken Mamyrbayev, Kymbat Momynzhanova139-143
-
Sztuczna inteligencja w edukacji: symulacje oparte na ChatGPT w przygotowaniu nauczycieli
Marina Drushlyak, Tetiana Lukashova, Volodymyr Shamonia, Olena Semenikhina144-152
-
CKSD: kompleksowa baza danych kurdyjsko-sorani
Jihad Anwar Qadir, Samer Kais Jameel, Wshyar Omar Khudhur, Kamaran H. Manguri153-156
Archiwum
-
Tom 16 Nr 2
2026-06-30 27
-
Tom 16 Nr 1
2026-03-30 27
-
Tom 15 Nr 4
2025-12-20 27
-
Tom 15 Nr 3
2025-09-30 24
-
Tom 15 Nr 2
2025-06-27 24
-
Tom 15 Nr 1
2025-03-31 26
-
Tom 14 Nr 4
2024-12-21 25
-
Tom 14 Nr 3
2024-09-30 24
-
Tom 14 Nr 2
2024-06-30 24
-
Tom 14 Nr 1
2024-03-31 23
-
Tom 13 Nr 4
2023-12-20 24
-
Tom 13 Nr 3
2023-09-30 25
-
Tom 13 Nr 2
2023-06-30 14
-
Tom 13 Nr 1
2023-03-31 12
-
Tom 11 Nr 4
2021-12-20 15
-
Tom 11 Nr 3
2021-09-30 10
-
Tom 11 Nr 2
2021-06-30 11
-
Tom 11 Nr 1
2021-03-31 14
##plugins.themes.bootstrap3.article.main##
Authors
Abstrakt
W artykule rozważono kwestie wykorzystania kart kontrolnych do wykrywania zakłóceń procesu technologicznego. Uwzględniono możliwy wpływ błędu pomiarowego na poprawność podejmowanych decyzji. Dla zapewnienia statystycznej wiarygodności podejmowanych decyzji wykorzystuje się ich prawdopodobieństwo a priori. Omówiono skuteczność oceny zgodności procesu technologicznego z ustalonymi standardami, gdy rozkłady możliwych wartości jego parametrów i błędów ich pomiarów są jednorodne.
Słowa kluczowe:
Bibliografia
[1] Aslam M., Saghir A., Ahmad L.: Introduction to Statistical Process Control. John Wiley & Sons, 2020.
[2] Colosimo B. M., del Castillo E.: Bayesian Process Monitoring, Control and Optimization. CRC Press: United States 2007.
[3] Horst R., Hans-Joachim M.: Statistisch Methoden der Qualitätssicherung. Carl Hansen Verlag, Munchen Wien 1995.
[4] Johnson A. A., Ott M. Q., Dogucu M.: Bayes Rules! An Introduction to Applied Bayesian Modeling. CRC Press, United States 2022.
[5] Khan I. et al.: Monitoring of manufacturing process using Bayesian EWMA control chart under ranked based sampling designs. Sci Rep 13, 2023, 18240 [https://doi.org/10.1038/s41598-023-45553-x].
[6] Leon-Garcia A.: Probability, Statistics, and Random Processes for Electrical Engineering, 3rd edition. Pearson/Prentice Hall, USA 2008.
[7] Mitra A.: Fundamentals of Quality Control and Improvement. John Wiley & Sons, 2016.
[8] Montgomery D. C.: Introduction to Statistical Quality Control. 8th Edition. John Wiley & Sons, 2019.
[9] Reza Maleki M., Amiri A., Castagliola P.: Measurement Errors in Statistical Process Monitoring: a Literature Review. Computers & Industrial Engineering 103, 2016, 316–329 [http://dx.doi.org/10.1016/j.cie.2016.10.026].
[10] Volodarsky E., Warsza Z. L., Kosheva L.: Structural and algorithmic methods increasing reliability of measurement inspection. 25th National Scientific Symposium with int. participation: Metrology and Metrology Assurance, Sozopol, Sofia, Bulgaria, 2015, 55–59.
[11] Volodarsky E., Warsza Z., Kosheva L., Idźkowski A.: Method of upgrading the reliability of measurement inspection. Jabłoński R., Brezina T. (Eds.): Advanced Mechatronics Solutions (Advances in Intelligent Systems and Computing 393). Springer 2016, 431–440.
[12] Volodarsky E., Warsza Z., Kosheva L., Idźkowski A.: Precautionary statistical criteria in the monitoring quality of technological process. Szewczyk R., Kaliczyńska M. (Eds.): Recent Advances in Systems, Control and Information Technology. Int. Conference SCIT 2016, Warsaw, Poland, Springer Int. Pub. AG, 2017, 740–750 [https://doi.org/10.1007/978-3-319-48923-0].
[13] Volodarsky E., Warsza Z., Kosheva L., Idźkowski A.: Transforming the conversion characteristic of a measuring system used in technical control. Szewczyk R., Kaliczyńska M. (Eds.): Recent Advances in Systems, Control and Information Technology. Proceeding of Int. Conference SCIT 2016, Warsaw, Poland, Springer Int. Pub. AG, 2017, 524–534 [https://doi.org/10.1007/978-3-319-48923-0].
[14] Volodarskyi Y., Kozyr O., Kosheva L.: Impact of Measurement Procedure on Technological Process Control. XXXIV International Scientific Symposium Metrology and Metrology Assurance (MMA), Sozopol, Bulgaria, 2024, 1–5 [http://doi.org/10.1109/MMA62616.2024.10817633].
[15] Volodarskyi Y., Kozyr O., Warsza Z. L.: Principal Components Method in Control Charts Analysis. Lecture Notes in Networks and Systems 630. Springer, Cham., 2023, 212–222 [https://doi.org/10.1007/978-3-031-25844-2_20].
[16] Control charts – Part 2: Shewhart control charts, ISO 7870-2, 2013.
##plugins.themes.bootstrap3.article.details##
Abstract views: 370
Downloads: 369

