Wykrywanie trendów regionalnych na podstawie danych z Twittera w czasie rzeczywistym w celu analizy nastrojów, kontekstu, sieci i czasu

##plugins.themes.bootstrap3.article.main##

Mousumi Hasan

mousumi.cse@baiust.ac.bd

https://orcid.org/0009-0006-7499-7669
Mujiba Shaima

goodmorn_simi@yahoo.com

https://orcid.org/0009-0004-9129-0716
Quazi Saad ul Mosaher

saad.quazi44@gmail.com

Abstrakt

Ogromny wpływ Twittera rozciąga się od spraw krajowych do międzynarodowych, obejmując dziedziny takie jak religia, rozrywka, środowisko, i polityka. W przeciwieństwie do innych platform mediów społecznościowych, Twitter oferuje badaczom otwarte źródło danych do wieloaspektowych badań, motywując nas do zagłębiania się w regionalne tematy trendów, analizowania powiązanych nastrojów, kontekstu, sieci i wzorców czasowych. Wykorzystując techniki uczenia maszynowego w połączeniu z algorytmem VADER, przeprowadziliśmy kompleksową analizę obejmującą tekst, metadane, wskazówki kontekstowe, media, linki i dane historyczne. W tym badaniu przeprowadziliśmy szeroko zakrojoną operację eksploracji Twittera 6 czerwca 2024 r., Koncentrując się na dziesięciu najbardziej rozwiniętych krajach w celu zbadania nastrojów związanych ze zrównoważoną technologią w przemyśle. Spostrzeżenia uzyskane z tych badań mają kluczowe znaczenie dla decydentów, interesariuszy branżowych i badaczy, oferując zniuansowane zrozumienie opinii publicznej na temat zrównoważonych technologii. Nasze ustalenia podkreślają potencjał eksploracji mediów społecznościowych jako potężnego narzędzia do oceny nastrojów społecznych i informowania o podejmowaniu strategicznych decyzji w dziedzinie zrównoważonych praktyk przemysłowych.

Słowa kluczowe:

twitter mining, analiza nastrojów, analiza sieciowa, analiza czasowa

Bibliografia

##plugins.themes.bootstrap3.article.details##

Wykrywanie trendów regionalnych na podstawie danych z Twittera w czasie rzeczywistym w celu analizy nastrojów, kontekstu, sieci i czasu. (2025). Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska, 15(1), 109-116. https://doi.org/10.35784/iapgos.6478