Paradygmaty wpływu technologii informacyjnych na edukację ekonomiczną
##plugins.themes.bootstrap3.article.sidebar##
Numer Tom 16 Nr 2 (2026)
-
Ocena wydajności zoptymalizowanego modelu głębokiego uczenia się z Wielowarstwową Techniką Ograniczenia Normy Maksymalnej (MMNR) do klasyfikacji guza mózgu w obrazach wielomodalnych MRI
Mulackal Chandran Binish, Vinu Thomas5-14
-
Wykrywanie udaru na podstawie obrazów TK mózgu i wizualizacja jego objętości
Rithu James, Appukuttan Harsha, Liza Annie Joseph15-21
-
Adaptacyjna filtracja w celu redukcji szumów w sygnałach
Hicham Loumissi, Adil Barra, Najat Messaoudi, Othmane El Badlaoui, Bahloul Bensassi, Hicham Medromi22-25
-
Ocena informacyjnych kryteriów diagnostycznych i biomarkerów ciężkości przebiegu choroby z wykorzystaniem modelu dyskryminacyjnego u pacjentów z COVID-19
Gryhoriy Gradil, Oleg Avrunin, Kateryna Yurko, Natalia Shushlyapina, Yuliia Kalashnyk-Vakulenko, Mariia Shostatska, Aigul Iskakova26-31
-
Wzmacniacze sygnału w systemach łączności optycznej
Nurzhigit Smailov, Nurlybek Turar, Akezhan Sabibolda32-36
-
Analiza systemów łączności podwodnej opartych na hybrydowej technologii Li-Fi
Nurzhigit Smailov, Aizhan Urazgaliyeva, Akezhan Sabibolda37-43
-
Zastosowanie modelu Box-Behnken w badaniach nad systemami automatycznego oświetlenia sterowanymi głosem
Oleksandr Burban, Mykola Polishchuk, Anatolii Tkachuk, Serhii Kostiuchko, Liliia Polishchuk, Valentyna Tkachuk44-49
-
Wykrywanie pól ryżowych na obrazach satelitarnych Sentinel-2 za pomocą modelu EfficientDet
Suvarna Vani Koneru, Kamal Epuri, Bhuvanesh Kakumanu, Ram Dinesh Aduri50-55
-
Modele oceny dokładności i niezawodności systemów nawigacyjnych opartych na żyroskopach światłowodowych
Maral Abulkhanova, Nurzhigit Smailov, Yerlan Tashtay, Gulbakhar Yussupova, Anar Khabay, Beibarys Sekenov, Akezhan Sabibolda56-60
-
Agregacja wielomodalnych strumieni logów i metryk na potrzeby neuronowo-rozmytego wykrywania anomalii w systemach komputerowych
Andrii Mishchenko, Oleksii Shushura, Alona Kolomiiets, Andrii Donets, Olena Kosaruk61-67
-
Statyczna analiza kryminalistyczna metodą wyodrębniania plików z dysków SSD z wykorzystaniem metod NIST i ACPO
Khoirul Anam Dahlan, Anton Yudhana, Herman Yuliansyah68-75
-
Ocena ryzyka bezpieczeństwa w oparciu o logikę rozmytą w bezprzewodowych sieciach czujnikowych przemysłowego IoT
Olena Semenova, Natalia Kryvinska, Olha Voitsekhovska, Andrii Dzhus, Volodymyr Martyniuk76-83
-
Wielokryterialna optymalizacja konfiguracji systemu ochrony informacji w oparciu o algorytm NSGA-II
Valeryi Lakhno, Myroslav Lakhno, Alona Desiatko, Bohdan Bebeshko84-90
-
Metoda strukturalnego kodowania blokowego krotek transformacji obrazów wideo
Volodymyr Barannik, Dmytro Uzlov, Yevhenii Yelisieiev, Valeriy Barannik, Nina Petrukha, Mykhailo Babenko, Dmitry Barannik, Vladyslav Kostromytskyi, Oleh Kompaniiets, Artem Bychenko91-101
-
Analiza wzrostu dokładności prognozowania modelu po normalizacji danych
Vladyslav Pylypenko, Vladyslava Skidan, Antonina Volivach102-106
-
Optymalizacja parametrów dla systemu hiperchaotycznego 4D z wykorzystaniem algorytmu optymalizacyjnego walrus
Karam Adel Abed, Omar Saber Qasim, Saad Fawzi Al-Azzawi107-112
-
Optymalizacja koagulacji żelaza podczas uzdatniania wody z wykorzystaniem narzędzi sztucznej inteligencji
Andrii Safonyk, Ivan Tarhonii, Oleksandr Naumchuk, Vladyslav Danchenkov, Roman Zaichuk113-117
-
Optymalizacja zdolności wytwórczych generatorów rozproszonych z regulowanym statyzmem zintegowanych w izolowanej mikrosieci AC przy wykorzystaniu algorytmów metaheurystycznych w celu zmniejszenia strat sieciowych
Tuan-Ho Le, Tham X. Nguyen, Robert Lis, Muhammad Jamshed Abbass118-125
-
Skład chemiczny, struktura i właściwości elektryczne grubych polikrystalicznych warstw CdZnTeSe
Yaroslav Znamenshchykov, Oleksii Lisovenko, Mykola Khvyshchun, Anatoliy Opanasyuk126-130
-
Uzasadnienie nowej metody rozdzielania materiałów sypkich na separatorze wibro-tarczowym
Mykola Bakum, Serhii Kharchenko, Anatolii Mykhailov, Mykola Krekot, Taras Shchur, Oleg Dzhidzhora131-138
-
Programowa ocena wydajności i prognozowanie aplikacji webowych z wykorzystaniem modeli uczenia maszynowego
Liubov Oleshchenko139-144
-
Analiza porównawcza narzędzi do testów jednostkowych i integracyjnych języka Java: JUnit, TestNg i Spock
Dawid Grabek, Jan Gryta, Mariusz Dzieńkowski145-151
-
Zastosowanie języka UML w procesie tworzenia gier komputerowych
Lyudmila Samchuk, Yuliia Povstiana, Yaroslav Tymoshchuk152-155
-
Projekt cyfrowego asystenta kulinarnego z nowoczesnym generatywnym modelem głosowym AI
Robert Banasiak, Zdzisława Rowińska, Wojciech Szczucki, Dawid Jantosz, Łukasz Rembowski156-161
-
Architektury uczenia głębokiego do rozpoznawania odzieży różnorodnych kategorii jako semantyczny trzon automatycznych systemów wirtualnego przymierzania
Roman Chekhmestruk, Olena Voitsekhovska, Svitlana Kyrylashchuk162-172
-
Model wiedzy „Tagi dotyczące partii i pojemników" w systemie ERP „PlasmIS" z możliwością samodoskonalenia z wykorzystaniem lokalnych modeli llm
Oleh Bisikalo, Valerii Starzhynskyi, Tetiana Molodetska, Nelia Burlaka173-178
-
Paradygmaty wpływu technologii informacyjnych na edukację ekonomiczną
Artem Yurchenko, Inna Kharchenko, Volodymyr Shamonia, Vladyslav Bespalyi, Serhii Bohoslavskyi, Olena Semenikhina179-186
Archiwum
-
Tom 16 Nr 2
2026-06-30 27
-
Tom 16 Nr 1
2026-03-30 27
-
Tom 15 Nr 4
2025-12-20 27
-
Tom 15 Nr 3
2025-09-30 24
-
Tom 15 Nr 2
2025-06-27 24
-
Tom 15 Nr 1
2025-03-31 26
-
Tom 14 Nr 4
2024-12-21 25
-
Tom 14 Nr 3
2024-09-30 24
-
Tom 14 Nr 2
2024-06-30 24
-
Tom 14 Nr 1
2024-03-31 23
-
Tom 13 Nr 4
2023-12-20 24
-
Tom 13 Nr 3
2023-09-30 25
-
Tom 13 Nr 2
2023-06-30 14
-
Tom 13 Nr 1
2023-03-31 12
-
Tom 12 Nr 4
2022-12-30 16
-
Tom 12 Nr 3
2022-09-30 15
-
Tom 12 Nr 2
2022-06-30 16
-
Tom 12 Nr 1
2022-03-31 9
##plugins.themes.bootstrap3.article.main##
Authors
a.yurchenko@fizmatsspu.sumy.ua
s.bohoslavskyi@fizmatsspu.sumy.ua
e.semenikhina@fizmatsspu.sumy.ua
Abstrakt
Edukacja ekonomiczna zmienia się pod wpływem technologii informacyjnych, jednak badania dotyczące tej transformacji pozostają tematycznie zróżnicowane. Celem artykułu jest identyfikacja głównych paradygmatów tematycznych oraz trendów badawczych w pracach poświęconych wpływowi technologii informacyjnych na edukację ekonomiczną. Badanie opiera się na artykułach i materiałach konferencyjnych indeksowanych w bazie Web of Science w latach 2015–2024. Publikacje wybrano w polu "Abstract" z użyciem zapytania "information technology AND economic education". Ostateczny zbiór danych obejmował 1749 dokumentów, których metadane zostały przetworzone w programie VOSviewer. Mapowanie bibliometryczne ujawniło sześć klastrów tematycznych: rozwój gospodarczy, edukacja i technologie informacyjne; społeczny wpływ technologii informacyjnych i edukacji cyfrowej; technologie cyfrowe, rynek pracy i modele ekonomiczne; kompetencje informacyjne i przepaść cyfrowa; polityka, zrównoważony rozwój i strategie technologiczne; oraz kształcenie online, nauczanie i technologie edukacyjne. Nowość badania polega na uporządkowaniu rozproszonego pola badawczego oraz interpretacji zidentyfikowanych klastrów jako szerszych paradygmatów wpływu technologii informacyjnych na edukację ekonomiczną. Wyniki wskazują, że edukacja ekonomiczna jest coraz częściej omawiana przez pryzmat transformacji cyfrowej, rozwoju kapitału ludzkiego, zmian na rynku pracy, inkluzji oraz adaptacji instytucjonalnej. Główne ograniczenie badania wynika z ukierunkowanej strategii wyszukiwania, która nie obejmowała szerszych terminów, takich jak "digital education" czy "EdTech". Dlatego uzyskane wyniki należy interpretować jako skoncentrowane mapowanie bibliometryczne, a nie jako wyczerpujący przegląd całego pola badawczego.
Słowa kluczowe:
Bibliografia
[1] Antoniuk, D. S., Spirin, O. M., & Vakaliuk, T. A. (2023). Using digital business simulators in economic and managerial development of master’s in information technologies. Information Technologies and Learning Tools, 94(2), 72-86. https://doi.org/10.33407/itlt.v94i2.5172
[2] Aoujil, Z., Hanine, M., Flores, E. S., Samad, Md. A., & Ashraf, I. (2023). Artificial Intelligence and Behavioral Economics: A Bibliographic Analysis of Research Field. IEEE Access, 11, 139367–139394. https://doi.org/10.1109/ACCESS.2023.3339778
[3] Bygstad, B., Øvrelid, E., Ludvigsen, S., & Dæhlen, M. (2022). From dual digitalization to digital learning space: Exploring the digital transformation of higher education. Computers & Education, 182, 104463. https://doi.org/10.1016/j.compedu.2022.104463
[4] Carayannis, E., Sindakis, S., & Biginas, K. (2014). Entrepreneurial education, intelligence and competitiveness enabled by higher order technological learning (hotl) and strategic knowledge serendipity and arbitrage (skarse). EDULEARN14 Proceedings, 3766–3773. 6th International Conference on Education and New Learning Technologies. https://library.iated.org/view/CARAYANNIS2014ENT
[5] Danish, Khan, S., & Haneklaus, N. (2023). Sustainable economic development across globe: The dynamics between technology, digital trade and economic performance. Technology in Society, 72, 102207. https://doi.org/10.1016/j.techsoc.2023.102207
[6] Fernández Llera, R. (2023). Post-pandemic digital university: theory and application to two economic subjects. Revista Digital de Investigación en Docencia Universitaria, 17(1), e1603. https://doi.org/10.19083/ridu.2023.1603
[7] Habrusieva, N., Kryskov, A., & Aliluiko, S. (2025). Analysis of bibliometric data on study of the critical thinking phenomenon (Ukrainian-language Google Scholar content, 2020-2023). Physical and Mathematical Education, 40(2), 14–22. https://doi.org/10.31110/fmo2025.v40i2-02
[8] Hoang, D. C., Phuc, P. T., & Tha, T. H. (2022). Further Discussion On Educational Issues And Case Teaching Method For Economic Students Via Case Studies. Journal for Educators, Teachers and Trainers, 13(4), 120–130. https://doi.org/10.47750/jett.2022.13.04.018
[9] Jacobson, S. (2023). Ore money ore problems: A resource extraction game. The Journal of Economic Education, 54(2), 158–176. https://doi.org/10.1080/00220485.2023.2171521
[10] Jaswal, P., & Behera, B. (2024). Blended matters: Nurturing critical thinking. E-Learning and Digital Media, 21(2), 106–124. https://doi.org/10.1177/20427530231156184
[11] Johnson, M., & Meder, M. E. (2024). Twenty-three years of teaching economics with technology. International Review of Economics Education, 45, 100279. https://doi.org/10.1016/j.iree.2023.100279
[12] Lee, B. W., Lee, M. K., & Fredendall, L. (2022). Response to relative performance feedback in simulation games. The International Journal of Management Education, 20(3), 100698. https://doi.org/10.1016/j.ijme.2022.100698
[13] Li, Z., & Jessica, S. (2024). eKinomy: Designing a Serious Game to Promote Economic Decision-Making Skills from Elementary Level. В P. Dondio, M. Rocha, A. Brennan, A. Schönbohm, F. de Rosa, A. Koskinen, & F. Bellotti (Ed.), Games and Learning Alliance, 86–96. Springer Nature Switzerland. https://doi.org/10.1007/978-3-031-49065-1_9
[14] Liu, Y., Su, Y., & Fu, H. (2024). Innovative Platform for the Comprehensive Quality Evaluation of Postgraduate Students Based on Redactable Blockchain. Journal of Circuits, Systems and Computers, 33(01), 2450012. https://doi.org/10.1142/S0218126624500129
[15] Mehra, P. (2023). Feature on Teaching and Technology: Teaching MBA Students Business Report Writing Using Social Media Technologies. Business and Professional Communication Quarterly, 86(2), 207–230. https://doi.org/10.1177/23294906231165569
[16] Meiwen, S., Ming, J., & Mengyu, L. (2025). Education, technology and high-quality economic development. International Review of Financial Analysis, 102, 104143. https://doi.org/10.1016/j.irfa.2025.104143
[17] Nataraja, S., Rasheed, M., Al-Aameri, A., & Paracha, Z. (2011). Core Competencies for Business Graduates Embark on the Economic Clusters of Saudi Arabia. In C. Despres (Ed.), Proceedings of the 7th European conference on management leadership and governance, 306–312. At: SKEMA Business School Sophia-Antipolis, France.
[18] Palma Cardoso, E., Milena Reyes García, D., Díaz Pava, M. F., & Díaz Góngora, D. L. (2022). Diseño de estrategias para promover la digitalización contable en las microempresas de la zona centro de El Espinal–Tolima. Revista Científica Hermes, (31), 76-91. https://www.redalyc.org/journal/4776/477671228005/
[19] Pilege, E., Plota, S., Pilegis, G., & Zivitere, M. (2021). ACT Digital: The Strategic Role of Analytics, Creativity and Technologies for Cultural and Creative Sector and Education. Digital Presentation and Preservation of Cultural and Scientific Heritage, 11, 135–150. https://doi.org/10.55630/dipp.2021.11.12
[20] Sánchez, A. E. R., Cantillo, I. A. P., & Ramírez -Tarazona, V. (2023). Aporte pedagógico del Aprendizaje Basado en Desafíos a la formación de los administradores de empresas: Una revisión sistemática de la literatura (2019-2023). Sophia, 19(2). https://doi.org/10.18634/sophiaj.19v.2i.1307
[21] Sánchez, A. M. (2023). Using digital educational escape rooms as a motivational review tool for Economics. The International Journal of Management Education, 21(3), 100852. https://doi.org/10.1016/j.ijme.2023.100852
[22] Sierra, J., & Suárez-Collado, Á. (2022). Wealth and power: Simulating global economic interactions in an online environment. The International Journal of Management Education, 20(2), 100629. https://doi.org/10.1016/j.ijme.2022.100629
[23] Vesić, D., Laković, D., & Vesić, S. L. (2023). Use of Information Technologies in Higher Education From The Aspect of Management. International Journal of Cognitive Research in Science, Engineering and Education (IJCRSEE), 11(1), 143–151. https://doi.org/10.23947/2334-8496-2023-11-1-143-151
[24] Yang, L., & Hong, Y. (2023). Education Informationization and Education Power: The Influence of Fintech on Educational Equity. ECNU Review of Education, 20965311231210312. https://doi.org/10.1177/20965311231210312
[25] Yang, L., Chen, Z., Liu, T., Gong, Z., Yu, Y., & Wang, J. (2013). Global trends of solid waste research from 1997 to 2011 by using bibliometric analysis. Scientometrics, 96(1), 133–146. https://doi.org/10.1007/s11192-012-0911-6
[26] Yurchenko, A., Rozumenko, A., Rozumenko, A., Momot, R., & Semenikhina, O. (2023). Cloud technologies in education: the bibliographic review. Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska, 13(4), 79–84. https://doi.org/10.35784/iapgos.4421
[27] Yurchenko, A., Shamonia, V., Burtovy, R., Bohoslavskyi, S., & Semenikhina, O. (2024). Detection of Existing Practices and Forecasting of Future Research in the Field of Cloud Technologies in Education. 2024 47th MIPRO ICT and Electronics Convention (MIPRO), 369–374. https://doi.org/10.1109/MIPRO60963.2024.10569612
##plugins.themes.bootstrap3.article.details##
Abstract views: 143
Downloads: 102

