Zastosowanie modelu Box-Behnken w badaniach nad systemami automatycznego oświetlenia sterowanymi głosem

W artykule przedstawiono wyniki badań eksperymentalnych dotyczących systemu sterowania głosowego elementami inteligentnego domu, zrealizowanego w oparciu o moduł mikrokontrolera WeMos D1 mini z wykorzystaniem asystenta głosowego Google Assistant oraz aplikacji mobilnej stworzonej w środowisku MIT App Inventor. Celem badania było określenie wpływu odległości od mikrofonu, czułości mikrofonu oraz rodzaju głosu użytkownika na skuteczność rozpoznawania poleceń głosowych. Planowanie eksperymentalne przeprowadzono przy użyciu metody Boxa-Behnkena, co pozwoliło uzyskać statystycznie istotne wyniki przy minimalnej liczbie eksperymentów. Analiza uzyskanych danych wykazała, że odległość od mikrofonu oraz jego czułość mają największy wpływ na dokładność rozpoznawania poleceń, natomiast rodzaj głosu ma znaczenie drugorzędne. Model matematyczny zbudowany na podstawie uzyskanych danych został uznany za adekwatny zgodnie z kryteriami Cochrane’a, Studenta i Fishera. Uzyskane wyniki mogą zostać wykorzystane do konfiguracji i optymalizacji podobnych systemów IoT, a także do dalszych badań w rzeczywistych środowiskach akustycznych.