Wielokryterialna optymalizacja konfiguracji systemu ochrony informacji w oparciu o algorytm NSGA-II

##plugins.themes.bootstrap3.article.main##

Valeryi Lakhno

lva964@nubip.edu.ua

https://orcid.org/0000-0001-9695-4543
Myroslav Lakhno

valss725@gmail.com

Alona Desiatko

desyatko@gmail.com

https://orcid.org/0000-0002-2284-3418
Bohdan Bebeshko

b.bebeshko@kubg.edu.ua

Abstrakt

Artykuł porusza problem wielokryterialnej optymalizacji parametrów konfiguracyjnych systemu ochrony informacji (IPS) w przedsiębiorstwie lub firmie. Problem polega na trudnościach związanych z alokacją ograniczonych zasobów firmy pomiędzy różne elementy systemu bezpieczeństwa informacji (ISS) w sytuacji, gdy występują sprzeczne wymagania dotyczące bezpieczeństwa i wydajności. Aby sprostać temu wyzwaniu, proponuje się połączenie analitycznego modelu oceny ryzyka z algorytmem ewolucyjnym NSGA-II. Efektem tego jest utworzenie trójwymiarowej powierzchni Pareto, która umożliwi decydentowi wybór konfiguracji zabezpieczeń w oparciu o wizualną analizę pięciu wymiarów: niezawodności, wydajności, skalowalności, kosztu i zgodności z przepisami. Pozwoli to wyeliminować subiektywność charakterystyczną dla metod opartych na a priori ustalonych współczynnikach ważenia. W trakcie eksperymentów obliczeniowych zbadano wpływ parametrów algorytmu na tworzenie się zbioru rozwiązań, a fronty Pareto zwizualizowano przy użyciu biblioteki Plotly. Przeanalizowano kompromisy między rozpatrywanymi kryteriami. Uzyskane wyniki potwierdziły skuteczność proponowanego podejścia w wyborze optymalnej konfiguracji systemu zabezpieczeń.

Słowa kluczowe:

NSGA-II, optymalność Pareto, algorytmy ewolucyjne, cyberbezpieczeństwo

Bibliografia

##plugins.themes.bootstrap3.article.details##

Wielokryterialna optymalizacja konfiguracji systemu ochrony informacji w oparciu o algorytm NSGA-II. (2026). Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska, 16(2), 84-90. https://doi.org/10.35784/iapgos.8122