Projekt cyfrowego asystenta kulinarnego z nowoczesnym generatywnym modelem głosowym AI
##plugins.themes.bootstrap3.article.sidebar##
Numer Tom 16 Nr 2 (2026)
-
Ocena wydajności zoptymalizowanego modelu głębokiego uczenia się z Wielowarstwową Techniką Ograniczenia Normy Maksymalnej (MMNR) do klasyfikacji guza mózgu w obrazach wielomodalnych MRI
Mulackal Chandran Binish, Vinu Thomas5-14
-
Wykrywanie udaru na podstawie obrazów TK mózgu i wizualizacja jego objętości
Rithu James, Appukuttan Harsha, Liza Annie Joseph15-21
-
Adaptacyjna filtracja w celu redukcji szumów w sygnałach
Hicham Loumissi, Adil Barra, Najat Messaoudi, Othmane El Badlaoui, Bahloul Bensassi, Hicham Medromi22-25
-
Ocena informacyjnych kryteriów diagnostycznych i biomarkerów ciężkości przebiegu choroby z wykorzystaniem modelu dyskryminacyjnego u pacjentów z COVID-19
Gryhoriy Gradil, Oleg Avrunin, Kateryna Yurko, Natalia Shushlyapina, Yuliia Kalashnyk-Vakulenko, Mariia Shostatska, Aigul Iskakova26-31
-
Wzmacniacze sygnału w systemach łączności optycznej
Nurzhigit Smailov, Nurlybek Turar, Akezhan Sabibolda32-36
-
Analiza systemów łączności podwodnej opartych na hybrydowej technologii Li-Fi
Nurzhigit Smailov, Aizhan Urazgaliyeva, Akezhan Sabibolda37-43
-
Zastosowanie modelu Box-Behnken w badaniach nad systemami automatycznego oświetlenia sterowanymi głosem
Oleksandr Burban, Mykola Polishchuk, Anatolii Tkachuk, Serhii Kostiuchko, Liliia Polishchuk, Valentyna Tkachuk44-49
-
Wykrywanie pól ryżowych na obrazach satelitarnych Sentinel-2 za pomocą modelu EfficientDet
Suvarna Vani Koneru, Kamal Epuri, Bhuvanesh Kakumanu, Ram Dinesh Aduri50-55
-
Modele oceny dokładności i niezawodności systemów nawigacyjnych opartych na żyroskopach światłowodowych
Maral Abulkhanova, Nurzhigit Smailov, Yerlan Tashtay, Gulbakhar Yussupova, Anar Khabay, Beibarys Sekenov, Akezhan Sabibolda56-60
-
Agregacja wielomodalnych strumieni logów i metryk na potrzeby neuronowo-rozmytego wykrywania anomalii w systemach komputerowych
Andrii Mishchenko, Oleksii Shushura, Alona Kolomiiets, Andrii Donets, Olena Kosaruk61-67
-
Statyczna analiza kryminalistyczna metodą wyodrębniania plików z dysków SSD z wykorzystaniem metod NIST i ACPO
Khoirul Anam Dahlan, Anton Yudhana, Herman Yuliansyah68-75
-
Ocena ryzyka bezpieczeństwa w oparciu o logikę rozmytą w bezprzewodowych sieciach czujnikowych przemysłowego IoT
Olena Semenova, Natalia Kryvinska, Olha Voitsekhovska, Andrii Dzhus, Volodymyr Martyniuk76-83
-
Wielokryterialna optymalizacja konfiguracji systemu ochrony informacji w oparciu o algorytm NSGA-II
Valeryi Lakhno, Myroslav Lakhno, Alona Desiatko, Bohdan Bebeshko84-90
-
Metoda strukturalnego kodowania blokowego krotek transformacji obrazów wideo
Volodymyr Barannik, Dmytro Uzlov, Yevhenii Yelisieiev, Valeriy Barannik, Nina Petrukha, Mykhailo Babenko, Dmitry Barannik, Vladyslav Kostromytskyi, Oleh Kompaniiets, Artem Bychenko91-101
-
Analiza wzrostu dokładności prognozowania modelu po normalizacji danych
Vladyslav Pylypenko, Vladyslava Skidan, Antonina Volivach102-106
-
Optymalizacja parametrów dla systemu hiperchaotycznego 4D z wykorzystaniem algorytmu optymalizacyjnego walrus
Karam Adel Abed, Omar Saber Qasim, Saad Fawzi Al-Azzawi107-112
-
Optymalizacja koagulacji żelaza podczas uzdatniania wody z wykorzystaniem narzędzi sztucznej inteligencji
Andrii Safonyk, Ivan Tarhonii, Oleksandr Naumchuk, Vladyslav Danchenkov, Roman Zaichuk113-117
-
Optymalizacja zdolności wytwórczych generatorów rozproszonych z regulowanym statyzmem zintegowanych w izolowanej mikrosieci AC przy wykorzystaniu algorytmów metaheurystycznych w celu zmniejszenia strat sieciowych
Tuan-Ho Le, Tham X. Nguyen, Robert Lis, Muhammad Jamshed Abbass118-125
-
Skład chemiczny, struktura i właściwości elektryczne grubych polikrystalicznych warstw CdZnTeSe
Yaroslav Znamenshchykov, Oleksii Lisovenko, Mykola Khvyshchun, Anatoliy Opanasyuk126-130
-
Uzasadnienie nowej metody rozdzielania materiałów sypkich na separatorze wibro-tarczowym
Mykola Bakum, Serhii Kharchenko, Anatolii Mykhailov, Mykola Krekot, Taras Shchur, Oleg Dzhidzhora131-138
-
Programowa ocena wydajności i prognozowanie aplikacji webowych z wykorzystaniem modeli uczenia maszynowego
Liubov Oleshchenko139-144
-
Analiza porównawcza narzędzi do testów jednostkowych i integracyjnych języka Java: JUnit, TestNg i Spock
Dawid Grabek, Jan Gryta, Mariusz Dzieńkowski145-151
-
Zastosowanie języka UML w procesie tworzenia gier komputerowych
Lyudmila Samchuk, Yuliia Povstiana, Yaroslav Tymoshchuk152-155
-
Projekt cyfrowego asystenta kulinarnego z nowoczesnym generatywnym modelem głosowym AI
Robert Banasiak, Zdzisława Rowińska, Wojciech Szczucki, Dawid Jantosz, Łukasz Rembowski156-161
-
Architektury uczenia głębokiego do rozpoznawania odzieży różnorodnych kategorii jako semantyczny trzon automatycznych systemów wirtualnego przymierzania
Roman Chekhmestruk, Olena Voitsekhovska, Svitlana Kyrylashchuk162-172
-
Model wiedzy „Tagi dotyczące partii i pojemników" w systemie ERP „PlasmIS" z możliwością samodoskonalenia z wykorzystaniem lokalnych modeli llm
Oleh Bisikalo, Valerii Starzhynskyi, Tetiana Molodetska, Nelia Burlaka173-178
-
Paradygmaty wpływu technologii informacyjnych na edukację ekonomiczną
Artem Yurchenko, Inna Kharchenko, Volodymyr Shamonia, Vladyslav Bespalyi, Serhii Bohoslavskyi, Olena Semenikhina179-186
Archiwum
-
Tom 16 Nr 2
2026-06-30 27
-
Tom 16 Nr 1
2026-03-30 27
-
Tom 15 Nr 4
2025-12-20 27
-
Tom 15 Nr 3
2025-09-30 24
-
Tom 15 Nr 2
2025-06-27 24
-
Tom 15 Nr 1
2025-03-31 26
-
Tom 14 Nr 4
2024-12-21 25
-
Tom 14 Nr 3
2024-09-30 24
-
Tom 14 Nr 2
2024-06-30 24
-
Tom 14 Nr 1
2024-03-31 23
-
Tom 13 Nr 4
2023-12-20 24
-
Tom 13 Nr 3
2023-09-30 25
-
Tom 13 Nr 2
2023-06-30 14
-
Tom 13 Nr 1
2023-03-31 12
-
Tom 12 Nr 4
2022-12-30 16
-
Tom 12 Nr 3
2022-09-30 15
-
Tom 12 Nr 2
2022-06-30 16
-
Tom 12 Nr 1
2022-03-31 9
##plugins.themes.bootstrap3.article.main##
Authors
Abstrakt
W artykule przedstawiono projekt i implementację cyfrowego asystenta kulinarnego wykorzystującego nowoczesne modele generatywnej sztucznej inteligencji w celu zwiększenia dostępności i inkluzywności gotowania, o nazwie "Cooking Master". Zaproponowane rozwiązanie integruje asystenta głosowego, który umożliwia prowadzenie dialogu w czasie rzeczywistym, personalizację przepisów oraz bezdotykowe sterowanie interfejsem aplikacji. Dzięki zastosowaniu technologii LiveKit zapewniającej niskie opóźnienia, akceleracji sprzętowej Groq oraz modelu językowego LLaMA, asystent umożliwia naturalną interakcję poprzez rozpoznawanie i syntezę mowy. Szczególną uwagę poświęcono wsparciu osób z niepełnosprawnościami, zwłaszcza niewidomych i niedowidzących, dla których tradycyjne formaty przepisów stanowią istotną barierę. Asystent dostarcza instrukcje krok po kroku, intuicyjne komendy głosowe oraz ułatwioną nawigację, umożliwiając samodzielne gotowanie bez potrzeby obsługi dotykowej. Architektura wielojęzyczna dodatkowo zwiększa inkluzywność, pozwalając na korzystanie z systemu użytkownikom o różnych potrzebach językowych. Przeprowadzone testy potwierdziły, że system zapewnia bardzo niskie opóźnienia i naturalne brzmienie odpowiedzi, co czyni go praktycznym rozwiązaniem w realnych warunkach kuchennych. Opracowany system pokazuje potencjał sztucznej inteligencji generatywnej nie tylko w zakresie wygody i personalizacji, ale również w promowaniu dostępności cyfrowej dla osób ze szczególnymi potrzebami.
Słowa kluczowe:
Cele Zrównoważonego Rozwoju (SDG)
- Dobre zdrowie i jakość życia
- Innowacyjność, Przemysł, Infrastruktura
- Mniej nierówności
- Odpowiedzialna konsumpcja i produkcja
Bibliografia
[1] Değerli, A., & Tatlisu, N. (2023). Cooking with ChatGPT and Bard: A study on competencies of AI tools on recipe correction, adaption, time management and presentation. Journal of Tourismology and Gastronomy Studies 11(4), 2658–2673, https://doi.org/10.21325/jotags.2024.1312
[2] Docker Inc. (2025). Docker: Accelerated container application development. https://www.docker.com/
[3] Groq Inc. (2025). Groq: Accelerating large language models with AI hardware. https://groq.com/
[4] Internationalization Working Group. (2025). Internationalization (i18n) guidelines. W3C. https://www.w3.org/International/
[5] LiveKit. (2025). LiveKit: Build and scale real-time audio, video, and data apps. https://livekit.io/
[6] Meta Open Source. (2025). React – A JavaScript library for building user interfaces. https://react.dev/
[7] Microsoft. (2025). TypeScript: JavaScript with syntax for types. https://www.typescriptlang.org/
[8] MongoDB Inc. (2025). MongoDB: The developer data platform. https://www.mongodb.com/
[9] Pallets Projects. (2025). Flask: Web development, one drop at a time. https://flask.palletsprojects.com/
[10] PostgreSQL Global Development Group. (2025). PostgreSQL: The world’s most advanced open source relational database. https://www.postgresql.org/
[11] Shashank, M. (2025). Smart cooking companion: AI-personalized recipe finder. International Journal of Scientific Research in Engineering & Management 9(4), 1–9, https://doi.org/10.55041/IJSREM44681
[12] Tailwind Labs. (2025). Tailwind CSS: Rapidly build modern websites without ever leaving your HTML. https://tailwindcss.com/
[13] Utter, J., Denny, S., Lucassen, M., & Dyson, B. (2016). Adolescent cooking abilities and behaviors: Associations with nutrition and emotional well-being. Journal of Nutrition Education and Behavior 48(1), 35–41, https://doi.org/10.1016/j.jneb.2015.08.016
[14] Utter, J., Larson, N., Laska, M. N., Winkler, M., & Neumark-Sztainer, D. (2018). Self-perceived cooking skills in emerging adulthood predict better dietary behaviors and intake 10 years later: A longitudinal study. Journal of Nutrition Education and Behavior 50(5), 494–500, https://doi.org/10.1016/j.jneb.2018.01.021
[15] Vir, R., & Madinei, P. (2024). ARChef: An iOS-based augmented reality cooking assistant powered by multimodal Gemini LLM. arXiv. https://doi.org/10.48550/arXiv.2412.00627
[16] World Wide Web Consortium. (2023). Cascading Style Sheets (CSS) snapshot 2023. https://www.w3.org/TR/css-2023/
[17] World Wide Web Consortium. (2025). HTML standard. https://html.spec.whatwg.org/
[18] Przepisy.pl. (2025). (available 17.08.2025) https://www.przepisy.pl/
[19] Thermomix. (2025). (available 17.08.2025) https://www.thermomix.com/
[20] Upliance.ai. (2025). (available 17.08.2025) https://upliance.ai/
##plugins.themes.bootstrap3.article.details##
Abstract views: 154
Downloads: 94

