Knowledge model "Tags about batches and containers" of the ERP system "PlasmIS" with the possibility of self-improvement using local llm models

W artykule omówiono główne wymagania, możliwości i funkcjonalność modułu „Tagi dotyczące partii i pojemników" systemu informatycznego „PlasmIS". Zaproponowano modele matematyczne inteligentnego modułu, w tym proponowaną bazę danych i bazę wiedzy. Rozważono zasady drukowania rzeczywistych etykiet i opracowano metodę drukowania etykiet z systemu informatycznego. Rozważono podejście do automatycznej standaryzacji nazw technicznych sprzętu przy użyciu lokalnych modeli językowych (LLM), co pozwala znacznie zwiększyć dokładność przetwarzania danych specjalistycznych. Szczegółowo opisano architekturę interakcji skryptów Python z lokalnym serwerem Lm studio, w tym organizację żądań API, strukturę danych wejściowych i wyjściowych w formacie JSON, a także mechanizmy zapisywania wyników w bazie danych SQLite.

Słowa kluczowe:

moduł inteligentny, system informacyjny, baza danych, baza wiedzy, ERP, PlasmIS

Cele Zrównoważonego Rozwoju (SDG)

Innowacyjność, Przemysł, Infrastruktura

Bibliografia

[1] Ataman, D., Birch, A., Habash, N., Federico, M., Koehn, P., & Cho, K. (2025). Machine Translation in the Era of Large Language Models:A Survey of Historical and Emerging Problems. Information, 16(9), 723. https://doi.org/10.3390/info16090723

[2] Bisikalo, O., Chernenko, D., Danylchuk, O., Kovtun, V., & Romanenko, V. (2020). Information Technology for TTF Optimization of an Information System for Critical Use that Operates in Aggressive Cyber-Physical Space. 2020 IEEE International Conference on Problems of Infocommunications. Science and Technology (PIC S&T), 323–329. https://doi.org/10.1109/PICST51311.2020.9467997

[3] Bisikalo, O. V., Kovtun, V. V., & Kovtun, O. V. (2020). Modeling of the Estimation of the Time to Failure of the Information System for Critical Use. 2020 10th International Conference on Advanced Computer Information Technologies (ACIT), 140–143. https://doi.org/10.1109/ACIT49673.2020.9208883

[4] Kang, E.-Y., Choudhary, G., Campusano, M., Kühnrich, M., & Pedersen, A. (2024). Enhancing Dependability of Industrial Robots: Security and Safety Assessments Based on Model-Driven Engineering. 2024 11th International Conference on Dependable Systems and Their Applications (DSA), 106–113. https://doi.org/10.1109/DSA63982.2024.00024

[5] Cruz-Torres, W., Alvarez-Risco, A., & Del-Aguila-Arcentales, S. (2021). Impact of Enterprise Resource Planning (ERP) Implementation on Performance of an Education Enterprise: A Structural Equation Modeling (SEM). Studies in Business and Economics, 16(2), 37–52. https://doi.org/10.2478/sbe-2021-0023

[6] Danilczuk, W., & Gola, A. (2020). Computer-aided material demand planning using ERP systems and business intelligence technology. Applied Computer Science, 16(3), 42–55. https://doi.org/10.35784/acs-2020-20

[7] Estefania, T. V., Samir, L., Robert, P., Patrice, D., & Alexandre, M. (2018). The integration of ERP and inter-intra organizational information systems: A Literature Review. IFAC-PapersOnLine, 51(11), 1212–1217. https://doi.org/10.1016/j.ifacol.2018.08.425

[8] Grabski, S. V., Leech, S. A., & Schmidt, P. J. (2011). A Review of ERP Research: A Future Agenda for Accounting Information Systems. Journal of Information Systems, 25(1), 37–78. https://doi.org/10.2308/jis.2011.25.1.37

[9] Hochreiter, S., & Schmidhuber, J. (1997). Long Short-Term Memory. Neural Computation, 9(8), 1735–1780. https://doi.org/10.1162/neco.1997.9.8.1735

[10] Kocsis, D. (2019). A conceptual foundation of design and implementation research in accounting information systems. International Journal of Accounting Information Systems, 34, 100420. https://doi.org/10.1016/j.accinf.2019.06.003

[11] Ofoegbu, C. A. (2016). Enterprise Resource Planning (ERP) adoption in a hybrid service and manufacturing Small and Medium-sized Enterprise (SME): An action case study [Ph.D. thesis]. University of Salford.

[12] Shah, K. (2025, May 16). How to Build Domain Specific LLMs? Best Artificial Intelligence Blogs. https://www.projectpro.io/article/domain-specific-llms/1111

[13] Tang, J. (2025, July 1). Fine-Tuning LLMs for Specific Domains: Why, How, and What to Consider. Medium. https://medium.com/@jamestang/fine-tuning-llms-for-specific-domains-why-how-and-what-to-consider-8b2fd5781615

[14] Weigang, L., & Brom, P. C. (2025). LLM-BT-Terms: Back-Translation as a Framework for Terminology Standardization and Dynamic Semantic Embedding (Version 2). arXiv. https://doi.org/10.48550/ARXIV.2506.08174

[15] Zafary, F. (2020). Implementation of business intelligence considering the role of information systems integration and enterprise resource planning. Journal of Intelligence Studies in Business, 1(1). https://doi.org/10.37380/jisib.v1i1.563

Model wiedzy „Tagi dotyczące partii i pojemników" w systemie ERP „PlasmIS" z możliwością samodoskonalenia z wykorzystaniem lokalnych modeli llm. (2026). Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska, 16(2), 173-178. https://doi.org/10.35784/iapgos.9125

##plugins.themes.bootstrap3.article.sidebar##

Numer Tom 16 Nr 2 (2026)

Archiwum

##plugins.themes.bootstrap3.article.main##

Authors

Abstrakt

Słowa kluczowe:

Cele Zrównoważonego Rozwoju (SDG)

Bibliografia

##plugins.themes.bootstrap3.article.details##

Licencja