Optymalizacja koagulacji żelaza podczas uzdatniania wody z wykorzystaniem narzędzi sztucznej inteligencji

##plugins.themes.bootstrap3.article.sidebar##

PDF (angielski)
Opublikowane: 2026-06-30
DOI: https://doi.org/10.35784/iapgos.8508
Crossref
Scopus
Google Scholar
Europe PMC

Archiwum

2026

##plugins.themes.bootstrap3.article.main##

Authors

Andrii Safonyk

a.p.safonyk@nuwm.edu.ua

National University of Water and Environmental Engineering image/svg+xml , National University of Water and Environmental Engineering image/svg+xml
https://orcid.org/0000-0002-5020-9051
Ivan Tarhonii

i.m.tarhonii@nuwm.edu.ua

National University of Water and Environmental Engineering image/svg+xml , National University of Water and Environmental Engineering image/svg+xml
https://orcid.org/0000-0002-0811-952X
Oleksandr Naumchuk

o.m.naumchuk@nuwm.edu.ua

National University of Water and Environmental Engineering image/svg+xml , National University of Water and Environmental Engineering image/svg+xml
https://orcid.org/0000-0003-2483-4141
Vladyslav Danchenkov

danchenkov_ak20@nuwm.edu.ua

National University of Water and Environmental Engineering image/svg+xml , National University of Water and Environmental Engineering image/svg+xml
Roman Zaichuk

r.m.zaichuk@nuwm.edu.ua

National University of Water and Environmental Engineering image/svg+xml , National University of Water and Environmental Engineering image/svg+xml
https://orcid.org/0009-0004-8419-0178

Abstrakt

Przedstawiono proces oczyszczania wody z wykorzystaniem koagulacji elektrycznej oraz jego optymalizację przy użyciu narzędzi sztucznej inteligencji. Przeanalizowano i skorelowano dane eksperymentalne. Przeprowadzono badania eksperymentalne mające na celu optymalizację koagulacji żelaza podczas uzdatniania wody. Opracowano sieć neuronową w celu optymalizacji koagulacji żelaza oraz przeprowadzono proces uczenia maszynowego. Przeprowadzono testy sieci neuronowej i zaproponowano metody jej praktycznego zastosowania.

Słowa kluczowe:

sieci neuronowe, wizja komputerowa, modelowanie, optymalizacja procesów, RGB, HSL

Cele Zrównoważonego Rozwoju (SDG)

  • Czysta woda i warunki sanitarne
  • Innowacyjność, Przemysł, Infrastruktura

Bibliografia

##plugins.themes.bootstrap3.article.details##

Optymalizacja koagulacji żelaza podczas uzdatniania wody z wykorzystaniem narzędzi sztucznej inteligencji. (2026). Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska, 16(2), 113-117. https://doi.org/10.35784/iapgos.8508