Uzasadnienie nowej metody rozdzielania materiałów sypkich na separatorze wibro-tarczowym
##plugins.themes.bootstrap3.article.sidebar##
Numer Tom 16 Nr 2 (2026)
-
Ocena wydajności zoptymalizowanego modelu głębokiego uczenia się z Wielowarstwową Techniką Ograniczenia Normy Maksymalnej (MMNR) do klasyfikacji guza mózgu w obrazach wielomodalnych MRI
Mulackal Chandran Binish, Vinu Thomas5-14
-
Wykrywanie udaru na podstawie obrazów TK mózgu i wizualizacja jego objętości
Rithu James, Appukuttan Harsha, Liza Annie Joseph15-21
-
Adaptacyjna filtracja w celu redukcji szumów w sygnałach
Hicham Loumissi, Adil Barra, Najat Messaoudi, Othmane El Badlaoui, Bahloul Bensassi, Hicham Medromi22-25
-
Ocena informacyjnych kryteriów diagnostycznych i biomarkerów ciężkości przebiegu choroby z wykorzystaniem modelu dyskryminacyjnego u pacjentów z COVID-19
Gryhoriy Gradil, Oleg Avrunin, Kateryna Yurko, Natalia Shushlyapina, Yuliia Kalashnyk-Vakulenko, Mariia Shostatska, Aigul Iskakova26-31
-
Wzmacniacze sygnału w systemach łączności optycznej
Nurzhigit Smailov, Nurlybek Turar, Akezhan Sabibolda32-36
-
Analiza systemów łączności podwodnej opartych na hybrydowej technologii Li-Fi
Nurzhigit Smailov, Aizhan Urazgaliyeva, Akezhan Sabibolda37-43
-
Zastosowanie modelu Box-Behnken w badaniach nad systemami automatycznego oświetlenia sterowanymi głosem
Oleksandr Burban, Mykola Polishchuk, Anatolii Tkachuk, Serhii Kostiuchko, Liliia Polishchuk, Valentyna Tkachuk44-49
-
Wykrywanie pól ryżowych na obrazach satelitarnych Sentinel-2 za pomocą modelu EfficientDet
Suvarna Vani Koneru, Kamal Epuri, Bhuvanesh Kakumanu, Ram Dinesh Aduri50-55
-
Modele oceny dokładności i niezawodności systemów nawigacyjnych opartych na żyroskopach światłowodowych
Maral Abulkhanova, Nurzhigit Smailov, Yerlan Tashtay, Gulbakhar Yussupova, Anar Khabay, Beibarys Sekenov, Akezhan Sabibolda56-60
-
Agregacja wielomodalnych strumieni logów i metryk na potrzeby neuronowo-rozmytego wykrywania anomalii w systemach komputerowych
Andrii Mishchenko, Oleksii Shushura, Alona Kolomiiets, Andrii Donets, Olena Kosaruk61-67
-
Statyczna analiza kryminalistyczna metodą wyodrębniania plików z dysków SSD z wykorzystaniem metod NIST i ACPO
Khoirul Anam Dahlan, Anton Yudhana, Herman Yuliansyah68-75
-
Ocena ryzyka bezpieczeństwa w oparciu o logikę rozmytą w bezprzewodowych sieciach czujnikowych przemysłowego IoT
Olena Semenova, Natalia Kryvinska, Olha Voitsekhovska, Andrii Dzhus, Volodymyr Martyniuk76-83
-
Wielokryterialna optymalizacja konfiguracji systemu ochrony informacji w oparciu o algorytm NSGA-II
Valeryi Lakhno, Myroslav Lakhno, Alona Desiatko, Bohdan Bebeshko84-90
-
Metoda strukturalnego kodowania blokowego krotek transformacji obrazów wideo
Volodymyr Barannik, Dmytro Uzlov, Yevhenii Yelisieiev, Valeriy Barannik, Nina Petrukha, Mykhailo Babenko, Dmitry Barannik, Vladyslav Kostromytskyi, Oleh Kompaniiets, Artem Bychenko91-101
-
Analiza wzrostu dokładności prognozowania modelu po normalizacji danych
Vladyslav Pylypenko, Vladyslava Skidan, Antonina Volivach102-106
-
Optymalizacja parametrów dla systemu hiperchaotycznego 4D z wykorzystaniem algorytmu optymalizacyjnego walrus
Karam Adel Abed, Omar Saber Qasim, Saad Fawzi Al-Azzawi107-112
-
Optymalizacja koagulacji żelaza podczas uzdatniania wody z wykorzystaniem narzędzi sztucznej inteligencji
Andrii Safonyk, Ivan Tarhonii, Oleksandr Naumchuk, Vladyslav Danchenkov, Roman Zaichuk113-117
-
Optymalizacja zdolności wytwórczych generatorów rozproszonych z regulowanym statyzmem zintegowanych w izolowanej mikrosieci AC przy wykorzystaniu algorytmów metaheurystycznych w celu zmniejszenia strat sieciowych
Tuan-Ho Le, Tham X. Nguyen, Robert Lis, Muhammad Jamshed Abbass118-125
-
Skład chemiczny, struktura i właściwości elektryczne grubych polikrystalicznych warstw CdZnTeSe
Yaroslav Znamenshchykov, Oleksii Lisovenko, Mykola Khvyshchun, Anatoliy Opanasyuk126-130
-
Uzasadnienie nowej metody rozdzielania materiałów sypkich na separatorze wibro-tarczowym
Mykola Bakum, Serhii Kharchenko, Anatolii Mykhailov, Mykola Krekot, Taras Shchur, Oleg Dzhidzhora131-138
-
Programowa ocena wydajności i prognozowanie aplikacji webowych z wykorzystaniem modeli uczenia maszynowego
Liubov Oleshchenko139-144
-
Analiza porównawcza narzędzi do testów jednostkowych i integracyjnych języka Java: JUnit, TestNg i Spock
Dawid Grabek, Jan Gryta, Mariusz Dzieńkowski145-151
-
Zastosowanie języka UML w procesie tworzenia gier komputerowych
Lyudmila Samchuk, Yuliia Povstiana, Yaroslav Tymoshchuk152-155
-
Projekt cyfrowego asystenta kulinarnego z nowoczesnym generatywnym modelem głosowym AI
Robert Banasiak, Zdzisława Rowińska, Wojciech Szczucki, Dawid Jantosz, Łukasz Rembowski156-161
-
Architektury uczenia głębokiego do rozpoznawania odzieży różnorodnych kategorii jako semantyczny trzon automatycznych systemów wirtualnego przymierzania
Roman Chekhmestruk, Olena Voitsekhovska, Svitlana Kyrylashchuk162-172
-
Model wiedzy „Tagi dotyczące partii i pojemników" w systemie ERP „PlasmIS" z możliwością samodoskonalenia z wykorzystaniem lokalnych modeli llm
Oleh Bisikalo, Valerii Starzhynskyi, Tetiana Molodetska, Nelia Burlaka173-178
-
Paradygmaty wpływu technologii informacyjnych na edukację ekonomiczną
Artem Yurchenko, Inna Kharchenko, Volodymyr Shamonia, Vladyslav Bespalyi, Serhii Bohoslavskyi, Olena Semenikhina179-186
Archiwum
-
Tom 16 Nr 2
2026-06-30 27
-
Tom 16 Nr 1
2026-03-30 27
-
Tom 15 Nr 4
2025-12-20 27
-
Tom 15 Nr 3
2025-09-30 24
-
Tom 15 Nr 2
2025-06-27 24
-
Tom 15 Nr 1
2025-03-31 26
-
Tom 14 Nr 4
2024-12-21 25
-
Tom 14 Nr 3
2024-09-30 24
-
Tom 14 Nr 2
2024-06-30 24
-
Tom 14 Nr 1
2024-03-31 23
-
Tom 13 Nr 4
2023-12-20 24
-
Tom 13 Nr 3
2023-09-30 25
-
Tom 13 Nr 2
2023-06-30 14
-
Tom 13 Nr 1
2023-03-31 12
-
Tom 12 Nr 4
2022-12-30 16
-
Tom 12 Nr 3
2022-09-30 15
-
Tom 12 Nr 2
2022-06-30 16
-
Tom 12 Nr 1
2022-03-31 9
##plugins.themes.bootstrap3.article.main##
Authors
oleg.dzhidzhora@neenahfoundry.com
Abstrakt
Procesy separacji materiałów sypkich stanowią istotny element przemysłu przetwórczego, spożywczego, chemicznego, farmaceutycznego oraz produkcji rolnej. Zapewniają one rozdzielenie składników na podstawie różnych cech, co ma kluczowe znaczenie dla takich operacji, jak czyszczenie, sortowanie czy kalibracja materiałów sypkich. Zaproponowano i kompleksowo uzasadniono nową metodę separacji składników materiałów sypkich w oparciu o zestaw cech. W badaniach zastosowano metodologię analityczno-eksperymentalną. Opracowano model matematyczny płaszczyznowo-równoległego ruchu drgającego bez odrywania się składników na nachylonej, nieperforowanej płaszczyźnie drgającej o charakterze tarciowym. W modelu tym przekrój poprzeczny cząstek jest aproksymowany przez figurę reprezentującą masę punktową, z której promienie o skończonej długości rozchodzą się równomiernie we wszystkich kierunkach. Na podstawie przeprowadzonych badań ruchów drgających elementów, na przykładzie materiału sypkiego w postaci mieszanki nasion buraków cukrowych, ustalono zasadniczą możliwość ich separacji. Analitycznie i eksperymentalnie określono istotne czynniki procesu separacji materiałów sypkich na separatorze wibro-tarczowym: amplitudę i częstotliwość drgań, kąt kierunku drgań oraz podłużne i poprzeczne kąty nachylenia korpusu roboczego. Wynikiem badań było określenie racjonalnych zakresów tych parametrów separatora dla badanego materiału, co pozwoliło uzyskać wysokiej jakości frakcje materiału sypkiego. Skuteczność proponowanego separatora polegała na: w przypadku materiału siewnego – zwiększeniu ilości nasion kondycjonowanych o wysokich właściwościach siewnych. Proponowane rozwiązanie techniczne, opracowana metodologia obliczeniowa oraz racjonalne parametry pozwolą na intensyfikację procesów separacji materiałów sypkich oraz zwiększenie wydajności różnych technologii.
Słowa kluczowe:
Cele Zrównoważonego Rozwoju (SDG)
- Odpowiedzialna konsumpcja i produkcja
Bibliografia
[1] Akhmadiev, F. G., & Gizzyatov, R. F. (2020). Stochastic Simulation of the Process of Size Separation of Granular Materials on Sieve Classifiers. Theoretical Foundations of Chemical Engineering, 54(5), 828–837. https://doi.org/10.1134/S0040579520050279
[2] Aliiev, E., Gavrilchenko, A., Tesliuk, H., Tolstenko, A., & Koshul’ko, V. (2019). Improvement of the sunflower seed separation process efficiency on the vibrating surface. Acta Periodica Technologica, (50), 12–22. https://doi.org/10.2298/APT1950012A
[3] Badretdinov, I., Mudarisov, S., Tuktarov, M., Dick, E., & Arslanbekova, S. (2019). Mathematical modeling of the grain material separation in the pneumatic system of the grain-cleaning machine. Journal of Applied Engineering Science, 17(4), 529–534. https://doi.org/10.5937/jaes17-22640
[4] Bredykhin, V., Shchur, T., Kis-Korkishchenko, L., Denisenko, S., Ivashchenko, S., Marczuk, A., Dzhidzhora, O., & Kubon, M. (2024). Determination of Ways of Improving the Process of Separation of Seed Materials on the Working Surface of the Pneumatic Sorting Table. Agricultural Engineering, 28(1), 51–70. https://doi.org/10.2478/agriceng-2024-0005
[5] Chen, Z., Tong, X., & Li, Z. (2020). Numerical Investigation on the Sieving Performance of Elliptical Vibrating Screen. Processes, 8(9), 1151. https://doi.org/10.3390/pr8091151
[6] Eslami, M., Tajeddini, F., & Etaati, N. (2018). Thermal analysis and optimization of a system for water harvesting from humid air using thermoelectric coolers. Energy Conversion and Management, 174, 417–429. https://doi.org/10.1016/j.enconman.2018.08.045
[7] Finch-Savage, W. E., & Bassel, G. W. (2016). Seed vigour and crop establishment: Extending performance beyond adaptation. Journal of Experimental Botany, 67(3), 567–591. https://doi.org/10.1093/jxb/erv490
[8] Gitiaray, M., Taghvaei, S., & Hashemnia, K. (2023). DEM Study of the design parameters of a linear vibratory feeder in packaging black pepper seeds. Granular Matter, 25(2), 39. https://doi.org/10.1007/s10035-023-01325-y
[9] Golovchenko, G. S., & Kalnahuz, A. M. (2023). Cleaning of sugar beet seeds in inclined air flow with initial velocity of components. Bulletin of Sumy National Agrarian University, Mechanization and Automation of Production Processes, 1(51), 19–25. https://doi.org/10.32782/msnau.2023.1.4
[10] International Seed Testing Association. (2026). International Rules for Seed Testing. International Seed Testing Association. https://www.seedtest.org/en/international-rules-for-seed-testing-rubric-3.html
[11] Jafari, M., & Jafari, M. (2019). Effect of hole geometry on the thermal stress analysis of perforated composite plate under uniform heat flux. Journal of Composite Materials, 53(8), 1079–1095. https://doi.org/10.1177/0021998318795279
[12] Jian, F., Narendran, R. B., & Jayas, D. S. (2019). Segregation in stored grain bulks: Kinematics, dynamics, mechanisms, and minimization – A review. Journal of Stored Products Research, 81, 11–21. https://doi.org/10.1016/j.jspr.2018.12.004
[13] Jo, D., & Kwon, C. (2021). Structure of Green Supply Chain Management for Sustainability of Small and Medium Enterprises. Sustainability, 14(1), 50. https://doi.org/10.3390/su14010050
[14] Kharchenko, S., Samborski, S., Kharchenko, F., Korzec-Strzałka, I., & Stelmakh Andrii, A. (2024). Dynamics of Loose Materials and Oscillations of Cylindrical Perforated Sifting Surfaces with Volumetric Riffles. Advances in Science and Technology Research Journal, 18(8), 238–255. https://doi.org/10.12913/22998624/194114
[15] Konieczny, M., Gasiak, G., & Achtelik, H. (2019). The FEA and experimental stress analysis in circular perforated plates loaded with concentrated force. Frattura Ed Integrità Strutturale, 14(51), 164–173. https://doi.org/10.3221/IGF-ESIS.51.13
[16] Kroulík, M., Hůla, J., Rybka, A., & Honzík, I. (2016). Pneumatic conveying characteristics of seeds in a vertical ascending airstream. Research in Agricultural Engineering, 62(2), 56–63. https://doi.org/10.17221/32/2014-RAE
[17] Lanzerstorfer, C., & Kröppl, M. (2014). Air classification of blast furnace dust collected in a fabric filter for recycling to the sinter process. Resources, Conservation and Recycling, 86, 132–137. https://doi.org/10.1016/j.resconrec.2014.02.010
[18] Li, Q., Huang, W., Sanchez, J., Wang, P., Ding, Q., & Wang, J. (2023). Free Vibration Analysis of Rectangular Plate with Cutouts under Elastic Boundary Conditions in Independent Coordinate Coupling Method. Computer Modeling in Engineering & Sciences, 134(3), 2093–2121. https://doi.org/10.32604/cmes.2022.021340
[19] Mykhailov, Y., Zadosna, N., Postnikova, M., Pedchenko, G., Khmelovskyi, V., Bondar, M., Ionichev, A., Kozdęba, M., & Tomaszewska-Górecka, W. (2021). Energy Assessment of the Pneumatic Sieve Separator for Agricultural Crops. Agricultural Engineering, 25(1), 147–156. https://doi.org/10.2478/agriceng-2021-0012
[20] Obraniak, A., & Gluba, T. (2012). Model of energy consumption in the range of nucleation and granule growth in drum granulation of bentonite. Physicochemical Problems of Mineral Processing, 48(1), 121–128.
[21] Oliveira, G. R. F. D., Cicero, S. M., Krzyzanowski, F. C., Gomes-Junior, F. G., Batista, T. B., & França-Neto, J. D. B. (2021). Treatment of soybean seeds with mechanical damage: Effects on their physiological potential. Journal of Seed Science, 43, e202143023. https://doi.org/10.1590/2317-1545v43247404
[22] Organisation for Economic Co-operation and Development. (2026). OECD seed schemes: Rules and regulations. OECD Publishing.
[23] Petcu, P., Pruteanu, A., Ciobanu, V. G., & Nicolau, A.-M. (2024). Experimental Investigation of Magnetic Drum Separation Techniques for Dodder (Cuscuta L.) Seed Removal from Alfalfa Seed Mixtures. Agriculture, 14(12), 2313. https://doi.org/10.3390/agriculture14122313
[24] Piven, M. (2015). Justification of grain mixture separation process by flat vibrating sieves. Commission of Motorization and Power Industry in Agriculture, 17(7), 163–169.
[25] Saraçoğlu, M. H., Uslu, F., & Albayrak, U. (2021). Investigation of hole shape effect on static analysis of perforated plates with staggered holes. International Journal of Engineering and Innovative Research, 3(2), 133–144. https://doi.org/10.47933/ijeir.883510
[26] Setoodeh, A. R., & Azizi, A. (2015). Bending and Free Vibration Analyses of Rectangular Laminated Composite Plates Resting on Elastic Foundation Using a Refined Shear Deformation Theory. Iranian Journal of Materials Forming, 2(2), 1–13. https://doi.org/10.22099/ijmf.2015.3236
[27] Tafesse, G. H., Ahmed, G. M. S., Badruddin, I. A., Kamangar, S., & Hussien, M. (2023). Estimation of Evaporation of Water from a Liquid Desiccant Solar Collector and Regenerator by Using Conservation of Mass and Energy Principles. Sustainability, 15(8), 6520. https://doi.org/10.3390/su15086520
[28] Vaiciukevičius, E., Jasinskas, A., Jotautienė, E., Domeika, R., Gerdauskas, K., Zinkevičienė, R., & Lekavičienė, K. (2023). Determination of Optimal Technological Parameters for Sorting Wheat Grains in Chambers of Different Constructions. Processes, 11(12), 3441. https://doi.org/10.3390/pr11123441
[29] Wang, F., Ding, Y., Xie, W., & Yang, D. (2019). Design and experimental study of a separating machine for seed and peel of camellia oleifera fruit. IFAC-PapersOnLine, 52(30), 87–91. https://doi.org/10.1016/j.ifacol.2019.12.502
[30] Wang, P., Deng, X., & Jiang, S. (2019). Global warming, grain production and its efficiency: Case study of major grain production region. Ecological Indicators, 105, 563–570. https://doi.org/10.1016/j.ecolind.2018.05.022
[31] Yang, B. (2019). Machine learning-based evolution model and the simulation of a profit model of agricultural products logistics financing. Neural Computing and Applications, 31(9), 4733–4759. https://doi.org/10.1007/s00521-019-04072-5
[32] Yang, L., Hu, M., Zhao, D., Yang, J., & Zhou, X. (2020). A method for assessing wheel fatigue reliability considering multiaxial stress state. Advances in Mechanical Engineering, 12(1), 1687814020902341. https://doi.org/10.1177/1687814020902341
##plugins.themes.bootstrap3.article.details##
Abstract views: 101
Downloads: 99

