ZASTOSOWANIE METODY ANALIZY CZYNNIKOWEJ DO KONSTRUOWANIA FUNKCJI CELU OPTYMALIZACJI W PROBLEMACH TRANSPORTU MULTIMODALNEGO

Serhii Zabolotnii

zabolotniua@gmail.com
Cherkasy State Business-College (Ukraina)
http://orcid.org/0000-0003-0242-2234

Artem Honcharov


Cherkasy State Technological University (Ukraina)
https://orcid.org/0000-0003-4043-5300

Sergii Mogilei


Rauf Ablyazov East European University (Ukraina)
http://orcid.org/0000-0002-9296-6827

Abstrakt

Artykuł dotyczy szczególnej klasy kryteriów optymalizacyjnych, które posiadają cechy prawdopodobieństwa. W związku z tym, przy konstruowaniu funkcji celu problemu optymalizacyjnego pierwszorzędne znaczenie mają wskaźniki prawdopodobieństwa wystąpienia określonego zdarzenia lub zbioru zdarzeń. Jako główną metodę konstruowania takiej funkcji celu wybrano analizę czynnikową. Algorytm konstrukcji funkcji celu optymalizacji wykonano dla kryterium minimalizacji poziomu ryzyka w przewozach multimodalnych – w tym celu wykorzystano dane demonstracyjne. Wykazano, że zastosowanie analizy czynnikowej w klasycznym sformułowaniu problemu badawczego pozwala nadać mu bardziej wyrazistą interpretację analityczną w jego rozwiązywaniu.


Słowa kluczowe:

analiza czynnikowa, funkcja ryzyka, kryterium optymalizacji, transport multimodalny

Ayed H., Galvez-Fernandez C., Habbas Z., Khadraoui D.: Solving time-dependent multimodal transport problems using a transfer graph model. Computers and Industrial Engineering 61, 2011, 391–401 [http://doi.org/10.1016/j.cie.2010.05.018].
DOI: https://doi.org/10.1016/j.cie.2010.05.018   Google Scholar

Ayed H., Habbas Z., Khadraoui D., Galvez-Fernandez C.: A parallel algorithm for solving time dependent multimodal transport problem. IEEE Conference on Intelligent Transportation Systems, Proceedings, ITSC, 2011, 722–727 [http://doi.org/10.1109/ITSC.2011.6082973].
DOI: https://doi.org/10.1109/ITSC.2011.6082973   Google Scholar

Boyd K. C.: Factor analysis. The Routledge Handbook of Research Methods in the Study of Religion 2013, 204–216 [http://doi.org/10.4324/9780203154281-22].
  Google Scholar

Chandrakantha L.: Using excel solver in optimization problems. John Jay College of Criminal Justice of CUNY, 2014, 42–49.
  Google Scholar

Elias D., Nadler B., Nadler F., Hauger G.: OPTIHUBS – Multimodal Hub Process Optimization by Means of Micro Simulation. Transportation Research Procedia 14, 2016, 457–466 [http://doi.org/10.1016/j.trpro.2016.05.098].
DOI: https://doi.org/10.1016/j.trpro.2016.05.098   Google Scholar

Ezeokwelume O.: Solving linear programming problems and transportation problems using excel solver. International Journal of Scientific & Engineering Research 7(9), 2016, 134–142.
  Google Scholar

Flórez J. E., Torralba A., García J., Linares López C., García-Olaya A., Borrajo D.: TIMIPLAN: An Application to Solve Multimodal Transportation Problems. Scheduling and Planning Applications Workshop 2010.
  Google Scholar

García J., Florez J. E., Torralba A., Borrajo D., López C. L., García-Olaya A., Sáenz J.: Combining linear programming and automated planning to solve intermodal transportation problems. European Journal of Operational Research 227, 2013, 216–226.
DOI: https://doi.org/10.1016/j.ejor.2012.12.018   Google Scholar

Honcharov A., Mogilei S.: Solving multimodal transportation problems by different program means. Bulletin of Cherkasy State Technological University 3, 2020, 67–74.
  Google Scholar

Jennrich R. I., Bentler P. M.: Exploratory Bi-Factor Analysis. Psychometrika 76(4), 2011, 537–549 [http://doi.org/10.1007/s11336-011-9218-4].
DOI: https://doi.org/10.1007/s11336-011-9218-4   Google Scholar

Journal I., Factor I.: Computational and Mathematical Methods in Medicine. Bio Med Research International 1, 2015, 2–4.
DOI: https://doi.org/10.1155/2015/685036   Google Scholar

Klami A., Virtanen S., Leppaaho E., Kaski S.: Group Factor Analysis. IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems 26(9), 2015, 2136–2147 [http://doi.org/10.1109/TNNLS.2014.2376974].
DOI: https://doi.org/10.1109/TNNLS.2014.2376974   Google Scholar

Lin C. C., Lin S. W.: Two-stage approach to the intermodal terminal location problem. Computers and Operations Research 67, 2016, 113–119 [http://doi.org/10.1016/j.cor.2015.09.009].
DOI: https://doi.org/10.1016/j.cor.2015.09.009   Google Scholar

Ovcharuk V., Vovkodav N., Kryvets T., Ovcharuk I.: Linear programming in Mathcad on the example of solving the transportation problem. Scientific Works of NUFT 21(4), 2015, 110–117.
  Google Scholar

Sengamalaselvi J.: Solving transportation problem by using Matlab. International Journal of Engineering Sciences & Research Technology 6(1), 2017, 374–381 [http://doi.org/10.5281/zenodo.259588].
  Google Scholar

Slavova-Nocheva M.: Competitiveness of the transport market in Bulgaria. Economic Studies 21(3), 2012, 15–24.
  Google Scholar

Vats B., Kumar Singh A.: Solving transportation problem using excel solver for an optimal solution. MIT International Journal of Mechanical Engineering 6(1), 2016, 18–20.
  Google Scholar

Verga J., Silva R. C., Yamakami A.: Multimodal transport network problem: Classical and innovative approaches. Studies in Fuzziness and Soft Computing, Springer Verlag 358, 2018, 299–332 [http://doi.org/doi:10.1007/978-3-319-62359-7_14].
DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-319-62359-7_14   Google Scholar

Virtanen S., Klami A., Khan S.A., Kaski S.: Bayesian group factor analysis. The Journal of Machine Learning Research 22, 2012, 1269–1277.
  Google Scholar

Zabolotnii S., Mogilei S., The methods for determining the parameters of the objective function of multimodal transportation risk. Proceedings of V International Scientific-Practical Conference “ITEST-2020”, 2020, 114–115.
  Google Scholar

Zabolotnii S., Mogilei S.: Optimization of the method of constructing reference plans of multimodal transport problem. Technological audit and production reserves 2(45), 2019, 15–20 [http://doi.org/10.15587/2312-8372.2019.154561].
DOI: https://doi.org/10.15587/2312-8372.2019.154561   Google Scholar

Zelenika R., Sever D., Zebec S., Pirš B.: Logistic operator: Fundamental factor in rational production of services in multimodal transport. Promet - Traffic&Transportation 17(1), 2005, 43–53.
  Google Scholar

Zhao S., Gao C., Mukherjee S., Engelhardt B. E.: Bayesian group factor analysis with structured sparsity. Journal of Machine Learning Research 17, 2016, 1–47.
  Google Scholar


Opublikowane
2021-12-20

Cited By / Share

Zabolotnii, S., Honcharov, A., & Mogilei, S. (2021). ZASTOSOWANIE METODY ANALIZY CZYNNIKOWEJ DO KONSTRUOWANIA FUNKCJI CELU OPTYMALIZACJI W PROBLEMACH TRANSPORTU MULTIMODALNEGO. Informatyka, Automatyka, Pomiary W Gospodarce I Ochronie Środowiska, 11(4), 28–31. https://doi.org/10.35784/iapgos.2788

Autorzy

Serhii Zabolotnii 
zabolotniua@gmail.com
Cherkasy State Business-College Ukraina
http://orcid.org/0000-0003-0242-2234

Autorzy

Artem Honcharov 

Cherkasy State Technological University Ukraina
https://orcid.org/0000-0003-4043-5300

Autorzy

Sergii Mogilei 

Rauf Ablyazov East European University Ukraina
http://orcid.org/0000-0002-9296-6827

Statystyki

Abstract views: 269
PDF downloads: 162