Metoda określania podstaw klasyfikacji danych jako informacji służbowych oraz stopnia ograniczenia dostępu "Do użytku służbowego"
##plugins.themes.bootstrap3.article.sidebar##
Numer Tom 16 Nr 3 (2026)
-
Podejście oparte na głębokim uczeniu do automatycznego wykrywania raka skóry z analizą porównawczą różnych wielkości partii w klasyfikacji obrazów dermatologicznych
Abini M.A.5-13
-
Modelowanie i zasady zarządzania produkcją pasz granulowanych mieszanych z wykorzystaniem systemów informacyjno-analitycznych
Mahil Mammadov, Tural14-22
-
Inteligentny system automatycznego sterowania oparty na technologii IoT do energetycznie efektywnego suszenia zboża
Ainur Rustemova, Maria Yukhymchuk, Vladyslav Lesko, Marat Orynbet, Yurii Ivanov23-30
-
Projekt i walidacja eksperymentalna inteligentnego systemu zarządzania zapasami w lodówce opartego na technologii IoT-RPA
Lyudmila Samchuk, Yuliia Povstiana, Nataliia Lishchyna, Mykyta Ponomarenko31-38
-
Inteligentny system monitorowania gleby na rzecz zrównoważonego rolnictwa z wykorzystaniem TinyML i sieci czujników bezprzewodowych o bardzo niskim zużyciu energii
Muhammad Ovais Akhter39-48
-
Modelowanie działania dynamicznego systemu zarządzania kolejkami w supermarketach
Larysa Gumeniuk, Volodymyr Lotysh, Pavlo Humeniuk49-58
-
Eksperymentalna walidacja metod kompensacji błędów żyroskopów światłowodowych w warunkach półnaturalnych
Nurzhigit Smailov, Ainur Kuttybayeva, Yerlan Tashtay, Zhandos Dosbayev, Aruzhan Nazarova, Beibarys Sekenov, Aida Serbayeva, Akezhan Sabibolda59-63
-
Symulacja pracy czterokanałowego przepływomierza ultradźwiękowego o identycznych trajektoriach sygnału w kanałach akustycznych
Yosyp Bilynsky, Andrii Stetsenko64-68
-
Linia do grawerowania z zintegrowaną regeneracją elektrochemiczną służącą do odzyskiwania miedzi i ograniczania ilości osadu
Anatoliy Nester, Vadim Romanuke, Tetiana Yakovyshyna69-76
-
Metoda identyfikacji operatorów HCI w oparciu o ich „portrety wieloczynnikowe” subiektywizacji postrzegania obiektu HCI
Andrii Pukach, Vasyl Teslyuk, Artem Kazarian77-87
-
Udoskonalanie systemów diagnostycznych do analizy i sterowania trybami pracy w sieciach elektroenergetycznych
Igor Khomenko, Ruslan Lozhkin, Andrii Shkrebela, Oleksandr Miroshnyk, Anatolii Sereda, Taras Shchur, Mariana Bohach88-94
-
Modułowa architektura monolityczna dla oprogramowania zarządzającego stacjami ładowania pojazdów elektrycznych o wysokiej dostępności
Volodymyr Horshkov, Nataliia Lishchyna, Andrii Yashchuk, Olena Surynovych, Valerii Lishchyna95-102
-
Badanie wielopoziomowego falownika opartego na tranzystorach IGBT do zasilania bezzałogowego statku powietrznego na uwięzi z telemetrycznym monitorowaniem parametrów mocy
Kyrmyzy Taissariyeva, Kuanysh Muslimov, Gulim Jobalayeva, Ingkar Issakozhayeva, Zhansaya Ayapbergen103-107
-
Dynamiczne omijanie przeszkód przez bezpilotowe statki powietrzne z wykorzystaniem sterowania opartego na logice rozmytej i sieci neuronowej
Anton Makohonov, Ivan Marynych108-113
-
Hybrydowa platforma symulacyjno-eksperymentalna do wykrywania usterek w czasie rzeczywistym w przetwornikach podwyższających napięcie w instalacjach fotowoltaicznych z wykorzystaniem logiki rozmytej i łączności LoRa
Oussama Sait, Mabrouk Khemliche, Samia Latreche, Sait Belkacem, Hamza Khemliche114-122
-
Porównanie algorytmów uczenia maszynowego do wysoko precyzyjnego prognozowania mocy elektrowni fotowoltaicznych na skalę przemysłową
Ahmed Saidi, Abdelghani Draoui, Touhami Abdelouahed123-128
-
Badanie dynamicznych zmian poziomu bezpieczeństwa systemu ochrony informacji
Olha Saliieva, Yurii Yaremchuk129-133
-
Nowy generator hiperchaotyczny: realizacja obwodu i analiza
Volodymyr Rusyn, Petro Kindrachuk, Bogdan Markovych134-138
-
Strategie zapewnienia funkcjonalnej stabilności złożonej sieci sensorowej na podstawie badan dynamiki zachowania równań ewolucyjnych
Valentyn Sobchuk, Yurii Kravchenko, Mykhaylo Sharapov, Oleksandr Laptiev, Andrii Sobchuk139-143
-
Opracowanie odpornej transmisji DVB-T2 OFDM: ocena BER i ograniczanie zakłóceń kanałowych dla niezawodnej transmisji wysokiej rozdzielczości
Olarewaju Peter Ayeoribe144-149
-
Wykrywanie anomalii sieciowych w czasie rzeczywistym w O-RAN z wykorzystaniem głębokiego uczenia się na dużych danych przesyłanych strumieniowo
Satya Sumanth Vanapalli, Rajesh Polepogu, Parish Venkata Kumar K, Vijayasankar Anumala, Vinodh Babu Panguluri, Lakshmi Narayana Jammula, Brahmaiah Madamanchi, Sravani Duvvu, Bhanusree Nanduri, Syam Sundar Musinala150-158
-
Techniczna analiza predykcyjna dużych zbiorów danych do planowania zasobów w oparciu o Apache Spark
Bakhshali Bakhtiyarov, Aynur Jabiyeva, Ulkar Musavi159-166
-
Konwersja modeli wokselowych na siatki poligonowe z zachowaniem integralności strukturalnej i możliwości edycji
Semen Duvanov, Iryna Baranowa167-172
-
Metoda Fuzzy Delphi do identyfikacji kluczowych parametrów w optymalizacji inteligentnych systemów sterowania w procesach rafinacji ropy naftowej
Kamala Aliyeva173-179
-
Metoda określania podstaw klasyfikacji danych jako informacji służbowych oraz stopnia ograniczenia dostępu "Do użytku służbowego"
Yurii Dreis, Oleh Harasymchuk180-183
-
Model i narzędzia do tworzenia i publikowania treści w oparciu o duże modele językowe
Artem Kazarian, Vasyl Teslyuk, Andrii Pukach184-190
-
Ocena użyteczności serwisów internetowych zawierających mapy interaktywne
Łukasz Sendecki, Sergiusz Skalski, Mariusz Dzieńkowski191-197
-
Model rozmyty do oceny poziomu kompetencji w zakresie bezpieczeństwa cyfrowego w populacjach o różnych profilach społecznych
Volodymyr Polishchuk, Vasyl Sehlianyk, Inna Polishchuk, Andrii Shafar198-203
-
Inteligentny moduł do oceny produktywności pracowników zdalnych w systemach monitorowania czasu pracy
Aigul Moldakalykova, Maria Yukhymchuk, Gulzhan Kashaganova, Vladyslav Lesko, Yurii Ivanov, Natalia Sachaniuk-Kavets’ka204-209
-
Hybrydowy model uczenia maszynowego do prognozowania i oceny rankingów uniwersytetów
Nurzhigit Smailov, Nursultan Kuldeyev, Akezhan Sabibolda, Raigul Ustemirova210-216
Archiwum
-
Tom 16 Nr 3
2026-09-30 30
-
Tom 16 Nr 2
2026-06-30 27
-
Tom 16 Nr 1
2026-03-30 27
-
Tom 15 Nr 4
2025-12-20 27
-
Tom 15 Nr 3
2025-09-30 24
-
Tom 15 Nr 2
2025-06-27 24
-
Tom 15 Nr 1
2025-03-31 26
-
Tom 14 Nr 4
2024-12-21 25
-
Tom 14 Nr 3
2024-09-30 24
-
Tom 14 Nr 2
2024-06-30 24
-
Tom 14 Nr 1
2024-03-31 23
-
Tom 13 Nr 4
2023-12-20 24
-
Tom 13 Nr 3
2023-09-30 25
-
Tom 13 Nr 2
2023-06-30 14
-
Tom 13 Nr 1
2023-03-31 12
-
Tom 12 Nr 4
2022-12-30 16
-
Tom 12 Nr 3
2022-09-30 15
-
Tom 12 Nr 2
2022-06-30 16
-
Tom 12 Nr 1
2022-03-31 9
##plugins.themes.bootstrap3.article.main##
Authors
Abstrakt
W artykule zaproponowano metodę określania podstaw klasyfikacji danych jako informacji urzędowych oraz stopnia ograniczenia dostępu w ramach oznaczenia „Do użytku służbowego”. Zastosowana w tej metodzie zasada ocen eksperckich pozwala określić, w tych samych jednostkach miary (punktach), zakres istotnej szkody, jaka może zostać wyrządzona żywotnym interesom Ukrainy w wyniku ujawnienia informacji, które są lub powinny być zaklasyfikowane jako urzędowe. Metoda ta wykorzystuje zarówno istniejące, jak i nowo wprowadzone terminy i definicje, a także kryteria ustalania podstaw niezbędnych do ograniczenia dostępu, zgodnie z wymogami „testu trójczęściowego” określonego w ukraińskim ustawodawstwie. Na podstawie wyników ocen ekspertów dotyczących skali możliwych istotnych szkód w przypadku ujawnienia informacji podlegających badaniu oraz wprowadzonego kryterium określania stopnia ograniczenia dostępu „Do użytku służbowego” podejmowana jest decyzja o zaklasyfikowaniu tych danych jako informacji służbowych. Metoda ta jest przeznaczona dla komisji zajmujących się informacjami urzędowymi oraz urzędników odpowiedzialnych za podejmowanie decyzji w sprawie klasyfikacji danych jako informacji urzędowych. Może ona również okazać się przydatna dla ekspertów ds. tajemnic państwowych oraz komisji eksperckich powołanych pod ich auspicjami podczas odtajniania tajemnic państwowych jako informacji urzędowych.
Słowa kluczowe:
Cele Zrównoważonego Rozwoju (SDG)
- Innowacyjność, Przemysł, Infrastruktura
- Pokój, sprawiedliwość i silne instytucje
Bibliografia
[1] Arkhypov, O., Borodavko, I., & Vorozhko, V. (2007). Estimation of Efficiency of System of Protection of the State Secret [Monograph]. NASSU.
[2] Cabinet of Ministers of Ukraine. (2016). On approval of the Standard Instructions on the procedure for keeping records, storing, using and destroying documents and other material media containing official information (Resolution No. 736, 19.10.2016 (edition of 25.08.2023)). https://zakon.rada.gov.ua/laws/show/736-2016-%D0%BF#n286
[3] Deineka, O., Harasymchuk, O., Partyka, A., Obshta, A., & Korshun, N. (2024). Designing Data Classification and Secure Store Policy According to SOC 2 Type II. 3654, 398–409. https://ceur-ws.org/Vol-3654/short7.pdf DOI: https://doi.org/10.55056/ceur-ws.org/Vol-3654/short7.pdf
[4] Dreis, Y. (2024). Model of Parameters for Assessing Consequences of Leakage Official Information from Object of Critical Infrastructure. Cybersecurity: Education, Science, Technique, 2(26), 200–211. https://doi.org/10.28925/2663-4023.2024.26.691 DOI: https://doi.org/10.28925/2663-4023.2024.26.691
[5] Dreis, Y., Ivanichenko, Y., Nesterova, O., Zhdanova, Y., & Dmytriienko, K. (2022). Restricted Information Identification Model. 3288, 89–95. https://ceur-ws.org/Vol-3288/short5.pdf
[6] Kasperskyi, I. (2022). Problems in Legal Regulation of Officially Restricted Information Content in Ukraine. Information Security of the Person, Society and State, 1–3(28–30), 83–89. https://journals.uran.ua/ispss/article/view/260103 DOI: https://doi.org/10.51369/2707-7276-2020-(1-3)-10
[7] Latsiba, M. V., Khmara, O. S., Andrusiv, V. V., Vashchuk, O. L., Golovenko, R. B., Krasnostup, G. M., Nesterenko, O. V., Nikitchuk, I. I., Rozkladai, I. Ye., Solontay, O. G., Taran, V. V., & Yatskiv, T. G. (2011). Methodological recommendations on the practical implementation of the Law of Ukraine ‘On Access to Public Information’. UCIPR. https://www.president.gov.ua/storage/j-files-storage/00/01/29/3ef43a93cdb59564bd6c7e9e6f768cff_1432818463.pdf
[8] Law of Ukraine. (2023). On Access to Public Information (No. 2939-VI). https://zakon.rada.gov.ua/laws/show/2939-17#Text
[9] Ministry of Education and Science of Ukraine. (2019). On approval of the List of information containing official information in the Ministry of Education and Science of Ukraine (Order No. 1, 02.01.2019). https://mon.gov.ua/static-objects/mon/uploads/public/661/686/108/661686108cd6b847847347.pdf
[10] Ogdanska, O., Slyzkonis, D., Taran, V., & Shcherbachenko, V. (2014). Official information: Procedure for attribution and access. Practical guide. Centre for Political Studies and Analysis. http://za.inf.ua/bo/slizkonis_dsk.pdf
[11] President of Ukraine. (2011). The issue of ensuring access to public information by executive authorities (Decree No. 547/2011, 05.05.2011). https://zakon.rada.gov.ua/laws/show/547/2011#Text
[12] State Committee of Ukraine on State Secrets and Technical Protection of Information. (1998). Methodical recommendations to state experts on secrets on determining the grounds for classifying information as a state secret and the degree of their secrecy (Order No 22, 09.11.1998).
[13] State Customs Service of Ukraine. (2005). On approval of the Procedure for organizing information protection during customs control and customs clearance of goods and vehicles using a cargo customs declaration containing information with limited access that is the property of the state (Order No. 5, 05.01.2005). https://zakon.rada.gov.ua/rada/show/v0005342-05#Text
##plugins.themes.bootstrap3.article.details##
Abstract views: 6
Downloads: 3

