Model rozmyty do oceny poziomu kompetencji w zakresie bezpieczeństwa cyfrowego w populacjach o różnych profilach społecznych

W artykule zaproponowano model rozmyty służący do oceny poziomu kompetencji społeczeństwa w zakresie bezpieczeństwa cyfrowego, uwzględniający cechy społeczno-demograficzne. Znaczenie niniejszego badania wynika z nasilenia się cyberzagrożeń i ryzyka cyfrowego oraz roli czynnika ludzkiego w zapewnianiu stabilności środowiska cyfrowego, co wymaga przejścia od fragmentarycznych pomiarów do kompleksowych i interpretowalnych metod oceny. Nowość naukowa pracy polega na połączeniu metody splotu i modelowania rozmytego w celu stworzenia integralnych ocen ilościowych i językowych poziomu wiedzy z zakresu bezpieczeństwa cyfrowego w różnych profilach społecznych ludności. Proponowana metoda umożliwia sformalizowanie heterogenicznych danych demograficznych i behawioralnych, przeprowadzenie analizy opartej na profilach oraz sformułowanie ukierunkowanych wniosków analitycznych wspierających proces podejmowania decyzji zarządczych. Praktyczne znaczenie badania potwierdzono poprzez weryfikację proponowanej metody na rzeczywistych danych empirycznych uzyskanych w wyniku ankiety przeprowadzonej wśród 315 respondentów w regionie Zakarpacia. Weryfikacja wykazała, że proponowana metoda zapewnia znormalizowaną ocenę ilościową dla wybranego profilu społecznego o wartości integralnej wynoszącej 0,644, co odpowiada ponadprzeciętnemu poziomowi kompetencji w zakresie bezpieczeństwa cyfrowego. W porównaniu z prostym uśrednieniem całej próby proponowana metoda zwiększa specyfikę analityczną oceny, umożliwiając ocenę zorientowaną na profil oraz ukierunkowaną interpretację wyników, a nie tylko uzyskanie uogólnionego wskaźnika na poziomie populacji. Uzyskane wyniki wskazują na możliwość wykorzystania proponowanej metody do oceny poziomu kompetencji w zakresie bezpieczeństwa cyfrowego, segmentacji populacji według profili społecznych, identyfikacji grup szczególnie narażonych oraz uzasadnienia ukierunkowanych działań edukacyjnych i prewencyjnych. Perspektywy dalszych badań wiążą się z poszerzeniem bazy empirycznej, automatyzacją procedur gromadzenia i przetwarzania danych, włączeniem nowych kryteriów oceny oraz analizą dynamiki kompetencji w zakresie bezpieczeństwa cyfrowego w czasie i w różnych regionach.