Nowy generator hiperchaotyczny: realizacja obwodu i analiza
##plugins.themes.bootstrap3.article.sidebar##
Numer Tom 16 Nr 3 (2026)
-
Podejście oparte na głębokim uczeniu do automatycznego wykrywania raka skóry z analizą porównawczą różnych wielkości partii w klasyfikacji obrazów dermatologicznych
Abini M.A.5-13
-
Modelowanie i zasady zarządzania produkcją pasz granulowanych mieszanych z wykorzystaniem systemów informacyjno-analitycznych
Mahil Mammadov, Tural14-22
-
Inteligentny system automatycznego sterowania oparty na technologii IoT do energetycznie efektywnego suszenia zboża
Ainur Rustemova, Maria Yukhymchuk, Vladyslav Lesko, Marat Orynbet, Yurii Ivanov23-30
-
Projekt i walidacja eksperymentalna inteligentnego systemu zarządzania zapasami w lodówce opartego na technologii IoT-RPA
Lyudmila Samchuk, Yuliia Povstiana, Nataliia Lishchyna, Mykyta Ponomarenko31-38
-
Inteligentny system monitorowania gleby na rzecz zrównoważonego rolnictwa z wykorzystaniem TinyML i sieci czujników bezprzewodowych o bardzo niskim zużyciu energii
Muhammad Ovais Akhter39-48
-
Modelowanie działania dynamicznego systemu zarządzania kolejkami w supermarketach
Larysa Gumeniuk, Volodymyr Lotysh, Pavlo Humeniuk49-58
-
Eksperymentalna walidacja metod kompensacji błędów żyroskopów światłowodowych w warunkach półnaturalnych
Nurzhigit Smailov, Ainur Kuttybayeva, Yerlan Tashtay, Zhandos Dosbayev, Aruzhan Nazarova, Beibarys Sekenov, Aida Serbayeva, Akezhan Sabibolda59-63
-
Symulacja pracy czterokanałowego przepływomierza ultradźwiękowego o identycznych trajektoriach sygnału w kanałach akustycznych
Yosyp Bilynsky, Andrii Stetsenko64-68
-
Linia do grawerowania z zintegrowaną regeneracją elektrochemiczną służącą do odzyskiwania miedzi i ograniczania ilości osadu
Anatoliy Nester, Vadim Romanuke, Tetiana Yakovyshyna69-76
-
Metoda identyfikacji operatorów HCI w oparciu o ich „portrety wieloczynnikowe” subiektywizacji postrzegania obiektu HCI
Andrii Pukach, Vasyl Teslyuk, Artem Kazarian77-87
-
Udoskonalanie systemów diagnostycznych do analizy i sterowania trybami pracy w sieciach elektroenergetycznych
Igor Khomenko, Ruslan Lozhkin, Andrii Shkrebela, Oleksandr Miroshnyk, Anatolii Sereda, Taras Shchur, Mariana Bohach88-94
-
Modułowa architektura monolityczna dla oprogramowania zarządzającego stacjami ładowania pojazdów elektrycznych o wysokiej dostępności
Volodymyr Horshkov, Nataliia Lishchyna, Andrii Yashchuk, Olena Surynovych, Valerii Lishchyna95-102
-
Badanie wielopoziomowego falownika opartego na tranzystorach IGBT do zasilania bezzałogowego statku powietrznego na uwięzi z telemetrycznym monitorowaniem parametrów mocy
Kyrmyzy Taissariyeva, Kuanysh Muslimov, Gulim Jobalayeva, Ingkar Issakozhayeva, Zhansaya Ayapbergen103-107
-
Dynamiczne omijanie przeszkód przez bezpilotowe statki powietrzne z wykorzystaniem sterowania opartego na logice rozmytej i sieci neuronowej
Anton Makohonov, Ivan Marynych108-113
-
Hybrydowa platforma symulacyjno-eksperymentalna do wykrywania usterek w czasie rzeczywistym w przetwornikach podwyższających napięcie w instalacjach fotowoltaicznych z wykorzystaniem logiki rozmytej i łączności LoRa
Oussama Sait, Mabrouk Khemliche, Samia Latreche, Sait Belkacem, Hamza Khemliche114-122
-
Porównanie algorytmów uczenia maszynowego do wysoko precyzyjnego prognozowania mocy elektrowni fotowoltaicznych na skalę przemysłową
Ahmed Saidi, Abdelghani Draoui, Touhami Abdelouahed123-128
-
Badanie dynamicznych zmian poziomu bezpieczeństwa systemu ochrony informacji
Olha Saliieva, Yurii Yaremchuk129-133
-
Nowy generator hiperchaotyczny: realizacja obwodu i analiza
Volodymyr Rusyn, Petro Kindrachuk, Bogdan Markovych134-138
-
Strategie zapewnienia funkcjonalnej stabilności złożonej sieci sensorowej na podstawie badan dynamiki zachowania równań ewolucyjnych
Valentyn Sobchuk, Yurii Kravchenko, Mykhaylo Sharapov, Oleksandr Laptiev, Andrii Sobchuk139-143
-
Opracowanie odpornej transmisji DVB-T2 OFDM: ocena BER i ograniczanie zakłóceń kanałowych dla niezawodnej transmisji wysokiej rozdzielczości
Olarewaju Peter Ayeoribe144-149
-
Wykrywanie anomalii sieciowych w czasie rzeczywistym w O-RAN z wykorzystaniem głębokiego uczenia się na dużych danych przesyłanych strumieniowo
Satya Sumanth Vanapalli, Rajesh Polepogu, Parish Venkata Kumar K, Vijayasankar Anumala, Vinodh Babu Panguluri, Lakshmi Narayana Jammula, Brahmaiah Madamanchi, Sravani Duvvu, Bhanusree Nanduri, Syam Sundar Musinala150-158
-
Techniczna analiza predykcyjna dużych zbiorów danych do planowania zasobów w oparciu o Apache Spark
Bakhshali Bakhtiyarov, Aynur Jabiyeva, Ulkar Musavi159-166
-
Konwersja modeli wokselowych na siatki poligonowe z zachowaniem integralności strukturalnej i możliwości edycji
Semen Duvanov, Iryna Baranowa167-172
-
Metoda Fuzzy Delphi do identyfikacji kluczowych parametrów w optymalizacji inteligentnych systemów sterowania w procesach rafinacji ropy naftowej
Kamala Aliyeva173-179
-
Metoda określania podstaw klasyfikacji danych jako informacji służbowych oraz stopnia ograniczenia dostępu "Do użytku służbowego"
Yurii Dreis, Oleh Harasymchuk180-183
-
Model i narzędzia do tworzenia i publikowania treści w oparciu o duże modele językowe
Artem Kazarian, Vasyl Teslyuk, Andrii Pukach184-190
-
Ocena użyteczności serwisów internetowych zawierających mapy interaktywne
Łukasz Sendecki, Sergiusz Skalski, Mariusz Dzieńkowski191-197
-
Model rozmyty do oceny poziomu kompetencji w zakresie bezpieczeństwa cyfrowego w populacjach o różnych profilach społecznych
Volodymyr Polishchuk, Vasyl Sehlianyk, Inna Polishchuk, Andrii Shafar198-203
-
Inteligentny moduł do oceny produktywności pracowników zdalnych w systemach monitorowania czasu pracy
Aigul Moldakalykova, Maria Yukhymchuk, Gulzhan Kashaganova, Vladyslav Lesko, Yurii Ivanov, Natalia Sachaniuk-Kavets’ka204-209
-
Hybrydowy model uczenia maszynowego do prognozowania i oceny rankingów uniwersytetów
Nurzhigit Smailov, Nursultan Kuldeyev, Akezhan Sabibolda, Raigul Ustemirova210-216
Archiwum
-
Tom 16 Nr 3
2026-09-30 30
-
Tom 16 Nr 2
2026-06-30 27
-
Tom 16 Nr 1
2026-03-30 27
-
Tom 15 Nr 4
2025-12-20 27
-
Tom 15 Nr 3
2025-09-30 24
-
Tom 15 Nr 2
2025-06-27 24
-
Tom 15 Nr 1
2025-03-31 26
-
Tom 14 Nr 4
2024-12-21 25
-
Tom 14 Nr 3
2024-09-30 24
-
Tom 14 Nr 2
2024-06-30 24
-
Tom 14 Nr 1
2024-03-31 23
-
Tom 13 Nr 4
2023-12-20 24
-
Tom 13 Nr 3
2023-09-30 25
-
Tom 13 Nr 2
2023-06-30 14
-
Tom 13 Nr 1
2023-03-31 12
-
Tom 12 Nr 4
2022-12-30 16
-
Tom 12 Nr 3
2022-09-30 15
-
Tom 12 Nr 2
2022-06-30 16
-
Tom 12 Nr 1
2022-03-31 9
##plugins.themes.bootstrap3.article.main##
Authors
Abstrakt
W niniejszym artykule zaproponowano nowy obwód generatora o zachowaniu hiperchaotycznym. Przedstawiono wartości wszystkich elementów. Do analizy głównych właściwości teorii hiperchaotycznej, takich jak atraktory dla różnych projekcji, szeregi czasowe i charakterystyki spektralne dla czterech sygnałów hiperchaotycznych, wykorzystano oprogramowanie NI MultiSim. Generator hiperchaotyczny może być stosowany w nowoczesnych systemach telekomunikacyjnych do zapewnienia bezpieczeństwa informacji.
Słowa kluczowe:
Bibliografia
[1] Adeyemi, V.-A., Nuñez-Perez, J.-C., Sandoval Ibarra, Y., Perez-Pinal, F.-J., & Tlelo-Cuautle, E. (2021). FPGA Realization of the Parameter-Switching Method in the Chen Oscillator and Application in Image Transmission. Symmetry, 13(6), 923. https://doi.org/10.3390/sym13060923 DOI: https://doi.org/10.3390/sym13060923
[2] Balcerzak, M., & Leo Kingston, S. (2025). Lyapunov exponents estimation via automatic differentiation: A modern approach inspired by machine learning. Chaos: An Interdisciplinary Journal of Nonlinear Science, 35(7), 073130. https://doi.org/10.1063/5.0268320 DOI: https://doi.org/10.1063/5.0268320
[3] Benkouider, K., Bouden, T., Sambas, A., Lekouaghet, B., Mohamed, M. A., Ibrahim Mohammed, S., Mamat, M., Ibrahim, M. A. H., & Ahmad, M. Z. (2022). A new 10-D hyperchaotic system with coexisting attractors and high fractal dimension: Its dynamical analysis, synchronization and circuit design. PLOS ONE, 17(4), e0266053. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0266053 DOI: https://doi.org/10.1371/journal.pone.0266053
[4] Bonatto, C. (2018). Hyperchaotic Dynamics for Light Polarization in a Laser Diode. Physical Review Letters, 120(16), 163902. https://doi.org/10.1103/PhysRevLett.120.163902 DOI: https://doi.org/10.1103/PhysRevLett.120.163902
[5] Bouslehi, H., & Seddik, H. (2018a). A new rapid hyperchaotic system for more efficient 2D data encryption. Multimedia Tools and Applications, 77(6), 7741–7762. https://doi.org/10.1007/s11042-017-4675-0 DOI: https://doi.org/10.1007/s11042-017-4675-0
[6] Bouslehi, H., & Seddik, H. (2018b). Innovative image encryption scheme based on a new rapid hyperchaotic system and random iterative permutation. Multimedia Tools and Applications, 77(23), 30841–30863. https://doi.org/10.1007/s11042-018-5997-2 DOI: https://doi.org/10.1007/s11042-018-5997-2
[7] Cao, L. (2018). A Four-Dimensional Hyperchaotic Finance System and Its Control Problems. Journal of Control Science and Engineering, 2018, 1–12. https://doi.org/10.1155/2018/4976380 DOI: https://doi.org/10.1155/2018/4976380
[8] Chen, Y. (2018). Dynamics of a Lorenz‐type multistable hyperchaotic system. Mathematical Methods in the Applied Sciences, 41(16), 6480–6491. https://doi.org/10.1002/mma.5171 DOI: https://doi.org/10.1002/mma.5171
[9] Chua, L. O. (1994). Chua’s circuit: An overview ten years later. Journal of Circuits, Systems and Computers, 04(02), 117–159. https://doi.org/10.1142/S0218126694000090 DOI: https://doi.org/10.1142/S0218126694000090
[10] Cui, N., & Li, J. (2023). A new 4D hyperchaotic system and its control. AIMS Mathematics, 8(1), 905–923. https://doi.org/10.3934/math.2023044 DOI: https://doi.org/10.3934/math.2023044
[11] Fathi Hafshejani, S., Gaur, D., Dasgupta, A., Benkoczi, R., Gosala, N. R., & Iorio, A. (2024). A Hybrid Quantum Solver for the Lorenz System. Entropy, 26(12), 1009. https://doi.org/10.3390/e26121009 DOI: https://doi.org/10.3390/e26121009
[12] Fu, Q., Xu, X., & Xiao, C. (2022). LQR Chaos Synchronization for a Novel Memristor-Based Hyperchaotic Oscillator. Mathematics, 11(1), 11. https://doi.org/10.3390/math11010011 DOI: https://doi.org/10.3390/math11010011
[13] Galatolo, S. (2003). Complexity, initial condition sensitivity, dimension and weak chaos in dynamical systems. Nonlinearity, 16(4), 1219–1238. https://doi.org/10.1088/0951-7715/16/4/302 DOI: https://doi.org/10.1088/0951-7715/16/4/302
[14] Guo, Q., Wang, N., & Zhang, G. (2022). A novel four-element RCLM hyperchaotic circuit based on current-controlled extended memristor. AEU - International Journal of Electronics and Communications, 156, 154391. https://doi.org/10.1016/j.aeue.2022.154391 DOI: https://doi.org/10.1016/j.aeue.2022.154391
[15] Hossam Eldein Mohamed, F. A., & El-Shafai, W. (2024). Cancelable biometric authentication system based on hyperchaotic technique and fibonacci Q-Matrix. Multimedia Tools and Applications, 83(23), 63755–63793. https://doi.org/10.1007/s11042-023-17855-9 DOI: https://doi.org/10.1007/s11042-023-17855-9
[16] Kaouache, S. (2021). Projective Synchronization of The Modified Fractional-Order Hyperchaotic R"{o}ssler System and Its Application in Secure Communication. Universal Journal of Mathematics and Applications, 4(2), 50–58. https://doi.org/10.32323/ujma.739649 DOI: https://doi.org/10.32323/ujma.739649
[17] Kennedy, M. P. (1992). Robust OP Amp Realization of Chua’s Circuit. Frequenz, 46(3–4). https://doi.org/10.1515/FREQ.1992.46.3-4.66 DOI: https://doi.org/10.1515/FREQ.1992.46.3-4.66
[18] Khan, A., Singh, S., & Azar, A. T. (2020). Synchronization between a Novel Integer-Order Hyperchaotic System and a Fractional-Order Hyperchaotic System Using Tracking Control. In A. E. Hassanien, A. T. Azar, T. Gaber, R. Bhatnagar, & M. F. Tolba (Eds), The International Conference on Advanced Machine Learning Technologies and Applications (AMLTA2019) (Vol. 921, pp. 382–391). Springer International Publishing. https://doi.org/10.1007/978-3-030-14118-9_38 DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-030-14118-9_38
[19] Kotyrba, M. (2015). Influence of changes in initial conditions for the simulation of dynamic systems. 550003. https://doi.org/10.1063/1.4912758 DOI: https://doi.org/10.1063/1.4912758
[20] Liu, Z., Wu, C., Wang, J., & Hu, Y. (2019). A Color Image Encryption Using Dynamic DNA and 4-D Memristive Hyper-Chaos. IEEE Access, 7, 78367–78378. https://doi.org/10.1109/ACCESS.2019.2922376 DOI: https://doi.org/10.1109/ACCESS.2019.2922376
[21] Lorenz, E. N. (1963). Deterministic Nonperiodic Flow. Journal of the Atmospheric Sciences, 20(2), 130–141. http://journals.ametsoc.org/doi/10.1175/1520-0469(1963)020<0130:DNF>2.0.CO;2 DOI: https://doi.org/10.1175/1520-0469(1963)020<0130:DNF>2.0.CO;2
[22] Mamat, A. R., Mohamed, M. A., Abidin, A. F. A., Mohamed, R. R., Sambas, A., Rusyn, V., Lisnichuk, A. Ye., & Markovych, B. M. (2024). Color image encryption using chaotic-based cryptosystem. Mathematical Modeling and Computing, 11(3), 883–892. https://doi.org/10.23939/mmc2024.03.883 DOI: https://doi.org/10.23939/mmc2024.03.883
[23] Rajagopal, K., Arun, S., Karthikeyan, A., Duraisamy, P., & Srinivasan, A. (2018). A hyperchaotic memristor system with exponential and discontinuous memductance function. AEU - International Journal of Electronics and Communications, 95, 249–255. https://doi.org/10.1016/j.aeue.2018.08.017 DOI: https://doi.org/10.1016/j.aeue.2018.08.017
[24] Rajagopal, K., Karthikeyan, A., & Duraisamy, P. (2018). Difference equations of a memristor higher order hyperchaotic oscillator. African Journal of Science, Technology, Innovation and Development, 10(3), 279–285. https://doi.org/10.1080/20421338.2018.1453240 DOI: https://doi.org/10.1080/20421338.2018.1453240
[25] Rajagopal, K., Vaidyanathan, S., Karthikeyan, A., & Srinivasan, A. (2018). Complex novel 4D memristor hyperchaotic system and its synchronization using adaptive sliding mode control. Alexandria Engineering Journal, 57(2), 683–694. https://doi.org/10.1016/j.aej.2017.01.044 DOI: https://doi.org/10.1016/j.aej.2017.01.044
[26] Rossler, O. E. (1979). An equation for hyperchaos. Physics Letters A, 71(2–3), 155–157. https://doi.org/10.1016/0375-9601(79)90150-6 DOI: https://doi.org/10.1016/0375-9601(79)90150-6
[27] Rusyn, V., Samila, A., Markovych, B., Sambas, A., Skiadas, C., & Guzan, M. (2025). Pulse chaotic generator based a classical Chua’s circuit. Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska, 15(1), 10–14. https://doi.org/10.35784/iapgos.6703 DOI: https://doi.org/10.35784/iapgos.6703
[28] Rusyn, V., Subbotin, S., Vorobets, G., & Vorobets, O. (2024). Computer Modelling, Analysis of the Main Information Properties of Memristor and Its Application in Secure Communication System. CEUR Workshop Proceedings, Vol-3702: Proceedings of The Seventh International Workshop on Computer Modeling and Intelligent Systems (CMIS-2024), 216–225. https://doi.org/10.55056/ceur-ws.org/Vol-3702/paper18.pdf DOI: https://doi.org/10.55056/ceur-ws.org/Vol-3702/paper18.pdf
[29] Singh, P. K., Jha, B., & Kumar, S. (2024). An efficient and lightweight image encryption technique using Lorenz chaotic system. Mathematical Modeling and Computing, 11(3), 702–709. https://doi.org/10.23939/mmc2024.03.702 DOI: https://doi.org/10.23939/mmc2024.03.702
[30] Sokil, B. I., Senyk, A. P., Sokil, M. B., & Lisnichuk, A. Ye. (2023). Method of normal oscillations and substantiation of the choice of parameters for certain nonlinear systems with two degrees of freedom. Mathematical Modeling and Computing, 10(3), 927–934. https://doi.org/10.23939/mmc2023.03.927 DOI: https://doi.org/10.23939/mmc2023.03.927
[31] Tian, H., Yi, X., Zhang, Y., Wang, Z., Xi, X., & Liu, J. (2025). Dynamical Analysis, Feedback Control Circuit Implementation, and Fixed-Time Sliding Mode Synchronization of a Novel 4D Chaotic System. Symmetry, 17(8), 1252. https://doi.org/10.3390/sym17081252 DOI: https://doi.org/10.3390/sym17081252
[32] Vaidyanathan, S., Lien, C.-H., Fuadi, W., Mujiarto, Mamat, M., & Subiyanto. (2020). A New 4-D Multi-Stable Hyperchaotic Two-Scroll System with No-Equilibrium and its Hyperchaos Synchronization. Journal of Physics: Conference Series, 1477(2), 022018. https://doi.org/10.1088/1742-6596/1477/2/022018 DOI: https://doi.org/10.1088/1742-6596/1477/2/022018
[33] Wang, J., Yu, W., Wang, J., Zhao, Y., Zhang, J., & Jiang, D. (2019). A new six‐dimensional hyperchaotic system and its secure communication circuit implementation. International Journal of Circuit Theory and Applications, 47(5), 702–717. https://doi.org/10.1002/cta.2617 DOI: https://doi.org/10.1002/cta.2617
[34] Wang, X., Feng, Y., & Chen, Y. (2022). A New Four-Dimensional Chaotic System and its Circuit Implementation. Frontiers in Physics, 10, 906138. https://doi.org/10.3389/fphy.2022.906138 DOI: https://doi.org/10.3389/fphy.2022.906138
[35] Wolf, A., Swift, J. B., Swinney, H. L., & Vastano, J. A. (1985). Determining Lyapunov exponents from a time series. Physica D: Nonlinear Phenomena, 16(3), 285–317. https://doi.org/10.1016/0167-2789(85)90011-9 DOI: https://doi.org/10.1016/0167-2789(85)90011-9
[36] Wu, Y., Zeng, J., Dong, W., Li, X., Qin, D., & Ding, Q. (2022). A Novel Color Image Encryption Scheme Based on Hyperchaos and Hopfield Chaotic Neural Network. Entropy, 24(10), 1474. https://doi.org/10.3390/e24101474 DOI: https://doi.org/10.3390/e24101474
##plugins.themes.bootstrap3.article.details##
Abstract views: 8
Downloads: 6

