Simulation of the operation of a four-channel ultrasonic flowmeter with identical signal trajectories in acoustic channels

Yosyp Bilynsky; Andrii Stetsenko

doi:10.35784/iapgos.8618

PDF (angielski)

Opublikowane: 2026-09-30

DOI: https://doi.org/10.35784/iapgos.8618

Numer Tom 16 Nr 3 (2026)

Podejście oparte na głębokim uczeniu do automatycznego wykrywania raka skóry z analizą porównawczą różnych wielkości partii w klasyfikacji obrazów dermatologicznych
Abini M.A.

5-13
Modelowanie i zasady zarządzania produkcją pasz granulowanych mieszanych z wykorzystaniem systemów informacyjno-analitycznych
Mahil Mammadov, Tural

14-22
Inteligentny system automatycznego sterowania oparty na technologii IoT do energetycznie efektywnego suszenia zboża
Ainur Rustemova, Maria Yukhymchuk, Vladyslav Lesko, Marat Orynbet, Yurii Ivanov

23-30
Projekt i walidacja eksperymentalna inteligentnego systemu zarządzania zapasami w lodówce opartego na technologii IoT-RPA
Lyudmila Samchuk, Yuliia Povstiana, Nataliia Lishchyna, Mykyta Ponomarenko

31-38
Inteligentny system monitorowania gleby na rzecz zrównoważonego rolnictwa z wykorzystaniem TinyML i sieci czujników bezprzewodowych o bardzo niskim zużyciu energii
Muhammad Ovais Akhter

39-48
Modelowanie działania dynamicznego systemu zarządzania kolejkami w supermarketach
Larysa Gumeniuk, Volodymyr Lotysh, Pavlo Humeniuk

49-58
Eksperymentalna walidacja metod kompensacji błędów żyroskopów światłowodowych w warunkach półnaturalnych
Nurzhigit Smailov, Ainur Kuttybayeva, Yerlan Tashtay, Zhandos Dosbayev, Aruzhan Nazarova, Beibarys Sekenov, Aida Serbayeva, Akezhan Sabibolda

59-63
Symulacja pracy czterokanałowego przepływomierza ultradźwiękowego o identycznych trajektoriach sygnału w kanałach akustycznych
Yosyp Bilynsky, Andrii Stetsenko

64-68
Linia do grawerowania z zintegrowaną regeneracją elektrochemiczną służącą do odzyskiwania miedzi i ograniczania ilości osadu
Anatoliy Nester, Vadim Romanuke, Tetiana Yakovyshyna

69-76
Metoda identyfikacji operatorów HCI w oparciu o ich „portrety wieloczynnikowe” subiektywizacji postrzegania obiektu HCI
Andrii Pukach, Vasyl Teslyuk, Artem Kazarian

77-87
Udoskonalanie systemów diagnostycznych do analizy i sterowania trybami pracy w sieciach elektroenergetycznych
Igor Khomenko, Ruslan Lozhkin, Andrii Shkrebela, Oleksandr Miroshnyk, Anatolii Sereda, Taras Shchur, Mariana Bohach

88-94
Modułowa architektura monolityczna dla oprogramowania zarządzającego stacjami ładowania pojazdów elektrycznych o wysokiej dostępności
Volodymyr Horshkov, Nataliia Lishchyna, Andrii Yashchuk, Olena Surynovych, Valerii Lishchyna

95-102
Badanie wielopoziomowego falownika opartego na tranzystorach IGBT do zasilania bezzałogowego statku powietrznego na uwięzi z telemetrycznym monitorowaniem parametrów mocy
Kyrmyzy Taissariyeva, Kuanysh Muslimov, Gulim Jobalayeva, Ingkar Issakozhayeva, Zhansaya Ayapbergen

103-107
Dynamiczne omijanie przeszkód przez bezpilotowe statki powietrzne z wykorzystaniem sterowania opartego na logice rozmytej i sieci neuronowej
Anton Makohonov, Ivan Marynych

108-113
Hybrydowa platforma symulacyjno-eksperymentalna do wykrywania usterek w czasie rzeczywistym w przetwornikach podwyższających napięcie w instalacjach fotowoltaicznych z wykorzystaniem logiki rozmytej i łączności LoRa
Oussama Sait, Mabrouk Khemliche, Samia Latreche, Sait Belkacem, Hamza Khemliche

114-122
Porównanie algorytmów uczenia maszynowego do wysoko precyzyjnego prognozowania mocy elektrowni fotowoltaicznych na skalę przemysłową
Ahmed Saidi, Abdelghani Draoui, Touhami Abdelouahed

123-128
Badanie dynamicznych zmian poziomu bezpieczeństwa systemu ochrony informacji
Olha Saliieva, Yurii Yaremchuk

129-133
Nowy generator hiperchaotyczny: realizacja obwodu i analiza
Volodymyr Rusyn, Petro Kindrachuk, Bogdan Markovych

134-138
Strategie zapewnienia funkcjonalnej stabilności złożonej sieci sensorowej na podstawie badan dynamiki zachowania równań ewolucyjnych
Valentyn Sobchuk, Yurii Kravchenko, Mykhaylo Sharapov, Oleksandr Laptiev, Andrii Sobchuk

139-143
Opracowanie odpornej transmisji DVB-T2 OFDM: ocena BER i ograniczanie zakłóceń kanałowych dla niezawodnej transmisji wysokiej rozdzielczości
Olarewaju Peter Ayeoribe

144-149
Wykrywanie anomalii sieciowych w czasie rzeczywistym w O-RAN z wykorzystaniem głębokiego uczenia się na dużych danych przesyłanych strumieniowo
Satya Sumanth Vanapalli, Rajesh Polepogu, Parish Venkata Kumar K, Vijayasankar Anumala, Vinodh Babu Panguluri, Lakshmi Narayana Jammula, Brahmaiah Madamanchi, Sravani Duvvu, Bhanusree Nanduri, Syam Sundar Musinala

150-158
Techniczna analiza predykcyjna dużych zbiorów danych do planowania zasobów w oparciu o Apache Spark
Bakhshali Bakhtiyarov, Aynur Jabiyeva, Ulkar Musavi

159-166
Konwersja modeli wokselowych na siatki poligonowe z zachowaniem integralności strukturalnej i możliwości edycji
Semen Duvanov, Iryna Baranowa

167-172
Metoda Fuzzy Delphi do identyfikacji kluczowych parametrów w optymalizacji inteligentnych systemów sterowania w procesach rafinacji ropy naftowej
Kamala Aliyeva

173-179
Metoda określania podstaw klasyfikacji danych jako informacji służbowych oraz stopnia ograniczenia dostępu "Do użytku służbowego"
Yurii Dreis, Oleh Harasymchuk

180-183
Model i narzędzia do tworzenia i publikowania treści w oparciu o duże modele językowe
Artem Kazarian, Vasyl Teslyuk, Andrii Pukach

184-190
Ocena użyteczności serwisów internetowych zawierających mapy interaktywne
Łukasz Sendecki, Sergiusz Skalski, Mariusz Dzieńkowski

191-197
Model rozmyty do oceny poziomu kompetencji w zakresie bezpieczeństwa cyfrowego w populacjach o różnych profilach społecznych
Volodymyr Polishchuk, Vasyl Sehlianyk, Inna Polishchuk, Andrii Shafar

198-203
Inteligentny moduł do oceny produktywności pracowników zdalnych w systemach monitorowania czasu pracy
Aigul Moldakalykova, Maria Yukhymchuk, Gulzhan Kashaganova, Vladyslav Lesko, Yurii Ivanov, Natalia Sachaniuk-Kavets’ka

204-209
Hybrydowy model uczenia maszynowego do prognozowania i oceny rankingów uniwersytetów
Nurzhigit Smailov, Nursultan Kuldeyev, Akezhan Sabibolda, Raigul Ustemirova

210-216

Archiwum

2026

Tom 16 Nr 3
2026-09-30 30
Tom 16 Nr 2
2026-06-30 27
Tom 16 Nr 1
2026-03-30 27

2025

Tom 15 Nr 4
2025-12-20 27
Tom 15 Nr 3
2025-09-30 24
Tom 15 Nr 2
2025-06-27 24
Tom 15 Nr 1
2025-03-31 26

2024

Tom 14 Nr 4
2024-12-21 25
Tom 14 Nr 3
2024-09-30 24
Tom 14 Nr 2
2024-06-30 24
Tom 14 Nr 1
2024-03-31 23

2023

Tom 13 Nr 4
2023-12-20 24
Tom 13 Nr 3
2023-09-30 25
Tom 13 Nr 2
2023-06-30 14
Tom 13 Nr 1
2023-03-31 12

2022

Tom 12 Nr 4
2022-12-30 16
Tom 12 Nr 3
2022-09-30 15
Tom 12 Nr 2
2022-06-30 16
Tom 12 Nr 1
2022-03-31 9

Authors

Yosyp Bilynsky

yosyp.bilynsky@gmail.com

Winnicki Narodowy Uniwersytet Techniczny

Ukraina

https://orcid.org/0000-0002-9659-7221

Andrii Stetsenko

andrii.energo@gmail.com

Winnicki Narodowy Uniwersytet Techniczny

Ukraina

https://orcid.org/0009-0004-2967-8867

Abstrakt

W pracy zaproponowano czterokanałowy przepływomierz ultradźwiękowy o identycznych ścieżkach sygnału. Przeanalizowano konstrukcje przepływomierzy ultradźwiękowych. Przedstawiono uzasadnienie budowy takiego ultradźwiękowego przetwornika pomiarowego. Przepływomierz czterokanałowy symulowano w środowisku SOLIDWORKS Flow Simulation oraz w środowisku klasycznym. Wyniki symulacji przedstawiono w postaci błędu pomiaru dla określonego natężenia przepływu z wykorzystaniem urządzenia do przygotowania przepływu i rezystancji wzorcowych. Analiza porównawcza wyników pokazała perspektywy zastosowania proponowanego przepływomierza ultradźwiękowego o identycznych ścieżkach sygnału.

Słowa kluczowe:

czterokanałowy przepływomierz ultradźwiękowy z identycznymi ścieżkami sygnału, symulacja, błąd pomiaru, urządzenie do przygotowania przepływu, dodatkowe rezystancje

Cele Zrównoważonego Rozwoju (SDG)

Innowacyjność, Przemysł, Infrastruktura

Bibliografia

[1] Afandi, A., Khasani, Deendarlianto, Catrawedarma, I. G. N. B., & Wijayanta, S. (2024). The development of the ultrasonic flowmeter sensors for mass flow rate measurement: A comprehensive review. Flow Measurement and Instrumentation, 97, 102614. https://doi.org/10.1016/j.flowmeasinst.2024.102614 DOI: https://doi.org/10.1016/j.flowmeasinst.2024.102614

[2] American Gas Association, & Transmission Measurement Committee. (2003). Measurement of gas by multipath ultrasonic meters (No. 9).

[3] American Gas Association. (2007). Measurement of gas by multipath ultrasonic meters (No. 9).

[4] Bilynskyi Y, & Stetsenko A. (2026). Development and investigation of a four-channel ultrasonic flowmeter with equal signal paths. https://doi.org/10.5281/ZENODO.20276780

[5] CEI/IEC. (1991). 60041: Field acceptance tests to determine the hydraulic performance of hydraulic turbines, storage pumps and pump turbines. International Electrotechnical Commission.

[6] Gryshanova, I., Pogrebniy, P., & Rak, A. (2013). Investigation of optimal chord topology for multipath ultrasonic flow meters in distorted flows. 16th International Flow Measurement Conference FLOMEKO.

[7] International Organization for Standardization. (2019). ISO 17089-1: Measurement of fluid flow in closed conduits – Ultrasonic meters for gas. Part 1: Meters for custody transfer and allocation measurement.

[8] International Organization of Legal Metrology. (2012). OIML R 137-1 & 2. Gas meters.

[9] Krasilenko, V., Dubchak, V., & Diachynska, O. (2024). The theoretical basis overview for substantiating and choosing the ways and principles of building multi-valued logic computing systems. Наука і Техніка Сьогодні, (9(37)). https://doi.org/10.52058/2786-6025-2024-9(37)-531-545 DOI: https://doi.org/10.52058/2786-6025-2024-9(37)-531-545

[10] Matiko, F., Roman, V., Matiko, H., & Yalinskyi, D. (2021). Investigation of ultrasonic flowmeter error in distorted flow using two-peak Salami functions. Energy Engineering and Control Systems, 7(2), 144–151. https://doi.org/10.23939/jeecs2021.02.144 DOI: https://doi.org/10.23939/jeecs2021.02.144

[11] Pannell, C. N., Evans, W. A. B., & Jackson, D. A. (1990). A new integration technique for flowmeters with chordal paths. Flow Measurement and Instrumentation, 1(4), 216–224. https://doi.org/10.1016/0955-5986(90)90016-Z DOI: https://doi.org/10.1016/0955-5986(90)90016-Z

[12] Roman, V., Masnyak, O., & Kostyk, I. (2024). SolidWorks flow simulation set up parameters for simulating ultrasonic flow meters. Prospective Technologies and Devices, 1(25), 123–130. https://doi.org/10.36910/10.36910/6775-2313-5352-2024-25-19 DOI: https://doi.org/10.36910/10.36910/6775-2313-5352-2024-25-19

[13] Tabin, J. (1987). Theoretical Analysis of the Ultrasonic Doppler Flowmeter for Measurements of High Flow Velocities. IEEE Transactions on Ultrasonics, Ferroelectrics and Frequency Control, 34(4), 467–471. https://doi.org/10.1109/T-UFFC.1987.26968 DOI: https://doi.org/10.1109/T-UFFC.1987.26968

[14] Yu, J., Lou, Q., & Ding, Y. (2024). Ultrasonic flowmeter error factors and technical aspects. Journal of Measurement Science. https://doi.org/10.12338/j.issn.2096-9015.2023.0336

[15] Zanker, K. (1998). The effects of Reynolds number, wall roughness, and profile asymmetry on single- and multipath ultrasonic meters. XVII International North Sea Flow Measurement Workshop.

Bilynsky, Y., & Stetsenko, A. (2026). Symulacja pracy czterokanałowego przepływomierza ultradźwiękowego o identycznych trajektoriach sygnału w kanałach akustycznych. Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska, 16(3), 64-68. https://doi.org/10.35784/iapgos.8618

##plugins.themes.bootstrap3.article.sidebar##