Badanie dynamicznych zmian poziomu bezpieczeństwa systemu ochrony informacji

Szybka informatyzacja życia publicznego spowodowała gwałtowny wzrost liczby i złożoności cyberataków, które powodują znaczne straty materialne i reputacyjne zarówno dla osób fizycznych, jak i dużych organizacji. Cyberprzestępcy stopniowo udoskonalają swoje metody ataku, zwłaszcza poprzez wykorzystanie nowych technologii, takich jak sztuczna inteligencja i uczenie maszynowe. Tendencja ta stanowi zwiększone zagrożenie dla integralności systemów informatycznych i bezpieczeństwa danych wrażliwych. W związku z tym istnieje pilna potrzeba szybkiej identyfikacji wpływu dominujących czynników na poziom bezpieczeństwa systemów ochrony informacji. Aby skutecznie rozwiązać ten problem, w niniejszym badaniu analizuje się łączny wpływ kluczowych pojęć na rozmywą mapę poznawczą poprzez zastosowanie ram dynamicznej algebry przyczynowej. Dynamika procesu w tym przypadku jest kształtowana przez wprowadzenie czasu nominalnego, co umożliwia określenie punktu stabilizacji procesu oraz analizę wpływu pojęć kontrolujących na cel w określonych momentach. Oprócz macierzy sąsiedztwa, która definiuje rozpatrywaną mapę poznawczą, model obejmuje trzy podstawowe parametry wektorowe: wektor stanu wierzchołka reprezentujący aktywność węzła; wektor wpływu wejściowego inicjujący proces aktywacji; oraz wektor progowy, który odfiltrowuje nieistotne efekty i pozostaje niezmienny w czasie. Na podstawie wszystkich aktywowanych ścieżek obliczane są pośrednie oddziaływania elementów koncepcyjnych na poziom bezpieczeństwa informacji systemu. Analiza uzyskanych wyników ma na celu zapewnienie niezawodnego i stabilnego działania systemu bezpieczeństwa. Ponadto przyczyni się ona do opracowania skutecznej strategii zapobiegania cyberatakom.