Badanie wielopoziomowego falownika opartego na tranzystorach IGBT do zasilania bezzałogowego statku powietrznego na uwięzi z telemetrycznym monitorowaniem parametrów mocy
##plugins.themes.bootstrap3.article.sidebar##
Numer Tom 16 Nr 3 (2026)
-
Podejście oparte na głębokim uczeniu do automatycznego wykrywania raka skóry z analizą porównawczą różnych wielkości partii w klasyfikacji obrazów dermatologicznych
Abini M.A.5-13
-
Modelowanie i zasady zarządzania produkcją pasz granulowanych mieszanych z wykorzystaniem systemów informacyjno-analitycznych
Mahil Mammadov, Tural14-22
-
Inteligentny system automatycznego sterowania oparty na technologii IoT do energetycznie efektywnego suszenia zboża
Ainur Rustemova, Maria Yukhymchuk, Vladyslav Lesko, Marat Orynbet, Yurii Ivanov23-30
-
Projekt i walidacja eksperymentalna inteligentnego systemu zarządzania zapasami w lodówce opartego na technologii IoT-RPA
Lyudmila Samchuk, Yuliia Povstiana, Nataliia Lishchyna, Mykyta Ponomarenko31-38
-
Inteligentny system monitorowania gleby na rzecz zrównoważonego rolnictwa z wykorzystaniem TinyML i sieci czujników bezprzewodowych o bardzo niskim zużyciu energii
Muhammad Ovais Akhter39-48
-
Modelowanie działania dynamicznego systemu zarządzania kolejkami w supermarketach
Larysa Gumeniuk, Volodymyr Lotysh, Pavlo Humeniuk49-58
-
Eksperymentalna walidacja metod kompensacji błędów żyroskopów światłowodowych w warunkach półnaturalnych
Nurzhigit Smailov, Ainur Kuttybayeva, Yerlan Tashtay, Zhandos Dosbayev, Aruzhan Nazarova, Beibarys Sekenov, Aida Serbayeva, Akezhan Sabibolda59-63
-
Symulacja pracy czterokanałowego przepływomierza ultradźwiękowego o identycznych trajektoriach sygnału w kanałach akustycznych
Yosyp Bilynsky, Andrii Stetsenko64-68
-
Linia do grawerowania z zintegrowaną regeneracją elektrochemiczną służącą do odzyskiwania miedzi i ograniczania ilości osadu
Anatoliy Nester, Vadim Romanuke, Tetiana Yakovyshyna69-76
-
Metoda identyfikacji operatorów HCI w oparciu o ich „portrety wieloczynnikowe” subiektywizacji postrzegania obiektu HCI
Andrii Pukach, Vasyl Teslyuk, Artem Kazarian77-87
-
Udoskonalanie systemów diagnostycznych do analizy i sterowania trybami pracy w sieciach elektroenergetycznych
Igor Khomenko, Ruslan Lozhkin, Andrii Shkrebela, Oleksandr Miroshnyk, Anatolii Sereda, Taras Shchur, Mariana Bohach88-94
-
Modułowa architektura monolityczna dla oprogramowania zarządzającego stacjami ładowania pojazdów elektrycznych o wysokiej dostępności
Volodymyr Horshkov, Nataliia Lishchyna, Andrii Yashchuk, Olena Surynovych, Valerii Lishchyna95-102
-
Badanie wielopoziomowego falownika opartego na tranzystorach IGBT do zasilania bezzałogowego statku powietrznego na uwięzi z telemetrycznym monitorowaniem parametrów mocy
Kyrmyzy Taissariyeva, Kuanysh Muslimov, Gulim Jobalayeva, Ingkar Issakozhayeva, Zhansaya Ayapbergen103-107
-
Dynamiczne omijanie przeszkód przez bezpilotowe statki powietrzne z wykorzystaniem sterowania opartego na logice rozmytej i sieci neuronowej
Anton Makohonov, Ivan Marynych108-113
-
Hybrydowa platforma symulacyjno-eksperymentalna do wykrywania usterek w czasie rzeczywistym w przetwornikach podwyższających napięcie w instalacjach fotowoltaicznych z wykorzystaniem logiki rozmytej i łączności LoRa
Oussama Sait, Mabrouk Khemliche, Samia Latreche, Sait Belkacem, Hamza Khemliche114-122
-
Porównanie algorytmów uczenia maszynowego do wysoko precyzyjnego prognozowania mocy elektrowni fotowoltaicznych na skalę przemysłową
Ahmed Saidi, Abdelghani Draoui, Touhami Abdelouahed123-128
-
Badanie dynamicznych zmian poziomu bezpieczeństwa systemu ochrony informacji
Olha Saliieva, Yurii Yaremchuk129-133
-
Nowy generator hiperchaotyczny: realizacja obwodu i analiza
Volodymyr Rusyn, Petro Kindrachuk, Bogdan Markovych134-138
-
Strategie zapewnienia funkcjonalnej stabilności złożonej sieci sensorowej na podstawie badan dynamiki zachowania równań ewolucyjnych
Valentyn Sobchuk, Yurii Kravchenko, Mykhaylo Sharapov, Oleksandr Laptiev, Andrii Sobchuk139-143
-
Opracowanie odpornej transmisji DVB-T2 OFDM: ocena BER i ograniczanie zakłóceń kanałowych dla niezawodnej transmisji wysokiej rozdzielczości
Olarewaju Peter Ayeoribe144-149
-
Wykrywanie anomalii sieciowych w czasie rzeczywistym w O-RAN z wykorzystaniem głębokiego uczenia się na dużych danych przesyłanych strumieniowo
Satya Sumanth Vanapalli, Rajesh Polepogu, Parish Venkata Kumar K, Vijayasankar Anumala, Vinodh Babu Panguluri, Lakshmi Narayana Jammula, Brahmaiah Madamanchi, Sravani Duvvu, Bhanusree Nanduri, Syam Sundar Musinala150-158
-
Techniczna analiza predykcyjna dużych zbiorów danych do planowania zasobów w oparciu o Apache Spark
Bakhshali Bakhtiyarov, Aynur Jabiyeva, Ulkar Musavi159-166
-
Konwersja modeli wokselowych na siatki poligonowe z zachowaniem integralności strukturalnej i możliwości edycji
Semen Duvanov, Iryna Baranowa167-172
-
Metoda Fuzzy Delphi do identyfikacji kluczowych parametrów w optymalizacji inteligentnych systemów sterowania w procesach rafinacji ropy naftowej
Kamala Aliyeva173-179
-
Metoda określania podstaw klasyfikacji danych jako informacji służbowych oraz stopnia ograniczenia dostępu "Do użytku służbowego"
Yurii Dreis, Oleh Harasymchuk180-183
-
Model i narzędzia do tworzenia i publikowania treści w oparciu o duże modele językowe
Artem Kazarian, Vasyl Teslyuk, Andrii Pukach184-190
-
Ocena użyteczności serwisów internetowych zawierających mapy interaktywne
Łukasz Sendecki, Sergiusz Skalski, Mariusz Dzieńkowski191-197
-
Model rozmyty do oceny poziomu kompetencji w zakresie bezpieczeństwa cyfrowego w populacjach o różnych profilach społecznych
Volodymyr Polishchuk, Vasyl Sehlianyk, Inna Polishchuk, Andrii Shafar198-203
-
Inteligentny moduł do oceny produktywności pracowników zdalnych w systemach monitorowania czasu pracy
Aigul Moldakalykova, Maria Yukhymchuk, Gulzhan Kashaganova, Vladyslav Lesko, Yurii Ivanov, Natalia Sachaniuk-Kavets’ka204-209
-
Hybrydowy model uczenia maszynowego do prognozowania i oceny rankingów uniwersytetów
Nurzhigit Smailov, Nursultan Kuldeyev, Akezhan Sabibolda, Raigul Ustemirova210-216
Archiwum
-
Tom 16 Nr 3
2026-09-30 30
-
Tom 16 Nr 2
2026-06-30 27
-
Tom 16 Nr 1
2026-03-30 27
-
Tom 15 Nr 4
2025-12-20 27
-
Tom 15 Nr 3
2025-09-30 24
-
Tom 15 Nr 2
2025-06-27 24
-
Tom 15 Nr 1
2025-03-31 26
-
Tom 14 Nr 4
2024-12-21 25
-
Tom 14 Nr 3
2024-09-30 24
-
Tom 14 Nr 2
2024-06-30 24
-
Tom 14 Nr 1
2024-03-31 23
-
Tom 13 Nr 4
2023-12-20 24
-
Tom 13 Nr 3
2023-09-30 25
-
Tom 13 Nr 2
2023-06-30 14
-
Tom 13 Nr 1
2023-03-31 12
-
Tom 12 Nr 4
2022-12-30 16
-
Tom 12 Nr 3
2022-09-30 15
-
Tom 12 Nr 2
2022-06-30 16
-
Tom 12 Nr 1
2022-03-31 9
##plugins.themes.bootstrap3.article.main##
Authors
k.mussilimov@satbayev.university
g.jobalayeva@satbayev.university
Abstrakt
W niniejszym artykule przedstawiono opracowanie i badania eksperymentalne systemu zasilania dla bezzałogowego statku powietrznego (UAV) na uwięzi, opartego na falowniku wielopoziomowym wykorzystującym tranzystory IGBT. Znaczenie tych badań wynika z potrzeby zapewnienia stabilnego i energooszczędnego zasilania dla platform wielowirnikowych działających w trybach lotów długotrwałych. Proponowany system zasilania obejmuje naziemne źródło energii, falownik wielopoziomowy o mocy znamionowej do 3 kW oraz pokładowy moduł zasilający systemu wielowirnikowego, który zapewnia konwersję napięcia do poziomu wymaganego do zasilania systemów pokładowych bezzałogowego statku powietrznego. Falownik przekształca energię z naziemnego źródła zasilania na napięcie prądu przemiennego o wartości 220 V, 50 Hz, które jest przesyłane za pomocą przymocowanego kabla zasilającego do quadkoptera, gdzie napięcie jest następnie obniżane do 22,2 V w celu zasilania wyposażenia pokładowego. Szczególną uwagę poświęcono wdrożeniu systemu monitorowania parametrów zasilania opartego na telemetrii, który umożliwia ciągłe monitorowanie parametrów napięcia, prądu i temperatury elementów elektroniki mocy podczas pracy UAV. Testy laboratoryjne i terenowe eksperymentalnego prototypu potwierdziły stabilność parametrów wyjściowych falownika, wysoką sprawność oraz niezawodne działanie systemu przy zmiennych wysokościach lotu bezzałogowego statku powietrznego na uwięzi oraz w różnych warunkach obciążenia. Uzyskane wyniki wskazują na potencjał opracowanego systemu zasilania opartego na wielopoziomowym falowniku z monitorowaniem telemetrycznym w zakresie zapewnienia długotrwałej i niezawodnej pracy platform wielowirnikowych na uwięzi.
Słowa kluczowe:
Cele Zrównoważonego Rozwoju (SDG)
- Innowacyjność, Przemysł, Infrastruktura
Bibliografia
[1] Benevieri, A., Cosso, S., Formentini, A., Marchesoni, M., Passalacqua, M., & Vaccaro, L. (2024). Advances and Perspectives in Multilevel Converters: A Comprehensive Review. Electronics, 13(23), 4736. https://doi.org/10.3390/electronics13234736 DOI: https://doi.org/10.3390/electronics13234736
[2] Chang, K.-H., & Hung, S.-K. (2021). Design and Implementation of a Tether-Powered Hexacopter for Long Endurance Missions. Applied Sciences, 11(24), 11887. https://doi.org/10.3390/app112411887 DOI: https://doi.org/10.3390/app112411887
[3] Eswar, K. N. D. V. S., Doss, M. A. N., Vishnuram, P., Selim, A., Bajaj, M., Kotb, H., & Kamel, S. (2022). Comprehensive Study on Reduced DC Source Count: Multilevel Inverters and Its Design Topologies. Energies, 16(1), 18. https://doi.org/10.3390/en16010018 DOI: https://doi.org/10.3390/en16010018
[4] Farid, U., Khan, B., & Ullah, Z. (2026). Robust Vehicular Dynamics and Sliding Mode Control of Multi-Rotor UAVs in Harsh Wind Fields. Machines, 14(3), 277. https://doi.org/10.3390/machines14030277 DOI: https://doi.org/10.3390/machines14030277
[5] HataŞ, H. (2025). High-Frequency Link Voltage Multiplexing for Multi-Level Inverters with Optimized Transformer Windings. 2025 9th International Symposium on Innovative Approaches in Smart Technologies (ISAS), 1–5. https://doi.org/10.1109/ISAS66241.2025.11101865 DOI: https://doi.org/10.1109/ISAS66241.2025.11101865
[6] Itkin, M., Kim, M., & Park, Y. (2016). Development of Cloud-Based UAV Monitoring and Management System. Sensors, 16(11), 1913. https://doi.org/10.3390/s16111913 DOI: https://doi.org/10.3390/s16111913
[7] Karakılıç, M. (2025). A Sinusoidal Area Matching Modulation Technique for Multilevel Inverters. Journal of the Institute of Science and Technology, 15(3), 904–912. https://doi.org/10.21597/jist.1693281 DOI: https://doi.org/10.21597/jist.1693281
[8] Liang, N., Bai, J., & Meng, Z. (2025). HHO-Based Cable Tension Control of Tethered UAV with Unknown Input Time Delay. Drones, 9(9), 617. https://doi.org/10.3390/drones9090617 DOI: https://doi.org/10.3390/drones9090617
[9] Masalimov, K., Muslimov, T., & Munasypov, R. (2022). Real-Time Monitoring of Parameters and Diagnostics of the Technical Condition of Small Unmanned Aerial Vehicle’s (UAV) Units Based on Deep BiGRU-CNN Models. Drones, 6(11), 368. https://doi.org/10.3390/drones6110368 DOI: https://doi.org/10.3390/drones6110368
[10] Memiş, M., & Karakiliç, M. (2025). Seven-Level Soft Charging Switched-Capacitor Multilevel Inverter. IEEE Access, 13, 77239–77251. https://doi.org/10.1109/ACCESS.2025.3560576 DOI: https://doi.org/10.1109/ACCESS.2025.3560576
[11] Rodriguez, J., Jih-Sheng Lai, & Fang Zheng Peng. (2002). Multilevel inverters: A survey of topologies, controls, and applications. IEEE Transactions on Industrial Electronics, 49(4), 724–738. https://doi.org/10.1109/TIE.2002.801052 DOI: https://doi.org/10.1109/TIE.2002.801052
[12] Shahsevani, J., & Beiranvand, R. (2024). Application-Oriented Review of the LLC-Based Resonant Converters. IEEE Access, 12, 52687–52726. https://doi.org/10.1109/ACCESS.2024.3386430 DOI: https://doi.org/10.1109/ACCESS.2024.3386430
[13] Taissariyeva, K., Issembergenov, N., Dzhobalaeva, G., & Usembaeva, S. (2016). Experimental studies of a prototype model of the multilevel 6KW-power inverter at supply by 12 accumulators (R. S. Romaniuk, Ed.; p. 1003125). https://doi.org/10.1117/12.2249174 DOI: https://doi.org/10.1117/12.2249174
[14] Taissariyeva, K., Karakiliç, M., Mussilimov, K., & Hataş, H. (2025). A Novel Single-Source 13-Level Switched- Capacitor Inverter With Triple Voltage Gain. IEEE Access, 13, 135074–135088. https://doi.org/10.1109/ACCESS.2025.3594159 DOI: https://doi.org/10.1109/ACCESS.2025.3594159
[15] Taissariyeva, K., & Seidaliyeva, U. (2017). Design of circuits of multilevel inverter on IGBT transistors with pulse-amplitude control (R. S. Romaniuk & M. Linczuk, Eds; p. 104455L). https://doi.org/10.1117/12.2280466 DOI: https://doi.org/10.1117/12.2280466
[16] Tesfay, A. A., Villain, J., Deniau, V., & Gransart, C. (2026). Communication Frame Analysis to Differentiate Between Authorized and Unauthorized Drones of the Same Model. Drones, 10(2), 149. https://doi.org/10.3390/drones10020149 DOI: https://doi.org/10.3390/drones10020149
[17] Tkachuk, A., Polishchuk, M., Polishchuk, L., Kostiuchko, S., Hryniuk, S., & Konkevych, L. (2025). Investigation of DC-AC converter with microcontroller control of inverter frequency. Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska, 15(1), 55–61. https://doi.org/10.35784/iapgos.6984 DOI: https://doi.org/10.35784/iapgos.6984
[18] Yingst, A., & Marojevic, V. (2023). Power tether for long duration multi-copter flight. HardwareX, 15, e00466. https://doi.org/10.1016/j.ohx.2023.e00466 DOI: https://doi.org/10.1016/j.ohx.2023.e00466
##plugins.themes.bootstrap3.article.details##
Abstract views: 7
Downloads: 3

