WYBRANE ASPEKTY W ANALIZIE PROCESU SPALANIA Z WYKORZYSTANIEM PRZEKSZTAŁCEŃ FALKOWYCH

Żaklin Grądz

z.gradz@pollub.pl
Lublin Univeristy of Technology, Institute of Electronics and Computer Science (Polska)
http://orcid.org/0000-0003-1902-4953

Abstrakt

Złożoność zmian zachodzących w płomieniu w trakcie procesu spalania różnych paliw ma bezpośredni wpływ na ilość i  jakość powstałych produktów spalania. Przedstawione w pracy dane pomiarowe zmian intensywności świecenia płomienia zostały zarejestrowane przy użyciu specjalistycznego systemu monitorującego. Sygnały te, dla procesu spalania, zostały zarejestrowane z wysoką częstotliwością próbkowania. W artykule przedstawiono analizę zmian intensywności świecenia płomienia dla różnych paliw przy zastosowaniu ciągłego i dyskretnego przekształcenia falkowego. Podstawowym celem badań było określenie wartości skali, na podstawie których możliwe będzie rozróżnienie rodzaju spalanego paliwa. Wyniki badań zostały zaprezentowane w postaci skalogramów.


Słowa kluczowe:

skalogram, ciągłe i dyskretne przekształcenie Falkowe, diagnostyka

Bi F., Li L., Zhang J., Ma T.: Source identification of gasoline engine noise based on continuous wavelet transform and EEMD–RobustICA. Applied Acoustics 100/2015, 34–42.
DOI: https://doi.org/10.1016/j.apacoust.2015.07.007   Google Scholar

Białasiewicz J. T.: Falki i aproksymacje.WNT, Warszawa 2000.
  Google Scholar

Ibrahimoglu B., Yilmazoglu M. Z., Cucen A.: Numerical modeling of repowering of a thermal power plant boiler using plasma combustion systems. Energy, 103/2016, 38–48.
DOI: https://doi.org/10.1016/j.energy.2016.02.130   Google Scholar

Jiang Y. H., Li G. X., Li H. M., Li L., Zhang G. P.: Effect of flame inherent instabilities on the flame geometric structure characteristics based on wavelet transform. International Journal of Hydrogen Energy 43(18)/2018, 9022-9035.
DOI: https://doi.org/10.1016/j.ijhydene.2018.03.141   Google Scholar

Komada P., Cięszczyk S., Zhirnova O., Askarova N.: Optyczna metoda diagnostyki gazu syntezowego z biomasy. Rocznik Ochrona Środowiska 18/2/2016, 271–283.
  Google Scholar

Kordylewski W.: Spalanie I paliwa. Oficyna Wydawnicza Politechniki Wrocławskiej, Wrocław 2008.
  Google Scholar

Mallat S.: A Wavelet Tour of Signal Processing, Third Edition: The Sparse Way. Academic Press, 2008.
  Google Scholar

Miller B.G., Clean coal engineering technology. Elsevier, 251–300, 2010.
DOI: https://doi.org/10.1016/B978-1-85617-710-8.00007-8   Google Scholar

Siano D., Panza M. A., D'Agostino D.: Knock detection based on MAPO analysis, AR model and discrete wavelet transform applied to the in-cylinder pressure data: results and comparison. SAE International Journal of Engines 8(1)/2015, 1–13.
DOI: https://doi.org/10.4271/2014-01-2547   Google Scholar

Smolarz A., Kotyra A., Wójcik W., Ballester J.: Advanced diagnostics of industrial pulverized coal burner using optical methods and artificial intelligence. Experimental Thermal and Fluid Science 43/2012, 82–89.
DOI: https://doi.org/10.1016/j.expthermflusci.2012.04.001   Google Scholar

Wójcik W., Gromaszek K., Kotyra A., Ławicki T.: Pulverized coal combustion boiler efficient control. Przegląd Elektrotechniczny 88/11b/2012, 316–319.
  Google Scholar

Wójcik W., Gromaszek K., Shegebayeva Z., Suleimenov B., Burlibay A.: Optimal control for combustion process. Przegląd Elektrotechniczny 90/4/2014, 157–160.
  Google Scholar

Wójcik W., Gromaszek K., Smailova S.: Using optical signals for pulverised coal combustion process optimal control to increase economic efficiency of the boiler. Actual Problems of Economics 142/2013, 307–311.
  Google Scholar

Wójcik W.: Fiber-optic system for monitoring the combustion process. PAK 53/2007, 24–28.
  Google Scholar

Wójcik W.: Nowoczesne technologie paliw i spalania. Monografie Komitetu Inżynierii Środowiska PAN, Lublin 2011.
  Google Scholar

Wu J. D., Chen J. C.: Continuous wavelet transform technique for fault signal diagnosis of internal combustion engines. NDT & e International 39(4)/2006, 304–311.
DOI: https://doi.org/10.1016/j.ndteint.2005.09.002   Google Scholar

Yan C., Zhang T., Sun Y., Tang H., Li H.: A hybrid variable selection method based on wavelet transform and mean impact value for calorific value determination of coal using laser-induced breakdown spectroscopy and kernel extreme learning machine. Spectrochimica Acta Part B: Atomic Spectroscopy 154/2019, 75–81.
DOI: https://doi.org/10.1016/j.sab.2019.02.007   Google Scholar


Opublikowane
2020-09-30

Cited By / Share

Grądz, Żaklin. (2020). WYBRANE ASPEKTY W ANALIZIE PROCESU SPALANIA Z WYKORZYSTANIEM PRZEKSZTAŁCEŃ FALKOWYCH . Informatyka, Automatyka, Pomiary W Gospodarce I Ochronie Środowiska, 10(3), 52–55. https://doi.org/10.35784/iapgos.2193

Autorzy

Żaklin Grądz 
z.gradz@pollub.pl
Lublin Univeristy of Technology, Institute of Electronics and Computer Science Polska
http://orcid.org/0000-0003-1902-4953

Statystyki

Abstract views: 256
PDF downloads: 188